关键词： 情报洞察   大语言模型   知识增强   人工智能   情报服务  

摘要： [目的/意义]为应对数智时代背景下科技创新对情报洞察提出的智能化挑战,系统性梳理智能科技情报洞察的内涵、实现路径与发展挑战,旨在提升动态整体观下的智能化科技情报服务能力。[研究设计/方法]聚焦于科技情报场景,基于悟性思维、DIKW理论等探究智能科技情报洞察的内涵;通过梳理知识增强大语言模型的核心能力与工作流程,明确其赋能智能科技情报洞察的理论逻辑,并提出知识增强大语言模型驱动的智能科技情报洞察实现路径;最后总结智能科技情报洞察所面临的时代挑战。[结论/发现]以人工智能技术为代表产物的跨时代科技跃迁必定会催生智能科技情报洞察。知识增强大语言模型将作为技术引擎赋能智能科技情报洞察的知识关联统合能力、知识处理分析能力、情报理解生成能力和情报应用优化能力。[创新/价值]提出了智能科技情报洞察概念并构建了基于知识增强大模型的实现路径,有助于指导智能科技情报洞察的技术研究和服务产品开发。

关键词： 人工智能   全链条   产教融合   人才培养  

摘要： 在产教融合人才培养的实践过程中,印刷工程专业存在融而不紧、融而不深、融而不广的问题,不利于本科人才的培养。鉴于此,本研究首先深入分析产教融合的现状;随后,提出人工智能赋能“产业链-教育链-创新链-人才链”的“全链条”产教融合的解决方案,结合人工智能技术,促进全链条精准对接,推动知识深度重构并助力全链条生态覆盖,将印刷行业人才培养与产业需求深度融合。此外,从需求层、资源层以及实施层三个维度出发,全方位探索人工智能赋能“全链条”的产教融合人才培养路径。实践结果表明,人工智能赋能后的“全链条”产教融合模式取得了良好的人才培养成效,校企合作数量与质量大幅度增长,毕业生的就业率稳步提升,学生的认可度和好评度均处于高位水平。本研究有望为印刷工程及相关专业的产教融合人才培养模式研究提供一条可供借鉴的思路。

关键词： AI智能   智能传播   大模型   数智社会  

摘要： 随着生成式人工智能不断催生新技术、新业态、新应用并日益融入人类的生产生活之中,一个万物互联、万象互算、全域进化的数智化社会迎面而来。人工智能技术的飞速发展使人类面临着前所未有的历史性挑战,而业界专家的前沿研究和思维认知,不仅是开创人工智能新纪元的核心驱动力,而且在很大程度上塑造了人工智能的当下与未来。四位人工智能领域专家对大模型技术、人工智能的影响以及人类新生存境遇等相关问题做出的阐释与前瞻研判,揭示出时下人工智能的发展态势与远景规划。这有助于更好地把握人工智能与当下和未来的联系,并启迪相关的思考。

关键词： 人工智能   新闻主播   核心竞争力   机遇   挑战   提升建议  

摘要： 人工智能技术的快速发展对新闻主播行业产生了深刻的影响。一方面,AI主播的出现加剧了行业竞争;另一方面,融媒体与人工智能的深度融合为传统新闻主播带来转型契机。基于此,本文首先阐述新闻主播的角色转变与核心价值,其次分析AI主播的现状及发展,再次探讨人工智能时代传统新闻主播面临的机遇与挑战,最后提出人工智能时代传统新闻主播提升核心竞争力的建议,以期为传统新闻主播的转型提供理论支撑与实践参考。

关键词： 人工智能   融资租赁   评估模型  

摘要： 随着经济全球化及信息技术的快速发展,融资租赁作为重要的金融服务模式之一,在促进企业设备更新、技术升级等方面发挥了重要的作用。但传统融资租赁业务在当前面临一系列挑战,如风险管理难度大、客户信用评价不精准、资产定价机制单一等。人工智能在融资租赁中的应用,已成为目前解决相关问题的重要方式。基于此,文章旨在探讨人工智能支持融资租赁决策系统的框架及问题,提出优化策略,为融资租赁行业提供参考。

