关键词： 人工智能   影像组学   机器学习   结核性脊柱炎  

摘要： 目的 评估各类机器学习结合影像组学模型在结核性脊柱炎诊断与鉴别诊断中的效能.方法 选取6个数据库(PubMed、Web of Science、Embase、万方、维普、中国知网)进行文献检索,收集以上数据库自建库以来至2024年9月1日所有结核性脊柱炎相关诊断与鉴别诊断的文献.结果 最终纳入5篇英文文献和3篇中文文献,其中4篇关于结核性脊柱炎与布鲁菌脊柱炎的鉴别诊断,2篇与化脓性脊柱炎作出鉴别诊断,其余2篇与脊柱转移瘤作出鉴别诊断.所纳入文献使用的各类模型诊断效能良好.结论 人工智能在结核性脊柱炎患者的辅助诊断及鉴别诊断中拥有潜力,但其临床应用还存在诸多限制及风险.该研究为结核性脊柱炎的诊断与鉴别诊断提供了新思路,同时为未来机器学习结合影像组学模式多中心及前瞻性研究提供了借鉴经验和可行性.

摘要： 党的二十大报告提出“把基层党组织建设成为有效实现党的领导的坚强战斗堡垒”,为做好新时代背景下高校基层党组织建设工作指明了方向。南宁职业技术大学人工智能学院坚持党建引领,把“双带头人”教师党支部书记工作室建设纳入学院重点工作任务,全力提高建设质量,着力把教师党支部书记队伍建设成为新时代高校党建和业务双融合、双促进的中坚骨干力量,着力把教师党支部建设成为新时代高校坚强战斗堡垒,为培养高素质信息通信技术(information and communication technology, ICT)人才提供坚强组织保证。南宁职业技术大学人工智能学院教工党支部先后获评为全国高校“双带头人”教师党支部书记“强国行”行动团队、全国高校党建工作样板支部、广西高校党建工作样板支部、广西高校“双带头人”教师党支部书记工作室等培育创建单位,取得了一系列区级、国家级标志性成果。

关键词： 人工智能技术   风电机组   智能巡检   应用  

摘要： 风电作为清洁能源的重要组成部分,在能源转型中扮演着越来越重要的角色。然而,风电机组的巡检维护工作一直面临着效率低、成本高、安全风险大等难题。本文提出了将人工智能技术应用于风电机组智能巡检的策略,通过机器视觉、无人机、物联网等技术手段,实现风机运行状态的实时监测和故障的早期预警诊断。同时,构建了"边缘采集-云端分析-智能决策"的系统架构,打造人机协同的智能运维模式,该策略可显著提高风电场的巡检效率,降低运维成本,为风电产业的智能化发展提供了新思路。

关键词： 水利工程   投标   大数据   人工智能   数字化转型   管理系统  

摘要： 水利工程投标活动需要投入大量人力、财力，成本高且一些关键环节受人为因素影响。本文针对工作中出现的实际问题，提出了一种基于大数据感知的智能投标管理系统，该系统搭建出汇集和保存从标讯信息推荐、商务文件编制到投标流程标准化管理全过程各项数据的智慧管理平台，初步集成了在线编辑、数据协同、权限管控等一体化投标业务数字化服务。通过机器学习算法对海量历史投标数据进行分析，系统能够精准预测项目中标概率，并实时追踪市场动态、解析竞争对手策略，从而动态优化资源分配，智能推荐最佳投标方案。这不仅提升了投标工作的灵活性和效率，还通过强化数据安全与团队协作，为企业快速投标分析决策提供充分依据，实现年均成本节省5600万元，有利于赢得更强的市场竞争优势，并推动水利行业向数据驱动的智能化运营转型。

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,生成式人工智能(Generative AI)在教育领域的应用逐渐成为研究热点。尤其是在中职信息技术课堂中,生成式 AI 凭借其强大的数据处理能力和内容生成能力,为教学模式和学习方式的变革提供了新的可能性。传统的信息技术教学往往侧重于理论讲解和基础操作,而生成式 AI 的应用能够突破这一局限,通过自动生成教学内容、优化教学互动以及提供个性化学习支持,显著提升教学质量和学生的学习体验。

