关键词： 劳动教育   人工智能   大学生  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展正引发劳动形态的深刻变革,传统劳动教育体系面临结构性危机。研究表明,人工智能技术通过自动化替代程序化劳动、催生数据标注等新型数字劳动,推动劳动价值向创造性、伦理决策等维度迁移。然而,传统劳动教育在目标设定、内容供给与评价机制上存在显著脱节。目标体系固守“体力优先”导向,忽视人机协同能力的培养;课程内容滞后于技术迭代,缺乏人工智能伦理审查、智能工具操作等关键模块;评价标准依赖量化指标,难以捕捉数字劳动的批判性思维与创新价值。针对上述矛盾,本文提出四维转型路径:重构目标体系,开发“人工智能 劳动”融合课程,构建多模态数据驱动的动态评价系统,建设虚实融合的劳动场景。这些路径将为劳动教育的改革提供切实可行的方案。劳动教育转型需重构人的主体性,在工具理性与价值理性的辩证统一中,回应人工智能时代的人类能力重塑命题,为全球教育现代化提供理论范式与实践参照。

关键词： 用户生成内容   人工智能生成内容   政民互动   人工智能回复   政务人员回复   DeepSeek   政民智能互动  

摘要： [目的/意义]从语义相似度、语言模式和主题特征三个维度，对比政民互动场景中人工智能回复与政务人员回复的异同，为优化政民智能互动提供决策支持。[方法/过程]搜集1646条Z省政府网站政民互动数据，将公民留言输入DeepSeek-R1模型生成回复文本，首先，针对政务人员回复内容与DeepSeek回复内容，分别运用TF-IDF、Doc2Vec模型，对比两类回复内容的词语级语义相似度和文档级语义相似度；然后，利用DeepSeek-R1对两类回复文本的语言模式进行标签分类；最后，采用BERTopic模型进行主题间、主题与主题词、主题与文档的关系比较。[结果/结论] DeepSeek回复与政务人员回复组间的词语和文档相似度均较低，分别为0.03和0.33，且两类回复在分别面对不同问题时的词语选择和语义表达差距不大。两类回复均综合运用了三种语言模式，但DeepSeek回复中各类语言模式的占比不均衡，共情话语占比仅为16.8%，与民众情感连接相对较弱。相比政务人员回复，DeepSeek回复内容的主题较为分散，主题层次较少，主题词的语义表征效力较高，语义偏离度较大，回复质量的稳定性有待提升，且在18个政民互动领域，DeepSeek回复的主题及文档一致性不均衡。根据研究结论，就提升政民智能互动服务效率与公众信任得到相应启示。

