关键词： 生成式人工智能   财产犯罪   深度学习   自然语言处理   数据学习   内容生成   革命性技术   知识生产  

摘要： 近年来,生成式人工智能(Generative AI)研发取得突破,被视为可能是印刷术发明以来最具革命性的知识生产与传播技术。其主要的技术特征是通过深度学习和自然语言处理技术,从大量数据中学习潜在的规律和模式,从而生成类似于人类创作的内容。

关键词： 人工智能   药理学   教学改革  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,教育领域正经历着一场深刻且前所未有的变革。在这一背景下,药理学作为医学基础学科的重要组成部分,也开始探索与AI技术融合的新路径。该文探讨了将AI技术融入药理学教学中的可能性与挑战,通过分析当前AI在教育领域应用的成功案例、潜在价值以及面临的困难与挑战,提出一套促进药理学教学质量提升的具体策略,以期进一步推动药理学学科的建设和发展。

关键词： 人工智能   体育教学   心率监测   深度学习   运动负荷  

摘要： 本研究旨在通过人工智能技术优化体育教学中的心率监测方案,提高监测效率和数据分析精确度。本研究采用文献研究法、实验法和数据分析法,设计并实现了基于深度学习算法的实时心率监测系统。该系统包含数据采集、智能分析和预警反馈三大功能模块,通过可穿戴设备采集学生运动心率数据,利用改进的LSTM神经网络模型进行数据处理和分析。在为期12周的实验教学中,对150名学生进行跟踪测试,结果表明:系统心率数据采集准确率达到97.8%,异常心率预警响应时间缩短至0.8s,较传统监测方式提升65%;教师基于系统反馈实现了对88.5%的学生运动负荷的精准调控;学生运动安全事故发生率下降72.3%。研究成果为体育教学过程中的科学化心率监测提供了新的技术支持和实践参考。

关键词： 生成式人工智能   思政课教师话语权   智慧思政  

摘要： 生成式人工智能正在加速向高校思想政治理论课课堂渗透。其虽然促进了思政课的智能化转型,但也对高校思政课教师的话语权造成了较大冲击,教师在学习目标设置、学习内容表述与学习效果评价等方面的话语权逐渐被消解,继而引发了青年意识形态安全风险上升、课堂教学质量下降和教师职业生涯发展受阻等一系列负面效应。文章从优化话语环境、彰显教师优势、回应学生期待、规范技术应用和创新课程内容五方面探寻思政课教师话语权危机的应对之策。

关键词： 物联网   图像传输   图像分类   系统研究  

摘要： 当前人工智能及物联网技术发展迅速,通过物联网能够将异地或本地设备及部件智能相连,实现信息共享、传输和控制的目的。室内会议存在图像采集与传输需求,如将远端信息采集到会议室,或将会议室信息进行转发。在此期间,对于接入会议室的图像存在图像目标识别的需求,如堰塞湖、房屋坍塌等。鉴于此,文章基于当前相关研究成果,探讨智能及物联技术在图像传输及分类中的应用策略,构建系统架构;同时描述5G技术在图像传输中的应用,阐述系统功能的设计与实现过程,并介绍图像特征提取、图像识别训练和图像分类输出算法等。

关键词： 职业教育   路径选择   产业生态   中职教师   挑战  

摘要： 人工智能技术正引领第四次工业革命,深刻改变产业发展模式和行业生态,催生新产业、新业态。职业教育与产业发展紧密相连,肩负培养高素质、技能型人才重任,是产业升级和经济转型的重要支撑。在人工智能时代,职业教育面临新机遇与挑战,需变革创新以适应时代发展需求。中职教育作为职业教育重要组成部分,其教师专业发展在人工智能技术渗透应用背景下,面临现实挑战与新机遇,深入探讨人工智能视域下中职教师专业发展的挑战与路径选择,对推动中职教育高质量发展具有重要意义。

