关键词： 自动驾驶   人工智能   包容审慎监管   个人信息   算法黑箱  

摘要： 基于人工智能技术的自动驾驶汽车,有利于减少传统的交通事故,解放“四肢”而使人类出行更自由,促进共享经济发展。但自动驾驶汽车有可能导致新型交通事故,用户个人信息也可能被智能系统滥用,“算法黑箱”会加大“电车难题”风险,损害赔偿责任可能无法得到有效承担。罔顾安全而求发展会导致多种风险,但过度追求安全则会扼杀智能科技创新而阻碍发展。在人工智能时代,应当统筹发展和安全,对自动驾驶实行包容审慎监管。应科学设定自动驾驶技术标准,完善用户个人信息保护措施,规范智能决策“算法”,扩大测试道路范围并探索智能道路建设,合理分配自动驾驶的赔偿责任,并不断完善自动驾驶汽车保险。

关键词： 减税   工业机器人   “两税合一”   要素替代效应   人工智能  

摘要： 在当前加快推进新型工业化背景下，促进人工智能和实体经济深度融合成为发展新质生产力的关键方向。本文通过构建异质性企业模型，创新性地探讨了政府减税如何影响企业的工业机器人应用。理论分析表明，所得税税率下降会通过要素替代效应提高企业应用工业机器人的激励；进一步分析显示，当企业生产率较高、工业机器人应用的固定成本较低、市场中企业数量较多或消费者收入水平较高时，这种激励效应相对更大。基于此，本文以2008年“两税合一”政策作为准自然实验，结合双重差分法和制造业企业微观数据进行系统的经验分析，结果支持了理论分析的推论。本文的研究结论为中国深化财税体制改革提供了科学可靠的理论依据和政策启示。

关键词： 数据治理   AI   金融科技行业  

摘要： 在金融科技领域,数据被视为关键资源与主要推动力。伴随金融科技的迅猛发展,数据在风险管控、产品创新、客户服务、市场分析等环节扮演着举足轻重的角色。金融机构借助海量数据的收集、分析与应用,能更加精确地识别风险、优化产品结构、改善用户体验,并借此获得市场竞争力。然而,数据的价值不仅取决于其规模,更体现在数据的质量、安全性与合规性上。为此,建立有效的数据管理机制至关重要,以保障数据的准确、完整、一致性与易用性。随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的持续发展,在数据处理与分析方面展现出卓越效能。将AI融入数据管理,不仅可显著提高管理效率与效果,还能为金融科技行业的成长注入新动力。基于此,本研究以金融科技行业为例,深入探讨了AI驱动的数据治理解决方案,仅供参考与借鉴。

关键词： AIGC   蟳埔簪花围   文创产品   鞋靴设计   通义千问   Midjourney  

摘要： 以泉州蟳埔簪花围知识产权(IP)为例,探讨了人工智能生成内容(AIGC)技术在文创鞋靴设计中的应用。首先阐述了蟳埔簪花围的文化背景和IP价值,进而评估了AIGC技术在此类文创鞋靴设计中的实施可能性与应用路径。依托阿里云的通义千问大模型和Midjourney平台,探索设计师与AIGC技术之间的高效协同机制,生成了符合蟳埔簪花围文化特色的鞋靴设计方案。结果表明,在设计师的引领与主导下,AIGC技术作为强有力的辅助工具,能显著提升设计效率,更为设计师拓宽了思维边界,在文创鞋靴设计领域有着巨大潜力。

关键词： “通知—删除”   主体混同   实质审查   数据共享   “静默期”  

摘要： 实践表明,“通知—删除”规则在生成式人工智能技术应用场景中陷入适用困境,其规则重构面临三大主体混同、行业发展与权利保护失衡等多重现实挑战。形式审查助长错误通知行为泛滥,使被投诉人遭受经济和商誉的双重损害,亦可能被带入诉讼风险当中;反通知规则存在可操作性障碍,助长恶意投诉者投机风险;第三案外人异议权保障制度缺位,共同权利人权利保护机制阙如。形式审查与实质审查融合应用,辅之以知识产权数据共享机制,提高错误通知审查的效率性与准确性;分割“静默期”,提高“反通知”规则的可操作性;依据平等原则,新增第三案外人权利保护机制,赋予第三案外人异议权,也为共同权利人行使异议权提供制度便利。

