关键词： 人工智能   大语言模型   智能体   施工管理   替代度预测   问卷调研  

摘要： 2022年至今,以大语言模型(large language model,LLM)为代表的人工智能(artificial intelligence,AI)技术快速发展。面对建筑行业增速放缓的情况,施工企业应思考AI对基础管理工作的替代程度,探索降本增效的新模式。因此,运用综合大模型预测、应用验证和问卷调研,结合某施工企业20多种管理工作的任务描述,进行分析验证。研究结果表明,未来5年,AI工具对数据驱动型工作的替代程度高达50%、对涉及现场操作与综合协调岗位的替代程度低于20%,施工企业应通过培训推广和专业智能体(AI agent)研发,推进AI赋能,助力企业降本增效。

关键词： 人工智能   劳动解放   异化劳动  

摘要： 马克思主义以实现人的解放为核心目标,而劳动解放是通向人的解放之路的必要条件。自人类社会步入人工智能时代,劳动解放因人工智能技术的应用面临着新的机遇,人工智能的出场为劳动解放的实现奠定了生产力基础并创造了时空条件。同时,劳动解放也在新的时代背景下遭遇三重挑战。“人—机”主客体关系错位导致“新异化”产生,劳动者面临主体性冲击;人工智能的替代效应使得劳动力市场岗位减少,挤占了劳动者的生存空间;剩余价值生产全面化及其来源的模糊,使得劳动剥削变得更为隐蔽。为应对人工智能时代劳动解放面临的风险,在人工智能未来发展方面,要平衡工具理性和价值理性,明确“人本智能”的发展准则;在劳动权保护方面,要构建“三位一体”的保障机制,兼顾公平与效率;在政策引导方面,要充分发挥社会主义制度优势,遏制人工智能的资本主义应用。

关键词： 人工智能   图像识别   人脸检测   照明控制  

摘要： 文章将AI图像检测与处理技术融入照明系统,以实现智能化和集约化的照明控制。基于图像采集处理视频流,利用AI人脸特征模型判断人脸信息并计算人员位置,实现分区、按需照明智能控制。系统用K210芯片处理图像,集成深度计算专用单元,利用YOLO模型提取人脸信息,实现多对象的同时检测。照明控制系统采用AVR微控制器,借继电器控制供电,由7英寸彩色电容触摸屏实现状态显示与控制,操作灵敏、显示清晰。各部分通过UART总线通信。测试结果表明,系统成功达成了预期功能,满足了设计目的。

关键词： 人工智能   公平竞争审查   智能审查   高质量数据集供给   算法解释   人机协同  

摘要： 人工智能应用于公平竞争审查是数字政府建设的内在要求.在通用模型基础上优化训练而成的公平竞争审查专业模型能够满足实质审查、数字化评估等多种应用需求,但公平竞争审查规则的不确定性和复杂性、高质量数据集供给不足、人工智能算法的不透明对人工智能审查提出了不小挑战.对此,应正确看待人工智能在公平竞争审查中的作用,坚守审查人员的主体性,妥善协调审查中的人机关系.为促进人工智能在公平竞争审查领域的应用并夯实其基础,可以在以下三方面做出努力:一是调整与改进公平竞争审查规则,提升人工智能与审查规则的适应性;二是从公平竞争审查数字化建设、信息公开、数据开放和共享着手加强高质量数据集的供给;三是推进人工智能算法解释,实现更好的人机协同审查.

关键词： 人工智能   劳动关系   就业市场   萝卜快跑   劳动治理  

摘要： 人工智能技术作为极具颠覆性的新兴技术之一,正在以前所未有的广度和深度冲击着劳动力市场,引发一系列就业争议和挑战。以“萝卜快跑”为切入点,审视人工智能自动驾驶技术的落地进程及其对就业市场的冲击,阐述技术变革驱动的劳动关系转变及其引发的人机竞争关系,研究发现:智能革命导致就业脆弱性加剧,产生了劳动后台化、劳动客体化、劳动失能化和劳动萧条化等劳动关系新议题。未来,需从构建过渡性人机协同机制、完善社会保障网络、推动劳动力与产业结构转型升级、培养前瞻性人才四个方面,构建面向智能时代的人机关系新范式,为应对智能革命背景下劳动关系变革带来的就业挑战提供理论启示与实践指导。

