关键词： 生成式人工智能绘画技术   高职院校   学前教育   美育教学  

摘要： 生成式人工智能绘画技术在高职学前教育美育教学中展现了重要的创新价值。该技术通过动态生成多样化艺术素材、优化备课效率、提升课堂互动与个性化评价,为美育教学提供了多样化的解决方案。基于该技术的多种教学策略,解决了传统美育教学中资源单一、学生创造力培养不足等问题。生成式人工智能绘画技术不仅推动了学生艺术感知力与创新能力的发展,还为教师提供了精准指导和专业成长支持。该技术为高职学前教育美育数字化转型开辟了新路径,在教育创新与实践中展现了广阔的应用前景。

关键词： 人工智能   计量不确定性   投资者感知   审计师责任  

摘要： 会计师事务所在审计中运用人工智能等先进技术受到广泛关注。基于行为理论和实验研究方法,本文检验了使用人工智能执行错报相关的计量不确定性审计任务,对投资者感知的审计师责任的影响。研究发现,在计量不确定性较低任务下,当审计后仍然被发现存在重大错报时,无论是人类审计师还是审计师使用人工智能执行错报相关审计任务,投资者感知的审计师责任没有明显差异;在计量不确定性较高任务下,相比于人类审计师,当使用人工智能执行错报相关审计任务时,投资者感知的审计师责任更高。此外,还发现在计量不确定性较高任务下,审计方式影响投资者感知的审计师责任的具体路径。研究对监管机构、审计师等都具有重要意义。

关键词： 教育数字化转型   人工智能   家长视角  

摘要： 教育数字化转型是一场涉及教育理念、教学模式、教育主体乃至教育生态的系统性教育变革。家长是教育政策和教育实践的重要反馈者,是数字化教育场景建构与教学实践不可或缺的支持者,也是教育数字化风险的重要防范者。只有充分尊重和重视家长的声音和意见,并让家长成为学校教育数字化转型的积极参与者和受益者,教育数字化转型才能顺利推进。

关键词： 思想政治教育   场景化   人工智能   数字化   数智化  

摘要： 数智技术的快速发展为思想政治教育场景化注入了新的活力,使其在教育理念、内容呈现和互动方式上发生了深刻变革。依托数智技术生成多维度的教育情境,通过全景式沉浸、靶向化推送、情境性叙事和互动式场景等方法,力求通过沉浸、互动与个性化来强化教育场景的代入感和情感共鸣,从而增强思想政治教育的吸引力和感染力。然而,数智场景化应用在为思想政治教育提供更丰富体验的同时,也带来了诸如虚拟沉浸中的现实疏离、算法偏向下的信息茧房、情感引导过度削弱自主思维等问题。推动思想政治教育场景化的有序运行,必须采取虚实统合、多元推荐、理性共鸣等策略,通过增强现实关联、平衡情感与理性、引导多元视角等方式,力图实现数智时代思想政治教育场景化应用的长远发展。

关键词： 人工智能   油气田勘探   储层预测  

摘要： 人工智能(AI)技术在油气田勘探和开发中的应用日益广泛。通过深度学习、机器学习等先进技术,AI可以有效提升地震数据处理、储层预测与评价的准确性,并优化油气田的生产管理。AI在自动化数据分析、噪声消除、储层特性预测等方面展现出显著优势,帮助油气公司提高勘探效率、减少开发风险、提升经济效益。探讨了AI在油气田勘探开发中的关键应用,结合实际案例分析AI对油气产业发展的推动作用,旨在为相关领域的技术革新提供参考。

关键词： 教育强国   数字教材   实施策略   终身学习   人工智能   未来发展战略   可持续发展   实践路径  

摘要： 教育强国研究,◎教育强国建设的科学内涵、实践路径、实施策略、战略任务研究。◎《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》解读。国家教育数字化战略实施研究,◎数字教育的中国理念、中国方案、中国行动。◎数字化赋能学习型社会、终身学习的理论与机制研究。◎国家中小学智慧教育平台可持续发展和建设应用研究。◎大数据、人工智能赋能教育评价改革研究。◎数字教育的政策、理论、伦理与未来发展战略研究。◎优质数字资源(数字教材)建设和应用研究。◎数智技术赋能教育高质量发展研究。◎数字教育国际比较研究。

