关键词： 人工智能   著作权   法经济学  

摘要： 随着人工智能在自动写作领域的快速发展和广泛应用,为人工智能的生成物提供著作权保护已成为亟待解决的立法议题。而目前我国对于人工智能创作物是否能取得著作权的问题,学界和实务界内部均有分歧。人工智能本身的可版权性目前已是确定无疑的,但对其生成物则有不同观点。本文对生成式人工智能的概念以及实务上的分歧进行了讨论,并从法经济学角度进行相关阐述。

关键词： 人工智能   高中历史   个性化学习  

摘要： 聚焦人工智能辅助下高中历史个性化学习。先概述人工智能发展历程、成就、社会影响,表明其是教育变革契机。接着阐述个性化学习重要性:能促进历史认知深度发展,通过个性化资源推送与场景模拟,助学生主动探索;能培养历史学科核心素养,从多维度发力构建立体学习体系。而后提出个性化学习策略,包括智能“慧”析定制专属学习蓝图、智能“伴”学搭建多维学习空间、智能“评”促构建动态反馈圈,并辅以人教版教材实例。最后强调应持续探索二者深度融合,发挥优势,为培养历史人才助力。

关键词： 人工智能   初中音乐   课堂互动   教学模式创新   素质教育  

摘要： 智能辅助教学、个性化学习路径推荐等应用的不断涌现,极大地促进了教学模式的革新,人工智能技术迅猛发展,教育领域正在加速向智能化转型,作为素质教育的一项重要内容,初中音乐课堂承担着核心任务,对学生进行艺术素养的培养和创新能力的培养。本研究以人工智能技术赋能初中音乐课堂互动模式创新为研究对象,通过优化互动设计、提升教师AI素养、完善智能数据反馈机制、构建人机协同学习生态等创新策略,系统分析了现有课堂互动的现状和问题,旨在为新时代背景下音乐教育和优质教育发展提供理论基础和实践参考。

关键词： 任务驱动模式   人工智能教学   学生自主学习  

摘要： 本文探讨了任务驱动模式对中小学人工智能教学的影响,采用文献分析与实践观察方法,研究了其应用现状、问题及改进策略。结果表明,任务驱动模式能显著激发学生学习兴趣、促进计算思维发展和增强实践能力,但在任务设计、教师指导和学生自主学习能力方面仍存在问题。因此,建议通过加强教师培训、优化任务设计及提供辅助学习资源,提升教学效果。教师应提高专业素养,并结合学生特点设计合理的任务,以进一步改善教学质量。

关键词： 人工智能   生成内容   著作权归属  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其生成内容的著作权归属问题日益成为法律和学术领域关注的焦点。本文阐述了当前经济形势下人工智能生成内容的特点及相关法律规定,并结合司法实践案例对人工智能生成内容著作权归属的不同观点进行分析。在此基础上,笔者提出了人工智能生成内容著作权归属的法律规制建议,如创新独创性判定规则、构建分层分类的归属模式、强化权利保护与限制的平衡、推动国际合作与法律协调,完善配套的法律法规与监管体系,以促进产业创新发展与权益保护。

关键词： 基于人工智能   辅助教学   乳腺MRI   教学效果  

摘要： 分析基于人工智能辅助的教学方法在乳腺MRI教学中的应用探索。方法 选择2023年1月-2024年12月在我院的32例实习生,随机分为智能组(16例,基于人工智能辅助教学)与基础组(16例,常规教学)。结果 教学后,学习动机:智能组VS基础组(t=2.332,P=0.027);信息素质:智能组VS基础组(t=2.957,P=0.006);自我管理能力:智能组VS基础组(t=2.074,P=0.047);合作能力:智能组VS基础组(t=2.411,P=0.022);总分:智能组VS基础组(t=2.805,P=0.009)(P<0.05)。教学后,智能组理论考试(87.41±7.16)分与实践能力(88.21±7.35)分均高于基础组(P<0.05)。智能组教学形式(4.39±0.35)分、临床结合精密度(4.18±0.75)分、课堂氛围(4.41±0.63)分、沟通能力(4.46±0.87)分、学习兴趣(4.45±0.74)分、总分(21.23±2.98)分高于基础组(P<0.05)。结论 基于人工智能辅助的教学方法在乳腺MRI教学中,可提高医学生自主学习能力和理论知识,值得应用在临床上。

关键词： 高校教育   数字化课程   人工智能   教学创新   融合路径  

摘要： 高校数字化课程建设面临着新的机遇和挑战,人工智能技术正在快速演进,AI赋能在扩大教学资源和学习方式的同时,也促进了教育思想、教学模式和管理制度的深度变革,基于对高校数字化课程发展现状的梳理,围绕教育理念滞后、平台系统割裂、师资素养不足、数据治理缺失等人工智能融合过程中的关键环节等现实问题,对其产生的原因和影响进行深入剖析。在此基础上,提出了旨在为高校实现高质量数字教育转型提供理论参考和实践路径支持的优化策略,如更新教育理念,构建一体化智能教学平台,完善教师AI素养培养机制,推动智能与人工协同的课程开发等。

关键词： 人工智能   体育教学改革   智能技术   数据隐私   教育生态  

摘要： 人工智能技术正在重塑高校体育教育的生态格局,本研究针对其创新路径与实践困境做系统分析,聚焦于推进教学内容体系革新、实现数据驱动教学模式转型、扩大泛在化学习空间及搭建全息评价模型等核心举措,揭示智能技术给资源整合、教学精准操作及学习体验优化带来的赋能效应。研究披露师资能力断层、技术适配性欠佳、评价体系滞后以及数据隐私面临风险等现实挑战,针对实际提出政策支撑、校企联动、师资培养与安全防范等策略,为消除智能技术与体育教育深度融合的实践梗阻提供系统方案。

关键词： 人工智能   高中地理   跨学科教学  

摘要： 科技极速发展之际,人工智能逐步渗入教育领域,本文以高中地理学科为关注点,详细探究人工智能在该学科跨学科教学中的应用状况。经由剖析人工智能技术给高中地理跨学科教学造成的机遇与难题,并联系实际案例讲述具体的应用办法,希望给高中地理教学革新以助力,给改善学生综合素养给予有用的参照。跨学科教学看重超越学科边界,融合多学科知识来解决复杂问题,这已是教育改革的一大趋向,人工智能属于新兴技术,有着很强的数据处理,分析及模拟能力,给高中地理跨学科教学带来新的思路与方法,探究人工智能在高中地理跨学科教学中的应用,对于改良教学流程,改善教学质量有着重要的现实意义。

关键词： 高职英语教学   AI技术   智能备课  

摘要： 人工智能时代,各种AI技术层出不穷且在各类教学上被广泛应用。本文介绍了AI技术的时代背景,结合教学经历阐述了高职英语教学中巧用AI工具智能备课的具体操作过程,同时也指出AI技术为教学赋能的同时也为高职英语教师带来挑战。