关键词： 人工智能   阅读推广   阅读教学   阅读指导   阅读评价  

摘要： 漳州市龙海区以AI技术为驱动,构建了“家校社协同—教学赋能—教师指导—素养评估”四维实践体系,系统推进学生阅读素养提升。实践表明,AI技术在加强区域阅读推广、提升阅读教学成效、强化教师阅读指导能力、构建科学阅读评价体系等方面具有显著的赋能作用,可成为区域提升学生阅读素养的重要支撑。

关键词： 人工智能   高分子材料   实验教学辅助   个性化学习  

摘要： 采用文献研究法,首先梳理了人工智能与教育场景的融合方式,然后追溯了近3年《高分子材料》课程的改革路径及措施,最后探讨了人工智能在《高分子材料》课程中的应用方式及方法。通过例举人工智能在《高分子材料》课程中教学内容设计与优化、实验教学辅助、个性化学习支持等方面的实际应用,揭示了人工智能在专业课程中的应用路径及挑战,以期为高分子专业人才培养的创新与改革提供一些经验,同时丰富人工智能+教育的相关理论。

关键词： 数控技术   人工智能   物联网   智慧车间   中职教育  

摘要： 在智能制造时代的大背景之下,中职数控技术教育有着转型升级的迫切需求,传统教学模式已无法满足现代智能制造对复合型技能人才的要求,急需构建起融合前沿技术的智慧化教学环境,智慧车间借助物联网感知设备部署,人工智能算法平台搭建,数控设备智能化改造等技术手段,建立起了完善的基础设施架构。教学模式创新实践涵盖重构智能化课程内容体系,营造沉浸式实训环境空间,设计个性化学习路径方案,建立精准化教学评估机制等关键环节,技术融合价值体现在数控教学质量显著提升,产教融合深度发展,技术创新能力增强以及复合型技能人才培养等方面,为中职院校转型发展提供了有效的路径。

关键词： 数字中国   青年开发者   开源   智能世界   人工智能  

摘要： 开源不仅是技术本身,更是塑造数字中国未来、决定人工智能发展方向的基础力量,同时也为青年一代提供了前所未有的学习、创新和参与构建未来的舞台。在“众行致远”的数字中国建设征程中,作为“星火”的青年开发者,正发挥着不可或缺的关键作用。

关键词： 人工智能   根管治疗   深度学习  

摘要： 根管治疗术是牙髓根尖周病最有效的治疗方法之一,可控制牙髓根尖周炎症,促进病变愈合,保留天然牙。人工智能技术发展迅速,可高效且准确地获取和处理医学影像和临床医学资料,具有促进口腔医学领域发展的潜能。本文围绕根管治疗术前根管形态识别、治疗难度评估和辅助根管再治疗的决策,术中工作长度确定和试尖片、根充片解读,术后预后预测三方面,简要介绍了人工智能在根管治疗过程中的研究进展,给未来的发展提供一定的参考。

关键词： 人工智能   出版社   多维编辑力   建设与培育  

摘要： 人工智能技术与出版业的深度融合改变了编辑的工作环境,并对其能力提出了更高的要求。编辑需具备敏锐的信息观察力、强大的新技术应用能力、问题分析能力和灵活的营销能力。为了适应这些变化,多维编辑力的建设与培育显得尤为重要。基于此,本文从多角度探讨在人工智能背景下,出版社如何构建和培养多维编辑力,以期支持编辑在智能化转型中的发展。

关键词： 人工智能   教育评价体系重构   能力赋能  

摘要： 在人工智能重塑社会的背景下,教育核心价值需从“知识传递”转向“思维赋能”,关键在于构建适配AI时代的评价体系。北京市第三十五中学以培养“能用、会用、用好”AI的“技术驾驭者”为目标,聚焦评价体系创新,在国际部开展了“课程-场景-评价”三位一体的实践探索,形成以“建构主义教育理论”为核心理念、“技术赋能”为创新驱动的教育范式。

关键词： 人工智能   高校工程教育   新范式   课程重构   学科融合  

摘要： 在新工科建设背景下,人工智能不仅作为技术工具融入教育流程,更驱动教育理念、教学模式及人才培养范式的全面革新。该文探讨人工智能赋能高校工程教育的新范式及其改革路径,旨在为工程教育的数字化转型提供参考,助力培养适应时代需求的高素质工程人才,提升国家在全球科技竞争中的核心竞争力。该文分析传统工程教育的局限性,探讨智能技术驱动下工程教育能力需求的变革,详细阐述人工智能赋能工程教育新范式的四个核心维度,提出实践路径与挑战应对的具体措施,通过对这些关键问题的深入探讨,为我国工程教育的改革和发展提供有价值的参考和借鉴。

关键词： 养老服务   老龄化   养老金融   人工智能  

摘要： 我国人□老龄化进程加速,养老服务需求日益多元化,养老金融作为保障老年人生活质量、支撑养老体系建设的关键领域,其普惠化、智能化发展成为行业焦点。当前,人工智能技术正深度融入养老金融全链条,为破解服务门槛高、覆盖范围窄、数据支撑弱等痛点提供新解法。

关键词： 数据标注   方式与服务   岗位职责   核心能力  

摘要： 随着人工智能的不断发展,数据标注已从最初单一的数据处理环节逐渐升级为驱动数字经济发展的核心要素,甚至成为高新技术的重要基础支撑。这篇文章从多个方面深入剖析了当前的数据标注行业,以期为数据标注的人才培养和产业完善提供理论参考。