关键词： 数字时代   深度伪造技术   算法   人工智能   后真相   技术异化   技术主义   协同治理  

摘要： 深度伪造技术的兴起得益于大数据技术的广泛应用和深度学习技术的创新发展。由于深度伪造技术满足了人们对视频、声音、图片等信息的高仿真伪造需求,成为新的流行应用工具。与此同时,深度伪造技术作为一把“双刃剑”,也给社会带来一系列问题,包括被广泛用于制作各种虚实交融的图景,引致社会迷思并消解着真实世界的符号规制;被用作破坏性和攻击性工具,引发各类社会失范、混乱和危机;被作为“克隆”型技术工具,导致社会信任机制危机和社会共识动摇。因此,应促进深度伪造技术与人类社会的共存共融和良性发展,在做好“用技术对抗技术”的同时,把技术主义与人本主义有机融合起来;改进与完善深度伪造的相关制度规范;建立健全深度伪造的协同治理机制。

关键词： 电力通信网   配电屏数字化   图像识别   文字识别   YOLOv5   轻量化   卷积递归神经网络  

摘要： 为了提高电力通信网的运维管理效率,研究利用人工智能技术的通信电源系统配电屏数字化方法,通过目标检测和文字识别来实现配电屏中各下级支路供电状态的实时监测。首先,提出了一个多层嵌套识别网络(multi-layer nested recognition network,MLNRN)架构,结合轻量化策略,降低该架构对终端设备的存算需求,高效准确地实现了配电屏供电状态的结构化输出。其次,针对图元检测任务提出了一个改进的YOLOv5网络,通过引入ConvNext Block和双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid network,Bi-FPN)结构,提高了对状态灯等小目标的识别精度。最后,基于卷积递归神经网络-连接时态分类(convolutional recurrent neural network-connectionist temporal classification,CRNN-CTC)网络构建针对配电屏下级支路标签的文本识别模型,采用迁移学习和图像增广的策略,提升模型对多字符种类、不规范配电屏图像中文本识别的准确率。仿真实验表明,图像识别的平均准确率为97.2%,文本方法的识别准确率为92%,这验证了所提架构在配电屏数字化任务中的有效性和适用性,为实现电力通信网的视频巡检和智慧运维提供了有效的解决方案。

关键词： 人工智能   跨文化交际   高语境文化   文化适应  

摘要： 人工智能在处理含蓄、间接及情感丰富的高语境文化表达时,常常出现语境性失灵,从而导致交流偏差和文化误解。文章通过对低语境与高语境文化的差异进行深入探讨,分析人工智能在跨文化交际中的技术困境,特别是在语境感知、情感分析和文化偏见等方面的不足之处。同时提出了跨文化交际范式重构的必要性,强调通过增强人工智能的文化适应性,提升其在多元文化环境中的交际效果。

关键词： 人工智能技术   HR招聘   培训创新  

摘要： 随着人工智能技术的迅速发展,其在科技行业HR招聘培训中的应用日益广泛,带来了效率提升和创新机遇,同时也面临着诸多挑战。本文采用文献研究和案例分析方法,旨在探讨人工智能赋能科技行业HR招聘培训的现状、问题及创新策略。研究发现,人工智能技术在人才筛选匹配、个性化培训和绩效管理等方面发挥着重要作用,但同时存在数据质量和隐私保护、人工智能决策公平性和透明度以及人机协作与传统HR角色转变等问题。为应对这些挑战,本文提出了构建智能化人才生态系统、开发集成式AI-HR平台、培养AI+HR复合型人才等创新策略。

关键词： 副总裁   海尔集团   创新发展路径   家电行业   全球生态   人工智能   全球用户   深度融合  

摘要： 全球用户的智慧生活体验正在迎来革命性升级。2025年3月19日,海尔智家于上海世博中心举办“AI生活,智慧万家”全球生态大会,发布AI之眼系列黑科技。会上,中国家用电器协会执行理事长姜风分享了中国家电的全球化、人工智能与家电深度融合、绿色低碳化3个确定性趋势。海尔集团高级副总裁、海尔智家董事长兼总裁李华刚分享了2024年的机遇与挑战,介绍了未来海尔智家全球创新发展路径。

