关键词： 人工智能   技术接受   技术安全   医疗AI   技术信任  

摘要： 近年来医疗人工智能(AI)技术带来了医疗领域的重大变革,青年对医疗AI的技术接受成为关系技术应用与发展的关键问题。文章通过文本情感分析法和模糊集定性比较分析法探究青年对医疗AI的态度以及不同情境下的技术接受问题。研究发现,青年对医疗AI独立参与诊疗活动持消极态度,对应用风险、技术伦理等议题关注度高。不同情境下,青年医疗AI技术接受状态不同:在成本、风险不敏感情境下,“高医患信任+高制度信任+高技术信任”带来复合信任驱动型的技术接受;在低风险情境下,有制度-技术信任驱动型、医患-技术信任驱动型、医患-制度信任驱动型等三种类型技术接受;在低成本、低风险情境下,存在技术信任驱动型的技术接受;在高风险、高成本的情境下,青年用户进行决策时对AI技术和从业者的评估要求较严;在高成本、高风险、低医患信任、低制度信任、低技术信任的情境下,青年不接受医疗AI技术。在进行AI的技术推广建设时,需要考量不同的情境条件、针对AI的不同种类,对症下药,拟定具有针对性的措施与建议。所有对AI的信任实质上是对人的信任,AI发展时需要贯彻技术向善原则,明确人的主体地位,推进伦理、法治与信任共同建设。

关键词： 人工智能   精神卫生   健康促进   儿童   青少年  

摘要： 人工智能(AI)技术在心理健康领域的应用日益深入,儿童青少年作为数字原生代,其心理健康问题的预防、识别和干预正经历着由传统模式向智能化、数字化模式的重大转变。当前,中国儿童青少年心理健康状况不容乐观,抑郁、焦虑等情绪障碍呈现低龄化趋势,而传统的心理健康服务模式面临着专业人员不足、服务可及性低、早期识别困难等多重挑战。研究系统梳理了AI技术在儿童青少年心理健康服务中的应用现状,包括筛查评估、干预治疗等方面最新进展;深入分析当前面临的关键挑战;提出促进AI技术与儿童青少年心理健康服务深度融合的建议,为推动心理健康服务的智能化、精准化和普惠化发展提供理论支撑和实践指导。

关键词： 人工智能   土家吊脚楼   纸艺设计   文化数字化传播   文创产品  

摘要： 人工智能(AI)时代,文化传播方式正经历深刻变革。文章旨在探讨AI对鄂西南土家吊脚楼文化以纸艺为媒介实现创新性表达与有效性传播的驱动机制。文章构建了一个AI驱动的双路径模型:一是在“设计创新”路径上,利用AI进行文化符号提取、设计智能生成和用户偏好分析,指导开发立体书、纸雕灯、文创包装等高端纸艺产品;二是在“传播优化”路径上,借助AI算法实现内容个性化分发、传播效果预测和虚拟互动。将AI作为贯穿文化资源转化与市场接受全过程的核心手段,为传统文化IP的现代化转型与纸艺产业升级提供理论参考与实践指导。

关键词： 数据收集   安全性   化工生产   化工图像识别  

摘要： 在化工生产中存在大量的压力、温度、物料成分、流量等数据,为保证化工生产的安全性、稳定性与高效性,需要精准收集这些数据,并对数据进行实时分析与处理将人工智能应用在化工图像识别中,分析化工生产数据提取有价值的数据,能够优化化工生产流程,实现化工生产的自动化与智能化,提高化工企业的生产效率,降低成本。

关键词： 人工智能   煤炭企业   人力资源管理   青年人才  

摘要： 在国际经济形势复杂、煤炭行业转型及人口老龄化背景下,煤炭企业面临多重挑战。本文以河南龙宇能源股份有限公司为研究对象,探讨人工智能融入人力资源管理的重要性、应用现状、影响及应对策略,为煤炭企业借助人工智能提升人力资源管理水平提供参考,推动行业可持续发展。

