关键词： 理据性   心想符号   连续性   人工智能  

摘要： 人工智能的文本生成方式,引发了巨大争论。或许可以从符号学一些被讨论者忽视的根本原理,来理解这场论辩。从索绪尔开始的关于理据性的讨论,皮尔斯理论中关于理据性本质的理解,尤其是他对所谓“心想符号”中关于连续性的特殊观点;雅柯布森对符号双轴操作原理,以及他对修辞与双轴关系类比的卓见。所有这些看法汇合在一起,让我们可以把连续性视为符号学必须注意的“第四理据性”。人工智能产生文本所用的连接方式,似乎跳过了显性理据控制的句法与逻辑,但是人工智能系统对词元连接方式的特殊处理,显露出连续性的重要性。

关键词： 经济结构转型   共享经济   人工智能   新兴业态   智能制造   大数据   电子商务   区块链  

摘要： 在当前全球经济迅速演变的背景下,数字经济已经成为促进经济结构转型和升级的关键动力。作为一种新兴的经济形态,数字经济借助技术创新、大数据、云计算、人工智能等先进手段,对生产方式、商业模式以及社会互动模式进行了重新塑造。近年来,以大数据、人工智能、区块链为核心的技术在各行各业得到了广泛应用,为生产力实现质的飞跃提供了坚实基础。随着智能制造、电子商务、共享经济等新兴业态的兴起,数字经济在促进产业转型、提高生产效率、优化资源配置等方面发挥了关键作用。

关键词： ChatGPT   人工智能   西班牙语词汇学   词汇学习  

摘要： ChatGPT依托其强大的自然语言处理能力,在显著提升词汇学研究效率与深度的同时,为词汇学习与应用提供了创新性工具。它通过生成大量丰富的语境例句,助力研究者和学习者对西班牙语词汇用法达成更优的理解与掌握。此外,ChatGPT在词汇生成与翻译领域所具备的先进技术,增强了翻译的准确性与自然度,有力推动了语言学习与跨语言交流事业的发展。然而,该技术应用在实践过程中也面临诸如数据隐私、安全性以及文化适应性等一系列挑战。

关键词： 人工智能推理   专利分析   文献计量   系统性综述  

摘要： 中国和美国是人工智能专利申请最多的两个国家,推理是人工智能的核心和基座,可以通过对推理技术进展的研究来把握两国人工智能关键能力的水平。人工智能推理的本质是对思维过程的模拟或再造,将人的行为习惯、思维决策过程、事物或事件的节点及过程计算机程序化。中国的人工智能推理学术论文发文量和专利申请量从2021年开始超过美国。然而,从专利申请和授权情况来看,中国企业的表现并没有比美国企业更为突出,反而在知识推理、自动驾驶、实时交通分析等方面较为擅长。美国企业则在认知模型、神经推理、建筑、电网、人机交互等前沿方向上获得了不少专利授权。通过中美两国的分析比较,文章认为中国的各类研发主体应加强合作,拓宽技术研发范围,补足专利技术保护范围与地域布局的短板,努力推进政策规划中的前瞻性导向。

关键词： 人工智能技术   自动化控制   故障诊断   智能机器人  

摘要： 将人工智能技术应用在电气自动化控制中,可以提高控制精准性,降低运行成本,争取更高的经济利益,可见,加强对人工智能技术探究意义重大。下面,以人工智能技术概述作为切入点,阐述了采用人工智能技术的优势,分析了人工智能技术的具体应用,最终对人工智能技术应用未来面临的挑战进行了总结,希望文中内容对相关工作人员能够有所帮助。

关键词： 生成式人工智能   人机协同   教师专业发展  

摘要： 随着生成式人工智能技术的发展,教育领域正经历深刻变革。在此背景下,教师发展的理念与模式也在发生转变。生成式人工智能赋能教师发展应在以人为本的价值导向下,坚持安全道德的技术使用原则,促进教育教学与生成式人工智能技术协同发展。生成式人工智能赋能教师发展涉及教师对智能技术的价值判断、明确人机协同的需求以及理性反思。建议应深化教师对生成式人工智能的认识,促进技术融合教育教学场景的创新实践,强化教师技术应用伦理意识与能力,从而帮助教师更好地适应教育数字化转型,最终实现专业发展。

关键词： 全面发展教育   提升路径   劳动习惯   职业院校   劳动观念   信息技术产业   人工智能   大数据  

摘要： 劳动教育是全面发展教育体系的重要组成部分,不仅有助于培养学生的职业技能,更能塑造其正确的劳动观念、劳动精神和劳动习惯。当前,本科职业院校劳动教育课程在实施过程中面临一些挑战,亟待探索有效的提升路径。新需求:社会发展急需新型人才创新能力需求。创新能力是推动产业升级和转型的核心动力。以信息技术产业为例,人工智能、大数据、云计算等前沿技术不断涌现,只有具备创新能力的人才能在这个领域中脱颖而出。

关键词： 国内生产总值   新型城镇化   乡村振兴   粮食产量   自立自强   同频共振   新能源汽车   人工智能  

摘要： 我们积极应对国内外环境变化带来的影响,出台一系列政策“组合拳”,扎实推动高质量发展,我国经济回暖向好,国内生产总值预计超过130万亿元。粮食产量突破1.4万亿斤,中国碗装了更多中国粮。区域发展协同联动、积厚成势,新型城镇化和乡村振兴相互融合、同频共振。绿色低碳发展纵深推进,美丽中国画卷徐徐铺展。我们因地制宜培育新质生产力,新产业新业态新模式竞相涌现,新能源汽车年产量首次突破1000万辆,集成电路、人工智能、量子通信等领域取得新成果。2025年,我们将全面完成“十四五”规划。要实施更加积极有为的政策,聚精会神抓好高质量发展,推动高水平科技自立自强,保持经济社会发展良好势头。

关键词： 应急医疗物资   人工智能   疫情防控   系统动力学  

摘要： 突发公共卫生事件对中国经济、社会稳定和人民生命安全造成严重影响,对应急供应链系统形成巨大考验。该文引入人工智能赋能机制,分析疫情防控与物资供给的动态关联,构建应急医疗物资供应链系统的动力学模型。通过武汉疫情案例,探讨人工智能水平和政策性刺激力度对供应链系统运作的影响,寻找提高应急物资保障能力有效途径。结果表明:政府政策性刺激力度与人工智能水平存在不同的影响路径。短期内,政策性刺激能快速干预市场供应,推动企业增产和进口以满足需求。长期看,提升大数据水平,加强人工智能系统赋能,才能提升供应链运行效率和应急能力。通过政策干预与人工智能系统的联动机制,可降低传播风险,有效控制疫情严重程度。

关键词： 口译   术语管理   大语言模型   人工智能  

摘要： 传统的口译术语管理方式存在信息孤岛凸显、及时响应滞后、管理效率低下、智能功能较弱等问题。大语言模型(LLMs)的出现为口译术语管理带来了新机遇。它具备强大的文本处理能力,能够自动提取术语、提供术语翻译、分析术语使用情况等,可提升术语翻译质量、提高术语管理效率、促进口译员的专业化发展。尽管如此,大语言模型在口译术语管理中的应用仍面临模型训练数据偏差、数据隐私安全堪忧、训练维护成本较高等诸多问题,未来研究需要进一步探索大语言模型在口译术语管理中的应用场景,优化算法与模型,提升其准确性与可靠性,并开发更加人性化和智能化的口译术语管理工具。