关键词： AI divide   opening ceremony   developing countries   aim global coeand   artificial intelligence research   bridging ai divide   AIM Global COE   emerging markets  

摘要： The Emerging Markets and Developing Countries Forum on Bridging the AI Divide and Opening Ceremony of AIM Global CoE were held on July 27 in Minhang district,*** event was hosted by AIM Global CoE,and co-organized by Shanghai Artificial Intelligence Research Institute(SAIRI),Shanghai Technology Innovation Center,Shanghai Grand Neobay Investment Development Group,and Organizing Committee of AI Journey *** Association of Business Incubation(AABI)and SAIRI served as the international partners.

关键词： 人工智能   绿色金融普惠度   空间效应   虹吸效应   涓滴效应  

摘要： 为探究人工智能对破解绿色金融“绿而不普”难题的影响机理,文章基于2011—2022年中国30个省份的面板数据,采用空间杜宾模型实证检验人工智能对绿色金融普惠度的空间效应。研究发现:整体上,人工智能对绿色金融普惠度有显著的正向作用;考虑空间效应后,相邻省份间绿色金融普惠度存在“虹吸效应”下的金融排斥;在地区内部,人工智能因技术与资源集中、模型偏差、市场竞争等因素受“马太效应”影响,对本地区绿色金融普惠度产生负向作用;但人工智能发展总体上能有效抑制“虹吸效应”,通过跨区域溢出对绿色金融普惠度发展产生显著的“涓滴效应”。

关键词： 人工智能   风险评估模型   企业财务管理   监督学习  

摘要： 通过系统探讨了智能风险评估模型在企业财务风险管理中的理论创新与实践应用。研究构建了基于监督学习、无监督学习和自然语言处理技术的智能风险评估体系,突破了传统财务分析的局限性。在理论重构层面,提出了动态博弈决策模型、风险传导场理论和风险免疫系统三大创新框架,实现从静态分析向动态预测的范式转变。应用研究表明:该模型通过多源数据融合、风险量化方法和动态预警机制,显著提升了风险识别的准确性和时效性。优化路径研究则从持续学习、风险伦理和系统鲁棒性三个维度,为智能评估模型的演进提供了理论指导。本研究为人工智能时代企业财务风险管理提供了系统的理论支撑和方法论指导。

关键词： 人工智能   生成式人工智能   科学教育   深度学习   高质量发展  

摘要： 生成式人工智能为教育领域带来了前所未有的机遇和挑战,在中学课程中,科学教育领域是生成式人工智能的一个重要应用场景。当前中学科学教育面临多学科特性与教师分科支持局限、课程丰富多样与教育资源供给不足、科学实践规范性创新性与学生个性化支持缺乏之间的矛盾。系统探讨生成式人工智能技术赋能中学科学教育高质量发展的价值意蕴、应用场景与优化路径,具有重要的理论探索意义与实践指导价值。生成式人工智能能有效赋能中学科学课程教学质量提升、助力教师提高教学效率、促进学生深度参与教学,其具体应用场景包括构建智能教学辅助系统、优化个性化学习路径、提供沉浸式科学探究支持及科学创新素养培育等方面,涵盖教师课前准备、课中实施与课后评价反思的全教学流程。展望未来,生成式人工智能将从技术深度融合与应用创新、科学教育生态智能化重构、教师角色与教学模式转变、科学教育评价体系完善等方面加以优化,以进一步推动中学科学教育高质量发展。

关键词： 人工智能   赋能   高校“五史”教育  

摘要： 人工智能与高校“五史”教育的深度融合是大势所趋。人工智能赋能高校“五史”教育,在提升个性化学习体验、打造智能化教学场景、搭建优质资源库、利用智能媒体技术等方面具有独特价值,有利于实现教育精准化、立体化、智能化以及传播多元化。与此同时,在实际应用中也面临着智能技术操作性障碍、智能教学场景认知度偏差、数据资源库利用度不足、教育内容碎片化泛娱乐化等现实困境。因此,高校应提升师生数字素养,突破智能技术应用瓶颈;把准人机协同的教学契合点,加强“五史”教育人文关怀;推动技术赋能,实现“五史”教育资源智能化共享;从娱乐性向正规性转变,增强教育内容的严肃性,全面提升“五史”教育育人实效。