关键词： 生成式人工智能   风险分级   标识规范   义务履行  

摘要： 生成式人工智能的标识义务涉及用户、服务提供者与技术支持者三方责任。用户作为内容生成的第一责任人,需履行基础标识义务;服务提供者作为核心主体,应确保标识的准确性与完整性;技术支持者则应通过技术手段保障标识机制的有效实施。在适用路径上,标识义务应基于生成内容类型与应用场景进行差异化设计:针对纯AI生成内容、人机协作内容及疑似生成内容,构建多层次、差异化的标识要求;同时,基于风险分级理念,对高风险生成内容实施严格标识要求,对低风险生成内容采用简化标识机制,对行业特定生成内容设计定制化标识规范,助推生成式人工智能技术在合规框架内实现高质量、可持续发展。

关键词： 人工智能   肺癌   全程管理   早诊   随访管理  

摘要： 本综述深入探讨了人工智能(artificial intelligence,AI)技术在肺癌全程管理中的应用与进展。AI通过计算机视觉、深度学习和自然语言处理等技术手段,应用于肺癌诊疗的各个阶段。早诊阶段,AI辅助识别高危人群,通过结合病理技术,实现肺癌组织学分类、分子标志物预测及免疫组织化学定量分析等功能。治疗阶段,AI整合多模态数据,辅助制定个体化治疗方案,通过临床决策支持系统(CDSS)提升效率。随访阶段,通过影像、远程监测和智能随访系统,实现对患者的连续监测并优化随访策略。AI医疗技术前景广阔,但其仍面临泛化能力弱、AI决策可解释性差、以及伦理和法律问题等。

关键词： 生成式人工智能   单元整体教学   高中英语  

摘要： 人工智能时代,如何利用AI工具解决当前高中英语单元教学中存在的语篇主题意义提炼偏差、真实性语言运用情境创设不足、持续性评价机制缺失等突出问题,对学生发展学科核心素养、跨学科综合能力和问题解决能力意义深远。本文基于“教师主导—生成式人工智能(GAI)助力—学生主体”的互动模型,阐释教师借助GAI的文本生成、多模态交互以及数据分析能力开展单元整体教学的实践策略,系统验证GAI在促进单元多语篇关联逻辑建构、跨模态情境创设及“师—机—生”多元协同评价体系完善等方面的应用及赋能效果。

关键词： 大规模抓取   人工智能预训练   数据保护   正当利益  

摘要： 人工智能(AI)预训练中大规模抓取个人信息的法律根据存疑。目前欧盟已明确数据控制者正当利益系该场景下的合法性基础,但我国实在法上并无类似条款。而大规模抓取的无差别性导致抓取时已公开个人信息与元数据或敏感个人信息难以界分,因此已公开个人信息的合理使用规则在此情形下无法适用,同时敏感个人信息单独同意规则亦欠缺实践可行性。《个人信息保护法》第13条第1款第5项公共利益条款适用范围狭窄,可通过扩张解释具有普惠价值的AI预训练有公共利益,寻求现行法的合法性支撑。但鉴于AI发展下的多重利益格局,应考虑在未来AI相关立法中明确“预训练场景下个人信息的原则可抓取”,辅以配套制度确保抓取的合法、正当、必要及安全。

关键词： 人工智能放疗平台   5G技术   远程放疗   工作效率  

摘要： 研究人工智能放疗平台联合5G技术用于实现远程放疗的效果与价值。选择连云港市第二人民医院2023年1月—2024年12月收治的接受远程放疗的78例患者作为研究对象,按照随机数字表法将其分为对照组(n=39,采取5G技术实施远程放疗)和观察组(n=39,采取人工智能放疗平台联合5G技术实施远程放疗),对比两组患者的治疗效果、靶区范围勾画用时、放疗成本、生存质量、满意度。结果显示,两组患者的治疗总有效率对比,无统计学差异(P>0.05);观察组患者的靶区范围勾画用时短于对照组,放疗成本低于对照组(P<0.05);调查结果显示,观察组患者的总满意度高于对照组(P<0.05);治疗后,观察组患者的生存质量评分显著高于对照组(P<0.05)。研究发现,人工智能放疗平台联合5G技术能够有效实现远程放疗,提高工作效率,减少成本投入,提升患者的远程放疗满意度,值得借鉴。