关键词： 人机情感交往   液态社会   情感计算   人工智能  

摘要： 在人工智能技术的推动下,人机情感交往日益普遍。英国社会学家齐格蒙特·鲍曼的液态社会理论从流动性、不确定性和不稳定性出发,为理解人机情感交往的形成与挑战提供了新的视角:信息技术的发展使机器在情感交往中成为重要的主体,并通过情感计算技术奠定了情感互动的基础。然而,这一技术进步也导致了人类社会关系的疏离,人们转向机器以寻求情感上的“替代性满足”。但人与机器有着本质上的不同,人机情感交往隐含着权力不平等、情感连接上的虚幻和脆弱。因此,人机关系不能作为人际关系的替代。在未来对人机交往的研究中,研究者更应思考人与技术的关系,明确人之为人的本质。

关键词： 生成式人工智能   人工智能大模型   伦理风险   社会争议   治理   科技伦理  

摘要： 从早期基于自然语言处理的聊天系统,到以Transformer为架构的人工智能大模型相继涌现,生成式人工智能已进入商业化、通用化发展阶段,在赋能经济社会发展的同时,正在引发人类社会的深层次变革。作为人工智能的一个分支,生成式人工智能既具有人工智能原有的伦理隐患,也带来了新的社会问题和风险,对现有治理体系提出了新要求。因此,有必要清晰界定生成式人工智能的内涵,基于人工智能60多年发展历程系统梳理生成式人工智能的阶段性特征,研究分析当前阶段其所引发的各类伦理和社会发展争议,梳理主要治理主体的治理实践等。研究发现,因生成式人工智能生成创造性、技术泛化性、现实重构性和类人化等独特属性,其引发的隐私信息泄露、社会不信任、知识产权争议、科研学术造假、社会歧视偏见等各类伦理问题也更具隐蔽性,给人类社会发展带来的挑战正逐渐显现。生成式人工智能引发的社会发展问题,近期包括改变宏观就业结构、加剧全球数字鸿沟、挑战可持续发展等,远期则包括社会形态的变革,甚至人工智能系统“失控”威胁到人类自身的生存等。主要国家和多边国际组织通过机制建设、立法监管、标准制定、以技治技、治理合作等多元实践加强对生成式人工智能的治理,为我国更好统筹人工智能发展与安全、创新与规制,进一步健全人工智能安全监管制度提供了一定经验借鉴。

关键词： 人工智能   能源强度   产业升级   技术进步  

摘要： 近年来,人工智能(AI)在全球范围内迅速发展,其在提高劳动生产率、优化经济结构、促进社会发展等方面发挥着重要作用。文章基于国际机器人联合会(IFR)1993-2019年65个国家的工业机器人使用数据,探讨了AI的应用与能源强度之间的关系,并着重分析了产业升级及技术进步的作用机制。结果表明,AI的应用对降低能源强度有显著的积极影响,产业结构和技术进步在AI与能源强度之间发挥中介作用。研究识别了AI应用助力于减少能源消耗的积极作用,并可以通过产业转型升级、科学技术发展两条路径,实现经济的可持续发展。

关键词： 人工智能   回归分析   课程建设   教学方法   改革建议  

摘要： 人工智能技术的发展正推动着数据分析方法和应用场景的快速变化。应用回归分析课程作为数据科学教育的基础课之一,面临课程建设和教学方法更新的需求,以适应智能化的学习需求。该文从课程内容调整、教学方法、跨学科融合等多个角度,探讨在人工智能时代下如何构建一个更具时代适应性和前瞻性的课程体系,并提出一系列教学改革建议,旨在提升学生对回归分析方法在实际场景中的理解和应用能力,为培养未来数据科学和人工智能领域的专业人才提供坚实的教育支持。

关键词： artificial   internet   online  

摘要： Remember the metaverse?It was just a couple of lyears ago when it seemed as if every technology,media and entertainment company was scrambling to adapt to a future in which regular people would live parallel digital lives online,walking around as virtual reality avatars in 3D computerized worlds.

