关键词： 多模态数据融合   人工智能   中药学   药代动力学  

摘要： 【目的】中药因其多成分、多靶点的作用机制而呈现出复杂性。人工智能因其卓越的数据处理能力,在中药成分靶标发现和药效研究中展现出巨大潜力,因此备受学术界和产业界的关注。然而,传统的人工智能方法在处理多维度数据时面临整合难题,导致训练过程模态缺失,从而影响药物识别的准确性和效果。【方法】本文探讨了深度学习等人工智能技术在中药药代动力学中的应用,以及多模态数据融合方法的实践手段,并将详细阐述这些方法在药物-靶标、药物-药物以及蛋白-蛋白相互作用中的应用。【结果】本文为中药靶标预测、药物相互作用和定量分析等药动学研究提供了多角度的知识服务。【结论】多模态数据融合方法的应用有望提升中药研究的效率与准确性,推动中药现代化进程,促进其在全球范围内的广泛应用。

关键词： 帕金森病   多系统萎缩   人工智能   诊断   鉴别  

摘要： 目的应用人工智能辅助下的运动障碍评估法对帕金森病(Parkinson's disease,PD)及多系统萎缩P型(multiple system atrophy-Parkinson,MSA-P)进行运动量化评估以期精准鉴别诊断。方法连续纳入2024年1~9月在解放军总医院第一和第三医学中心神经内科就诊的年龄≥60岁患者105例,根据诊断情况分为PD组48例,MSA-P组31例及对照组26例。收集一般资料,采用运动功能辅助评估系统进行运动评定,评估该方法在PD及MSA-P中的鉴别诊断价值。结果3组面部表情指标、左右侧对指频率、左右侧手部运动频率、右侧手部运动的幅度变化率、左右侧连续翻掌频率、左右侧脚趾拍地频率、左右侧脚趾拍地冻结负荷、左右侧腿部灵活度频率、右侧腿部灵活度幅度变化率、左右侧腿部灵活度的冻结负荷、直立伸展角速度、转身耗时、前进步频、返回步频、前进平均步幅、返回平均步幅、前进平均步速、返回平均步速、前进平均步宽、返回平均步宽、左右手姿势性震颤频率、左右手姿势性震颤最大幅度、左右手动作性震颤频率、左右手动作性震颤最大幅度、左右手静止性震颤频率比较,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。MSA-P组左右侧瞬目频率、面部震颤最大幅度、面部震颤频率、直立伸展角速度、前进步频、返回步频明显低于PD组,张嘴时长占比及转身耗时明显高于PD组,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。联合9项运动功能指标或5项面部表情指标鉴别诊断PD与MSA-P的ROC曲线下面积分别为0.943(95%CI:0.895~0.991,P=0.000),0.925(95%CI:0.870~0.981,P=0.000),大于各单项指标。结论联合面部表情、姿势、步态等人工智能辅助的运动评估有助于PD及MSA-P的鉴别诊断。

关键词： AI学习机   课后作业   辅导   家长   人工智能  

摘要： “我辅导孩子作业时,是真的看不懂,小学数学我也需要求助‘外援’。”3月5日,在广州一家学习机旗舰店内,一位顾客向记者表示,AI(人工智能)学习机既可以缓解家长辅导孩子课后作业的负担,又能调动学生的自主积极性,是家长愿意尝试的一个途径。

关键词： 人工智能   科研信息获取与分析   教育改革   学习兴趣  

摘要： 在信息爆炸的时代,高效获取和利用科研信息已成为研究生的核心素养。然而,“科研信息获取与分析”这门研究生课程的传统教学方法存在学习曲线陡峭、学习效率较低等问题,制约了研究生科研信息素养的有效提升。该文通过探索人工智能(AI)技术在提升研究生科研信息素养中的应用,提出一种具有创新性的课程改革方案。该方案运用自然语言处理等技术降低学习门槛,借助个性化推荐系统和知识图谱优化学习路径,融合AI技术创新教学模式,旨在通过AI赋能科研信息素养教育,培养研究生的信息意识、检索能力、分析能力和创新应用能力,为未来他们从事科研工作奠定基础。

关键词： AI大模型   人工智能   新闻报道  

摘要： 人工智能(AI)大模型和通用人工智能(AGI)的发展正在重塑新闻报道的格局。本文探讨了这一转变过程及其对新闻生态系统的影响,阐述了AI大模型的兴起及其在各领域的应用,以及AGI的概念、前景和挑战;分析了AI技术如何改变新闻生产流程、内容呈现形式,以及新闻从业者角色、受众需求和参与方式的转变;讨论了新闻生态系统重塑带来的安全问题,如隐私、算法偏见和新闻造假;对未来新闻报道的发展趋势进行了展望。

