关键词： 船舶网络安全   智能航运   防护体系   人工智能   国际合作  

摘要： 针对船舶网络安全防护体系的现状,揭示其在技术、防护手段、管理机制和国际协作方面等的不足,采用文献分析与案例分析相结合的方式,评估当前船舶网络安全防护体系的效果及存在的漏洞并提出优化对策。研究结果表明,现有船舶网络安全防护体系存在技术防护手段不完善、管理机制执行不到位和国际协作不足等问题,导致船舶运营面临较大的安全风险。优化船舶网络安全防护体系需要技术、管理与国际协作等的深度结合,通过智能化防护、管理制度完善以及全球协作网络建设等,可显著提高船舶网络安全防护能力,为航运业的可持续发展提供保障。

关键词： 生成式人工智能   训练数据   著作权   合理使用  

摘要： 探讨生成式人工智能训练各阶段的著作权侵权风险,并针对性地提出应对策略和完善合理使用制度的相关建议,以期实现人工智能产业创新与著作权保护间的利益平衡。文章结合案例剖析了生成式人工智能在输入、利用和输出阶段中极易产生的侵权风险,指出以许可使用和合理使用为代表的现有风险规制路径,在人工智能时代已显露出不适应性。为防范生成式人工智能训练数据的侵权风险,文章提出如下规制思路:在输入阶段保障训练数据的来源合法;在输出阶段强化对人工智能大模型输出内容的监管;基于包容审慎规制理念重构合理使用制度。

关键词： 人工智能   人脸控制   深度伪造   AI换脸   美颜  

摘要： 从农业社会到工业社会,无论是绘画、雕塑还是摄影等技术都只能表现脸,却无法控制脸。步入数智社会后,以平台和流量为关键驱动力,数字技术全面实现了对脸的控制。这种基于数字平台对脸的控制利用了人的爱美本能与趋利性。一方面,数字平台“一键生成”的美丽即时性地满足了人们对数字美的欲求;另一方面,数字资本迫使平台上的人用一张美丽的脸来收获社会注意力、流量和利益。在数智社会,机器给予我们“美丽的脸”,同时给予我们“美丽的陷阱”。过度美颜、深度伪造正在削弱人脸的可识别性,削弱人类基于脸获得经验真实的能力;非法AI换脸不仅削弱了社会真实性,还冲击了社会信用体系,带来诸多社会问题。为建设一个理想而美好的数智社会,要深入探索数字技术对脸的控制这一新的“技术—社会”现象,更要科学防范和解决其所引发的社会冲击。

关键词： AI模型   人工智能   临床检验   内科   住院医师规范化培训  

摘要： 目的分析和验证运用基于机器学习的“知识+数据”的双驱动AI系统对内科住院医师规范化培训临床教学的效果及准确性。方法选取在上海长海医院消化内科、风湿免疫科进行住院医师规范化培训医师各20名,住院病人共100名进行实验室检查,并运用盘古大模型预测临床诊断。分别定义运用双驱动AI模型数据组为测试组1、测试组2,运用传统诊疗思维模式对应为对照组1、对照组2。结果在消化内科测试组1中运用双驱动AI模型预测临床诊断的准确率78%(39/50),对照组1准确性达70%(35/50),消化内科中测试组准确率稍高于对照组。在风湿免疫科测试组2中运用双驱动AI模型预测临床诊断准确率82%(41/50),对照组2准确率达62%(31/50),风湿免疫科中测试组准确率显著高于对照组。结论双驱动AI模型不仅可以辅助临床医生进行诊断鉴别,尤其在疑难病例方面,这种大数据模型准确性较高。而且对于内科住院医师规范化培训学员养成良好诊疗思维提供AI辅助依据。今后可在同类医疗机构中进行推广。