关键词： 人工智能   制造业   实数融合   融合特征   经济效应  

摘要： 推动人工智能与制造业深度融合,是中国发展新质生产力、建设现代化产业体系、推动经济高质量发展的重要战略。该文尝试使用2010—2020年城市制造业人工智能专利数量和企业存活数量,衡量区域人工智能与制造业融合程度,并分析区域人工智能与制造业融合的经济效应与影响因素。研究发现:(1)中国人工智能与制造业融合具有时间上从2016年后加速发展,空间上“东多西少、高度集中”的分布特征;(2)城市制造业人工智能发展通过推动第二产业发展和扩大劳动就业,促进地区经济增长,且这一经济效应在高收入地区更为显著;(3)使用事件分析法发现,2016年《“十三五”国家科技创新规划》的出台显著影响了地区制造业人工智能企业的进入和退出,且相较于非第二产业主导的地区,第二产业主导地区工业领域人工智能企业进入数量下降,退出数量增多,净进入企业数量减少,进一步拉大了人工智能与制造业融合的区域差距。研究结论对于了解区域人工智能与制造业融合的经济现象,制定具有行业针对性和区域联动性的政策提供了重要参考。

关键词： 2型糖尿病   认知障碍   多模态磁共振成像   磁共振成像   人工智能   肠道菌群微生物  

摘要： 2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)是以胰岛素抵抗和β细胞功能障碍为典型特征的慢性代谢性疾病。近年来有关T2DM患者脑部损害的研究逐渐增多,例如基于体素的形态学测量、脑结构网络、动脉自旋标记、定量磁化率成像、神经血管耦合等多模态MRI以及多模态MRI对T2DM伴认知障碍患者在人工智能和肠道菌群微生物方面的监测分析,是预测评估T2DM患者脑部损害的新兴方法。本文就多模态MRI在T2DM患者的脑结构、脑灌注、铁沉积、神经血管耦合、人工智能及肠道菌群微生物中的最新应用进展予以总结,以期为揭示其神经生理机制,并对患者的病情进展进行更加准确的判断,从而为患者制订出最佳的治疗策略,改善患者的预后,并有望为将来的研究提供参考方向。

关键词： 人工智能   智慧体育课堂   数据中台   数智化  

摘要： 人工智能技术正在快速推动学校体育的全面数智化转型,智慧操场、智慧课堂、智慧教学、智慧校园等应用型概念与实践蓬勃发展。研究针对智慧体育课堂的发展,运用文献资料、逻辑归纳和定性分析的方法,通过从技术侧解构发展现状,厘清了人工智能与体育教学的融合机制,建构了智慧体育课堂理论框架与技术构成。论证了以数据中台、业务中台和算法中台为核心的产品体系,研究出以采集层、中台层、应用层和表现层为4个层级结构的智慧体育课堂体系是学校体育数智化转型的技术关键。研究认为:人工智能新技术推动了学校体育管理理念升级,完全做到内容科学化、过程精控化、成果可视化、预测精准化,通过数智化转型赋能体育课,充分实现教学目标的科学化制定、教学内容与方法的多元交互性、教学环境的智能性、教学反馈的客观准确性、课程思政全方位融合性的智慧体育课堂。研究建议,未来需要加速在人工智能、5G、深度学习等领域的研究成果转化,构建开放共享的体育大数据中台和学校体育智慧生态圈,通过学校体育数智化转型推动体育强国和健康中国建设高质量发展。

关键词： 主流媒体   系统性变革   实践经验   技术革命  

摘要： 近年来,人工智能技术加速演进,深刻重塑传媒业态。在这一波技术革命浪潮中,地市媒体如何迎难而上、破局而变,成为摆在媒体管理者面前的时代课题。本期邀请了江苏苏州日报社、广东惠州日报社、广西北海市融媒体中心等地市媒体主要领导做客本栏目,他们结合本单位的实践经验,围绕AI赋能、推进主流媒体系统性变革这一主题进行探讨,畅谈改革心得,深化研究交流,共促地市媒体高质量发展。