关键词： Clinical research  

摘要： Intelligent diagnosis for cardiovascular disease based on electrocardiogram (ECG) relies on the high-quality data, but patient privacy protection, scarcity of high-quality ECG data, and class imbalance pose major challenges. ECG data augmentation has been widely employed to address these issues. This paper introduces commonly used databases and quality evaluation metrics, reviews five generative ECG augmentation methods, including generative adversarial networks (GANs), mathematical fitting models, cardiac electrophysiological models, variational autoencoders, and diffusion models. The paper provides a comparative analysis of the evaluation metrics, experimental results, databases, number of generated ECG leads, and model inputs corresponding to different methods. The advantages, disadvantages, and application scenarios of different models are also discussed. The results indicate that GANs are the most commonly used models for ECG data augmentation, improved diffusion models are becoming a research hotspot in ECG data augmentation, and cardiac electrophysiological models are suitable for enhancing interpretability. Finally, future research directions are highlighted, including enhancing the physiological realism and clinical relevance of synthetic ECGs, achieving the synergistic improvement in model stability and diversity, enabling the targeted adaptation of lightweight architectures for edge computing, and integrating interpretable generation with clinical decision-making. © 2025 Journal of Computer Engineering and Applications Beijing Co., Ltd.;Science Press. All rights reserved.

关键词： 人工智能   图书馆核心价值   数字基础设施   图书馆技术   业态重塑   AI研究助手   技术伦理   图书馆服务转型  

摘要： 吴建中指出,如何让人工智能这一新生事物更好地为促进图书馆转型和高质量发展服务,是一个亟待思考和解决的新课题.图书馆要拥抱这一新技术,成为人工智能应用的积极推进者.但人工智能是手段,不是目的.发展人工智能不是为了替代图书馆员.应用人工智能不能偏离图书馆的核心价值.发展人工智能不是一时之需,也不可能一蹴而就.程焕文认为,人工智能时代,图书馆在空间形态、信息技术、知识载体快速迭代的浪潮中,应坚守"三个无可替代":图书馆保障全民平等获取知识的社会价值无可替代;专业馆员在公共服务与创新中的角色无可替代;图书馆支撑终身学习、全民阅读的功能无可替代.周德明指出,AI技术正以前所未有的深度和广度重塑图书馆,挑战与机遇并存.图书馆人应主动学习AI知识,提高服务效率;勇于革除旧业务、探索新应用;以智慧引导AI与馆藏、服务深度融合,防范幻觉风险;以耐心推进智能化建设的长期进程.AI将改变信息获取方式,同时也将赋能采购、标引、古籍数字化与参考咨询,未来图书馆将在变革中更强大.柯平指出,参考咨询服务历经140余年发展,从传统咨询到数字咨询,已完成第一次升级.2023年ChatGPT等大语言模型推动其进入第二次升级,表现为全方位、根本性变革.新范式以智慧参考咨询为目标,具备深度交互化、泛在个性化和全面成效化三大特征:AIGC提升人机交互深度,嵌入多元场景实现个性化服务,并拓展智能推荐、知识生产等新功能,超越效率导向,直接创造社会与经济效益.叶鹰认为,生成式AI正推动图书馆从"数字化"跃迁至"数智化".理念上,资源建设由经验判识转化为AI驱动,知识组织借助语义网络实现动态关联,参考咨询升级为实时Agent服务.技术层面,AI融合XR打造沉浸式元宇宙图书馆,使其从"资源仓库"变身"知识助理"与"创新孵化器".面对伦理与幻觉风险,图书馆需开放而审慎,馆员亦将转型为兼具科技与人文素养的"智慧设计师".张久珍指出,生成式AI浪潮下,图书馆应克服技术焦虑,理性评估AI的"辅助"而非"替代"角色,聚焦其在馆藏活化、采编优化等核心业务中的战略价值,推动服务从"保存"向"应用"转型.需以使命导向遴选技术,防范盲从与资源错配,强化批判思维与AI素养教育,巩固知识中枢地位,拓展普惠与深度服务.赵星回溯图书馆自20世纪中叶以来的自动化与数字化探索,强调图书馆曾长期引领技术创新.面对AI的知识碎片化、幻觉与价值场景稀缺等瓶颈,图书馆凭借体系化知识治理、可信权威与完整用户认知工作流,具备从"被赋能"转向"做示范"的基础与能力,为AI提供关键场景验证,实现双向赋能与共生演进.傅平以美国惠特曼学院彭罗斯图书馆为例,探讨三款当前美国学术图书馆广泛试用的AI研究助手——Primo Research Assistant、JSTOR AI Research Assistant 与 ProQuest Research Assistant——如何嵌入图书馆服务实践,并从教育价值、技术能力与伦理风险等角度进行评析.文章强调,图书馆不应简单追随技术热潮,也不宜草率封闭功能,而应主动参与生成式AI的教化与规范进程,成为智能时代知识与价值的守护者.