关键词： 人工智能   实验室安全   图像识别   数据分析   智能巡检  

摘要： 随着人工智能技术的迅速发展,实验室安全管理迎来了新的变革。该文系统探讨了人工智能技术在实验室安全管理中的多维应用,包括图像识别、数据分析、智能巡检机器人、虚拟现实和增强现实(VR/AR)培训、物联网与区块链的数据管理等。通过分析实际应用案例,总结了人工智能在实验室安全管理中的优势和挑战。在此基础上提出了应对策略:建立统一的数据标准和规范,提高数据质量;应用可解释性人工智能技术,增强模型透明度;构建全面监管和隐私保护框架,确保合法合规与伦理道德;建立人类专家与人工智能协作的混合框架,充分发挥二者优势。随着技术不断进步和策略有效实施,人工智能将推动实验室安全管理迈向智能化、自动化、数据化的新阶段,为科研活动创造更安全、高效的环境,助力科学研究持续健康发展。

关键词： 生成式人工智能   群诗阅读   思维培育   信息素养  

摘要： 生成式人工智能是一种改变世界的技术,教师应引导学生借助此项技术,突破知识模糊边界,训练批判质疑思维,并在协作探究中培育社会情感能力,以此提升学生适应未来社会所需的语文核心素养及数字信息素养。

关键词： 企业需求   课堂教学   产教融合   校企合作  

摘要： 在当前人工智能普及浪潮中,信息化软件的应用对企业财务处理程序造成了极大的冲击,传统的会计学人才培养方法已不再适合企业对会计人才的需求,产教融合将企业需求充分与课堂教学相结合,通过校企合作共享平台,实现企业和学校资源共享,借鉴企业用人需求调整会计专业课堂教学内容,通过实践教学环节的强化学生实际操作能力,以期降低学校人才培养和企业用人需求的脱节程度,提升学生就业竞争力和创新能力,培养适合企业需求的会计学专业人才。

关键词： 食管肿瘤   人工智能辅助细胞学   食管新型细胞收集器   胃镜   诊断价值  

摘要： 目的探讨人工智能辅助细胞学在食管癌及癌前病变中的诊断价值。方法选取2021年6月21日至2022年5月12日在包头医学院第二附属医院就诊拟行内镜检查的门诊患者,予以人工智能辅助细胞学及无痛胃镜检查(需要时加行窄带光成像及活组织病理)(以下简称胃镜检查),比较两者食管癌及癌前病变检出率。以胃镜检查为标准,计算人工智能辅助细胞学诊断的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值等,验证其诊断效能。结果根据纳排标准,共入组849例患者,人工智能辅助细胞学共发现食管病变365例,总病变检出率为42.99%;食管癌、癌前病变及非典型鳞状细胞增生检出100例,检出率为11.78%。胃镜检查共发现食管病变281例,总病变检出率为33.10%;食管癌及癌前病变检出80例,检出率为9.42%。人工智能辅助细胞学诊断食管癌及癌前病变的敏感度和特异度分别为81.25%(65/80)和95.45%(734/769),阳性预测值为65.00%(65/100),阴性预测值为98.00%(734/749),人工智能辅助细胞学诊断食管癌及癌前病变的受试者工作特征曲线下面积为0.785。结论人工智能辅助细胞学诊断食管癌及癌前病变的敏感度和特异度均较高,对食管癌及癌前病变有较好的诊断效能。

关键词： 数据隐私保护   算法透明公正   法学教育   人工智能  

摘要： 人工智能技术在高校法学教育中的应用日益广泛,一方面提升了教育教学的质量和效率,另一方面也带来了诸多挑战。通过建立严格的数据隐私保护制度、确保算法透明公正以及加强师生教育和培训等,可以发挥人工智能技术的多重优势,促进高校法学教育更好发展。