关键词： 小学科学   人工智能   实验教学   传感器技术   教育信息化  

摘要： 本文深度聚焦人工智能技术重塑传统实验教学模式,通过系统剖析亮度传感器、温度传感器及声音传感器在典型实验场景中的具体实践案例,全面探讨人工智能技术如何实现实验数据的精准采集、实时动态监测与多维可视化呈现。研究发现,该技术的深度应用能够显著提升学生的实验操作实践能力、数据分析逻辑思维及科学探究创新兴趣,从而为教育信息化快速发展背景下的小学科学教学改革提供切实可行的实践参考范式。

关键词： 高职院校   预算管理   人工智能   数据驱动   风险防控  

摘要： 文章聚焦人工智能技术在高职院校预算管理中的应用,针对传统预算管理模式下预算编制与战略脱节、执行监控效能低下、绩效评价体系失衡、数据孤岛现象突出等问题,分析了人工智能在破解数据壁垒、优化资源配置、重构管理模式等方面的重要意义,探讨了当前高职院校预算管理的现有模式与流程以及人工智能在预算编制、执行、监督、评价等环节的应用实践情况。研究指出,人工智能在提升预算管理效率和风险防控能力的同时,存在数据质量瓶颈、技术应用浅层化和人机协同不足等局限性。文章从技术、人员、经济等方面论证了人工智能赋能高职院校预算管理的优势与可行性,提出构建基于人工智能的预算管理信息化平台、加强人才队伍建设、完善预算管理制度与流程、建立健全风险防控机制等优化策略。研究表明,人工智能技术能够显著提升高职院校预算管理的规范性、效率与风险防控能力,为“双高计划”等项目的实施提供有力支撑。未来研究可进一步探索人工智能与财务管理的深度融合,推动预算管理全链条智能化及跨校数据协同。

关键词： 金融科技   公司财务   大数据   人工智能  

摘要： 在当前金融科技快速发展的背景下,本文系统梳理国内外文献,重点围绕两个议题展开探讨:一是金融科技如何促进公司财务理论的发展,具体从政府行为、金融监管、金融机构和企业财务决策等维度,分析金融科技对公司财务研究的推动作用;二是金融科技如何驱动公司财务研究方法的创新,主要聚焦于大数据为财务实证研究提供关键数据基础,以及人工智能作为技术支撑所带来的方法变革。本文基于金融科技持续演进的发展趋势以及现有研究的不足提出研究展望,为未来研究提供参考方向。

关键词： 生成式人工智能   项目式教学   项目管理  

摘要： 文章以应用型本科高校项目管理课程为研究场域,探讨在项目式教学中融入多样化资料推演与方案模拟的教学价值及实践路径。通过基于项目生命周期阶段设置教学任务,设计涵盖方案构思、情境推演及风险预案分析的全过程教学流程,有助于拓展学生在多方案比较与动态调整方面的视角,提升其在复杂约束条件下进行方案优化的能力。同时,教学实践中也发现部分学生对初步方案依赖程度较高、缺乏深入质疑与推理,提示后续需进一步强化方案诊断与逻辑论证的训练。研究结果为应用型本科高校项目管理课程的教学内容与方法改革提供了参考依据,并为未来探索多工具协同支持的教学模式奠定了基础。

关键词： 坏死性小肠结肠炎   人工智能   机器学习   新生儿  

摘要： 坏死性小肠结肠炎(necrotizing enterocolitis, NEC)是一种严重威胁新生儿生命的疾病,其发病机制与早产、低出生体重、缺氧、感染、免疫异常等多种因素相关。近年来,人工智能因其优秀的数据处理与诊断能力,在疾病诊断领域得到广泛应用。在NEC辅助诊疗中,人工智能可通过分析临床数据及影像学结果,应用于早期识别、鉴别诊断、治疗决策制定及预后评估等方面,为临床诊疗提供辅助。该文综述近年来人工智能和机器学习算法在NEC辅助诊疗中的应用进展,比较各类算法的特点与侧重点,为其在该领域的进一步应用提供参考。