关键词： 远程外科手术   手术机器人   军事医学   人工智能  

摘要： 远程外科手术作为新型外科医学领域的创新技术手段，伴随着通讯技术、机器人系统及人工智能发展逐步推广应用，成为超远程救治及前沿救治力量的有效补充和优化。结合目前远程外科手术的技术发展现状及其在各领域的应用，对该技术的研究进展做一阐述和展望。

摘要： 随着信息化时代的到来,人工智能(AI)技术渗透至文化艺术消费的各个层面。在精神生活中,艺术文化消费占据着核心地位,它既通过审美体验的沉浸式传递滋养个体的人文素养,以绘画、音乐、戏剧等多元艺术形态构筑起心灵成长的精神沃土,又以文化符号的创新表达推动社会文化的演进更迭,成为传统文脉与现代思潮碰撞融合的关键场域,对个体素养的提升及社会文化的演进起着至关重要的作用。反观传统艺术文化的消费模式,因信息传播的时效性和覆盖面局限,无法充分迎合消费者日渐攀升的个性化诉求。他们既渴望获得基于兴趣图谱的精准内容推送,也期待通过互动技术实现与艺术作品的深度对话。因而,探究艺术文化消费领域中人工智能的应用及其效能优化,具备显著的实践意义与理论重要性。

关键词： 大模型   人工智能   知识生产   人机共生   高等教育  

摘要： 作为知识生产组织，大学知识生产模式一直受到科技变革影响而处于动态演变的状态。人工智能技术的全方位渗透正推动大学知识生产突破人类中心主义和学科专业壁垒，催生出人机协同、多向交互、动态多元、跨界融合等新特征。大模型赋能大学知识生产的模式可分为工具增强、深层嵌入、认知共生三个层次，实现了知识生产效率提升、知识生产流程重塑和人机认知增强。然而，由于大模型的幻觉现象、数据偏见、黑箱效应等固有特性以及人类过度依赖，大学知识生产面临着技术失控、认知失范、伦理失序等多重风险。为此，大学亟须确立“以人为本”的理念引领，通过大模型技术攻坚、相关制度规范完善、师生智能素养培育等路径，在机遇把握和风险规避中充分释放知识生产潜能，最终形塑人机共生的新型知识生产生态。

摘要： 近年来,随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)的快速发展,其已经融入教育领域之中,加快推动了教育模式改革,为教育教学创新提供了更多契机。人工智能本身是一门利用计算机和机器学习等技术模拟、扩展和增强人类智慧表现的一种先进技术,其下包括生成式 AI、认知 AI、深度学习 AI 等多种技术类型,他们对教育发展带来巨大影响。人工智能在中职英语课堂上的应用,有利于建设智慧化英语课堂场景,实现教师教学、学生学习及英语评价的智能化、智慧化,提升中职英语课堂质量。

关键词： 双源CT   一站式胸痛三联扫描   急性主动脉夹层Stanford   A型   术前应用  

摘要： 本研究旨在探讨三联 CT与 AI技术相结合的影像学方法在临床上对 A型主动脉夹层进行影像质量、诊断精度、临床效率和预后等方面的优势。方法 研究对象为云南省大理白族自治州医院放射科,于2021年1-2024年8月住院的86例StanfordA型主动脉夹层病人,随机分成两组。对照组应用双源 CT(包括冠脉,肺动脉,主动脉)的三联影像学检查并与 DeepVessel3.0联合影像学技术对影像进行影像学分析与诊断。控制组采用128层 CT,依靠手工处理图像。研究比较两个手术的影像学参数,诊断效能,术前评估效能,以及30 d内死亡及其他并发症。结果 与对照相比,实验组放射剂量、造影剂用量和扫描所需的时间明显缩短(P<0.001)。治疗组在敏感性、特异度及准确性上均显著好于对照组(P<0.05)。在手术效果评价上,两组患者在获取图像、制作报告所需时间和总体时间上都明显缩短(P<0.001)。治疗组在手术30 d后出现了4.65%的死亡,其中神经病变的比例是6.98%,而对照组的16.28%、25.58%,均有显著性(P<0.05)。结论 双源 CT三联 CT与 AI辅助相结合的“一站式”检查方法,在临床上对 StanfordA型患者进行手术前评价具有明显的优越性。提出的新技术可显著降低放射、造影剂量,同时可有效地提升影像学诊断的精度与效能,并可缩短术前评价的周期,从而为病人的近期治疗提供新思路。这种技术为实现冠心病心绞痛的精准诊断和治疗奠定基础,具有重大的理论和实际意义。

