关键词： 人工智能   计算机应用   人才培养模式  

摘要： 随着人工智能技术的发展与应用不断扩大,企业对岗位需求和人才素质都提出了更高的要求,中职学校作为实用性技能人才培养的中坚力量,必须做出相应的调整。该文探究人工智能技术对中职院校计算机应用人才培养的提出的新要求,提出的应对策略。以未来社会需求为导向,建设融合人工智能的全新课程体系,强调理论与实践的结合,强化校企合作,为学生提供贴近实际的项目经验和产业资源,旨在培养兼具创新思维与技术应用能力的复合型人才,以适应产业的快速发展。

关键词： 人工智能   高职院校   人才培养   质量评价  

摘要： 人工智能赋能教育是时代发展的必然趋势,人工智能对职业教育人才培养的目标、规格、内容、模式和质量评价等提出了新的要求,本文以某高职院校医学类专业为例,详细阐述了该校在人工智能赋能教育教学方面的积极探索与实践,该高职院校主动适应人工智能时代职业教育人才培养需求,推动人工智能与教育教学深度融合,逐渐形成了一套完整的人工智能赋能职业教育的模式,为其他高职院校提供了有益的借鉴。

关键词： 人工智能   高等教育   高质量发展  

摘要： 随着科技的迅猛发展,人工智能已成为教育变革的重要驱动力,其在提升教育效率、促进教育公平、创新教育模式等方面展现出显著优势。文章聚焦人工智能在推动高等教育高质量发展中的潜力与挑战,深入剖析其赋能高等教育的重要意义,并从社会观念滞后、校际资源差异显著、师生技能错位三个方面分析现存困境,提出相应对策。

关键词： 高职院校   人工智能   思政教育   精准育人  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,教育领域迈入崭新的时代。在这一背景下,高职院校的思想政治教育面临着前所未有的挑战与机遇。人工智能技术的融入为高职院校思政教育提供了新的发展契机,但同时也对其精准育人提出了更高的要求。本文将深入探讨人工智能时代高职院校思政教育的精准育人路径,以期提升高职院校思政教育的质量,培养符合时代需求的技能型人才。

关键词： 生成式人工智能   高职院校   计算机专业   实践教学   教育数字化转型  

摘要： 随着人工智能技术不断向前发展,生成式人工智能作为一种崭新的智能应用形态,渐渐融入高职院校计算机专业的实践教学过程,成为推动教学创新以及培养学生能力的关键支撑因素。本文着重关注生成式人工智能在高职计算机专业实践教学里的应用现状以及面临的挑战,全面归纳了当下应用进程中呈现出的积极成果与存在的问题。研究说明,生成式人工智能在优化学习体验、提高实践程度以及推动能力发展等方面呈现出较大潜力,然而在教学设计体系、学生智能素养、教师专业能力以及应用机制等方面依旧存在诸多限制因素,针对这些问题,本文从完善教学设计、提高学生素养、提高教师能力以及优化支持体系等多个层面,提出了有针对性的发展路径以及实践策略。研究可为高职院校在数字化转型背景下深入推进实践教学改革、规范智能技术应用、提升人才培养质量提供参考内容以及实践指引。

关键词： 生成型人工智能   计算机基础课   教学新方法   个体化学习   自动评价  

摘要： 生成式人工智能在计算机基础教学中的价值被探讨,其对教学方式转变的作用也有所涉及,智能化的教学辅助手段、个性化需求的满足以及代码自动化判断等内容,共同堆积出一种新的教学形态,案例被引入用来评判这种模式的效果如何,数据分析的方式表明其对学生学习成果会产生一定影响,伴随着生成式人工智能的引入,教学资源分配的有效性似乎得以达成,学生实践与编程思维能力的提升看起来效果更佳,课堂中教学互动的体验也会有一定的提高。文章末尾提出了部分优化该技术于教学应用中的建议性内容,在某种意义上能为高校教学的改善提供理论方向上的指引以及实施过程里参考依据的存在形式展现出来。

关键词： 人工智能   出版行业   新质生产力  

摘要： 近年来,人工智能技术迅猛发展,而出版行业与人工智能技术的结合,将推动行业实现结构重塑,有效提升新质生产力。在此背景下,文章首先介绍人工智能与出版行业融合发展的主要内容,从自动编校、优化排版设计、个性化推送、多媒体与数字出版的结合等多个方面,具体分析人工智能与出版行业融合发展的进程;最后提出二者融合过程中可能遇到的挑战,旨在通过革新技术,为出版行业注入新的生产活力。

摘要： 本研究通过构建三维能力矩阵和人工智能(Artifical Intellingence, AI)技术应用框架,探索直播运营人才培养的创新路径。基于德尔菲法专家论证和行业标准分析,重构了三级岗位能力模型,并提出“工具赋能 - 场景重构 - 能力升级”的 AI 技术整合逻辑。研究提出动态调整机制应对技术迭代,并前瞻性探讨了技术趋势及伦理风险,为直播电商职业技能人才数字化培育提供了理论框架与实践范式。

关键词： 大数据   人工智能   工业固废   监控   资源化利用  

摘要： 人工智能和大数据在工业固废监控和处置领域具有巨大潜力。本文首先从工业固废产生的背景出发,阐述了用于监控和处理工业固废的传统方法在处理大规模、复杂数据上的局限性。然后,介绍了大数据和人工智能融合在工业固废监控和处理方面的广泛应用,特别是如何利用大数据技术捕捉、聚合、分析多源异构的工业固废数据,以及人工智能如何通过深度学习、机器学习等算法,实现对固废生成、分类和处理的智能化、高效化。在此基础上,结合实际案例,展示了大数据和人工智能如何改革工业固废监控和处理的模式,以及该融合技术在提高工业固废资源化利用、降低环境风险、改进政策决策等方面的重要作用。最后,探讨了适用于我国工业固废监控和处理的大数据和人工智能结合的路径选择、实施策略和方案,为我国工业固废监控与处理积极探索新的技术途径和治理模式,以期实现更高效、环保的固废处理和资源回收,为我国的环境保护和可持续发展贡献力量。

关键词： 智领党建   人工智能   高职教育   思想政治教育   实践探索  

摘要： 伴随“智领党建”理念的持续增强,人工智能技术正逐步融入高校教育管理体系,非常在高职院校的思想政治教育(即“思政教育”)中体现出独特的增益价值,文章借助“智领党建”的视野,探究人工智能技术在高职思政创建中的应用途径与实际难题,借助剖析人工智能在高校党建管理,课程思政资源整合,学生思想动态分析等方面的具体应用,并结合广东省某高职院校“智慧思政平台”的创建实例,显示其在加强教育的针对性,加强政治认同,促使理论深入人心等方面的积极功效。并且文章表现了当下人工智能融入高职思政教育进程中所出现的数据孤岛现象,算法偏倚情况以及教师能力不够的问题,接着提出了改良机制设计,巩固师资培训,创建全面评价体系等一系列系统化的策略,希望能给高职院校在智慧党建引领下的思政改进发展赋予理论支撑与实行路径。