关键词： 人工智能   麻醉   气道管理   预测模型   机器学习   深度学习  

摘要： 气道管理是麻醉中重要的环节,难以预料的困难气道可以导致严重的后果,如低氧血症、脑死亡等,因此麻醉前的气道评估尤为重要。机器学习和深度学习在建立困难气道预测模型方面有着比传统方法(如改良马氏分级、甲颏距离等)更加优越的性能。机器学习算法可以敏锐发现变量之间的非线性关系,深度学习算法,特别是卷积神经网络及其变体,通过自动分析多模态数据,显著提高预测准确性和效率。本文重点介绍机器学习与深度学习技术在困难气道评估方面的应用,以期提高麻醉的安全性。

关键词： 人工智能   造纸机械设备   故障监测系统   设计  

摘要： 针对造纸机械设备故障监测中传统方法的局限性,提出了一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化广义回归神经网络(GRNN)的智能故障预测模型。该模型通过实时采集设备的振动、温湿度、气压等多源传感器数据,结合SSA算法动态调整GRNN模型的平滑因子(σ),解决了传统GRNN模型在不同数据集上预测性能不稳定的问题。实验结果表明,SSA-GRNN模型在故障监测任务中具有更高的准确率,能够有效识别复杂的故障模式,提前预警设备故障。

关键词： 人工智能   网络信息处理   数据分析   机器学习  

摘要： 随着信息技术的发展,网络数据量呈指数级上涨,传统数据处理方法不再适用于大规模数据分析。机器学习、深度学习等技术助力人工智能(AI)发展,使其成为网络信息处理和数据分析的核心驱动力。文章探讨了AI的优势,其准确性、效率、可靠性和创新性都能提高;重点分析了AI在信息检索、文本分析、舆情监测、信息安全等方面的应用,也涉及数据分类聚类、预测分析、异常检测等数据分析技术。文章旨在探析AI如何推动网络信息处理和数据分析的进步,为未来技术发展提供参考。

关键词： 大数据   精准育人   数字化浪潮   人工智能  

摘要： 在数字化浪潮下,高职院校资助工作面临新的机遇和挑战。一方面,人工智能、大数据等技术推进了精准育人转型。另一方面,数字技术促进了发展型资助育人体系形成,提高了资助育人效果,促进职业教育高质量发展。高职院校要立足职业教育特色,明确思政教育与资助育人工作的契合点、育人目标,以爱国主义教育、诚信教育、劳动教育为主,培养学生乐观积极、吃苦耐劳、自立自强、永不言弃、爱国爱党的良好品德,实现思政教育和资助育人工作双赢。

关键词： 未来投资大会   全球投资   国际投资论坛   可持续未来  

摘要： 以“投资可持续的未来”为主题的2025国际投资论坛·未来投资大会最近在厦门举行。全球产业领袖、行业精英齐聚,就人工智能加速演进下的全球投资展开探讨。凌激|商务部副部长未来投资有三大核心趋势人工智能与生物技术、量子计算等前沿领域深度融合,正在重塑投资形态和商业模式。国际投资的版图现已逐渐清晰。展望未来,绿色将成为投资的底色,科技创新将成为投资的主要驱动力,生命健康的需求将引领全球投资新热点。

关键词： 智慧城市   现代化治理   重庆   超大城市  

摘要： 重庆是我国辖区面积和人口规模最大的城市。2024年习近平总书记视察重庆强调,要深入践行人民城市理念,积极探索超大城市现代化治理新路子。重庆深入贯彻习近平总书记视察重庆重要讲话重要指示精神和中央城市工作会议精神,聚焦落实市委六届七次全会部署,紧扣国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》要求,以数字重庆建设为契机,探索人工智能赋能超大城市现代化治理的新模式,加快建设智慧城市,让超大城市治理更智能、更高效、更精准。

关键词： 人工智能   体育教学   沉浸式体验   元宇宙  

摘要： 人工智能时代,体育沉浸式体验教学彰显出境身合一、互动体验、深度学习等鲜明特征,学生通过身心参与、互动体验、深度学习,能够实现体智融合目标,促进核心素养培育,提升学生思维能力。在充分研析人工智能时代体育沉浸式体验教学的特征和价值呈现基础之上,围绕发挥虚拟技术优势,实现教学课件制作;模拟体育锻炼场景,提升运动参与效果;增进师生情感互动,强化学生情感体验;元宇宙与教学链接,打造开放体验空间四个方面,提出高校体育沉浸式体验教学策略。

关键词： 高职   人工智能能力模型   智能“双师型”教师队伍  

摘要： 产业对人工智能人才的需求驱动职业教育的变革,“双师型”教师素质将向智能“双师型”教师转变。参照联合国教科文组织发布的《学生人工智能能力框架》和《教师人工智能能力框架》,结合职业教育人才培养目标及高职院校师资队伍实际情况构建了“高职学生人工智能能力模型”和“高职教师人工智能能力模型”,旨在为高职院校构建智能“双师型”教师队伍,培育具有差异化竞争力的智能型高职学生提供依据。所提出的高职师生人工智能能力提升策略也为高职院校落实教育部“国家教育数字化战略行动2.0”提供参考。

关键词： 计算思维   问题解决   人工智能  

摘要： 新课标背景下,指向小学生计算思维培养构建人工智能校本课程,通过将计算思维的核心要素与基于问题解决的教学过程相结合,提出基于问题解决方案、促进小学生计算思维培养的流程,同时将该流程与教师活动、学生活动以及教学过程相融合。实践证明,这种教学模式在培养学生计算思维、提升学生信息素养、激发学生创新思维等方面具有一定成效。

关键词： 抽水蓄能电站   智慧管理系统   物联网   大数据   人工智能  

摘要： 随着“十四五”期间抽水蓄能电站的大规模开发建设,传统工程建设管理模式面临着诸多挑战。以桐城抽水蓄能电站(简称桐城电站)工程智慧管理系统为研究对象,探讨了智慧管理系统在抽水蓄能电站建设中的建设与应用。该系统以物联网、大数据和人工智能为技术基础,通过智能终端设备、管理平台和智能算法的协同运作,实现了对施工现场人员、环境、安全和质量的全方位管控。研究结果表明,该系统显著提高了管理效率,保障了施工安全,提升了施工质量,并优化了资源配置,为抽水蓄能电站的智慧化建设提供了有益的实践参考。