关键词： 人工智能   电池研发   专利申请  

摘要： 电池是目前最重要的储能技术之一,传统的电池研发方法研发周期长,研发成本高。将人工智能技术应用到电池研发领域不仅能够提高研发效率,还能寻求技术上的突破。对人工智能技术在电池研发领域的专利申请情况进行分析,主要包括专利申请态势、技术布局主要目标国、国际分类号统计分析、技术分支占比以及重要技术分支方面。希望为该领域创新主体未来的研究方向和技术借鉴提供参考信息。

关键词： 体育产业   人工智能   困境   策略  

摘要： 在人工智能背景下,我国体育产业面临着转型的困境,这些困境包括技术、市场、人才等方面的挑战。为了应对这些挑战,本文提出了一系列策略。首先,需要加强技术研发,提高体育产业智能化水平,以满足市场需求。其次,需要培养和引进高素质人才,以加强人才培养和引进机制建设。此外,还需要政府提供更多的政策支持,为体育产业转型提供良好的环境。这些策略的实施,有望推动我国体育产业的可持续发展,并帮助其克服转型中的困境。同时,学界和业界也应该注意到,体育产业转型是一个长期的过程,需要从业者持续关注和努力。

关键词： 人工智能教育   五位一体教学模式   信息化教学   产教融合   国际化培养  

摘要： 该文立足于海南自贸港的战略定位,深入探讨人工智能教育的挑战与机遇,提出“教、赛、研、用、合”五位一体的人工智能教学模式。该模式围绕国际化培养目标,构建“三足鼎立”培养方案,强化自动化、计算机及图像处理三大关键领域的知识与技能,通过“以赛促教、以赛促学”的教学理念,提升学生团队协作和实际应用能力。将科研与教学深度融合,实施“科研引领,学研并进”与“任务引领,学做相长”教学策略以培养学生的科研素养和创新精神。最后,探索“合教共学,创新共赢”的教学模式,构建一个促进教学合作和学生合作的创新环境,培养出既具备理论基础又拥有实践能力的复合型人工智能人才。

关键词： 微软小冰   人工智能写作   文学创作   DeepSeek  

摘要： 2025年春节期间最为人关注的科技文化事件无疑是中国本土研发的人工智能工具DeepSeek的出现。就文学发展的现实而言,各类型人工智能写作事实上已经有了好几年的试验与尝试,从最初的微软小冰写诗,到2023年10月,清华大学人工智能@硅禅创作的《机忆之地》获得第五届江苏青年科普科幻作品大赛二等奖,再到华东师范大学王峰教授团队用人工智能创作的百万字长篇小说《天命使徒》。

关键词： 测井曲线重构   大语言模型   适配器   预训练模型   微调方法  

摘要： 为提高测井曲线重构任务的准确性和泛化性,提出一种基于人工智能大语言模型的大模型“盖亚”,并开展模型评估实验。该模型通过微调预训练大语言模型,显著增强了对测井曲线序列模式和空间特征的提取能力。借助适配器(Adapter)技术微调,模型仅需训练约1/70的本体参数,大幅提高了训练效率。基于250口井的测井数据设计并开展对比实验、消融实验和泛化性实验:对比实验中,将盖亚模型与领域前沿的深度学习小型模型及常规大模型进行横向对比,结果显示盖亚模型的平均绝对误差(MAE)至少降低了20%;消融实验验证了盖亚模型的多组件协同作用,其MAE较单组件模型至少降低了30%;泛化性实验进一步验证了盖亚模型在盲井预测中的优越性能。盖亚模型在测井曲线重构上相较于传统模型表现出明显的准确性和泛化性优势,充分体现了大语言模型在测井领域的应用潜力,为未来的智能测井数据处理提供了新思路。

关键词： 电气交通融合与协同   电动汽车   电动营运车队   智能决策   隐私计算   人工智能  

摘要： 随着道路交通电动化的推进,电动车辆的无序出行与充电行为为城市电力-交通耦合系统的安全高效运行带来巨大挑战。如何挖掘电动车辆时空灵活性调节潜力,实现城市电力-交通耦合系统的联合推演与协同优化,是保障耦合系统安全经济运行的关键抓手。该文首先梳理电力-交通耦合系统联合推演与协同优化的研究方向与主要矛盾;其次,分别从分析建模、感知预测与协同优化3个方面,系统性地介绍电力-交通耦合系统联合推演与协同优化问题的研究现状;再次,提炼贯穿电力-交通耦合系统联合推演与协同优化各个环节的四重研究挑战;最后,立足耦合系统与跨学科融合视角,从机理分析、感知预测、策略优化、性能提升4个方面对耦合系统的未来研究机遇进行展望。

关键词： 人工智能   课程建设   核心能力   产教融合   地方高校  

摘要： 地方高校人工智能专业课程建设需要紧跟技术发展前沿,满足产业对高素质人才的需求。文章基于对国内外高校人工智能专业建设现状的系统分析,结合地方高校特点,提出面向核心能力培养的人工智能专业课程建设方案。研究表明,将课程设置与产业实践深度融合,强化算法设计、数据分析、系统开发等核心能力培养,采用“理论—实践—创新”三位一体的教学模式,能够有效提升人工智能专业人才培养质量。实践证明,该方案在提升学生工程实践能力和创新能力方面成效显著。

关键词： 秩序影响   社会伦理   情感机器人   无人驾驶系统  

摘要： 人工智能是20世纪人类最伟大的发明之一,它正在迅速而深刻地改变世界和人自身,实现对社会生活的深度介入。人工智能系统(如无人驾驶系统、情感机器人、医疗智能系统、无人机、人脸识别系统等)正在大量、快速地普及应用,对人类社会产生了全方位、深层次的影响,成为学界持续关注和讨论的热点问题。库兹韦尔认为,人类21世纪的进步将是20世纪1000倍。人工智能既给人类带来美好的发展前景,也将对社会伦理秩序带来颠覆性的变革,对此进行分析并提出应对之策是发展负责任人工智能的前提条件。

关键词： 人工智能治理   人权   人权法  

摘要： 人工智能的发展已经对公民权利和政治权利,经济、社会和文化权利等各种类型的人权产生深远影响。然而,人权问题在有关人工智能治理的讨论中却相对缺失,这是强调人工智能治理人权之维必须直面的事实前提。人工智能治理攸关全人类命运与共同福祉,人权目标在理论上构成人工智能治理人权之维的正当理由,一方面体现在人工智能技术发展需要以人权价值为支撑,实现技术理性与价值理性的辩证统一;另一方面体现在人工智能的伦理争论需要以人权法为基础,实现伦理与法律的有机融合。人权框架在人工智能治理过程中发挥了积极作用,不仅提升国际认可度与合法性,而且提供程序、责任和原则,确保全球化技术发展需要承担的国际义务,这是人工智能治理人权之维的实践伟力。

关键词： 人工智能   计算机应用   技术趋势  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的迅猛发展改变了计算机的应用格局,深度学习、边缘计算加上多模态融合技术推动AI在智能制造、智慧医疗等领域被大量应用,但也伴随着模型可解释性、数据隐私、算法偏见等挑战。文章对AI在计算机应用上的最新发展趋势进行了回顾,分析了当前面临的核心挑战,并提出了技术优化与治理框架相结合的应对方案。