关键词： 人工智能   宫颈液基细胞学   宫颈上皮内病变   微生物感染   宫颈癌  

摘要： 目的 探讨人工智能(AI)辅助分析系统在宫颈液基细胞学中的应用价值及其优缺点分析。方法 用计算机人工智能AI辅助系统分析2023年11月10日至2024年5月20日在广东省妇幼保健院就诊的19 057例患者的宫颈液基细胞学,对宫颈上皮内病变及微生物感染情况进行判读,并参考人工阅片、病理活检结果及HPV检测结果,评价AI阅片对宫颈上皮内病变及微生物感染的检测效能。结果 AI阅片对宫颈上皮内病变总体阳性检出率为41.32%,人工阅片总体阳性检出率为10.50%,AI阅片总体阳性率、ASC-US及ASC-H的检出率远远超出正常值范围,假阳性率较高;但对LSIL及以上阳性样本阴性预测值较高。病理活检结果显示,对于CIN1及以上的病例,人工阅片及AI阅片的敏感度均较高,但人工阅片均略高于AI阅片。对于HSIL及以上的病例,人工阅片特异度远高于AI阅片。HPV检测结果显示,阳性标本中HPV的检出率为92.55%(758/819),其中,阳性率最高的亚型为52型,有227例(25.45%),其次常见的亚型依次为16型、58型、51型、53型、56型和39型。AI阅片对微生物感染检测总体敏感度不高,对细菌性阴道病检测的敏感度稍高,对白色念珠菌及滴虫感染检测的敏感度很低。此外,AI阅片还存在腺上皮病变判读盲点。结论 AI阅片在排除宫颈液基细胞学阴性切片方面有很大的潜力,但仍存在一定程度的误诊和漏诊,且对微生物感染和腺上皮病变的认识较为局限,仍需深度学习。AI辅助阅片有助于减轻细胞学家的工作量,提高人工阅片的工作效率。AI辅助系统的深入改进和广泛应用有助于推动宫颈癌筛查事业的大力发展。

关键词： 人工智能医疗器械   甲状腺结节   超声图像   数据标注   省级地方标准  

摘要： 推进医学人工智能标准化建设对提升医疗质量、推进检验检查结果互认、建设医联体和医共体都具有重要意义。《人工智能医疗器械甲状腺结节超声图像数据标注规范》(DB41/T 2929—2025)河南省地方标准2025年8月8日发布。本《标准》主要包括适用范围、规范性引用文件、术语和定义、标注任务说明文件、标注质量特性、标注和质控流程、标注工具、标注人员和评价方法等内容,对人工智能医疗器械甲状腺结节超声图像的数据标注进行专业化规范。本《标准》是我国首份面向人工智能医疗器械研发的超声图像数据标注标准,可推动人工智能辅助诊断的数据标准从原则性走向精细化,在全国范围内形成示范借鉴效应。

关键词： 人工智能   运动评估   健身俱乐部   新发展  

摘要： 为了满足消费者大幅度提升的健身需求,同时在保证服务质量和硬件水准的前提之下有效降低健身俱乐部的人力运营成本,提升经济效益,促进企业提质增效,AI运动分析系统正在逐渐取代传统的健身评估方式,越来越多地出现在健身俱乐部的运动场景当中。本文通过对健身俱乐部各个管理环节进行研究,分析AI运动分析系统在每个节点可能提供的价值,为健身俱乐部实现提质增效新发展提供具有创新性的对策。

关键词： 人工智能技术   初中   信息科技教学   教学策略   核心素养  

摘要： 文章运用文献分析法、教学实践法和访谈法,研究了人工智能技术在初中信息科技教学中的运用策略,旨在构建高效的信息科技课堂,促进学生核心素养的发展。在初中信息科技教学中运用人工智能技术,能够激发学生的学习兴趣、优化教学过程。教师应积极探索人工智能技术在信息科技教学中的融入路径,借助人工智能实现学生个性化、高效化学习。经过实践教学与结果分析,文章针对人工智能技术在初中信息科技教学中的运用,提出了创设有效的教学情境、拓展延伸教学内容、开展多样化实践活动、改善考核与评价方式等几点建议,以期为相关研究人员提供参考。