关键词： 医用光学   糖尿病视网膜病变分类   深度学习   注意力机制   眼底图像  

摘要： 糖尿病视网膜病变已成为导致劳动年龄人群视力受损的首要因素。现有基于深度学习的诊断模型虽性能优异，但其性能提升常依赖模型复杂度增加，导致分类效率降低。对此，本文提出了一种分类效果良好，兼具高效分类性能的卷积神经网络CA-and-RepVGG。该模型以RepVGG为核心架构，结合空间注意力机制Coordinate Attention捕获图像位置信息，增强特征提取能力以改善模型对病变程度的鉴别性能。所提出的模型在公开数据集上得到94.8%的准确率、92.5%的精确率、97.4%的灵敏度；在临床数据集上得到94.8%的准确率、90%的精确率、97%的灵敏度。相较于ResNet-50，分类速度提升了12.2%。此外，通过消融实验验证了引入Coordinate Attention对模型特征细节提取的有益对比。实验结果表明，该模型在保持经典模型优异分类性能的基础上，显著提升筛查效率，对实现视网膜病变的早期诊断与干预具有重要临床意义。

关键词： 人工智能   建筑装饰工程技术专业   教学改革  

摘要： 本研究针对高等职业院校建筑装饰工程技术专业,探讨AI技术带来的行业变化,以及人工智能背景下的教学改革。研究思路包括AI在教学中的引入方式、AI带来的技能需求变化以及学生相应技能的培养。研究方法包括调研分析AI技术应用、专业与AI的交叉研究、实地调研装饰公司工作流程及问题,以及资源整合与合作。通过此研究,旨在为该专业教学改革提供有益参考,培养学生具备多样化技能,理解并满足社会需求,实现自我发展,应对AI时代的挑战。

关键词： 电视摄影   人工智能技术   深度融合  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能技术正深刻地改变着各个行业,电视摄影领域也不例外。本文深入探讨了人工智能技术优化电视摄影的体现,包括提升拍摄效率、优化影像质量、创新创作模式等方面,同时分析了在融合过程中面临的挑战,如技术适配性、数据安全与隐私、伦理道德等问题。针对这些挑战,本文提出了涵盖技术研发、人才培养、管理规范等多方面的策略,旨在推动电视摄影与人工智能技术实现更高效、更优质、更可持续的深度融合,为电视摄影行业的发展提供理论支持和实践指导。

