关键词： 生成式人工智能   民主党派   界别   全过程人民民主  

摘要： 民主党派以界别形式在政协组织中开展活动,是中国新型政党制度的实践特色之一,对于发展全过程人民民主具有重要意义。数智技术的加速迭代和全过程人民民主的深入发展,使民主党派界别的传统角色定位和履职方式面临转型挑战。党派界别组织发展特色趋同、知情明政渠道优势收窄、参政议政组织效能弱化等问题,对民主党派界别作用的发挥构成现实制约。依托数智化赋能,培育党派界别履职新生态,推动政协智能化工作平台与地方智慧化治理系统相衔接,并借助大模型算法优化界别组织协同,有助于新时代民主党派界别功能的系统性提升,进而推动全过程人民民主高质量发展。

关键词： 远程精神病学   远程医疗   精神卫生   人工智能   虚拟现实  

摘要： 远程精神病学作为一种利用远程通信技术对精神疾病进行诊断、治疗、咨询和管理的创新学科,不仅在新型冠状病毒感染疫情大流行期间得到了迅速发展,还在缓解全球精神卫生资源短缺方面发挥了重要作用。近年来,随着数字技术的蓬勃发展,人工智能、虚拟现实和可穿戴数字健康技术等新兴技术在远程精神病学领域展现出广阔的应用前景。本文通过系统回顾远程精神病学的相关文献,深入探讨其概念、主要工具及临床应用,以期为相关领域的研究人员和决策者提供有价值的参考,进而推动远程精神病学的广泛普及。

关键词： 人工智能   多模态   应急广播   防灾减灾救灾  

摘要： 随着人工智能等新一代信息产业技术的不断涌现,多模态融合技术的研究与应用可以更好地聚集数据资源,赋能各行业深度应用。本文结合人工智能发展创新驱动,分析多模态融合技术如何赋能广播电视内容创作、应急救灾、社区安防生态建设,推动产业融合发展。

关键词： 人工智能   高职学生   信息素养  

摘要： 随着信息技术与高等职业教育深度融合,高职学生信息素养培养成为关键教育目标。文章探究聚焦人工智能技术在信息素养评价领域应用,构建多维度评价体系涵盖信息获取、数据分析与信息伦理三大核心维度,设计智能评测工具与算法模型实现评价过程自动化与个性化。通过构建完整闭环管理系统形成评价—反馈—改进循环机制,为高职院校信息素养教育提供科学评价方法与实施路径,推动高职学生信息素养的全面提升。

关键词： 灾害事故调查评估   数据采集融合   人工智能技术  

摘要： 灾害事故调查评估是应急管理体系与能力现代化的核心环节,其核心价值在于通过事件过程精准溯源复盘与经验教训系统总结,进而优化灾害事故应对机制与应急管理效能。本期栏目文章系统梳理了数据采集融合、现场物证分析、因果溯源定责及系统平台建设等关键技术发展脉络,结合人工智能技术演进趋势,探讨未来灾害事故调查评估技术的创新方向,为提升应急管理科学化水平提供理论支撑与实践参考。

关键词： 智能制造   实验教学   人机共融   数字孪生   人工智能  

摘要： 针对智能制造领域人才培养需求和实验室建设资金与技术合理应用的需要,为了解决工业级智能制造系统在高校实践教学中的技术黑箱、系统运行不稳定、人机交互不足等关键问题,构建了容错式多层级定制化人机共融的智能制造实践教学平台。通过融合工业互联网、数字孪生、容错解耦和AR等人机共融核心技术,建设了减速器、SMT、机器人三类典型工业生产线,形成覆盖机械、电子、机电产品的完整制造体系,支持认知、实践、创新三个层次的教学活动。基于多条工业生产线的分层式平台架构设计,节省了建设成本和运维成本,通过实践流程并行改造形成了新的融合实验项目,把过去只能沿单条生产线的顺序实践流程变为可并行融合多条生产线的并行实践流程,提高了实验平台设备的使用率和学生的实践参与程度。该平台年服务量达2 200人次,服务学时达16万,支撑19门课程教学,开发11项新型实验项目,获得6项知识产权转化,学生创新能力显著提升。该平台架构易于接入DeepSeek和智谱等大语言模型,从而更好地支持实践教学。该项工作为其他智能制造领域实践教学平台建设提供了经验参考。

关键词： 人工智能   高中生物   生动课堂   教学评一体化  

摘要： 生物课程作为培养学生科学素养的重要学科,基于人工智能技术设计与实施高中生物课堂教学评活动,可调动学生对生物知识的学习兴趣,丰富生物课堂教学内容。为此,本文首先对教学评一体化以及人工智能驱动下高中生物生动课堂特征进行阐述,其次提出人工智能与教学评一体化的融合价值,最后探究人工智能驱动高中生物生动课堂教学评一体化构建路径,以期全面提升高中生物教学效率,加深学生对生物知识的理解与认知水平,在帮助学生获得高水平生物成绩的同时,促进学生学科素养的培养与发展。

关键词： 生成式人工智能   文化传播   技术驱动  

摘要： 生成式人工智能的迅速发展,给文化传播带来强劲的技术驱动力,从赋能个体、变革生产和情感共鸣三方面促进了文化广泛传播。同时,招致文化传播中的价值植入、削弱文化传播主体智能素养、限制文化内容多样性传播问题。通过以主流文化为导向发挥智能优势、促进用户端与生产端共同发力、筑牢文化传播法律基础三个方面,确保生成式人工智能与文化传播协调发展。

关键词： 数据   算力   算法   新质生产力   人工智能  

摘要： 随着“数字中国”建设的深入推进和人工智能技术的快速发展,以“数算(数据、算力、算法)”为核心的新质生产力成为推动经济社会发展的关键力量。然而,我国不同地区在发展以“数算”为核心的新质生产力时,面临着数据开发利用不足、算力普惠供给困难、产业生态基础薄弱等共性问题。以四川省人工智能创新发展试验区(达州)建设为例,深入分析国内外人工智能发展态势及国家、省级战略规划,探讨如何通过“数算”新质生产力高效推动人工智能发展。研究表明,在平衡“数算”基础设施建设的“适度性”与“实用性”基础上,以应用场景建设为牵引,因地制宜构建“数据+算力+算法+产业+应用”的一体化人工智能生态体系,不仅有助于实现地方实体经济与数字经济的深度融合与创新发展,还能为其他地区提供可借鉴的发展路径。

关键词： 人工智能   产教融合   职业教育   复合型人才培养  

摘要： 产教融合是职业教育高质量发展的核心驱动力,也是强化复合型培养体系的关键支撑。人工智能技术凭高效算力,在产教融合中展现全域覆盖、全流程嵌入与多主体协同的赋能特性。本研究立足复合型人才培养需求,聚焦人工智能对职业院校产教融合的赋能机制,通过分析现状、探索内在逻辑,提出三条实践路径,为深化产教融合、构建复合型人才协同培育体系提供借鉴。