关键词： 人工智能   图书馆核心价值   数字基础设施   图书馆技术   业态重塑   AI研究助手   技术伦理   图书馆服务转型  

摘要： 吴建中指出,如何让人工智能这一新生事物更好地为促进图书馆转型和高质量发展服务,是一个亟待思考和解决的新课题.图书馆要拥抱这一新技术,成为人工智能应用的积极推进者.但人工智能是手段,不是目的.发展人工智能不是为了替代图书馆员.应用人工智能不能偏离图书馆的核心价值.发展人工智能不是一时之需,也不可能一蹴而就.程焕文认为,人工智能时代,图书馆在空间形态、信息技术、知识载体快速迭代的浪潮中,应坚守"三个无可替代":图书馆保障全民平等获取知识的社会价值无可替代;专业馆员在公共服务与创新中的角色无可替代;图书馆支撑终身学习、全民阅读的功能无可替代.周德明指出,AI技术正以前所未有的深度和广度重塑图书馆,挑战与机遇并存.图书馆人应主动学习AI知识,提高服务效率;勇于革除旧业务、探索新应用;以智慧引导AI与馆藏、服务深度融合,防范幻觉风险;以耐心推进智能化建设的长期进程.AI将改变信息获取方式,同时也将赋能采购、标引、古籍数字化与参考咨询,未来图书馆将在变革中更强大.柯平指出,参考咨询服务历经140余年发展,从传统咨询到数字咨询,已完成第一次升级.2023年ChatGPT等大语言模型推动其进入第二次升级,表现为全方位、根本性变革.新范式以智慧参考咨询为目标,具备深度交互化、泛在个性化和全面成效化三大特征:AIGC提升人机交互深度,嵌入多元场景实现个性化服务,并拓展智能推荐、知识生产等新功能,超越效率导向,直接创造社会与经济效益.叶鹰认为,生成式AI正推动图书馆从"数字化"跃迁至"数智化".理念上,资源建设由经验判识转化为AI驱动,知识组织借助语义网络实现动态关联,参考咨询升级为实时Agent服务.技术层面,AI融合XR打造沉浸式元宇宙图书馆,使其从"资源仓库"变身"知识助理"与"创新孵化器".面对伦理与幻觉风险,图书馆需开放而审慎,馆员亦将转型为兼具科技与人文素养的"智慧设计师".张久珍指出,生成式AI浪潮下,图书馆应克服技术焦虑,理性评估AI的"辅助"而非"替代"角色,聚焦其在馆藏活化、采编优化等核心业务中的战略价值,推动服务从"保存"向"应用"转型.需以使命导向遴选技术,防范盲从与资源错配,强化批判思维与AI素养教育,巩固知识中枢地位,拓展普惠与深度服务.赵星回溯图书馆自20世纪中叶以来的自动化与数字化探索,强调图书馆曾长期引领技术创新.面对AI的知识碎片化、幻觉与价值场景稀缺等瓶颈,图书馆凭借体系化知识治理、可信权威与完整用户认知工作流,具备从"被赋能"转向"做示范"的基础与能力,为AI提供关键场景验证,实现双向赋能与共生演进.傅平以美国惠特曼学院彭罗斯图书馆为例,探讨三款当前美国学术图书馆广泛试用的AI研究助手——Primo Research Assistant、JSTOR AI Research Assistant 与 ProQuest Research Assistant——如何嵌入图书馆服务实践,并从教育价值、技术能力与伦理风险等角度进行评析.文章强调,图书馆不应简单追随技术热潮,也不宜草率封闭功能,而应主动参与生成式AI的教化与规范进程,成为智能时代知识与价值的守护者.

摘要： 标准化是人工智能产业规模化、产业化发展的重要基石. 青岛充分发挥标准化的引领作用,以打造人工智能标准化高地为目标,积极推动本地企业参与国际、国家人工智能标准制定,涵盖数据标注、算法评估、智能安防等多个细分领域.

关键词： 燃气泄漏监测   自动感应技术   物联网   人工智能   边缘计算  

摘要： 本研究旨在设计和优化一种基于自动感应技术的智慧燃气泄漏监测系统。该系统利用先进的传感器技术、物联网和人工智能算法,实现对燃气泄漏的实时监测、预警和应急处理。研究首先分析了现有燃气泄漏监测系统的不足,提出了一种多层次、多维度的监测架构。该架构包括分布式传感器网络、边缘计算单元和云端数据中心三个层级。在传感器层,采用高灵敏度的半导体气体传感器阵列,结合温度、湿度和压力等环境参数传感器,全面采集燃气浓度及相关数据。边缘计算单元负责数据预处理、特征提取和初步分析,大幅减少数据传输量和云端计算负荷。云端数据中心整合多源数据,运用深度学习算法进行全局分析和决策,实现泄漏源定位、泄漏量估算和风险评估。系统还incorporates自适应预警阈值和智能报警机制,有效降低误报率。通过在某城市燃气管网中的实地部署和测试,结果表明该系统能够准确检测微量泄漏,响应时间较传统系统缩短50%,定位精度提高30%。本研究为构建更安全、高效的城市燃气管理体系提供了新的技术方案和实践参考。