关键词： 生成式人工智能   DeepSeek   ChatGPT   医学研究生   医学教育  

摘要： 近年来,人工智能技术的发展日新月异,其中大规模语言模型的崛起尤为引人注目。以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术,正逐步渗透并广泛应用于多个领域,展现出对社会发展的巨大潜在驱动力。尽管在学术研究领域的应用尚存争议,但从长远来看,生成式人工智能技术应用潜力不容置疑。基于国内外生成式人工智能(Generative AI,GAI)在医学研究生开题过程中的应用案例及实际调研数据,深入剖析其在选题、文献综述、方案设计等环节的应用价值,同时探讨其可能带来的挑战与局限,以期为医学研究生课题开展提供参考。

关键词： 智能交通管理   人工智能   深度学习   强化学习   系统设计  

摘要： 随着城市化进程的加速,导致交通拥堵以及环境污染等问题日益严峻。基于此,本文提出了一种基于人工智能的智能交通管理系统设计方案,分析了当前交通管理面临的主要挑战,探讨了智能交通系统在提升交通效率和优化资源使用方面的潜力,总结了现有技术的局限性并提出了未来的研究方向。该方案为智能交通系统的进一步发展和应用提供了理论支持和实践指导。

关键词： 人工智能(AI)   电梯限速器   速度检定  

摘要： 本文提出了一种基于人工智能(AI)的电梯限速器速度检定方法,旨在提升检测精度与效率。该方法选用RIFTEK RF625激光测速仪和Bosch BMA456加速度计作为核心传感器,结合STM32F407VGT6处理器进行数据采集与处理,并通过卷积神经网络(CNN)与支持向量机(SVM)相结合的算法对速度数据进行智能分析。实验设计了与传统检定方法的对比测试,评估了基于AI的电梯限速器速度检定方法在检测时间、精度以及异常速度识别能力等方面的表现。结果表明,该方法不仅显著提高了检测效率与精度,还具备自动调试功能,为电梯限速器的智能化检测提供了可靠的技术支撑。

关键词： 人工智能   信息传播   审计   盈余预测   投资决策  

摘要： 信息传播是影响资本市场效率的重要因素。生成式人工智能的升级迭代和赋能应用,对资本市场信息传播模式的变革产生了重大影响。在比较“算法主导+AI赋能应用”与“规则基础+人类专业判断”两种类型的资本市场信息传播模式,识别“算法主导+AI赋能应用”信息传播模式主要特征的基础上,本文通过分析AI介入审计师识别财务错报和舞弊、分析师盈余预测和股票评级中的作用,揭示了AI介入信息中介传播信息的特定角色;借助分析AI介入散户与机构投资者的投资决策以及AI量化投资,揭示了AI介入信息传播对资本市场交易效率的影响。此外,本文还针对具有互动性和动态性影响的闭环信息传播过程,进一步检视了AI介入资本市场信息传播过程中上市公司信息披露及其内部治理的反馈效应。

关键词： 人工智能算法   体育赛事裁判   公正性   双重影响   优化路径  

摘要： 本文深入剖析人工智能算法在体育赛事裁判领域的应用,探讨其对裁判公正性产生的双重影响。人工智能算法凭借高度自动化的数据处理与分析,能减少人为因素干扰,提升裁判判罚的精准度与一致性,为保障赛事公正性提供有力支持。然而,算法的固有缺陷,如数据偏差、黑箱特性,以及技术故障风险,也可能对公正性造成挑战。本文探究发现,通过构建多维度优化路径,包括数据质量管控、算法可解释性研究等,有望充分发挥人工智能算法优势,最大程度降低负面影响,提升体育赛事裁判公正性,促进体育赛事的公平有序发展。