摘要： 随着信息技术与教育教学的深度融合,人工智能辅助工具正逐步渗透到高中英语教学的各个环节,写作反馈作为提升学生写作能力的关键环节,也因此迎来了新的变革。

摘要： 随着信息技术的飞速发展,档案管理正逐步向数字化、智能化转型。传统档案管理方式存在效率低、成本高、信息检索困难等问题,难以满足现代档案管理的需求。生成式人工智能技术的出现,为档案管理提供了新的解决方案。生成式人工智能作为人工智能领域的前沿技术,以其强大的数据驱动、端到端学习、多模态融合等能力,为档案管理带来了革命性的变革。本文探讨了生成式人工智能在档案管理中的应用需求、应用场景及实现路径,通过具体策略和理论阐述与案例分析,总结了其在档案数字化、智能化管理、知识挖掘与数字服务等方面的优势与局限,并对未来研究方向进行了展望,旨在研究生成式人工智能在档案管理中的应用,以期推动档案管理的现代化进程。

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,网络文学受到深刻影响,人工智能为网络文学创作带来灵感启发和效率提升,推广方面实现精准推荐和渠道拓展,同时优化IP开发、促进产业链协同。然而,挑战亦不容忽视,人工智能冲击作者创作主体地位,导致创作风格单一化、版权归属模糊,引发伦理道德困境、读者阅读体验变化及对真实情感质疑的相关问题。本文借助文献研究法、案例分析法、对比分析法、跨学科研究法,基于人工智能时代网络文学创作面临的挑战,提出应对策略,旨在推动网络文学在人工智能时代的健康发展。

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在医疗领域的应用日益广泛。本文探讨了基于人工智能的医院门诊就诊流程优化模式,旨在提高门诊就诊效率,改善患者就医体验。通过分析当前医院门诊就诊流程中存在的问题,结合人工智能技术,本文提出了一种优化的就诊流程模式,并详细阐述了该模式的具体实施步骤和预期效果。实践证明,该模式能够有效缩短患者等待时间,提高医生工作效率,为医院门诊就诊流程的优化提供了有益的参考。

关键词： IgA肾病   中医辨证模型   医案   人工智能   机器学习   集成学习   方法学  

摘要： 【目的】 基于机器学习方法构建IgA肾病的中医智能辨证模型。【方法】检索中国知网（CNKI）、万方数据知识服务平台（Wanfang）、维普中文科技期刊数据库（VIP）、中国生物医学文献服务系统（CBM）以及古今医案云平台自建库至2024年9月1日收录的IgA肾病医案数据。建立IgA肾病中医信息数据库，将数据样本按7∶3比例分为训练集和测试集。应用超参数调优后的支持向量机（SVM）、梯度提升机(GBM)、随机森林（RF）、多层感知器神经网络（MLP）等机器学习算法对数据集进行量化分析，建立IgA肾病辨证智能模型，然后通过集成算法对以上四种分类器模型进行融合，组成一个强学习器。采用五折交叉验证对模型的性能进行评价，评价指标包括准确率（accuracy）、精确率（precision）、召回率（recall）、F1值（F1-score）、受试者特征曲线下面积(area under curve， AUC)值。【结果】以IgA肾病中医四诊信息为输入变量，共包括63项，即38个症状、13种舌象，12种脉象；以IgA肾病中医证型为输出变量，共包括外感风热证、肺脾气虚证、气阴两虚证、气阴两虚夹湿热证4种证型。各模型的拟合效果较好，准确率、精确率、召回率、F1值、AUC值均在0.83以上；其中集成学习模型的准确率、查准率与查全率最高，其准确率、AUC-值、F1 值、召回率、精确率分别为0.918、0.975、0.854、0.875、0.851，均高于其他算法模型，综合评价各指标结果以集成模型最优；集成学习模型的参数的中医解释基本符合中医诊断原理。【结论】所构建的集成模型能够综合各分类器模型的优点，具有更好的稳定性，其性能和泛化能力都优于单一基学习器；提示将人工智能应用于IgA肾病中医辨证智能模型的构建，在方法学方面是可行的。