关键词： 中医优势病种   大数据技术   人工智能   人用经验   数据管理  

摘要： 开展中医优势病种按病种付费是探索符合中医药医保支付方式的有效途径,对促进中医药传承创新发展具有重要意义。新质生产力提出要促进中医药产业高质量发展,大数据和人工智能技术的兴起为创新中医药发展带来新的机遇。本文针对当前中医优势病种按病种付费实施中存在的局限性,导致中医药治疗的优势和价值未被充分体现的问题,提出融合数智化技术构建基础数据管理系统,实现数据信息化表达,通过数据同质化研究提升中医药诊疗数据的质量,同时运用现代数智技术对传统中医药人用经验进行挖掘、分析和转化,以此探索支持中医优势病种按病种付费新策略。通过这一系列举措,以期为开展中医优势病种医保支付提供借鉴与参考,促进中医药可持续、高质量发展。

关键词： 人工智能   老年患者   全程营养管理  

摘要： 近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术的快速发展为老年患者的全程营养管理带来了根本性变革。机器学习和自然语言处理等AI技术能够高效处理海量的临床数据、实验室检查结果和影像学资料等多维信息。例如,通过机器学习算法可有效识别复杂的营养代谢模式,准确预测老年患者的营养不良和发展趋势。以“筛查、评估、诊断、治疗、监测”为标准路径,AI技术为老年患者的全程营养管理赋能,形成了精细化、数据驱动的管理模式,在改善老年患者营养状况、提高治疗效果、促进老年健康等方面展现出巨大潜力。

关键词： 政策智能计算   理论框架   人工智能   政策多维解析   实施路径  

摘要： 人工智能正在深刻重塑政策制定技术与方法,推动政策研究从传统小样本的经验定性方法向基于大规模数据挖掘的自动化、智能化方法演进。本文旨在探索AI赋能政策智能体系的建构框架、面临的挑战,并提出促进人工智能与政策分析深度融合的实施路径,为构建科学高效的公共决策新范式提供理论和实践指导。

关键词： 计算机网络安全   大数据   人工智能技术  

摘要： 在大数据技术飞速发展的当下,海量数据的高效处理与安全防护已成为计算机网络领域面临的关键挑战。人工智能技术依靠自主学习能力与实时分析能力,为网络安全提供了全新的解决办法,本文主要聚焦大数据时代背景下人工智能技术的应用价值,详细剖析其在威胁检测、入侵防御和行为分析等网络安全场景中的实践途径。

关键词： 人工智能   智慧课程   大语言模型  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,高等教育领域呈现出新的发展趋势,智慧课程在此背景下应运而生。分析了智慧课程的核心构成要素,探讨了智慧课程的建设方案与实施路径,包括知识库建设、AI课程垂直模型建设、智慧课程AI应用三部分,并分享了智慧课程建设的案例。此外,对智慧课程建设过程中遇到的主要问题与挑战进行了分析。

关键词： 生成式人工智能   企业   内部审计  

摘要： 在市场竞争加剧的背景下,传统审计模式已无法满足企业高质量发展需求,数智化转型成为必然。生成式人工智能技术凭借强大的自然语言理解与数据处理能力,可提升审计效率、强化风险管理、优化流程并支撑决策。本文分析企业内部审计智能化面临起步晚、制度不完善、人才短缺、传统方法不适应及智能应用深度广度不足等挑战,提出了加大智能化建设投入、完善法规标准、加强人员技能培训、强化数据安全、构建算法治理与生态协同体系等策略,以提升内部审计智能化水平,推动企业高质量发展,为企业治理现代化提供支撑。

关键词： 人工智能技术   大国竞争   技术发展路径   安全治理  

摘要： 人工智能发展历经探索期、机器学习期、深度学习突破期及当前的通用智能探索期,呈现出不断增强的自适应学习、分布式表示与多模态融合能力。在此背景下,主要国家展现出差异化的战略取向,美国追求全面技术领先,中国聚焦应用融合与产业落地,欧盟则侧重伦理规范和技术主权。创新能力、产业应用、数据资源与安全治理共同构成了影响各国竞争优势的核心要素。展望未来,虽然美国短期内仍将保持领先,但全球AI竞争正加速迈向多极化时代。这为中国等主要追赶力量带来了严峻挑战,也提供了实现技术赶超、重塑竞争格局的宝贵战略机遇。中国提升AI竞争力应遵循以下发展路径:强化顶层设计与区域协同,优化资源布局;突破智能芯片、核心算法及跨学科融合等关键技术,构建自主创新体系;加速在制造、医疗、交通等重点领域的产业化应用与示范;构建涵盖法律分级监管、伦理约束、算法治理、数据安全保护及社会参与的多维治理体系。

关键词： 人工智能   大语言模型   开源生态   教育创新  

摘要： 为应对教学资源滞后、实践能力不足及价值引导缺失等挑战,探索并构建了以“大语言模型(Large Language Model, LLM)与开源生态”双轮驱动的创新教学模式.该模式通过引入开源生态中的真实工程资源与社区协作机制,提供动态更新的代码仓库与应用场景,提升学生工程实践能力.同时借助LLM的智能交互能力,实现个性化学习路径、自动化反馈与沉浸式思政场景生成.研究结合“人工智能及应用”课程实施教学实验,量化分析了学生在参与度、学习效率与社会责任感方面的变化.结果显示,该协同模式显著提升了学生的技术素养、伦理认知和跨平台迁移能力,为相关课程改革具备高实践性和可推广性提供了参考范式.

关键词： 初中英语   人工智能   个性化教学   口语训练  

摘要： 人工智能的快速发展正为教育领域注入新的活力,尤其在语言教学中展现出独特价值。初中英语口语训练是语言输出的关键环节,教师在此环节中借助人工智能的个性化适配功能,能够精准回应学生的差异化需求。基于此,聚焦人工智能技术与初中英语口语教学的深度融合,从需求诊断、资源适配、过程反馈等维度系统探究个性化训练策略,旨在提升英语口语训练针对性与实效性,助力学生实现口语能力的稳步发展。

关键词： 人工智能   生成内容   工具论   梯度保护  

摘要： 随着人工智能在实践中的广泛应用,其自动生成特性与传统以“人类智力创作”为核心的著作权制度产生根本冲突,导致法律定性陷入“全有或全无”的二元困境,既可能过度保护非独创性内容,又可能忽视投资者的正当权益,亟需构建更为精细的法律保护机制。为回应这一现实问题,本文主张重构著作权法中的“工具论”,提出以“实质性人类干预”为核心标准,建立区分不同干预程度的梯度法律保护体系。通过设立“独创性贡献分级认定制度”和“人工智能生成物邻接权”,对不同层级的人类干预赋予差异化法律保护,并辅以技术性认定工具与侵权过滤机制,从而实现保护投资、激励创新与维护公共利益之间的多元平衡。