关键词： 杭州   未来智能阅读馆   元宇宙   人工智能  

摘要： 本刊讯一家名为“未来智能阅读馆”的现代化新型阅读体验空间日前在杭州正式对公众开放。该馆位于浙江省杭州市余杭区中泰街道跳头文艺集镇,是一个基于人工智能和元宇宙未来科技的现代化新型阅读体验空间。

关键词： 多模态网络   流量检测   主动防御   人工智能   跨模态攻击   内生安全  

摘要： 在虚拟现实、工业互联网、智慧城市等新兴网络服务的驱动下,算力网络、传感器网络、软件定义网络、SCION网络等新兴架构不断涌现,推动网络走向多模态共存共管的新格局。在全流程可自定义的多模态网络架构下,威胁防御机制也被深度植入网络框架,使得安全策略可随业务需求的变化进行动态部署。本文主要从威胁检测和威胁应对两个方面出发,以技术发展脉络为主线,梳理现有的网络威胁防御技术。在回顾已有威胁防御手段的设计思想与技术路线的同时,探讨在多模态网络的环境下,各类技术所面临的局限性。随着多模态网络技术的进一步普及,研究与多模态网络环境相适应的威胁防御技术迫在眉睫。亟需探索大模型、内生安全、软件定义网络等新兴技术,推动威胁防御技术体系的发展,为多模态网络当中的各类业务提供坚实的网络基座。

关键词： 生成式人工智能   ChatGPT   学术论文写作   科研伦理  

摘要： 生成式人工智能为大学生学术论文写作提供了全新的研究范式、写作范式和思维范式,随着人工智能的性质、形态和功能发生深刻嬗变,科学技术特别是人工智能的迅猛发展,对大学生学术论文写作产生了深刻的影响,如可能会给少数大学生学术论文写作带来“信任危机”、养成依赖和惯性思维、固化学术成果、违规采集数据危害数据安全等。对此,可通过加快推进全国一体化大数据体系建设、增强大学生科研诚信和科研伦理建设、全面完善内容管理法规、建立健全学术数据治理体系等举措,不断提升大学生的学术研究能力。

关键词： 人工智能   生成式人工智能   ChatGPT   智能教育   教育数字化   聊天机器人  

摘要： 人工智能将助推教育领域发生深刻变革,但随着相关技术的迭代升级,人工智能的弊端逐渐凸显。教师在应用人工智能技术及其工具方面尚缺乏明确的标准和清晰的路径,指导资源相对匮乏,人工智能与教育的深度融合仍面临多重挑战。因此,厘清人工智能教育应用的优势与挑战,探寻人工智能与教育深度融合的最佳实践路径,对充分发掘人工智能在教育领域的潜能,实现人工智能教育工具的科学、创新使用至关重要。新加坡发布的《2024年人工智能教育应用终极指南》剖析人工智能和生成式人工智能的内涵与分类,追溯其在教育领域的应用历程,着重探究课堂人工智能教育应用的实践方式、典型工具及应用案例,并介绍了人工智能教育工具的选择标准和应用示例。该报告对我国创新推动人工智能教育应用具有积极意义。我国深入推进人工智能与教育的深度融合,加速教育数字化转型,应构建师生人工智能素养培训体系,实现人工智能工具创新应用;制定课堂人工智能工具选择标准,促进人工智能工具教学使用;完善人工智能教育应用监管框架,助力人工智能工具规范使用;创新课堂人工智能教育应用模式,推动人工智能工具持续使用。

关键词： 儿童   思想发展   人工智能  

摘要： 随着人工智能时代的到来,人工智能(AI)已经占据了儿童学习与生活的一席之地。面对生成式人工智能对儿童思想发展的介入,我们需要对生成式人工智能与儿童思想发展的关系进行批判性审视,也需要对批判性审视中获得的结果进行反思。一方面,从儿童思想的基本信念、基本逻辑、基本方式、基本观念入手,探究生成式人工智能对儿童思想的影响。另一方面,通过生成式人工智能影响的产生与发展、影响的主客体、影响的成形去明晰儿童与生成式人工智能各自的定位,明确在儿童概念生成过程中生成式人工智能已经介入其中,生成式人工智能作为他者的反馈将对儿童思想发展产生持续性影响。针对生成式人工智能对儿童思想发展的介入,我们应当回到儿童思想构成之中,引导儿童分离“我”与生成式人工智能,发挥儿童的主动性与主导性,促进儿童思想发展更加完善与丰富,预防儿童价值观的偏离,以期真正实现生成式人工智能对儿童思想发展的有益促进。