关键词： 语文课堂学习评价   人工智能   评价目的   评价内容   评价方法  

摘要： 人工智能技术的发展促进了语文课堂学习评价理念与实践路径的革新。在评价目的上,从检验评估学习目标达成度逐渐转变为培养独立学习者;在评价内容上,积极拓展评价内容构成,并强调构成要素间的内在关联;在评价方法上,整合多种评价方法,适应学生语文学习的个性化需要。为此,教师在积极拥抱新兴技术的同时,应不断提升自身的数字素养,与学生共同构建富有意义的人机互动式语文学习共同体。

关键词： 税制体系   税式支出   生成式人工智能   就业友好型   技术性失业  

摘要： 生成式人工智能的快速发展在为人类带来希望的同时,也对就业产生了较强的替代效应。具有“科创偏好型”的现行税制体系会进一步催化此种替代效应,加速“机器换人”的进程。由于以大龄、低技能劳动者为主的就业结构将在较长时期内存在,中国更需要重视生成式人工智能对就业具有的较强替代效应以及由此可能带来的大规模、全域性的技术性失业,并应当着手推动税制体系由“科创偏好型”向“就业友好型”转变。在具体路径方面,建议采用调整税式支出的稳健方式:一是细化科技创新的税式支出,特别是削减有害就业的技术方面的税式支出,实行总量控制。二是增加招用人工的税式支出,短期内可增设全职用工人数增加、工资水平增长、临时用工转为全职用工三项特别税收扣减项目,以及拓宽享受税收扣减特殊人群的范围;长期内可推行社会保险费增值税改革。三是完善技能培训的税式支出,如从额度与扣除周期两个维度加大继续教育支出专项附加扣除和职工教育支出税前扣除的力度、增设技能培训的专项基金。

关键词： 学位制度   三项制度   恢复高考   人才培养   人工智能时代   派遣留学生   受益者   发达国家  

摘要： 作为改革开放恢复高考后的第一届大学生,我是教育的受益者。教育可以改变我的命运,教育也可以改变一个国家的命运。国家当时围绕教育改革做了三件大事情:一是1977年恢复高考制度,二是1978年决定大量派遣留学生,三是1981年开始实施学位制度。这三项制度的落实,解决了国家建设所需要的人才源源不断地供给问题,缩短了我们和发达国家的差距。

关键词： 生成式AI   总投资规模   IDC   人工智能  

摘要： 550亿IDC:2028年中国人工智能总投资规模将突破1000亿美元4月7日,国际数据公司IDC发布数据显示,2024年全球人工智能(AI)IT总投资规模为3158亿美元,并有望在2028年增至8159亿美元,五年复合增长率为32.9%。IDC预测,全球生成式AI市场五年复合增长率或达63.8%,到2028年全球生成式AI市场规模将达2842亿美元,占AI市场投资总规模的35%。中国将继续引领亚太地区人工智能市场发展,占亚太地区人工智能总支出超五成,预计到2028年中国人工智能总投资规模将突破1000亿美元,五年复合增长率为35.2%。

关键词： 人工智能   声像档案   应用   对策  

摘要： 人工智能技术在声像档案管理工作中具有提质增效、优化服务和增强安全性等作用,分析其在高校声像档案管理中的应用现状和面临挑战,对提升高校声像档案管理工作具有重要的指导意义。目前,基于在人工智能技术应用中存在观念落后、技术不够完善、数据质量与标注差异、安全风险等问题,高校可通过促进观念转变、加强技术攻关、强化安全措施、完善资金与人才保障等策略,进一步加强人工智能技术在高校声像档案管理中的应用。

关键词： 生成式人工智能   乡村教育   实践困境   路径  

摘要： 乡村振兴必先振兴乡村教育,在数字化转型背景下,探讨生成式人工智能在乡村教育中的适应路径是对现实需求的回应。生成式人工智能赋能乡村教育可以促进教育资源的共享与均衡、推进教学模式的创新与升级,以及助力乡土文化的传承与保护。同时,生成式人工智能在乡村教育中的开展也面临一系列挑战,包括乡村教育数字化转型起步困难、科技对乡土文化的冲击、学生主体性面临异化风险等,为此需提升乡村教师人工智能素养、培养学生科学的人工智能观,并构建多元合作机制。通过这些措施,实现生成式人工智能与乡村教育的深度融合,推动乡村教育现代化,助力乡村全面振兴。

关键词： 智能矿山   自动化开采技术   人工智能  

摘要： 长期以来,煤矿开采面临效率低、安全风险高、环境污染严重等挑战。随着科技发展,智能矿山自动化开采技术应运而生,成为解决传统煤矿开采问题的重要途径。通过自动掘进技术、远程控制系统、煤炭开采智能探测技术等创新技术,可以显著提高开采效率,降低生产成本,提高现代煤矿可持续发展水平。本文就煤矿智能矿山自动化开采技术的运用进行研究。

关键词： 循证教育   人工智能   教育证据   研究范式   教育决策  

摘要： 循证教育是教育科学化的产物。传统循证教育研究范式在证据体系的划分、研究方法的应用等方面一直存在矛盾与争议。随着人工智能等技术的发展,基于古典统计学思想的第一代循证教育也必然随之进化和发展。文章从循证教育内涵、各国实践路径与研究范式出发,通过追溯、推理、反思与技术转换,探讨了智能技术支持下由群体决策到个性化分析的新一代循证教育研究模型,沿着问题发现、群体证据分析、个性化证据分析、循证决策生成的路径,提出利用知识表示和推理技术支持情境性证据生成、基于数据索引技术的群体循证干预、基于学习数据的个性化精准预测与推断、基于机器学习算法辅助生成教育决策的循证教育范式转向。

关键词： AIGC   人工智能   数字人   电影公益放映  

摘要： 2024年人工智能生成内容(AIGC)的爆发和应用普及,为各行业带来革命性影响。中央宣传部电影数字节目管理中心成立元素AIGC实验室,开展以人工智能(AI)技术赋能电影公益放映工作的探索研究,并率先在影片宣传工作中开展应用。本文主要梳理了AIGC、数字人技术应用,并结合AIGC在电影公益放映影片宣传的工作实际,基于文生图、文生视频、图生视频等方法,以及自主研发的公益放映数字人小莉在影片宣传短视频创作生产中的工作进行解析。研究表明,AIGC技术的应用使电影公益放映影片宣传更直接、高效、多元。未来,随着AIGC技术的不断发展和完善,其在电影行业中的应用场景还将进一步扩展和深化。

关键词： 生成式人工智能   AI多模态大模型   海外财务   海外合规风险管控   海外战略决策  

摘要： 随着生成式人工智能技术的快速迭代与升级,人工智能逐渐成为全球科技战略的新高地以及经济发展的新引擎。与此同时,国家已进入“一带一路”倡议实施的第十一个年头。本文通过海外税务、海外票据翻译、海外票据查重、海外合规风险识别、智能对账、智能报告等多个应用场景,对生成式人工智能的优势与劣势进行深入分析与验证。本研究旨在为海外财务管理提出创新理念,并为海外财务风险管控提供新的思路。研究的根本目的在于辅助参与“一带一路”建设的企业实现高质量发展,进而达成“高质量共建‘一带一路’,携手实现共同发展繁荣”的战略目标。