关键词： 司法审判   人类   新技术   智能化   人工智能  

摘要： 《Artificial Intelligence and Intellectualization of Judicial Trial in China(人工智能与中国司法审判的智能化)》于2024年6月由知识产权出版社出版,西南科技大学博士基金项目资助,作者张娟娟。当人类第一次接触到一项新技术时,他们常常感到恐惧且兴奋,特别是对于AI。在特定领域,AI已经能够取代甚至超越人类。不管人类多么不情愿,一个人机共存的新时代正在到来,“我们是机器的兄弟姐妹”。

关键词： 扩散模型   降水预报   数据同化   空间降尺度   极端天气模拟  

摘要： 在全球气候变化加剧和极端天气事件频发的背景下,准确预测天气和气候变化变得愈发重要。传统气象模型在模拟复杂大气系统和处理高维数据方面存在局限性,在一定程度上制约了预测的精度和可靠性。近年来,生成式人工智能模型,尤其是扩散模型(diffusion model)凭借其强大的生成能力和多模态数据处理能力,在图像合成、自然语言处理等领域取得了显著进展。鉴于其在高质量样本生成和多样性表达方面的优势,研究者开始探索扩散模型在气象领域的应用潜力。本文综述了扩散模型在气象领域的应用现状和前景,重点关注其在降水预报、数据同化、空间降尺度和极端天气事件模拟等关键性任务中的表现。研究表明,扩散模型为处理复杂天气系统提供了新的技术途径,给气象学领域带来了全新的研究范式和技术创新。未来扩散模型有望与传统物理模型深度融合,在天气预报、气候变化预估和极端事件预警等方面发挥重要作用。

关键词： 冠心病   腔内影像学   血管内超声   光学相干断层成像   人工智能   多模式融合  

摘要： 冠状动脉腔内影像学技术是冠心病介入治疗领域的重要突破,其通过高分辨率成像手段实现了对冠状动脉管腔及斑块形态的精准评估,显著提升了冠心病介入治疗的成功率与安全性[1]。近年来,随着多模态融合、人工智能(artificial intelligence,AI)等技术的引入,腔内影像学在冠心病诊疗中的应用边界不断拓展,临床价值日益凸显。《中国心血管杂志》2025年推出“冠状动脉腔内影像学和功能学”系列专题,陆续刊发临床研究与综述论文。本文借此契机,从临床应用、技术发展等方面,对腔内影像学进展予以评述,以期为其临床应用与研究提供参考。

关键词： 研究   经济预测   数据分析   中央银行   支付  

摘要： 2025年1月29日,国际清算银行发布《中央银行的人工智能治理》1报告认为:一方面,人工智能为中央银行带来诸多好处,其应用涵盖中央银行关键职能,包括数据分析、研究、经济预测、支付、监管和钞票生产等领域;另一方面,应用人工智能可能引入新的风险,还会加剧现有风险。报告从五个方面,提出中央银行应用人工智能相关治理建议。

关键词： 人工智能   小学音乐   智能乐器  

摘要： 在信息化迅猛发展的背景下,人工智能技术已逐渐渗透至各个教育领域,为传统教学带来了深刻变革。小学音乐教育作为素质教育的重要组成部分,不仅肩负着培养学生艺术素养的职责,还需满足新课程标准中对创造力和审美体验的要求。然而,由于音乐教育资源的不均衡,以及教师在课堂中面临的多重压力,急需新技术的支持。本文主要探索人工智能赋能小学音乐教学的策略,为提升学生的音乐素养和创新能力提供可行方案。

关键词： 人工智能模型   焦炉   电车无人化  

摘要： 在焦化企业中,焦炉和干熄焦工艺关联是非常密切的,而人工的操作协调方式存在着滞后性和一些操作判断的错误,无法将工艺设备的性能发挥到最优。湛江钢铁炼铁厂焦化单元在2019年进行了焦炉电车的无人化改造,在人工智能模型的应用下,取消了焦炉电车操作司机,并且通过对后道工序干熄焦吊车的运行时间结果进行智能判断,对焦炉电车及干熄焦吊车运行路线、运行控制进行智能规划及调控,提高了1^(#)、2^(#)焦炉及配套干熄焦设备的作业效率。

关键词： 边缘计算   电子信息技术   工业物联网   实时数据处理   人工智能  

摘要： 工业物联网会产生海量实时数据,但传统云计算模式难以满足实时性需求。边缘计算作为新兴计算范式,在工业物联网实时数据处理中大有可为。文章分析了边缘计算在工业物联网实时数据处理中的重要意义,剖析了当前面临的资源受限、多源异构数据处理复杂、云边协同不完善等问题。提出了算力资源整合、数据处理优化、构建云边端一体化架构等应用策略。通过优化电子信息技术,融合人工智能、大数据等前沿技术,实现工业物联网数据的高效实时处理,助推工业数字化转型升级。

关键词： 学雷锋   大数据   有效开展   新时代   人工智能  

摘要： 当下,人们学雷锋有一个共同的口头禅——“雷锋走进新时代”。毫无疑问,这其中包括技术层面。当人工智能(AI)和大数据潮水般涌来时,学雷锋人欢欣鼓舞、拍手称快,可以说它给学雷锋活动带来了新时代的脉动,推动着学雷锋活动迈上新里程。但值得关注的是,人工智能与学雷锋活动如何有机结合,或者说怎样利用人工智能推动学雷锋活动有效开展,需要作深入思考和探讨。它是“眼镜”,但不是“眼睛”。

关键词： 医学人工智能   药物研发   手术机器人   临床试验优化   多模态大模型  

摘要： 自1956年人工智能(artificial intelligence,AI)概念提出以来,医学始终是其核心应用领域之一。当前,AI技术已贯穿诊疗全流程,并延伸至药物研发、手术机器人及临床试验优化等创新场景,形成以数据治理、算法创新、场景应用为支柱的技术体系。多模态数据融合整合影像、病历、基因等异构数据,联邦学习实现跨机构隐私保护共享;深度学习在影像诊断中实现90%以上的肺结节检测灵敏度;生成式AI加速药物分子设计。核心应用覆盖四大领域:AI在乳腺癌、糖尿病视网膜病变筛查中准确率超专业医师;机器人技术缩短住院时间并提高脊柱螺钉植入精度;AI缩短药物靶点的发现周期;机器学习将受试者提升筛选效率,并实现实时数据监测。AI在医疗领域的应用首先受到数据质量和算法偏差的制约,AI模型的“黑箱”特性和责任归属模糊是临床落地的核心障碍。本文通过分析关键技术突破和典型案例,探讨了AI在医学中的应用场景及其面临的挑战,旨在为医疗智能化的未来发展提供参考。

关键词： 物联网   人工智能   智能照明   能源管理   深度学习  

摘要： 智能照明的广泛应用能提升建筑和城市照明的智能化水平。本研究设计了一种基于物联网和人工智能的智能照明能源管理策略,目标是降低能耗并提升用户舒适度。研究内容包括物联网架构的构建和人工智能算法的优化以及多目标能效管理策略的设计。在方法上结合传感器数据采集与深度学习建模,对智能照明系统进行能效分析与优化控制策略的调整。为验证数据的有效性和结果的可靠性采用了SPSS处理方法,根据数据的逻辑推理与校验,保障了所采集数据的准确性,给系统优化提供了有力支持。