关键词： 自动化仪表   人工智能   智能设计   数据驱动   系统框架  

摘要： 本研究聚焦于基于人工智能的自动化仪表智能设计方法,旨在探索数据驱动的设计方法、模型选择与构建,以及优化与迭代技术在自动化仪表设计中的应用。通过构建系统总体架构、模块化设计及接口设计,人机交互设计与智能反馈机制,确保系统的安全性与稳定性,文章构建了一个完善的智能设计系统框架,以期提升自动化仪表的智能化设计效率和可靠性。该研究对推进自动化仪表领域的智能化进程具有重要意义。

关键词： 创新   共享   绿色   大数据   区块链   人工智能  

摘要： 当前,人工智能、大数据、区块链、物联网等数字技术广泛应用,并逐渐成为新一轮生产力变革的核心动力,生产技术不断更新,生产效率大幅度提升,生产方式向着智能化、数字化转型和推进。在这一背景下,需要以创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念为导向,加快发展以低投入、低污染和低消耗为发展特征的新质生产力。因此,培养一批卓越工程师、大国工匠、高技能人才,提高各类人才素质,建设一流产业技术工人队伍显得尤为重要。

关键词： 高技能人才   数字化   土木工程  

摘要： 随着人工智能与数字化技术对传统产业的重构,高技能人才的培养路径亟需创新。以土木工程行业为例,其作为基础设施建设的关键领域,正面临智能化、绿色化转型的情况。但许多企业仍依赖传统施工方式,技术应用普及率低且成本高,导致土木工程行业吸引力逐步下降。同时在校学生也面临诸多问题,如传统课程体系偏重理论,缺乏对智能建造、人工智能工具应用的实践培训。

关键词： 人工智能   高校   思政课教学  

摘要： 随着信息技术的不断革新,推动人工智能赋能高校思政课教学是增强思政课立德树人主渠道作用、促进思政课与信息技术深度融合、构建高效多元的教学评价体系的现实需要和时代要求。把握人工智能赋能思政课教学的融合点、关键点,剖析思政课在人工智能技术发展进程中面临的教育者主导性弱化、受教育者主体性消解、智能技术局限性等各种风险与挑战,解决人工智能技术融入思政课教学的关键环节,发挥思政课教师主导性地位,以学生发展为中心,运用人工智能技术精准分析青年学生的多样化需求,实现媒介交融、人机交互,创新思政课教学方式,为新时代思政课教学提质增效。

关键词： 职业规划   翻译专业   实践能力   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,机器翻译的准确性和效率不断提高,对传统翻译行业产生了深远影响。这一变革不仅改变了翻译行业的工作模式,也对翻译人才提出了新的要求。作为培养翻译人才的重要基地,外国语院校面临着如何调整教育策略以适应新时代人才需求的挑战。

关键词： DeepSeek   生成式人工智能   法律合规   监管   人工智能  

摘要： 生成式人工智能的快速发展使DeepSeek的问世与开源备受关注。DeepSeek凭借对算法模式、知识蒸馏以及思维链技术的破局,实现了低成本训练与高效输出。技术的变革对生成式人工智能的监管具有两面性:一方面,思维链和模型开源缓解了“算法黑箱”困境,为监管审查提供便利;另一方面,对隐私保护和数据合规、知识产权、“幻觉问题”以及模型安全性隐患等带来新挑战。DeepSeek的爆火再度说明,生成式人工智能的监管应面向未来,将隐私保护与数据安全、技术创新与保护平衡、模型提示与反馈机制、模型安全性作为监管重点,避免技术滥用与恶意攻击,保障并促进生成式人工智能安全、良性发展。

关键词： 人工智能   法学教育   人机交互   数字法治   技术赋能  

摘要： 人工智能背景下法学教育人机交互具有智能化辅助软件的参与性特点、教学过程中人机交互的协同性特点、人机交互未来发展的阶段性特点。国家层面上的政策支持与保障、高校法学教育发展的现实要求、法学复合型人才培养的内在推动,构成了法学教育人机交互的发展动因,在实践过程中,应做好顶层设计,构建法学教育人机交互保障体系;提高思想认识,树立面对数字法治的教学理念;强化技术赋能,找准人机交互教育形态构建契合点;丰富教学内容,构建三位一体法学实践课程体系;组建复合教学队伍,提升专业教师的人机交互能力。

关键词： 人工智能   计算机   信息安全   防护  

摘要： 在现代科学技术快速发展的背景下,人类社会已经迈入了人工智能的新时代,人工智能技术的广泛应用正在深刻地改变着人们的生活方式、工作模式以及思维方式,但是在享受人工智能带来的便捷与高效的同时,必须正视计算机信息安全问题。计算机信息安全,作为维护社会稳定、保障个人隐私、促进经济发展的基石,其重要性在人工智能时代愈发凸显。因此,本文将对人工智能时代计算机信息安全与防护进行深入探究,以期能够对相关领域有所帮助。

关键词： 人工智能内容生成   人工智能   算法模型  

摘要： 人工智能生成内容(AI-Generated Content,AIGC)是人工智能技术在内容创作领域的创新应用,涵盖文本、图像、音频、视频等多种形式。AIGC依托深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术,实现高效、自动化的内容生产。其主要技术特征包括:数据驱动的内容生成、智能交互与个性化推荐、跨模态融合创作等。AIGC在新闻媒体、影视娱乐、教育培训、营销广告、虚拟助手等领域展现出广阔的应用前景,推动内容产业变革。然而,AIGC的发展也带来了版权、伦理、虚假信息等挑战。本文将系统分析AICC的技术特征及其在不同场景中的应用潜力,并探讨未来发展趋势与应对策略。

关键词： 人工智能   电力负荷预测   需求响应   机器学习   数据处理   策略优化  

摘要： 电力需求日益增加,人工智能技术的引入为负荷预测带来了新的解决方案。本研究对人工智能进行了深入分析,探讨了机器学习模型在负荷预测中的实际应用。在需求响应领域,文章设计与优化了需求响应机制,并结合真实案例分析了人工智能在需求响应策略中的应用效果,为提升电力系统运行效率和可持续发展提供了参考。