关键词： 生成式人工智能   高校思想政治教育   数智化转型  

摘要： 生成式人工智能作为一种新质生产力将高校思想政治教育变革引入新样态。生成式人工智能技术从多个维度创新高校思想政治教育:教育主体从“一元在场”到“二元协同”全要素转向,教育客体从“认知离身”到“境身合一”全方位感知,教育介体从“平面灌输”到“立体渗透”全模态跃升,教育环体从“表层接入”到“自觉跟进”全时段反馈。目前,生成式人工智能嵌入高校思想政治教育存在“算法幻觉”阻滞主流意识形态传导、“数据陷阱”解构学生认知体系、“算力依附”钝化主体思维能力等现实问题。为推进革新和调适矛盾,生成式人工智能嵌入高校思想政治教育应坚守“技术为人”本位,从主体、技术、系统三重维度出发,保证“技术负责”与“铸魂育人”的辩证统一,推进高校思政育人与生成式人工智能“双向互构”,更好实现生成式人工智能赋能高校思想政治教育,彰显高校思想政治教育数智化转型的守正创新。

关键词： 中小学   拔尖创新人才   人工智能   成长路径  

摘要： 探索中小学人工智能拔尖创新人才的成长作用机制,对加快建设教育强国、回应国家战略需求具有重要意义。通过对22位在人工智能领域有突出表现的中小学生的访谈发现,其成长路径大致可划分为启蒙探索、坚持定向、未来发展等阶段;学生个体的原生动力、前瞻性的家庭支持、自主和协同学习能力、丰富的社会化资源供给、大中小学贯通式的培养机制分别成为不同阶段的主要影响因素。家庭、科技企业、中小学校、高校等需协同构建全方位的支持系统,以更好地促进人工智能拔尖创新人才的培养。

关键词： 人工智能   DeepSeek   高校财务工作  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,DeepSeek在高校财务工作中的应用值得人们关注。文章探讨高校引入DeepSeek参与高校财务工作的必要性及适配性,具体分析DeepSeek在预算编制分析、核算审核、财务报表生成、风险预警防控等具体业务环节的应用实践,肯定DeepSeek应用于高校财务工作的表现,对DeepSeek的应用提出相关建议,并展望DeepSeek与高校财务深度融合的未来趋势,旨在为高校财务智能化转型提供理论参考和实践指导。

关键词： 神经建筑学   混合学习空间   人工智能   教育环境   教育空间  

摘要： 文章深入探讨了神经建筑学理念在混合学习空间中的应用,以浙江工业大学智联沉浸教室为例,从设计理念、设计原则、设计策略等多个维度进行了探索,深入分析了该学习空间的设计过程、神经建筑学理念应用及其实践效果。特别强调混合学习空间设计中的四项策略,包括赋予空间育人的身心浸润、增强虚实融合的沉浸体验、构建智能便捷的媒体设备互动及提供绿色舒适的具身支持等,从而挖掘虚拟空间和物理空间的最大协同效应,形成空间对多样化学习场景的有效支撑,为新时代学习空间设计提供理论依据与实践范例。

关键词： 信息资源管理   新质生产力   生态位   人工智能   资源整合   人才要素   创新思维   服务创新  

摘要： 自新质生产力的概念提出以来,受到众多学科领域广泛关注。当前,找准特定学科领域在新质生产力发展中的生态位至关重要,也即特定学科领域在新质生产力发展中处于什么位置、可以做些什么、发挥什么作用、达到什么效果。为此,邀请信息资源管理领域青年学者,就新质生产力发展中信息资源管理领域的生态位问题发表自己的看法,观点仅供参考。

关键词： 风险规制   新技术新应用   人工智能   合宪性  

摘要： 新技术新应用是数字经济发展的主要动力。对于人工智能等新技术新应用,我国没有采取统一立法的模式,而是针对特定技术和行业应用,出台专门的规则。我国对新技术新应用的规制经历了从最初的规制不足,到目前的及时跟进、动态均衡。在风险规制的视野下,我国的新技术新应用立法呈现出即时性、行为规制以及法律效力的溢出性等特征,具有作为预防手段、非对称监管、动态监管等结构性要素。就风险规制合宪性的一般分析框架而言,新技术新应用的立法需要满足法律保留原则、比例原则和明确性原则。