关键词： 人工智能   财务领域   数字化转型   智能财务  

摘要： 人工智能技术正深刻重塑财务领域的运作模式,成为推动财务数字化转型的核心驱动力。本文系统梳理机器学习、自然语言处理及机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)等技术在财务场景中的应用图谱,结合典型案例,揭示智能财务在核算自动化、预算优化、风险防控等维度的实践价值。研究表明,人工智能技术可显著提升财务效率与决策精准度,但也面临数据孤岛、算法可解释性不足等挑战。对此,提出构建人机协同架构、完善伦理治理框架等策略,为财务智能化转型提供系统性解决方案。

关键词： 人工智能   鼻炎   过敏   临床管理   数字健康   精准医疗  

摘要： 变应性鼻炎作为常见的变态反应性疾病,其患病率迅速增加引起全球关注。随着人工智能的推广应用,为变应性鼻炎的个体化管理带来新的机遇。本文概述人工智能在变应性鼻炎临床管理的应用现状与研究进展,系统阐述人工智能在风险评估、精准评估、个性化治疗支持、依从性管理及智能健康教育等关键环节的应用潜力与价值,旨在为推动人工智能在变应性鼻炎领域的深入应用与临床转化提供参考。

关键词： 新能源运维   大数据预处理   LSTM故障预测   多目标调度优化  

摘要： 新能源设备运维面临海量数据和复杂故障预测的挑战。本文通过高效数据预处理,构建双层LSTM故障预测模型,实现了对多种故障的准确识别。结合改进遗传算法进行多目标调度优化,提升任务分配的合理性和响应速度。实验结果显示,预测准确率达到92.3%,调度方案有效降低运维成本18%,响应时间缩短22%。该方法提升了新能源设备的运行安全性和运维效率,推动了智能化运维管理的发展。

关键词： 人工智能   大语言模型   多模态模型   急性肾损伤   慢性肾脏病  

摘要： 肾脏是维持人体健康的重要器官,其功能障碍相关疾病由多种病因引发,依据疾病发展过程,通常分为急性肾损伤和慢性肾脏病。临床上通过实验室检查、影像学和肾组织活检等方法发现。在人工智能迅速发展的今天,基于多模态模型的人工智能是一个新兴发展的专业领域,也是一个高效分析和挖掘数据的方法,为肾脏病个体化精确诊治提供了可能性。近年来,基于多模态模型的人工智能技术已被广泛应用于急性肾损伤、慢性肾脏病、血液透析、肾移植和肾脏肿瘤等多种临床场景,为疾病的精准管理治疗提供了支持。本文就多模态模型方法论、多模态模型在肾脏病领域的应用、当前面临的挑战及未来展望进行综述,旨在为多模态模型在肾脏病领域的进一步推广应用提供参考,并揭示其在临床实践应用中的巨大优势和潜力。

关键词： 人工智能   统计学   课程思政   布鲁姆认知目标  

摘要： 在大数据与人工智能深度融合的时代背景下,统计学课程教学面临着培养学生统计思维、实践能力与价值认同的多重挑战。本文基于布鲁姆认知领域教育目标分类理论,融合课程思政育人要求,构建AI赋能的“思政引领–认知进阶”双螺旋教学模式。该模式通过AI技术重构教学资源、创新教学互动、优化评价体系,实现从记忆理解到创造应用的认知阶梯提升,同时将家国情怀、科学精神等思政元素融入各教学环节。本文以高校统计学课程为实践对象,通过教学实验验证了该模式在提升学生综合素养方面的显著成效,为新时代统计学教学改革提供了可借鉴的路径。

关键词： 微塑料   纳塑料   生物样本   人工智能  

摘要： 随着环境中塑料的持续累积,塑料颗粒对生物及人体健康的潜在风险日益凸显.精准分析生物样本中的塑料颗粒是评估其健康影响的关键环节.本文系统综述了生物样本中塑料颗粒的分析方法,包括样品前处理与质量控制程序,以及扫描电子显微镜-能量色散光谱、傅里叶变换红外光谱、显微拉曼光谱、激光红外直接成像和热裂解-气相色谱质谱联用等检测技术,评述了各类方法的优势与局限性.当前分析面临分辨率不足、基质干扰、标准化缺失等挑战.新兴技术结合人工智能可提升检测精度与效率.研究范式需从单一污染物转向复合污染物视角,关注塑料颗粒携带的添加剂、微生物及毒性协同效应.未来需建立标准化流程,深化光谱-质谱联用技术,并结合机器学习推动塑料颗粒的精准风险评估与污染防控.

关键词： 岗位胜任力   医学教育   儿科医学人才培养  

摘要： 近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)获得飞速的发展,为医学教育带来新的机遇与可能。儿科医生工作负荷重,高职业风险及低薪酬待遇等特点导致儿科医生数量持续减少,数年来均未得到改善,随着二胎三胎政策的开放,儿科资源的紧张愈发显著,培养高效高质量的合格儿科医生成为了目前医学教育的当务之急。我国自2014年9月全面开始住院医师规范化培训[1],但在儿科医生的规培上仍存在很多不足。如何应用AI技术培养出更为高质量的儿科医学人才仍需要进一步探索。

关键词： 比喻   人文性   翻译内   翻译外   人工智能  

摘要： 中国传统译论中有大量通过比喻修辞阐述翻译观点的论述;作为翻译理论的立论工具之一,译事之喻凝结了与译事相关的社会经验、文化传统、价值符号乃至思维模式和权力关系,集中体现了翻译活动的社会属性和人文传统。译事之喻有文学修辞学视域下的美学功用,亦有修辞术的逻辑说理渊源;后者在批评文章中虽常被淡化或忽视,实则是译事之喻为译论者频繁使用的根由,亦是其产生良好立论反响的原因。在已经到来的人工智能时代,传统译论中的译事之喻所凸显的翻译实践和翻译理论由人参与、为人服务的人文性依旧是硅基算法难以置喙的场域。

关键词： 教育强国   新型评价体系   拔尖创新人才   教育评价  

摘要： 2024年全国教育大会的召开与2025年初《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》的颁布实施,为深化教育领域综合改革提供了纲领性指引。其中,深化教育评价改革,“树立科学的教育评价导向”被置于核心位置,凸显构建支撑“人才自主培养质量全面提高、拔尖创新人才不断涌现”的新型评价体系,已成为教育强国建设的战略支点。在此背景下,以人工智能为代表的数字技术,为破解评价难题、提升评价的科学性、专业性与客观性开辟了新赛道。

关键词： 工程教育专业认证   人工智能   食品科学与工程   实验教学  

摘要： 人工智能(AI)的应用为传统实验教学带来了新的机遇与挑战。在高校进入工程教育专业认证的大环境下,为保证食品科学与工程专业实验教学质量,针对目前该专业在教学内容、教学方法、教学评价体系、师资队伍建设以及实验设备和资源等方面存在的诸多不足,该文提出了改革的思路与方向。以工程教育专业认证为导向,将AI等前沿技术融入食品科学与工程专业实验教学,推动食品科学与工程专业实验教学在AI背景下的有效改革,培养出适应时代需求的食品科学与工程专业人才。