摘要： 在数字化转型浪潮的推动下,人工智能技术正以前所未有的速度融入企业运营的各个领域。人力资源管理作为企业核心职能也面临着深刻的变革。本研究聚焦于 AI 技术在人力资源管理领域的应用现状,根据容易引发的冲突问题提出针对性的应对策略,旨在实现更具可持续性的人力资源管理升级。

关键词： 人工智能   水工环地质勘查   地质灾害   治理   应用  

摘要： 地质灾害已成为阻碍我国发展的重要因素之一;在地质灾害治理过程中,水工环地质勘查技术的应用无疑为我国地质灾害的预防提供良好的技术支持,不仅精准预测地质灾害,还保证人们的生命财产安全。但实际开展工程建设或地质自然变化过程中,水工环勘测技术的精准度及实时性仍需继续提升,这样才可持续提升地质灾害的治疗效率。本文主要针对水工环地质勘查地质灾害治理工作中出现的问题提供对应解决策略,具体内容如下。

关键词： 人工智能   地方特色文化   中职电商英语教学  

摘要： 本文针对中职电商英语教学中本土文化融合不足、职业场景脱节的问题,构建以AI技术为核心的教学创新模式。通过AI智能筛选河源墩头蓝纺织技艺作为教学主题;利用AI生成BLUE(背景、低碳工艺、用途、经济)框架,并自动生成分层训练素材;借助智能体“小智”与数字人构建互动场景,实现“框架引导—场景实践—能力固化”的闭环教学。实践表明,该模式使学生文化表达完整度和职业场景应答准确率都有显著的提升,验证了AI在连接地方特色文化与职业教育中的技术价值,为同类教学改革提供了可复制路径。

关键词： 人工智能   高中信息技术教学   价值   辅助应用  

摘要： 随着信息技术的高速发展,人工智能逐渐进入各行各业,带来新的机遇和挑战。教育领域也逐渐将人工智能引入各学科教学,旨在为教师带来便捷的教学服务,让教师更好地借助人工智能开展多样化的教学活动。高中阶段信息技术课程是提高学生计算机操作能力和培养学生信息综合素养的重要途径,需要顺应时代的发展,结合人工智能,为学生提供有效的帮助,帮助学生提高信息技术应用水平。因此,本文以高中阶段信息技术学科为载体,阐述人工智能在高中信息技术教学中的价值,探究其在教学中辅助使用的具体策略,为相关教育工作者提供教学参考。

关键词： CT成像   人工智能   深度学习   图像重建算法   金属伪影减少  

摘要： CT检查是金属植入物患者术后评估的首选检查方法，但部分金属植入物可能在CT图像上产生伪影，干扰金属植入物本身及周围软组织的清晰显示，进而影响临床诊治的准确性。近年来，随着人工智能的快速发展，深度学习重建算法为减少CT图像金属伪影提供了新的解决方案，并取得了很好的效果。本文就深度学习重建算法在减少CT图像金属伪影的研究进展进行综述，旨在改善金属植入物伪影对CT图像的影响，更好地辅助临床准确诊治。

关键词： 人工智能   高职会计   人才培养   创新路径  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展与广泛应用,传统会计行业正经历深刻变革,大量重复性、规则化的核算工作被智能软件替代,对会计人才的知识结构与能力素养提出了全新要求。本文分析了AI对会计岗位、职业能力及人才需求带来的冲击与变革,通过剖析当前高职会计人才培养模式存在的痛点与难点,提出构建以“AI素养+会计专业技能+职业综合能力”为核心的“三元融合”人才培养新方式,期望为高职院校会计专业转型升级、提升实用型人才培养质量提供理论参考与实践指引。

关键词： 智实融合   数实融合   就业变动   人工智能   专利共分类法  

摘要： 在当前“稳就业”这一重大现实命题背景下,人工智能技术的广泛应用不可避免地对劳动力市场带来深刻影响,如何有效应对其所引发的结构性冲击,成为推动中国实现高质量发展的关键。基于此,以中国专利申请数据库为基础,测度人工智能与实体经济的深度融合水平,并结合2010—2023年A股上市公司数据,构建双向固定效应模型,系统考察人工智能与实体经济深度融合对企业就业变动的影响及其作用机制。研究发现,人工智能与实体经济深度融合能显著提升企业就业净增长率,该结论在一系列稳健性检验下依然成立。机制检验表明,创造效应、规模效应与替代效应构成了人工智能推动企业就业变动的重要路径。异质性分析显示,人工智能与实体经济深度融合对就业的促进作用在非国有企业、非高新技术企业、行业集中度较低、数字基础设施建设较为完善、营商环境较优地区的企业中更为显著。拓展性分析进一步表明,人工智能与实体经济融合所引致的企业就业变动效应,显著扩大了企业内部的薪酬差距。同时,实体经济产业内部的融合对就业的带动作用,明显强于人工智能产业内部融合所产生的效果。

关键词： 人工智能披露   虚假信息   生成式人工智能   平台治理  

摘要： 大语言模型的发展提高了人工智能生成信息的能力，信息内容生产方式发生巨大变革的同时，巨量的虚假信息也随之生成，人工智能披露制度成为治理人工智能生成虚假信息的原点。本文从人工智能的技术缺陷与其引发的信息变革角度出发，探讨了透明度原则的要求下人工智能披露制度的必要性，并指出现行披露方案在披露内容与披露主体上的不足。为了更好地治理人工智能时代的网络虚假信息，研究以平台作为抓手，提出通过“分级分类标识”“多元披露主体”优化现行人工智能披露制度，以此为起点落实事前预警，实现虚假信息治理，构建健康的信息生态。

关键词： 生成式人工智能   高校   思政课  

摘要： 以DeepSeek为代表的生成式人工智能技术的快速发展引起了教育界的高度关注。作为落实立德树人根本任务的关键课程,高校思政课需借助新兴技术实现教学模式的转型升级。文章探讨了生成式人工智能赋能高校思政课的价值意蕴,主要体现在有利于更好地达到“启智润心”的育人效果、精准把握学生思想成长的关键期、构建“以学生为中心”的新型教学生态这三个维度;分析了生成式人工智能赋能高校思政课所面临的知识库意识形态渗透、教师主体性消解、教学数据安全等风险挑战。然后提出了生成式人工智能赋能高校思政课的策略:在意识形态安全方面,需建立“政治红线”审核机制,确保AI生成内容的政治正确性;在教师主体性维护方面,需形成“教师主导—AI辅助”的教学新生态,巩固教师主导作用;在数据安全方面,需打造具有思政特色的数据管理闭环,筑牢教学数据安全防线。