关键词： 手术机器人   人工智能   法律地位   产品责任   医疗事故责任  

摘要： 手术机器人所呈现的自主学习性、独立性和交互性等发展趋势,使得其逐渐独立于医疗机构或医生,甚至对后者可能产生反向影响,引发法律责任问题。对于手术机器人造成的医疗事故,单独地划归于医疗损害责任或产品责任无法契合其特征和发展趋势,而简单以人工智能等级进行的划分责任类型,亦割裂了手术机器人与医生之间的交互关系。对此,应确定医疗机构与手术机器人之间的连带关系,在规则适用上注重不同主体在过错认定、危险控制等方面的特征。未来,规范手术机器人医疗事故侵权责任,应确定单独的侵权责任规则体系,并设置第三方赔偿制度以提供有效法律支撑。

关键词： 人工智能   冠状动脉狭窄   冠状动脉计算机断层造影  

摘要： 目的:探讨基于人工智能(AI)技术的冠状动脉CT血管成像(CCTA)在冠状动脉疾病诊断中的应用效能及与医师经验的关系。方法:分别采用AI辅助诊断、与医师协同工作的模式以及传统方法,对CCTA图像进行后处理和解读。以冠状动脉造影(CAG)为诊断依据,评估AI诊断阻塞性冠状动脉狭窄在患者以及血管水平上的诊断准确性,并与不同年资医师进行比较。结果:AI辅助诊断的平均时间比传统方法减少了约77%,与医师协同工作的模式减少了约65%。在患者、血管水平上,AI诊断阻塞性冠状动脉狭窄的准确性与具有中高年资的医生相当。AI在患者水平上检测阻塞性冠状动脉狭窄的特异性(54.2%)和阴性预测值(29.3%)较低。结论:利用AI辅助的CCTA在冠心病诊断上能够达到与资深医生相似的诊断精确度,能显著减少图像处理时长,提高了整体工作效益。

关键词： 人工智能   财务预测   信息安全   技术成本  

摘要： 随着人工智能的发展进入新的阶段,人工智能在财务预测领域展现出了巨大的发展潜力,在财务预测工作中利用人工智能技术可以极大地提高工作效率和工作准确率,还能预测财务指标,为企业的长远发展提供有力的支持。然而人工智能也存在一定的局限性,尽管面临多重挑战,人工智能应用到财务预测领域的前景依旧是光明的,未来可以加强数据信息的监管,定向培养专业人才,使人工智能在财务预测领域能够持续健康的发展。本研究的目的是探究人工智能在财务预测领域中的应用及其局限性并做出相应的未来展望。

关键词： 人工智能   储能系统   故障检测  

摘要： 随着新能源产业与储能式电力系统的发展,市场对储能系统的需求迅速增加。但储能电芯大型化与储能系统工作环境日益复杂,导致储能系统故障发生率大幅增加。将人工智能技术应用于储能系统故障检测,有效提升了储能系统故障检测效率,减少了人工干预,降低了储能系统故障带来的损失。具体实践过程中,基于人工智能的储能系统故障检测机制需要经过原始数据输入、特征提取、模型建立及故障检测四部分,从海量数据中发现储能系统发生故障的规律,实现储能系统故障预警,精准识别故障发生位置与类型,预测故障发展趋势,大幅提升储能系统工作效率,推动储能系统向智慧化、智能化方向发展。

关键词： 智能新活力   投标   机器人评标   开标   人工智能  

摘要： 近年来,作为前沿技术的人工智能(Artificial Intelligence,AI)持续向公共资源交易领域渗透,在招标、投标、开标、评标、定标各个阶段均发挥着作用。越来越多的地区正在试点机器人评标。机器人评标在为公共资源交易领域引入智能新活力的同时,也挑战了招采人的传统思维,并引发了诸多争议。有观点认为,机器人评标能够破解招投标中的腐败难题,并增强评标的公平性;也有观点认为,机器人评标诱发了数据安全、伦理风险等一系列问题。机器人评标能完全取代专家吗?未来的机器人评标可能会走向何方?