关键词： 人工智能   新质生产力   马克思生产力思想  

摘要： 马克思有关科学技术与生产力关系的论述中蕴含了效率逻辑、人本学的底层逻辑以及独特的辩证逻辑。作为新一轮科技革命的核心力量,人工智能既是新质生产力的组成部分,又与新质生产力相互作用。根据马克思的生产力思想,人工智能赋能新质生产力发展也可以从三个层面进行阐释:智能自动化赋能产业生态的重塑。人工智能提供了新动能,促进分工与协作形式的质性升级,逐步建构起一个多主体、可持续、全球联动的产业生态空间。“人—机交互”赋能人的全面发展。人工智能关注人与机器的全方位双向交流互动,在社会资源分配、人的主体性发挥、人与自然共生之维增益人的全面发展。智能风险预控赋能制度改革。人工智能可能带来失业、存在危机、效率与公平失衡等潜在风险,而对这些风险的反思本身构成了人类历史进步的必要环节。

关键词： 生成式人工智能   景观叙事   景观设计   Midjourney  

摘要： 在当代数字化浪潮中,生成式人工智能技术正迅速重塑设计领域的创新边界。研究探讨生成式AI在叙事性景观空间中的应用及潜能,提出“文本—图像—空间”的转化逻辑,建立从叙事文本到叙事性表达的转化流程。该流程包含文本解构、叙事要素的转译以及叙事效果的优化三大机制,其核心在于实现叙事逻辑的可视化编码与算法适配,实现空间表达的创新性转化。

关键词： 人工智能艺术实践   创造性   主体性   具身交互  

摘要： 传统艺术实践中的创造性、具身性和情感性三大典型特质为强化人工智能艺术实践的主体性、避免人工智能艺术实践的算法化倾向与促进人工智能艺术实践中的情感传递等方面奠定了深厚的人本基础。在对上述三个维度进行价值确证的基础上,文章对人工智能艺术实践在主体与创意“剥离”、艺术实践与“算法”相互渗透、审美形态发生“颠覆”性变革三个层面面临的价值挑战展开了深入探讨。研究认为,人工智能艺术实践仍然应当坚持传统艺术实践中的主体性原则,以具身交互为基础,将人类情感传递贯穿于整个人工智能艺术实践过程,从而维护好技术条件下艺术实践的价值规范。

摘要： 随着教育数字化变革,人工智能正在对教育生态进行全方位、深层次改造。 小学数学是基础教育课程,其教学效果关乎学生未来学习和逻辑思维能力的培养。 传统教学方式受课时和人数限制,教师很难对每个学生掌握知识、学习方式和认识特征有全面了解,从而造成教学缺少精准化和个性化,从而影响了他们学习兴趣和学习效率。 人工智能在数据处理,分析预测,智能互动等方面的功能比较强大,为解决小学数学教育中存在的问题提供了新的途径,使之能够更好地满足学生个性化学习需求,从而促进小学数学教育向智能化、精细化方向发展。

关键词： 人工智能   教师数字胜任力   开放教育  

摘要： 在“人工智能+”行动连续纳入国家战略部署的背景下,教育数字化转型也成为重构教育生态的核心命题。聚焦开放大学办学体系专任教师群体,通过深度访谈形成访谈记录、观察笔记等质性材料,问卷调查进行量化验证,并运用SPSS20.0对教师数字胜任力开展多维度差异分析。研究发现,教师的年龄、职称、专业等与资源整合、技术应用和智能教育场景创新等维度呈现显著性差异特征。基于调研结果,构建“三层六核心”教师数字胜任力提升框架,并从个性化培训和精准测评层面提出提升路径,以期为数字化转型背景下的教师数字胜任力提升提供理论借鉴和实践方案。

关键词： 通用人工智能   符号造形智能   社会通用智能   理论智能科学   智能鸿沟  

摘要： 文字符号等精神生产工具发明并使用后，人的智能就不再是单纯的个人大脑智能，而主要表现为使用社会符号的技巧即符号造形智能；与文字同时诞生的私有制、分工，使这种符号工具和自由时间被少数非劳动者垄断，他们的艺术等符号造形智能获得发展，大多数劳动者无法获得实际发展，由此形成智能鸿沟；同时符号化社会通用智能不断累积性发展，作为计算机机器符号造形智能的成熟形态，通用人工智能将是其最发达形态，扬弃资本后，智能鸿沟随之消除，由于给所有人而不再是少数人腾出自由时间和创造手段，每个人艺术符号造形智能会得到自由发展；统治阶级继续维持智能鸿沟而不扬弃资本，全人类会陷入反人道主义灾难；重构马克思理论智能科学批判，批驳唯心主义智能观，具有极强针对性。