关键词： 人工智能   互联网   意识形态治理   韧性治理  

摘要： 人工智能时代,网络意识形态治理实践正在形成转向趋势。以韧性治理理论的生成与发展为立论前提,人工智能在内容生产、话语交互以及实践运用等维度上对网络意识形态治理逻辑进行内部重构,驱动网络意识形态治理发生韧性转向。在此基础上,理念韧性、制度韧性、技术韧性以及结构韧性等多元治理要素的深度耦合,进一步勾勒了人工智能时代网络意识形态韧性治理的内在机理,使得这一治理转向成为可能。但同时,人工智能时代网络意识形态韧性治理仍面临着现实掣肘,“摆置权力”固化网络意识形态治理的效用性导向,减损理念韧性;“算法异化”衍生网络意识形态治理的继发性风险,侵蚀制度韧性;“性能释放”制造网络意识形态治理的原生性缺陷,弱化技术韧性;“本领恐慌”产生网络意识形态治理的主体性危机,消解结构韧性。为此,必须坚持“规制资本逻辑”与“筑牢思想防线”相统一,强化理念韧性;“驱动算法透明”与“维护算法公平”相结合,提升制度韧性;“统合话语范式”与“弥合知识裂隙”相配合,增强技术韧性;“提升知识储备”与“增强创新能力”相契合,提高结构韧性,进而推动人工智能时代网络意识形态韧性治理迈上进阶之路。

关键词： 人工智能   人口学   复杂系统   仿真模拟   范式转型  

摘要： 人工智能是实现人口学“计算化”转型的关键途径,基于复杂系统的仿真模拟作为计算人口学方法体系的重要组成部分,是人工智能赋能人口学研究范式转型的重要方向。通过梳理当前人口学研究范式的主要特征,分析其在复杂系统视角下存在的不足,可从多学科交叉融合的角度论证人口学发展复杂系统和仿真模拟的必要性,并以基于Agent建模为例,探讨人工智能赋能人口学研究向复杂系统建模和仿真模拟转型的途径。当前,采用计量模型进行实证研究是人口研究的主流范式,但其结果很难被直接应用于多学科交叉的复杂系统仿真模拟。人口学向复杂系统仿真模拟的“计算化”转型符合学科发展客观规律,是与其他学科深度融合的基础。人工智能可以从数据获取与处理、知识创新与发现和系统革新三方面赋能“人口—自然—社会”复杂系统的构建、运算、维护的全生命周期,实现真正意义上的“人机共生”。人工智能赋能基于Agent建模,以实验人口学人机协同方法训练大量异质性人工智能系统作为拟人Agent融入复杂系统,可极大增强系统对真实世界刻画的准确性,是人口学向“计算化”转型中新的可行方向。

关键词： 黄炎培   工匠精神   大数据   职教思想   人工智能  

摘要： 随着5G、人工智能、大数据、物联网等技术与传统交通行业的深度融合,城市轨道交通(以下简称“城轨”)行业发展已转向数字化、智能化,这使得原有职业的岗位任务和核心技能发生了重大变化。在此背景下,为全面适应行业转型,并全力弘扬工匠精神,提供人才支撑便成为大势所趋。作为近代职教领域的开拓者和奠基人,黄炎培的职教思想突出时代性、注重实践性,在培养目标、核心理念、培养方法等方面与工匠精神的育人要求具有一致性与耦合性,对当下城轨行业人才工匠精神培育深具指导意义。

关键词： 人工智能   金融新质生产力   金融创新   科技赋能   产业升级   资源优化配置  

摘要： 本文聚焦人工智能对金融新质生产力提升的影响机制展开研究。在阐述人工智能和金融新质生产力理论基础及二者关系的基础上,深入剖析其影响机制。人工智能从业务流程自动化、智能客服与精准营销、优化资源配置等方面提高金融服务效率;在宏观和微观层面助力金融资源完成优化配置;通过构建精准客户画像和推动服务智能化变革创新金融服务模式;依靠提升风险识别预警能力和优化风险评估模型强化金融风险管理。从金融新质生产力视角看,人工智能具有创新驱动、效率提升、资源优化配置和风险防控等作用,有助于全方位推动金融行业发展。但人工智能在金融领域的赋能受企业内部因素和外部环境因素影响。因此,本文建议加大技术研发与应用投入,推动金融业务流程改造升级,从而更好地发挥人工智能的作用,提升金融新质生产力。