关键词： 三级审签   航天产品   科研生产   质量保证   标准化审查  

摘要： 技术文件是产品研制、生产的依据,技术文件的质量会直接影响产品的最终质量。为确保航天产品技术文件质量,从工程研制阶段开始技术文件签署必须经过三级审签和标准化审查。标准化审查是确保航天产品技术文件质量的一项重要措施,是质量工作的重要环节。技术文件标准化审查作为基础性、支撑性工作,在保障科研生产顺利实施和提升技术文件编制质量等方面具有举足轻重的作用。

关键词： 人工智能   化学学科   英文摘要   词块   学术英语写作教学  

摘要： 生成式人工智能(AI)在学术写作中的应用正引发传统写作教学模式转型升级,然而AI赋能学术写作的研究不足。词块作为语篇中重现的连续多词序列,具有鲜明的体裁和学科特征。基于此,采用语料库方法探究AI和学者在化学国际期刊论文英文摘要中四词词块使用特征。结果显示,AI比学者更依赖词块构建摘要,但词块多样性不足,且不符合of短语为主的学术写作惯例。在结构上,AI偏重小句类词块,学者更倾向短语类词块。在功能上,2者均偏重研究导向词块,但AI过度依赖文本结构导向词块,框架和立场词块不足,表达单一。这源于生成式AI预训练模型的本质,使其缺乏个性化与学术推销性修辞表达。研究能够提升化学学者词块使用意识,推动化学人机协同学术英语写作教学。

关键词： 司法人工智能   辅助审判原则   自然语言处理   算法不可解释性  

摘要： 辅助性是人工智能在司法中的根本定位,但需要以现有技术为基点对此展开规范阐释。人工智能存在两项根本性的技术缺陷:理解语言是事实认定的前提,形式性的自然语言处理将语言粗暴拆解为字词接续和规律拼装,导致机器无法实质审查与理解证据;法律适用要求说理论证,不可解释的算法决策内生于神经网络,屏蔽了结论生成的具体过程,使司法责任的达成和预防沦为空谈。同时,两项缺陷分别对应着创造力和反思力的缺失,这意味着人工智能的能力归根结底都来自并依赖于人类,应当警惕AI法官成为神明裁判披着科学外衣的复归。明确人工智能的司法辅助地位之后,如何在司法实践中贯彻辅助审判原则是亟需解决的下一个前沿问题。

关键词： 数字崇拜   数字正义   人工智能   教育研究   研究范式  

摘要： 研究范式的更迭与转换推动了科学变革。人工智能时代,数字技术与教育的融合为教育科研转型带来新的机遇。由此,教育研究范式的内涵意蕴得到拓展,转换动向发生变化。当前,在教育研究领域内,由数字依赖所型构的数字崇拜初级教育研究范式存在不良后果与风险,由此引发了以公平正义为核心的数字正义高级教育研究范式的出场。从数字崇拜到数字正义,教育研究范式的演进遵循本体论追问、认识论深化、方法论调整和价值论提升的多重逻辑,分别指向教育研究的对象域、问题域、行动域和目标域。为克服数字崇拜,走向数字正义教育研究新范式,可在理解两种研究范式含义概念和演进逻辑的基础上,采取以树立正确数字意识促发思维转向、以直面问题解决需要牵动认知转变、以强化技术方法训练引领方法转型和以锚定人文价值导向实现价值转换的行动对策。

关键词： AI绘画   图像风格迁移   深度学习   Python   项目式学习  

摘要： 针对高中信息技术教学存在的知识碎片化、实践浅表化问题,文章以沪科教版高中信息技术必修1第四单元“人工智能初步”为例,设计基于项目式学习的人工智能绘画教学方案。教学方案以“智绘家乡山水”为主题,聚焦图像风格迁移技术,通过真实情境驱动、跨学科整合与迭代式实践,构建“六阶框架”:情境驱动、技术融合、原理拆解、迭代创作、边界拓展、伦理反思。教学中,学生借助Python、OpenCV等开发风格迁移工具,在参数调试中理解卷积神经网络原理,并融入家乡文化元素进行创作,探索技术赋能文化传承的价值。研究表明,项目式学习以“项目式学习—深度学习—风格迁移—素养生成”为路径,有效促进学生计算思维、数字化创新与信息社会责任等核心素养的协同发展。学生从被动学习者转变为创造性实践者,在“技术—艺术—文化”的融合中完成身份重构,为人工智能教育从工具操作转向价值引领提供可推广范式。