关键词： 语言理解   深度学习   大语言模型   自然语言任务  

摘要： 大语言模型是人工智能发展的重要里程碑,传统的语言处理模型在面对复杂多样的自然语言任务时,常有力不从心之感。大语言模型通过创新的深度学习架构设计以及大规模的数据训练,极大地提升了语言理解与生成能力。它能够理解人类语言中的微妙语义差别、语法结构以及上下文关联,能够完成诸如智能问答、文本创作、代码生成等复杂任务。

关键词： 机器人技术   食品检测   技术应用   人工智能  

摘要： 在食品安全监管中,食品检测环节通常涉及繁琐的样品处理流程,而传统人工操作方式存在效率低下、成本高昂等问题。针对这一现状,文章探讨了机器人技术在食品检测实验室的应用,旨在提升检测效率和降低成本。文章分析了食品检测中机器人的应用需求,阐述了移动型机器人、固定型机器人以及全自动智能处理机器人在实验室的实际应用情况,并概括了机器人感知、定位、规划、协作调度、计算机视觉等关键技术。同时,总结了智能机器人在食品检测实验室应用中面临的问题和挑战并对未来发展趋势作出展望,为机器人在食品检测实验室的广泛应用和产业发展提供了策略指导和参考路径,有望加速其在食品检测领域的推广和应用。

关键词： 超级人工智能   教师   职业恐慌   通用人工智能  

摘要： 近日,各种不同的人工智能产品接连引爆网络,功能越来越强大。有专家认为,通用人工智能和超级人工智能出现的时刻越来越近,通用人工智能的出现会逐渐替代人类大脑,超级人工智能则会超越人类的大脑,到那时人工智能或许会让很多职业彻底消失。

关键词： 文生视频技术   人工智能   安全风险   协同治理  

摘要： 进入人工智能时代,AI文生视频技术凭借其强大的自然语言处理和图像生成能力,在技术革新、应用场景、用户体验等方面形成新突破的同时,亦对数据采集端、处理端、存储端和应用端带来新的安全风险。这些安全风险有着独特的生成逻辑,可通过技术、法律及实践三个维度得到分析说明。为有效防范应对安全风险,应着力构建AI文生视频技术安全风险的协同治理路径,具体包括:在理念层面从发展至上转向发展和安全并重;在制度层面构建完备的法律法规与监管体系;在技术层面强化系统模型的安全性和鲁棒性;在行业层面建立统一的行业规范与协作机制;在公众层面强化公众的风险意识和防范能力。

关键词： 人工智能   刑事归责   指涉对象   法益侵害   责任主体  

摘要： 涉人工智能刑事归责聚讼纷纭,需从指涉对象、法益侵害与责任主体三个方面进行追问,来厘清争议和构筑基础共识。就作为具有规范讨论价值的指涉对象而言,一有作为保护对象的人工智能系统与生成物,二有作为惩罚对象的共性化和个性化的技术研发与应用。就作为归责起因的法益侵害而言,可从受体与非受体两个范畴分别审视,前者涉及系统自身安全、系统被支配下的关联法益与人工智能生成物上承载的权利,后者涉及数据相关新兴法益及国家安全、社会秩序、个人权利等传统法益。就作为归责对象的责任主体而言,基于强弱人工智能差异的刑事主体二分论具有方法论意义,传统“自然人+单位”的二元主体框架在当下涉人工智能场合仍有充分适用空间。

关键词： 人工智能   青年   职业发展   SWOT分析  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,青年群体的职业发展很有可能面临极大的冲击。在运用SWOT分析法考察了AI时代该群体职业发展可能面临的优势、劣势、机会和威胁后,研究发现:青年应该把“以人为本”的发展理念始终贯穿于日常实践,把培养“全面发展的人”作为努力的最终成果;应及时调整职业认知,通过不断学习和适应新技术来规避潜在的威胁;应保持就业认知的灵活性和开放心态,破除“求稳”的就业心态;应具备终身学习的习惯,通过塑造个人品牌来建立职场声誉;青年还需重视职业能力的培养,尤其是人机协作能力、复合思维能力和人际沟通能力,以有效协作解决复杂问题、在跨领域工作中发挥关键作用。

关键词： 人工智能   物联网   数字取证   数字证据   机器学习  

摘要： 随着万物互联时代的到来与数字经济的蓬勃兴起,网络安全威胁和新型网络犯罪态势日益严峻,数字取证领域亟需技术变革。近年来,人工智能(AI)技术的快速发展为数字取证带来了新的机遇,AI赋能的数字取证在司法领域调查取证与案件侦办中发挥了重要作用。文章系统探讨了AI在数字取证中的应用现状、潜在影响及挑战。首先,阐述了AI赋能数字取证的基本概念及其背景需求。其次,梳理了AI在数字取证中的典型应用场景,深入分析了其对取证效率、准确性和智能化水平的提升作用。最后,指出了AI数字取证在数据隐私、算法可解释性及法律合规性等方面存在的潜在问题,并对未来研究方向进行了展望。

关键词： 信息安全   管理体系   国家标准   人工智能  

摘要： 在数字化浪潮推动下,人工智能与信息安全成为各行业发展的关键要素。市场监管总局与国家标准委于2024年11月28日发布GB/T 45081-2024《人工智能管理体系》国家标准。该标准等同转换于ISO/IEC42001:2023国际标准。

关键词： 自然语言处理   高质量发展   大模型   央企  

摘要： 新一代人工智能解决了长期以来自然语言处理领域面临的难题,使得人与机器的交流更加自然和高效。大模型延伸了人的思维器官功能,带来了生产效率量级提升,展现了通用人工智能的可行路径。人工智能不仅能显著压缩生产的时间、人力、制度成本,也会丰富和创新社会供给。

关键词： 人工智能   网络信息   安全问题  

摘要： 随着人工智能技术的广泛应用,其在创造诸多便利的同时,也带来了更多的网络信息安全问题。在人工智能时代,网络信息的传播速度明显加快,数据量激增,网络攻击的手段也越来越多样化。这样不仅会对个人隐私与财产安全造成威胁,还会让社会稳面临一定风险。为了保证网络信息的安全性,推动人工智能时代的健康发展,文中在阐述网络信息安全及其重要性的基础上,分析了人工智能时代网络信息安全的问题,并深入探究了相关的防护措施,以期为相关研究提供有益参考。