关键词： 信息技术   初中历史   人工智能   深度融合  

摘要： 教育信息化2.0时代下,强调人工智能、大数据等技术的迅猛发展,将深刻改变人才需求和教育形态以来,各种信息技术被广泛地应用到教育教学领域之中。信息技术环境下,教与学方式深受影响的同时,也逐步改变了教育理念、文化与生态。人工智能的兴起,更是驱动着现代教育朝着智能化、智慧化的方向发展。本文立足信息技术环境,探讨了初中历史与人工智能融合所面临的困难,并就初中历史教学如何实现与人工智能的深度融合,提出了一系列的策略。

关键词： 人工智能   小学班主任   班级管理   实践策略  

摘要： 班级管理作为小学班主任日常管理工作中的一项重要工作内容,具有一定的繁杂性特点,在实际工作中所涉及到的方面内容较多,包括学生的学习、行为品质以及卫生、安全等多方面管理,再加上小学生年龄较小,配合度不高,这在一定程度上为小学班主任班级管理工作开展增加了一定难度。而基于人工智能这一大环境背景下,人工智能的出现和应用,为小学班主任班级管理工作开展提供了新的方向和思路,实现了智能化管理,大大提高了班级管理工作质量和效率。基于此,就人工智能赋能小学班主任班级管理的实践策略展开了详细分析与讨论,希望对相关人士有一定借鉴和参考价值。

关键词： 人工智能技术   高职教育   课堂教学模式变革  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其逐渐成为高职教育改进课堂教学模式的关键手段,它不仅能够从教学理念、教学方式及职业教育发展等方面提升高职院校整体课堂教学质量,还可以通过强化教学质量监控、提升教师数字素养和教学能力,以及优化教学设计等方面拓展提升课堂教学质量的路径,并以此来加强职业教育的教学水平,促进职业教育的可持续发展。

关键词： 人工智能   高校教学   教学改革   个性化学习  

摘要： 人工智能(AI)技术的迅猛发展正在推动各行各业的变革,高等教育领域也面临着前所未有的挑战和机遇。本文探讨了人工智能时代高校教学改革的现实困境与应用路径。首先,分析了当前高校教学模式与人工智能技术之间的脱节,师资力量的短缺,教育资源的不足,以及学生适应人工智能技术的挑战。接着,提出了推动AI技术深度融合、培养复合型教师队伍、构建智能化教育资源平台和加强学生人工智能教育等改革路径。通过这些措施,旨在实现高校教育的创新与转型,适应新时代人才培养的需求。

关键词： 数据   人工智能   出版转型  

摘要： 数据成为一种新的生产要素，将会带来行业变革。数据在突破传统生产要素某些局限性的同时，也带来了很多应用难题。出版行业的数据实践，还因其非结构性、非标准性、准公共性的突出特点，而受到一定的影响。调研发现，出版行业的数据应用目前尚不成熟，更多地处于概念、构想层面，还无法助益于知识绩效的提升。尤其是随着生成式人工智能技术不断迭代升级，出版业正朝着数据资本化的方向演化，而实现这一切，需首先观照到数据元问题。本研究认为，出版行业需要树立数据分类思维、构建数据标准体系、打造与数据流通相适配的平台，以顺应生成式人工智能时代的要求。

关键词： 智能技术   电子信息工程   人工智能   技术应用  

摘要： 在当下,电子信息工程领域正迎来一股迅猛的发展势头,其应用已全面覆盖工业制造、交通运输、医疗卫生、教育等多个领域。伴随着科技进步和人们对信息化需求的日益增强,电子信息工程领域正经历着持续的革新与进步。作为计算机科学的一个关键分支,智能技术近年来实现了飞跃式的发展。从早期的机器学习与数据挖掘技术,到如今的深度学习、人工智能等前沿技术,智能技术的应用范围正不断拓展。在电子信息工程这一领域,智能技术的发展更是带来了无尽的创新机遇。本文将简要探讨智能技术,并分析其在电子信息工程中的应用优势、挑战以及具体应用实例。

摘要： 人工智能技术飞速发展,已经逐渐渗透到基础教育领域,其对小学数学教学的影响不再局限于简单的课件辅助或在线习题推送,而是更多地体现在重塑教学流程、提供个性化学习方案以及整合线上与线下资源等方面。许多教师开始思考,如何利用人工智能平台或工具,为学生营造更贴近生活、更具深度与广度的数学学习环境。线上与线下相互结合,既可借助智能系统实现差异化指导,又能保留真实课堂中师生间的情感互动和思维碰撞。本文以“人工智能赋能小学数学线上线下结合课堂”为核心议题,结合北师大版小学数学教材中的内容,探讨人工智能在课程实践中的具体应用、面临的挑战及解决思路。通过对教学策略、学生学习行为和教师角色的系统梳理,期望为小学数学教师提供更多可行性参考,让人工智能真正为学生们的数学学习赋能。

关键词： 道路桥梁试验检测   大数据分析   人工智能   机器学习  

摘要： 本文拟采用大数据、人工智能等手段,探索一种基于大数据和人工智能的道路桥梁测试数据分析新方法,从而提高测试的效率与精度。针对已有的桥梁识别方法存在的不足,本文拟将机器学习与深度学习相结合,构建一套基于机器学习与深度学习的桥梁识别方法,并通过模拟实验进行验证。本文的研究成果将为道路桥梁健康监测与管理提供一种新的途径。

关键词： 智能交通   轨迹预测   人工智能   自动驾驶   深度学习   可解释性  

摘要： 在自动驾驶系统中，轨迹预测作为感知与决策之间的重要桥梁，对于保障行车安全、提升系统鲁棒性具有关键意义。近年来，随着人工智能技术的不断发展，AI驱动的轨迹预测方法在精度、适应性以及对复杂交通环境的建模能力方面取得了显著进展。本文围绕“预测模型”这一主线，对自动驾驶场景下的主流轨迹预测方法进行了系统梳理。首先回顾了基于物理模型的传统方法；其次重点综述了当前研究热点，包括基于传统机器学习、深度神经网络、强化学习等方法的建模范式；同时也介绍了近年来兴起的可解释性AI方法在提升模型透明度与安全性方面的探索进展。在比较不同方法的基础上，分析了各类模型在处理交互建模、多模态不确定性、泛化能力等方面的优势与不足。接着在方法对比的基础上，进一步整理了轨迹预测评估指标和公开数据集的特点与适用范围，同时汇总国内外典型的落地案例。最后，本文结合当前研究瓶颈与发展趋势，展望了未来轨迹预测可能的研究方向，包括模型的可解释性增强、多模态信息的有效融合、预测与决策规划的一体化设计等。希望本综述能为后续相关研究提供有价值的参考和启发。

关键词： 人工智能技术   小学语文   阅读教学   深度融合  

摘要： 随着信息技术的不断发展,我国教育信息化取得了显著成果,但仍存在一些难题,比如说课堂教学的效率不高和学生的学习积极性相对较差等等。因此,教育信息化逐渐向教育智能化升级,使得教育数字化转型的实现成为必然趋势。人工智能技术是教育智能化升级背景下出现的一种新型技术,将其引入课堂有助于解决这些难题,提升教学效果。由于阅读是学生获取知识的基础和前提,是小学语文教学活动的重要组成部分,所以教师需要深入探究人工智能等信息化技术与小学语文阅读的深度融合。本文简要分析了人工智能技术概述、人工智能技术与小学语文阅读深度融合的优势和策略,旨在通过二者的有效融合提高小学语文阅读教学的效率及质量。