关键词： 人工智能   图书馆核心价值   数字基础设施   图书馆技术   业态重塑   AI研究助手   技术伦理   图书馆服务转型  

摘要： 吴建中指出,如何让人工智能这一新生事物更好地为促进图书馆转型和高质量发展服务,是一个亟待思考和解决的新课题.图书馆要拥抱这一新技术,成为人工智能应用的积极推进者.但人工智能是手段,不是目的.发展人工智能不是为了替代图书馆员.应用人工智能不能偏离图书馆的核心价值.发展人工智能不是一时之需,也不可能一蹴而就.程焕文认为,人工智能时代,图书馆在空间形态、信息技术、知识载体快速迭代的浪潮中,应坚守"三个无可替代":图书馆保障全民平等获取知识的社会价值无可替代;专业馆员在公共服务与创新中的角色无可替代;图书馆支撑终身学习、全民阅读的功能无可替代.周德明指出,AI技术正以前所未有的深度和广度重塑图书馆,挑战与机遇并存.图书馆人应主动学习AI知识,提高服务效率;勇于革除旧业务、探索新应用;以智慧引导AI与馆藏、服务深度融合,防范幻觉风险;以耐心推进智能化建设的长期进程.AI将改变信息获取方式,同时也将赋能采购、标引、古籍数字化与参考咨询,未来图书馆将在变革中更强大.柯平指出,参考咨询服务历经140余年发展,从传统咨询到数字咨询,已完成第一次升级.2023年ChatGPT等大语言模型推动其进入第二次升级,表现为全方位、根本性变革.新范式以智慧参考咨询为目标,具备深度交互化、泛在个性化和全面成效化三大特征:AIGC提升人机交互深度,嵌入多元场景实现个性化服务,并拓展智能推荐、知识生产等新功能,超越效率导向,直接创造社会与经济效益.叶鹰认为,生成式AI正推动图书馆从"数字化"跃迁至"数智化".理念上,资源建设由经验判识转化为AI驱动,知识组织借助语义网络实现动态关联,参考咨询升级为实时Agent服务.技术层面,AI融合XR打造沉浸式元宇宙图书馆,使其从"资源仓库"变身"知识助理"与"创新孵化器".面对伦理与幻觉风险,图书馆需开放而审慎,馆员亦将转型为兼具科技与人文素养的"智慧设计师".张久珍指出,生成式AI浪潮下,图书馆应克服技术焦虑,理性评估AI的"辅助"而非"替代"角色,聚焦其在馆藏活化、采编优化等核心业务中的战略价值,推动服务从"保存"向"应用"转型.需以使命导向遴选技术,防范盲从与资源错配,强化批判思维与AI素养教育,巩固知识中枢地位,拓展普惠与深度服务.赵星回溯图书馆自20世纪中叶以来的自动化与数字化探索,强调图书馆曾长期引领技术创新.面对AI的知识碎片化、幻觉与价值场景稀缺等瓶颈,图书馆凭借体系化知识治理、可信权威与完整用户认知工作流,具备从"被赋能"转向"做示范"的基础与能力,为AI提供关键场景验证,实现双向赋能与共生演进.傅平以美国惠特曼学院彭罗斯图书馆为例,探讨三款当前美国学术图书馆广泛试用的AI研究助手——Primo Research Assistant、JSTOR AI Research Assistant 与 ProQuest Research Assistant——如何嵌入图书馆服务实践,并从教育价值、技术能力与伦理风险等角度进行评析.文章强调,图书馆不应简单追随技术热潮,也不宜草率封闭功能,而应主动参与生成式AI的教化与规范进程,成为智能时代知识与价值的守护者.

关键词： 颠覆性指数   科学-技术”关联   技术影响   知识流动   人工智能  

摘要： [目的] 以专利-论文引用关系为视角，探究科学论文的颠覆性与其技术影响之间的关系，丰富科学知识流向技术领域的影响因素研究。[方法] 基于人工智能领域发表的68万余篇科学论文，结合专利引用数据，构建了大型的数据集，应用Probit等回归模型，从可能性、重要性、广泛性、持续性和时滞性5个维度开展分析。[结果] 研究发现，论文的颠覆性程度与其被专利引用的可能性存在正向关联，说明颠覆性更高的科学知识更容易产生技术影响。同时，颠覆性更高的科学成果能够产生更重要、更广泛和更持续的技术影响，以及具有更短的技术影响时滞。[局限] 未考虑引用的动机与类型，未对引用论文的专利特征进行分析。[结论] 本文证实了科学论文的颠覆性与技术影响之间的正相关关系，为促进科学知识的技术转化的政策制定提供了一定的理论依据。

关键词： 人工智能   财务管理   智能化路径  

摘要： 随着我国医院改革的深入推进,财务管理作为保障医疗服务可持续发展的核心环节,面临着数据繁杂、预算管理复杂、成本控制难度大等多重现实挑战。人工智能技术的发展为医院财务管理的智能化转型提供了新的契机。本文以人工智能赋能医院财务管理为研究切入点,梳理了当前人工智能在预算编制、成本控制、风险预警和决策支持等财务模块中的典型应用路径,分析其在提升财务运行效率、风险控制能力与管理科学性方面的成效。同时,总结了当前应用中面临的技术瓶颈、人员素质及数据安全等问题,并提出相应的优化对策,以期为医院高质量发展提供有价值的财务管理思路。