关键词： 人机交互   智能体   人工智能   价值与事实   奖惩函数  

摘要： 该文深入探讨了人工智能（AI）实现真正智能的关键路径，主张通过事实性计算与价值性算计的深度融合，推动AI从单纯的自动化工具向具备认知与道德能力的智能系统转变。当前AI在处理客观数据方面表现出色，但在理解和应对人类社会的复杂价值问题时存在明显不足，可能导致决策偏差和伦理困境。论文明确区分事实性事实与价值性事实，指出后者基于前者并影响事实认知；在强化学习中，提出奖惩函数设计需兼顾事实准确性与价值目标；在人机环境系统中，构建动态协同框架以融合事实的可计算性与价值的可判定性；强调通过具身认知等技术改进人机交互，推动AI从功能性模拟转向机制性模拟；在多人多智能体系统中，分析多事实与多价值的动态交互，突出通信与自组织的必要性。AI若要跨越工具理性，迈向价值理性，必须实现事实性与价值性的有机结合。

摘要： 在电子信息工程领域,随着智能化、自动化需求的不断提升,传统人机交互方式已难以满足高效操作、实时响应的场景需求。人工智能语音识别技术凭借“自然交互、快速响应”的优势,成为突破这一局限的重要技术支撑——它能将语音信号转化为可处理的数字信息,实现设备与人类的直接“对话”,为电子信息工程中的智能终端控制、系统运维等场景提供全新解决方案。因此,开展面向电子信息工程的人工智能语音识别技术应用研究,对拓展电子信息系统的应用边界、提升工程实践中的交互效率具有重要意义。本研究的核心目标是明确语音识别技术与电子信息工程的适配逻辑,探索其在实际场景中的有效应用路径。研究将聚焦技术原理与工程需求的结合点,从交互、数据处理、系统监控等层面展开分析,为相关技术落地提供清晰思路。

关键词： 生成式人工智能   主体性   人的全面发展  

摘要： 生成式人工智能的“类主体”特征引发了其是否具备人类主体性的哲学争议，主体性概念面临着三重系统性解构的风险。一是生成式人工智能的深度应用将创造性劳动异化为数据驱动的概率运算；二是基于统计模型的伦理决策消解了主体在价值抉择中的辩证张力；三是拟真化交互系统以情感向量计算瓦解了主体间性赖以存续的真实性根基。马克思认为，人的主体性根植于社会实践，是能动性、自主性与自为性的统一。而生成式人工智能的运作受限于预设算法与数据模型，缺乏自我反思、价值判断及实践能力，其本质仍是人类劳动的工具性延伸。为此，我们必须重新回归马克思的主体性思想，重新定义生成式人工智能的从属性质，坚守人在人工智能时代价值判断中的主体性地位，规定好生成式人工智能的适用范围，将技术革新转化为促进人的主体性全面复归的解放性力量。

关键词： 人工智能(AI)   金属材料   防腐技术  

摘要： 伴随我国对金属材料需用量的不断增加,社会各界对材料腐蚀方面问题的关注度逐渐增加。只有保证金属材料更具抗腐蚀性,才能够达到延长材料寿命与性能保障的目的,这也是材料防腐领域的重点工作之一。鉴于此,本文主要阐述了金属材料常见防腐类型和主要的影响因素,并总结分析了基于人工智能飞秒激光技术,提出了纳米结构化和Mo氧化物涂层协同作用的耐腐蚀增强策略,旨在为业内相关人士提供更多的工作思路。

摘要： 本文探讨了人工智能在化工过程异常工况预警中的应用。首先介绍了化工过程异常工况预警的重要性及传统方法的局限性,接着阐述了人工智能技术应用于化工过程异常工况预警的原理和常见方法,包括机器学习、深度学习等。通过分析具体应用场景,如设备运行状态监测、工艺参数异常检测等,展示了人工智能在该领域的优势,同时也讨论了其面临的数据质量、模型泛化等挑战,并提出了相应的应对策略, 后对未来发展趋势进行了展望,旨在为化工行业提高安全生产水平提供参考。