关键词： 分子动力学模拟   人工智能   构象系综   构象动力学   深度学习   人工智能驱动的科学研究  

摘要： 分子动力学模拟是解析复杂分子体系结构、热力学和动力学性质的重要工具,但其应用受限于计算效率,模拟和真实过程的时间尺度往往存在落差.随着深度学习技术的飞速发展,利用人工智能加速分子动力学模拟成为可能.本文探讨了人工智能在不同层面上实现加速的潜力:时域加速突破步长限制,序列加速捕捉构象跃迁,空间采样优化构象遍历.我们也讨论了现有方法在物理一致性与跨尺度适应性方面的诸多困难与挑战.未来,多尺度方法与物理约束框架的有机融合,有望协同提升精度、效率与可解释性,推动分子模拟智能化发展,并进一步拓展其在机制解析与筛选设计上的应用潜力.

关键词： 低空经济   eVTOL   人工智能   计算机视觉   飞行安全  

摘要： 随着低空经济的兴起,电动垂直起降飞行器(eVTOL)的应用更加广泛,其飞行安全保障至关重要,有待加强相关应用研究。通过分析大量相关文献,从eVTOL本身的效能可靠性、应用规程的安全性和飞行数据传输的安全这3方面进行深入剖析,梳理了可能面临的数据安全、复杂环境感知决策、计算资源限制和多智能体协同挑战等问题。最后对人工智能在eVTOL安全应用的未来发展趋势进行预测,为后续研究与实践提出技术研发重点、标准法规完善及行业合作等建议,旨在全面展现人工智能保障eVTOL运用安全的应用全景,为其进一步发展提供参考。

关键词： 侵权责任   归结思路   涉人工智能案件  

摘要： 一、引言近年来,我国涉人工智能的案件数量逐年增加,根据中国裁判文书网的数据,自2018年至2024年12月20日,涉人工智能的裁判文书数量从97件增长到3737件,涉及的纠纷类型也日益多样化。我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》和《全球人工智能治理倡议》等法规政策性文件明确提出,可以采取“分类分级管理”或“分类分级监管”、精准分层治理、鼓励创新发展等人工智能监管与治理的思路和精神。

关键词： DeepSeek + 医疗   人工智能   大语言模型   情感分析   LDA主题模型   用户使用意愿  

摘要： 近年来,人工智能在医疗方面的应用越来越广泛,2025年1月掀起了国产大模型DeepSeek的热潮,全国多家医院陆续接入了DeepSeek技术,如西安国际医学中心医院,该技术的接入可以提升诊断效率及就医体验。随着DeepSeek大模型在医疗领域广泛部署,其应用效果引发关注,但针对用户情感态度与使用意愿的系统研究仍然缺乏。为此,本研究采用Python爬虫从抖音平台采集4000余条评论,经数据清洗和分词处理,使用TF-IDF提取文本特征,构建Transformer情感分析模型,并运用LDA模型提取评论主题。结果表明,评论情感以正面为主,多数用户认可“DeepSeek + 医疗”的诊断准确性与便利性,但少量负面评论涉及隐私、安全及AI可靠性顾虑。LDA分析识别出智能医疗、就医服务、医疗变革、诊疗方案四个主要主题。据此提出提高诊断精准度、优化用户界面和加强隐私保护等建议,以提升用户信任度和使用意愿。

关键词： 燃气电厂   智能化技术   大数据   智能巡检   智能电厂   状态监测  

摘要： 随着发电上网电价持续下降及电力现货市场对机组调峰性能要求的提升,通过智能化技术增强燃气电厂运营安全性与经济性,为行业应对市场压力提供解决方案。本研究基于物联网、大数据与人工智能技术构建智能电厂综合运营平台:部署四足/轨道机器人多模态巡检系统,实现跑冒滴漏检测与高风险区域无人监控;开发主辅机动态预警带状态监测模型。应用后,智能系统使泄漏检测准确率达99.2%,年节约人工成本429万元、维修费用120万元,高风险区域无人化监控。研究表明,智能化改造显著提升燃气电厂安全运维水平和经营效益,验证了技术赋能传统能源企业应对电价下行、增强市场竞争力的可行性路径,具备行业推广价值。