关键词： 人工智能   教学新范式   教学理念   教学模式   教学内容   教学评价  

摘要： 当前,人工智能正处于从“实验探索”向“实际应用”过渡的关键阶段,其融合物联网、大数据、云计算等技术形成了全新的技术生态,可支撑大规模个性化教学实践,这对高校教学范式的重塑提出了新要求。在此背景下,文章首先通过对教学范式发展历程的梳理,提炼出教学理念、教学模式、教学内容和教学评价四个教学范式的核心维度。之后,文章提出了以知识图谱为核心的“K-CPS”智能技术链路,并在此支撑下设计了高校教学新范式的实践框架。最后,文章以浙江大学为例,进行了高校教学新范式的实践探索。文章指出,高校教学新范式倡导“以学生为中心,以素养为导向”的教学理念,采用虚实融合的混合式弹性教学模式,提供层次递进的多模态教学内容,实施过程与结果并重的多维教学评价,可为人工智能时代所需的新质人才培养提供参考思路。

关键词： 人工智能   高校知识产权   知识产权运营   专利转化   技术赋能  

摘要： 高校是国家科技创新体系的核心组成部分,其知识产权运营水平直接关系到智力成果向现实生产力的转化效率,对推动产业升级和经济高质量发展具有关键作用。经过多年实践,我国高校已探索形成内生驱动、外部联动、专业托管等多样化的知识产权运营模式,但“重数量轻质量、重研发轻市场、重形式轻实效、重保护轻预警”等深层次问题依然突出。在此背景下,研究中将借助人工智能技术的强大数据处理与智能分析能力,破解传统运营模式的瓶颈,为构建高效、精准、智能的新型运营体系提供参考路径。

关键词： 人工智能   高校教师   AI赋能课堂  

摘要： 以ChatGPT为代表的新人工智能代表了人工智能领域的一次重大突破,给高等学校教育带来了包括个性化学习、智能辅导、促进学术交流等机遇,也会带来教育公平性、教育安全和教学伦理等一系列挑战。在人机协作时代,高等教育有责任让学生思考如何为即将到来的智能机器时代做好准备,以及如何改变角色以适应未来的工作;在人工智能时代,高校需要重新定义课程,重新架构教学,借助人工智能开展真正的个性化学习。高校教师在这一过程中主要应做到:积极拥抱人工智能技术,创新性、批判性地使用AI,更新教育理念;实现AI与课程教学的融合和创新;与AI协同教学、科研,与学生和AI协同创新教学,构建新的教学生态系统。

关键词： 后勤节能管理   大数据   人工智能   智慧平台  

摘要： 在学校运营成本持续攀升与可持续发展要求日益严格的背景下,后勤能耗管理对高校降本增效与绿色校园建设具有重要的战略意义。现阶段,学校后勤能耗管理普遍存在数据采集覆盖面不足、能耗分析深度不够、设备运行调度滞后、节能行为引导缺乏、能源管理协同困难等问题,导致能源利用效率存在显著提升空间。为应对这些挑战,应积极引入大数据和人工智能技术,搭建具备智能感知、深度分析、精准决策和持续优化能力的后勤节能管理平台。文章主要探讨此类平台的搭建策略与应用实践,希望为提升学校后勤智慧化与节能化管理水平提供有力支撑。

关键词： 输电线路故障检测   YOLOv7   无人机   轻量化  

摘要： 为了解决输电线路故障检测算法参数复杂度高和计算负载大的问题(这些问题限制了算法在无人机等设备上的应用),本文提出了轻量化模型Leaner YOLOv7-Tiny,其核心目标是快速、准确地检测输电线路故障,尤其是通过航拍图像进行检测时的速度更快、准确性更高。该算法继承了YOLOv7-Tiny的ELAN结构,主干替换为深度可分离卷积,以降低模型参数量。同时引入SP注意力机制,融合多尺度信息,以增强小目标的识别能力。改进的FCIo U损失函数平衡了高低质量样本的损失贡献,加快了模型收敛并提高了检测精度。试验结果显示,与原始YOLOv7-Tiny相比,该模型尺寸缩小了20%,小目标检测精度超过主流轻量化检测算法,具备实际应用价值。