关键词： 中国   全球技术迭代   生产生活方式   战略技术  

摘要： 人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正在深刻改变人类生产生活方式。在全球人工智能技术加速迭代的背景下,中国积极探索人工智能监管与治理的现实可行路径。“人工智能+”行动被写入政府工作报告,党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》明确要求“完善生成式人工智能发展和管理机制”“建立人工智能安全监管制度”。

关键词： 科学技术进步   历史回顾   人工智能技术  

摘要： 在人类文明的演进历程中,科学技术始终是推动社会发展的核心动力。回顾历史,科技进步呈现出阶段性的特征,每一个阶段都有其标志性的技术突破和创新,这些突破不仅改变了人类的生活方式,也为后续科技的发展奠定了基础。

关键词： 生成式人工智能   Java EE框架开发   课程教学  

摘要： 人工智能在教育中的影响日益显著,不仅显著降低了教育成本,还使个性化教学成为可能。文章将生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)工具--通义灵码,引入“Java EE框架开发”课程,并在翻转课堂的基础上,借助AIGC技术对教学活动提供有力支持。

关键词： 人工智能   AIGC   泛在教学   架构   机制  

摘要： 伴随着人工智能产品持续赋能教育行业,人工智能生成内容AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)技术与教学的深度融合业已成为智慧教育转型的核心动力。通过AIGC赋能泛在教学空间的逻辑关联,揭示人工智能驱动泛在教学空间建构的深层机理,采用“现象描述—机理揭示—模型建构—机制阐释”递进式论证结构,系统阐释AIGC技术支持下泛在教学空间的组织架构与动态演化机制。

关键词： 口腔黏膜病   医学教育   人工智能+  

摘要： 人工智能等信息技术在口腔科医学教育中的作用日益凸显。与传统的教学模式相比,基于人工智能的口腔黏膜病教学在推动口腔医学教育快速发展方面可以发挥更大的作用。口腔黏膜病教学的主要内容是该疾病的发病原因、发病机制、诊断、治疗及病情防控。该疾病具备的病因复杂、治疗难度大等问题导致口腔黏膜病教学具有较高的复杂性。而人工智能技术的应用,则可以有效解决该问题。本文将首先针对人工智能背景下口腔黏膜病教学面临的困境进行研究,在此基础上,研究“人工智能+”在口腔黏膜病教学中的发展现状,以及“人工智能+”在口腔黏膜病教学中的发展建议。通过本研究,希望能够促进口腔黏膜病教学水平的提升。

关键词： DeepSeek   人工智能   新质生产力   乡村振兴   高质量发展  

摘要： 农业新质生产力的形成依赖于科技创新与智能化转型,以DeepSeek为代表的人工智能大模型技术,为农业生产、管理和产业升级提供了新动能。DeepSeek能够以其快捷性、智能性和外部性等特点,优化生产资源配置,提升农业生产要素价值,赋能产业融合发展,推动农业产业智能化升级,提高农业资源利用效率,构建新型农业生产关系,在农业领域为新质生产力发展提供持续的核心动力。当前DeepSeek赋能农业新质生产力发展面临基础设施建设不足、农业科技人才队伍建设滞后、小规模农户占比大且效率低、市场机制和政府调控作用尚未充分发挥等障碍。应不断完善DeepSeek的基础设施建设,健全现代农业智能化体系,培育农业智能化专业人才,提升农民智能化应用素养,加强农业各主体的利益联结与协同创新,提高农民的智能要素收益,处理好政府与市场的关系,协同推动新质生产力发展,以期为农业高质量发展和乡村振兴提供有力支撑。

关键词： 人工智能   艾叶   活性成分   药理特性   分子机制  

摘要： 利用人工智能技术探究艾叶中的活性成分的药理活性及潜在作用机制。检索HIT、TCMSP、TCMIO数据库获取199种艾叶的活性成分。综合K最近邻、多层感知机、随机森林、支持向量机算法及基于Lipinski规则及Veber规则的算法模型对艾叶化合物成分进行毒性和口服利用度预测,发现其中14种成分满足无毒性且口服利用度较好。采用合成可行性分数(SAscore)模型对以上14种成分进行可合成性分析,并通过BRICS及RECAP算法分割分子片段。STP和PM数据库挖掘得到406个艾叶核心成分的作用靶点,利用Cytoscape筛出5个核心靶点为SRC、EGFR、PTPN11、HRAS和PDGFRB。GO与KEGG富集分析提示核心靶点涉及808项GO富集分析条目和EGFR酪氨酸激酶抑制剂抵抗、间隙连接、磷脂酶D、JAK/STAT等71条信号通路。分子对接结果显示艾叶活性化合物与SRC、EGFR、PTPN11、HRAS蛋白具有良好的结合能力。细胞实验证实了艾叶活性成分杜香醇在一定浓度范围内能够促进HUVEC细胞增殖,并可促进EGFR蛋白的表达。本研究揭示了艾叶活性成分的药理特性及其潜在的分子机制,为其药用开发奠定了坚实的科学基础。

关键词： 森林火灾   火灾预测   遥感   人工智能   机器学习   深度学习  

摘要： 随着全球气候变化和人类活动的加剧,森林火灾事件频发,造成了严重的生态破坏和社会经济损失。森林火灾风险预测作为森林火灾管理和监测的首要措施,具有重要意义。因此,本研究对现有的森林火灾风险预测方法进行了深入分析,按照数据源的不同,将其分为基于地理环境因素、基于遥感与地理信息系统以及基于遥感影像的模型,并详细总结了每类方法的特点,分析了其研究思路、应用范围以及对数据和算法的具体要求。随后,介绍了在森林火灾风险预测领域中相关研究者提出的一些数据集,并对所提及的预测方法的实验结果进行了对比。最后,分析了这3类模型的主要问题,并对未来的研究方向进行了展望。

关键词： 人工智能技术   眼底疾病   眼底图像   深度学习  

摘要： 眼底病是不可逆盲的主要原因,严重影响生活质量,早筛查、早诊断、早治疗可以有效降低致盲率。目前,眼底影像实现了眼底结构的无创可视化,为眼底疾病提供了丰富的诊疗依据。随着深度学习等技术的研发,人工智能在眼底疾病领域也是不断深入。通过眼底影像分析建立的人工智能模型,在眼底疾病的定性筛查与诊断发展到定量分析等方面展现出巨大的潜力,实现了从基础研究到临床运用的转化。本文就人工智能技术近年来在眼底疾病领域中的研究进展进行综述。

关键词： 人工智能   自动化行政   程序裁量   技术性正当程序  

摘要： 随着人工智能技术在行政管理和政务服务领域的应用,自动化行政已引发程序裁量的新议题。基于自动化行政的分级体系,程序裁量的表现类型可分为辅助程序裁量和全自动程序裁量。然而,自动化行政中的程序裁量也潜藏了诸多法律风险。例如,行政正当程序原则被架空,部分必要的程序裁量权被不当放弃,个案正义的实现被裁量系统程式化,行政程序的利益沟通功能被阻滞。有鉴于此,可从理念重塑、技术优化和制度构建三方面开展相应法律制度的设计和革新。在理念重塑方面,由正当程序转向技术性正当程序;在技术优化方面,从有效性、可视性和便利性维度提升当事人对自动化程序裁量的可接受度;在制度构建方面,可基于技术逻辑设置新的控制方式,行政机关不仅要建立人工干预机制,还需进一步赋予当事人对自动化程序裁量的选择适用权。