关键词： 人工智能   图书馆核心价值   数字基础设施   图书馆技术   业态重塑   AI研究助手   技术伦理   图书馆服务转型  

摘要： 吴建中指出,如何让人工智能这一新生事物更好地为促进图书馆转型和高质量发展服务,是一个亟待思考和解决的新课题.图书馆要拥抱这一新技术,成为人工智能应用的积极推进者.但人工智能是手段,不是目的.发展人工智能不是为了替代图书馆员.应用人工智能不能偏离图书馆的核心价值.发展人工智能不是一时之需,也不可能一蹴而就.程焕文认为,人工智能时代,图书馆在空间形态、信息技术、知识载体快速迭代的浪潮中,应坚守"三个无可替代":图书馆保障全民平等获取知识的社会价值无可替代;专业馆员在公共服务与创新中的角色无可替代;图书馆支撑终身学习、全民阅读的功能无可替代.周德明指出,AI技术正以前所未有的深度和广度重塑图书馆,挑战与机遇并存.图书馆人应主动学习AI知识,提高服务效率;勇于革除旧业务、探索新应用;以智慧引导AI与馆藏、服务深度融合,防范幻觉风险;以耐心推进智能化建设的长期进程.AI将改变信息获取方式,同时也将赋能采购、标引、古籍数字化与参考咨询,未来图书馆将在变革中更强大.柯平指出,参考咨询服务历经140余年发展,从传统咨询到数字咨询,已完成第一次升级.2023年ChatGPT等大语言模型推动其进入第二次升级,表现为全方位、根本性变革.新范式以智慧参考咨询为目标,具备深度交互化、泛在个性化和全面成效化三大特征:AIGC提升人机交互深度,嵌入多元场景实现个性化服务,并拓展智能推荐、知识生产等新功能,超越效率导向,直接创造社会与经济效益.叶鹰认为,生成式AI正推动图书馆从"数字化"跃迁至"数智化".理念上,资源建设由经验判识转化为AI驱动,知识组织借助语义网络实现动态关联,参考咨询升级为实时Agent服务.技术层面,AI融合XR打造沉浸式元宇宙图书馆,使其从"资源仓库"变身"知识助理"与"创新孵化器".面对伦理与幻觉风险,图书馆需开放而审慎,馆员亦将转型为兼具科技与人文素养的"智慧设计师".张久珍指出,生成式AI浪潮下,图书馆应克服技术焦虑,理性评估AI的"辅助"而非"替代"角色,聚焦其在馆藏活化、采编优化等核心业务中的战略价值,推动服务从"保存"向"应用"转型.需以使命导向遴选技术,防范盲从与资源错配,强化批判思维与AI素养教育,巩固知识中枢地位,拓展普惠与深度服务.赵星回溯图书馆自20世纪中叶以来的自动化与数字化探索,强调图书馆曾长期引领技术创新.面对AI的知识碎片化、幻觉与价值场景稀缺等瓶颈,图书馆凭借体系化知识治理、可信权威与完整用户认知工作流,具备从"被赋能"转向"做示范"的基础与能力,为AI提供关键场景验证,实现双向赋能与共生演进.傅平以美国惠特曼学院彭罗斯图书馆为例,探讨三款当前美国学术图书馆广泛试用的AI研究助手——Primo Research Assistant、JSTOR AI Research Assistant 与 ProQuest Research Assistant——如何嵌入图书馆服务实践,并从教育价值、技术能力与伦理风险等角度进行评析.文章强调,图书馆不应简单追随技术热潮,也不宜草率封闭功能,而应主动参与生成式AI的教化与规范进程,成为智能时代知识与价值的守护者.

摘要： 全球主要国家应该构建一个国际网络,研究如何训练AI,使AI安于辅助人类,而不是消灭人类——即使AI终将比人聪明得多. "人工智能对科学的帮助是显而易见的.显然,迄今为止最令人印象深刻的例子是蛋白质折叠,Demis Hassabis 和 John Jumper 等人通过合理使用人工智能并付出大量努力,证明了这一点.他们花了5年时间,他们都是非常聪明的人.在预测蛋白质如何折叠方面,我们(借助AI)可以做得更好.我认为这是一个早期的标志,表明在现在的许多领域,人工智能都将改善科学."

关键词： 人工智能算法   工程造价风险   动态调整机制  

摘要： 本研究围绕人工智能算法在工程造价风险预测与动态调整机制中的应用展开,构建了涵盖风险识别、分类与预测的多层次模型体系,融合机器学习与深度学习算法提升风险预判的精度与泛化能力。在此基础上,建立基于风险等级映射与预算弹性系数的动态调整机制,分析其在不同阶段的时序逻辑与成本结构重构效应。通过实际工程案例验证所提模型与机制的有效性与可行性,为工程造价管理提供智能化、动态化的理论支持与实践路径。

关键词： 人工智能   财税财务共享服务   深度学习   自然语言处理   机器学习  

摘要： 随着人工智能技术的迅速发展和财税机构转型升级的需求,人工智能技术在财税财务共享服务中的应用逐渐显现出巨大的价值。本研究以财税财务共享服务为研究背景,分析和探讨人工智能技术在财税财务共享服务中的应用情况,提出采用深度学习、自然语言处理、机器学习等人工智能技术对实现财税财务共享服务创新的可能性和潜力。研究结果表明,利用人工智能技术可以大大提高财税财务共享服务的效率,降低成本,提供更优质的服务,并且在诸如智能审计、风险识别、精准决策等方面展现出了极大的优势。这项研究对于推广和应用人工智能技术在财税财务共享服务中具有重要的理论和实践意义。