关键词： DeepSeek   生成式人工智能   著作权登记   作品权属   初步证据  

摘要： 自《保护文学和艺术作品伯尔尼公约》实施以来,著作权登记制度原本的登记确权功能已逐渐减弱并淡出。即便如此,全球大多数国家仍然保留了这一制度,主要将其视为提供初步证据的关键来源,以支持著作权存在的主张。随着科技的迅猛进步,以DeepSeek技术为代表的生成式人工智能以其强大的算法和数据处理能力,能够自动生成包括文字、图像、音频在内的丰富多样的“数字作品”。这些作品在创意和表现形式上往往与人类创作的作品无异,但在法律属性上存在诸多模糊地带,对现有著作权法律体系提出了新的挑战,即众多具备作品外观的“数字作品”可能借助著作权登记,获得一种形式上的合法性。加之司法实践中普遍采用作者署名推定规则,这无疑为恶意行为人提供了可乘之机,引发一系列不必要的法律纠纷,从而严重削弱著作权登记制度原本应有的证明效力。同时,此类获得国家公权力信用背书的登记证明一旦被推翻,亦将严重影响国家公信力。对此,我国应当坚守著作权法的“人类中心主义”原则,明确指出人工智能不具备创作主体地位,其产生的内容不应自动获得著作权保护。在此原则指导下,进一步完善相关法律法规,例如增加举证责任、建立分类审查机制以弥补形式审查的不足,并且明确和严格追究恶意登记行为的法律责任,以此维护著作权登记制度的权威性和公正性。

关键词： 后人工智能时代   智能社会公民   人机协作能力   智能科学发现   智能时代的文明演进   人工智能能力建设   智能化转型治理升级  

摘要： 当人工智能基础模型的技术成熟度、专业模型的行业普及度、智能工具的合规管控度和人机互动的个体赋能度均达到可支撑人工智能作为全社会创新工具的阶段,人类社会即进入后人工智能时代。本文从支持中国在后人工智能时代保持代差竞争优势的长期目标出发,重新构想高等教育的基本职能,提出以下四个高等教育智能转型的战略方向:以以人为本的智能社会公民素养为思政目标的育人、以人机协作和共创能力为人才培养主线的教学、以人机融智科研能力和理性智能科学启蒙为创新基础的科研、以人类文化主体和智能器物客体的对立统一为文化反思和文化创新主题的文明,进而主张通过“能力建设—治理升级—代差布局”的基础性长期策略,支持高等教育智能化转型。

关键词： 人工智能   萨特   存在主义   幻觉   计算精神病学  

摘要： 在文本生成和处理领域,人工智能所生成的文本可能是无意义、不连贯或者是循环往复的。人工智能所生成或处理的文本有可能不忠实于文本的来源,这种偏离理想预期的文本成本被称为人工智能“幻觉”。随着人工智能应用的不断拓展,人工智能“幻觉”成为一个亟待探讨和解决的问题。在计算机科学领域中,“幻觉”主要是由输出内容和源内容之间的映射关系的扭曲或者破坏而产生,这其实与萨特的存在主义框架存在同构性。萨特的存在主义在显象和本体之间构建了一种映射关系,而这种映射关系是从存在主义的角度来讨论“幻觉”的产生机制。这一框架为我们探讨人工智能的“幻觉”问题提供了一个阐释学的工具和手段,可以用来检视人工智能“幻觉”的产生机制及其相应的伦理风险。

关键词： 人工智能   人类本质   机器属性   伦理文明   实践智慧  

摘要： 人工智能(AI)革新了“人类本质”与“机器属性”的传统认知,持续引发了“谁应负责”“何为正确”以及“如何规范”的积极探索,深刻介入了道德主体、道德评价及道德规范的理论审视。AI伦理不仅是关于伦理原则与道德规范的知识积累,更重要的是如何在复杂多变的道德情境中寻求最佳的行动方案。AI时代的伦理问题揭示了规范伦理学在面对新兴技术挑战时的理论局限,凸显了“实践智慧”的伦理路向在当代技术伦理中的价值意义。儒家伦理学跳出了规范伦理学(义务论、后果论)非此即彼的线性思维,强调对具体情况的敏锐洞察、对行动后果的合理预见以及对人类福祉的深刻关乎。面对新技术、新问题、新挑战,儒家伦理学的实践智慧依然可以发挥持久性贡献。技术革新拓展了伦理思考的空间,而伦理文明则为技术发展提供了价值参照,两者在冲突与融合中推动了人类社会向更加文明、可持续的方向发展。

关键词： 人工智能技术   治安防控  

摘要： 本文专注于探讨人工智能技术在治安防控领域的应用。通过对系统架构的细致分析,深入探讨了人工智能技术在应用领域中的具体实践案例,并针对实践中遇到的数据安全挑战及技术成本问题进行了全面深入的剖析。本研究旨在为人工智能技术在治安防控领域的进一步优化应用提供理论支持,以增强社会治安防控体系的有效性。