关键词： 注意事项   骨科医师年会   医学写作   应用   人工智能  

摘要： 2025年6月19日至22日,第16届中国医师协会骨科医师年会(CAOS2025)在湖南长沙举行。《International Orthopaedics》主编、法国圣米歇尔外科诊所的Marius ***教授应邀作“应用人工智能进行医学写作的正与误”的精彩演讲,阐述人工智能在医学写作中的应用和注意事项,使与会者受益匪浅。现征得Scarlat教授同意,特将其报告整理成文,供骨科同道学习借鉴。

关键词： 动态匹配   人工智能   就业现状  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,海南省在产业结构优化和就业市场变革方面呈现出新的特点和趋势。人工智能对就业具有创造效应、替代效应和增强效应,同时,通过提升工作效率和优化工作流程,增强了就业市场的整体竞争力。为应对人工智能带来的挑战,海南提出了政策支持等措施,旨在通过政府、企业和劳动者三方的共同努力,实现就业市场的动态平衡和可持续发展,进而推动海南经济高质量发展。

关键词： 生成式人工智能   虚假诉讼   法律大模型   大数据建模   DeepSeek  

摘要： 虚假诉讼是现行民事诉讼制度下的难以根除的痼疾。晚近兴起的大数据建模因其技术路线的固有缺陷而未能承接虚假诉讼治理的多方需求,DeepSeek等生成式人工智能的底层技术逻辑则与这一司法场景高度契合,有望在知识构建、交互能力、场景兼容三大维度上推动虚假诉讼治理的技术变革。然而,现有的生成式人工智能技术尚无法完全克服技术可靠性风险,亟需在虚假诉讼识别场景中通过规范与技术协同加以规制。展望未来,应依照技术演进规律对基础模型进行“精耕细作”;遵循司法安全要求,通过本地部署与联邦学习构建互联互通的大模型体系;按照社会正义实现的理性需求,设立耦合规范对办案过程中的人机关系加以调整;围绕均等化原则,在技术扩散规律与司法应然公平之间寻求平衡,从而实现更高效、更公正的虚假诉讼治理。

关键词： 人工智能教育   韩国中小学   人工智能技术  

摘要： 中小学人工智能教育已成为全球教育发展的主流趋势。2019年韩国发布《人工智能国家战略》后,陆续出台多项政策推动人工智能教育的普及和深化。基于四维政策分析模型视角,韩国中小学人工智能教育政策在规范维度上,坚持以人为本的核心理念;在结构维度上,重视法律制度与基础设施建设;在成分维度上,协同政府部门、公共机构、企业与学校等多方主体合作;在技术维度上,聚焦课程改革、师资培养和环境创设等内容,以确保人工智能教育在中小学有序进行。提升教师队伍人工智能数字素养、形成多方合作的人工智能教育伙伴关系、构建全民共享的人工智能教育体系是韩国开展人工智能教育的主要经验,可为我国中小学人工智能教育提供借鉴。

关键词： 生成式人工智能   开放教育   教学改革   课程思政   预训练  

摘要： 生成式人工智能技术为教育模式的创新带来了前所未有的机遇。本文研究了生成式人工智能在开放教育中的应用,以《汽车电气系统构造与维修》课程为例进行研究验证。研究结果显示,生成式人工智能在个性化学习资源生成、突破时空限制等方面表现出显著优势。然而,也存在语义理解精度有限、课程思政融入困难和专业领域深入分析能力较弱等局限性。为应对这些问题,本文提出基于学习资料包预训练的应用策略,包括提升师生数字素养、设计针对性学习资料包和融入课程思政内容。未来将继续探索生成式人工智能在开放教育中的多元化应用场景,以推动其在开放教育中的健康发展,为学习者提供更优质和个性化的学习资源和服务。

