关键词： 人工智能风控   算法透明度   数据治理  

摘要： 人工智能技术在金融风险控制领域应用中暴露出算法不透明性、数据治理缺陷、模型公平性偏差等关键挑战,对金融体系稳定性构成潜在威胁。本研究通过系统梳理人工智能风控应用的技术架构与实践路径,从可解释性技术构建、数据安全治理优化、算法公平性评估、监管框架完善等角度提出综合性解决方案,旨在为金融机构构建安全可控的智能化风控体系提供理论指导和实践参考。

关键词： 人工智能   单片机   高职教育   项目化课程   课程设计  

摘要： 本文聚焦融合人工智能与单片机技术的高职项目化课程设计,通过对高职教育中人工智能与单片机课程分析,提出基于人工智能与单片机融合的项目化课程设计目标、原则与具体内容,旨在为智能制造领域输送复合型技术技能人才提供课程范式。

摘要： 为深入贯彻落实交通运输部、国家发展改革委、工业和信息化部等七部门联合印发的《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》(交科技发〔2025〕92号),推动人工智能在交通运输领域的规模化创新应用,《大连海事大学学报(社会科学版)》现启动“人工智能+交通运输”专题征稿活动,诚挚欢迎国内外专家学者、科研人员踊跃投稿。

关键词： DeepSeek   人工智能   物理教学   思维差异  

摘要： 以2024年甘肃省高考物理压轴题为例,对比分析了DeepSeekAI模型与教师在解题过程中的差异.研究发现,两者在思维模式、知识应用、解题策略、呈现方式和结果验证等方面存在显著差异.AI倾向于采用“穷举-否定-验证”的机械思维模式,展现出“全知识库调用”和“暴力推导”特征,而教师则依靠经验直觉,采用分层次的知识应用和优化的解题策略.研究指出,AI的出现不仅没有削弱教师的作用,反而凸显了教师在培养学生物理思维、构建知识体系方面的独特价值,更不可能会取代教师。

关键词： 高质量就业   人机协同   就业生态   人工智能  

摘要： 面对人工智能技术对就业市场造成的深刻变革,政府需要跳出“技术替代论”的窠臼。技术与就业并非简单“替代”或“互补”的二元关系,而是赋能共生、协同进化的关系。要实现科技进步与高质量就业的同频共振,必须以动态的发展性思维,构建与科技进步相适应的“人机协同”就业生态,通过前瞻性政策引导,规避可能的风险,确保人工智能的可控性。短期,着重构建技能防御体系,以缓减替代冲击。目前,人工智能对就业市场的首轮冲击已初现端倪,不仅表现为就业岗位的替代,还表现为技能溢价现象的加剧。

关键词： ChatGPT   DeepSeek   思想政治教育   生成式人工智能   大模型  

摘要： 从ChatGPT到DeepSeek的技术迭代,实现了从闭源垄断到开源协同的发展范式转型,从算法黑箱到透明解释的技术架构升级,从静态储存到动态更新的知识体系优化。审视DeepSeek介入思想政治教育的内在机理,其中智能生成内容提升了思想政治教育的效度,智能推荐信息优化了思想政治教育的精度,智能人机交互增强了思想政治教育的广度。但在介入过程中也可能出现一系列潜在风险,主要包括内容生成离散性、算法偏见遮蔽性、技术工具依赖性与人机交互符号化。因此,需要加大创新力度、完善制度法规、培育数字素养和深化理念认识,以期推动生成式人工智能赋能思想政治教育的高质量发展。

关键词： 人工智能   技术转型   智能派员  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,全球认证认可行业正迎来智能化转型浪潮。本文以中国合格评定国家认可委员会(CNAS)智能派员项目为研究对象,系统阐述了其建设背景、核心技术架构、创新管理模式、分阶段实施路径及取得的初步成效。该项目通过构建融合规则引擎与智能算法的派员系统,结合模块化开发与移动端拓展,实现了评审派员流程的数字化、智能化升级,显著提升了认可业务工作效率与公正性,并首创评审员领域代码动态评分机制,为全球认证认可行业提供了宝贵的探索经验。

关键词： 人工智能应用   创新能力   劳动生产率  

摘要： 人工智能技术的发展正深刻地改变劳动力市场的本质,本文以2005—2023年沪深A股上市公司为研究样本,基于内生增长理论分析人工智能应用对劳动生产率的影响机制,采用面板固定效应模型检验人工智能应用对劳动生产率的影响。研究发现:第一,人工智能应用能显著提升上市公司劳动生产率;第二,机制检验表明,人工智能应用通过增强企业创新能力,提升劳动生产率;第三,异质性分析发现,人工智能应用对大型上市公司劳动生产率的提升作用强于小型上市公司;人工智能应用均能显著提升东部、中部和西部地区上市公司的劳动生产率,但是由于西部地区在基础设施、技术水平和人才储备方面相对薄弱,人工智能技术的应用能力相对于东部和中部地区略显不足;人工智能应用对非国有企业和国有企业劳动生产率的影响均显著为正,但人工智能应用提升非国有企业劳动生产率的效果优于国有企业。本研究可为人工智能应用推动我国经济高质量发展提供实践经验参考。

关键词： 人工智能   体外胰腺设备   中医药干预   糖尿病   舌诊   体质辨识  

摘要： 随着糖尿病成为一项全球性的健康问题,传统的管理方法在个体化治疗和持续监测方面面临挑战。研究在梳理目前人工体外胰腺设备所用的自动胰岛素输注系统的基础上,提出结合人工智能(artificial intelligence, AI)舌诊及体质辨识系统、个性化中医药干预系统构建基于“互联网+中医药”的人工体外胰腺设备,着力于通过结合先进的技术和中医药理论,实现精准的血糖控制,并为糖尿病患者提供个性化中医药干预建议。该设备将目前已有的混合闭环胰岛素输注系统为基础,按照图像数据获取、图像预处理、图像分割、中医诊疗算法集成、预判模型训练等流程,构建AI舌诊及体质辨识系统和个性化中医药干预系统,实现设备下的三系统联动,期望为构建具有中医药特色的人工体外胰腺设备提供思路,进一步促进中医药智能化的应用与发展。

关键词： 人工智能教育   教育质变   愉快教育   跨学科能力   创新型人才  

摘要： 面对人工智能技术快速发展及教育数字化、智能化政策推动,教育系统在理念更新、教学模式创新和人才培养目标重塑方面面临挑战。学生需从知识掌握向综合素养发展转变,教师需从知识传递向学习引导与技术融合转变,人工智能工具需从辅助教学向个性化、沉浸式、跨学科教学支持转变。据此提出以教育本质为核心、以技术赋能为手段的人工智能教育构建路径:通过沉浸式学习与人机协同实践激发学生探究与创新潜力;结合“德智体美劳”全面发展目标,构建多维评价体系与跨学科学习生态;借助人工智能实现学习资源动态优化与个性化推荐;融合传统文化教育与现代技术创新,促进文化认同感与创新能力同步提升;通过项目实践与数字劳动探索新型学习与成长路径,推动教育公平与教育生态建设。上述路径可实现人工智能教育“以愉快为核心”的育人目标,使学生在自主探索、沉浸学习和成就体验中获得全面发展,从而培养适应未来社会需求的创新型人才,并为智慧教育实践提供理论支撑与实践参考。