关键词： 人工智能   机械设计   机械自动化   拓扑优化   智能控制   故障诊断   预测性维护  

摘要： 针对传统机械设计效率低、自动化系统适应性差等痛点,本文探讨人工智能(AI)技术在机械领域的应用。在机械设计、自动化控制、故障诊断维护三大核心领域,AI技术成效显著:参数化设计使周期缩短30%~45%,拓扑优化提升结构强度10%~18%且减少15%~25%材料消耗;智能控制算法提升变工况响应速度20%~30%;预测性维护降低40%~50%停机时间、减少25%~35%维护成本。本研究构建了AI与机械工程融合框架,助力行业智能化升级。

关键词： 高校   大学生安全管理   人工智能   辅导员  

摘要： 高校学生安全管理已经成为学生日常管理的主要内容。为了提升高校大学生安全管理的效率与精准度,有效应对当前安全管理中的复杂问题,本文将人工智能技术应用到辅导员的学生安全管理工作中,通过收集资源、数据分析、个性化管理等功能来弥补传统教育管理方式上的弊端,将人工智能技术与学生安全管理有效结合,实现学生安全管理有效性。

关键词： 人工智能   大数据技术   近视与沙眼   校医赋能  

摘要： 目的探索人工智能(AI)视觉健康大数据技术在校园近视与沙眼联合防控中的应用效果,并验证通过校医赋能的数字健康教育模式对学生视力健康管理的提升作用。方法采用随机对照试验,选取200名小学生,将学生均分为观察组和对照组,均进行视力检查和沙眼筛查,对照组不进行干预,观察组则基于AI分析结果,设计“近视-沙眼联防”方案,搭建校医数字培训平台,提升校医在近视筛查、沙眼鉴别与健康宣教中的专业能力,评估两组学生在近视新发率、沙眼发病率以及学生用眼行为方面的差异。结果经检查发现,观察组近视患病率为62.00%,沙眼患病率为8.00%;对照组近视患病率为60.00%,沙眼患病率为7.00%,两组数据对比,无明显差异(P>0.05);经过干预后,观察组近视新发率低于对照组,沙眼患病率由8.00%下降至2.00%,而对照组仍维持7.00%,数据对比差异显著(P<0.05);两组在护眼知识知晓评分、户外活动时间、近距离持续用眼时间方面对比,观察组表现均优于对照组(P<0.05)。结论经调查发现,学生近视和沙眼问题较为普遍,AI视觉健康大数据支持下的“近视-沙眼联防”智能干预体系可显著提升校园眼病防控效果。校医赋能的数字健康教育模式通过技术整合与流程优化,能有效打破传统防控的“孤岛效应”,为儿童青少年视力健康管理提供可推广的实践范式。

关键词： 幼儿园   评估指南   人工智能   润心教育  

摘要： 幼儿园课程教育紧扣时代发展,立足当前数字化转型背景,坚持以促进幼儿的成长与发展为先,落实幼儿园课程体系建设。基于此,本文在《幼儿园保育教育质量评估指南》视域下,积极运用人工智能链接教学资源与教学平台,建设促进幼儿真实发展、向美发展的课程体系,以期借助数字化教育的力量,推进幼儿园课程管理与评价改革,启迪幼儿智慧,润泽幼儿心灵。

关键词： 情感人工智能   社会支持   双重效应   技术治理   人机交互  

摘要： 情感人工智能对社会支持感知具有双重影响,一方面,通过提供可定制、易获取的情感支持,在弥补特定群体如老年人、社交焦虑者的人际缺位、增强个体情绪管理能力、拓展社会支持可及性等方面发挥着显著的情感补偿作用;另一方面,其技术本质潜藏着人际替代、情感能力退化、社会支持系统侵蚀等疏离风险,可能导致用户与现实社会联结的弱化。为应对情感人工智能带来的双重效应,需推动前瞻性、系统性的主动治理,从政策引导、教育干预、伦理设计和公众参与四个维度综合施策,构建以人的福祉与社会联结为终极目标的人本导向智能社会心态培育体系,实现通过技术治理促进情感人工智能增强而非削弱现实人际关系,进而迈向人机和谐互促的智能社会新形态。