关键词： 人工智能   智慧交通   管理  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能技术已逐渐渗透到人们生活的各个方面,特别是在智慧交通领域。因此,如何有效地利用人工智能技术提升交通系统的智能化水平,缓解城市交通拥堵,提高出行效率,成为当前研究的热点。文中从智慧交通概述入手,通过构建一套基于人工智能的智慧交通管理系统框架,并将其应用于实际城市交通场景中,为智慧交通的实现提供了强有力的技术支撑。

关键词： 人工智能算法   伦理风险   伦理规制  

摘要： 目前,人工智能算法已经深度嵌入人类的生产活动和日常生活的毛细血管,其自主性引致的非确定性,促使不可解释性和不可预测性成为算法伦理的难题;其在应用场景中引发的算法偏见、算法歧视和个人隐私保护等,也形成了一定的伦理风险。同时,人工智能算法的复杂性深刻挑战了传统的伦理规则体系,造成了算法的归责性难题。因此,有必要通过增进人工智能算法的确定性、推动人工智能算法的科学应用、明确人工智能算法的责任主体、构建一定的容错空间、回归人工智能算法技术本身等方面加以规制,从而推进人工智能算法的良善发展。

关键词： 人工智能   大模型   新文科  

摘要： 人工智能技术的蓬勃发展,尤其是普惠人工智能大模型的崛起为新文科建设提供了抓手。推动数字技术与人文科学的深度融合和双向赋能,是贯彻落实教育强国目标任务的重要举措,也是提升交叉学科建设和交叉人才培养质量的重要推手。

关键词： 强人工智能   单子   主体哲学   现象学   存在  

摘要： 在科技工作者的设想中,强人工智能(AIGC)跨越“奇点”从而成为一种自创生的系统或物体。这种强人工智能将超出人类设计者起初为其设定的作为基础性运作规则的框架,逐步成长为具有独立思想与行为能力的、不受人类控制的生命形式。尽管强人工智能尚未实现,但人工智能的迅速发展仍引发不少人文主义者的担忧:一方面,人类是否会受到能力远比人类强大的AIGC的压迫,引出人与人工智能乃至整个科技的伦理、关系问题;另一方面,AIGC的诞生冲击了人的自身主体性的认知。然而,人对自身的主体认知——这归属于西方哲学史中长久以来的主体哲学范围——被一种存在者层面的认知态度所遮蔽了。此认知态度是将人的存在或主体性视为一种固定封闭的实体或存在者,从而扼杀了人之存在本真的单子性。回归到这种单子性中,人类将辩证地看待人工智能的发展。

关键词： 生成式人工智能   教育风险   求真   陶行知  

摘要： 生成式人工智能为教育发展提供了新契机,同时也会带来诸如技术自身局限造成隐患、侵蚀基本权利贬斥个体地位、异化教育生态引发本真悬置、工具使用不当致使民主缺位等风险。从陶行知“求真”思想的视角看,生成式人工智能应用于教育存在以下隐忧:技术的天然缺陷,使学生难求真知;个人权利失落,学生难获自由;教育本真悬置,学生难成“真”人;民主精神遮蔽,学生难得共善。因此,需以优质赋能为目标,克服应用局限;培育主体意识,开展人工智能通识教育;以复归本真为指引,加强教育伦理规范;以技术向善为宗旨,筑牢民主共识。

关键词： 高职教育   Java课程   人工智能   教学模式   双轮驱动  

摘要： 针对高职院校“Java程序设计”课程中存在的“重理论轻实践”“教学反馈滞后”和“评价维度单一”等问题,提出了一种基于“AI工具(DeepSeek)+教学平台(超星)”双轮驱动的教学模式创新方案。通过整合人工智能技术与在线教育平台功能,该方案构建了覆盖“备课—预习—授课—巩固—评估”全流程的闭环教学体系:教师利用DeepSeek智能生成课程框架与个性化任务,借助超星平台实现资源精准推送与学情实时监测;学生通过AI辅助的24h答疑、代码调试支持及平台多模态资源库,完成自主学习与协作实践。文章旨在为人工智能与专业课程的深度融合提供可复制的实践路径,对职业教育的数字化转型具有重要的参考价值。

关键词： 耳穴   深度学习   关键点检测   YOLO神经网络   人工智能  

摘要： 目的:基于YOLOv8神经网络开发用于21个常用耳穴特征点自动检测的人工智能辅助系统。方法:收集2019年6月至2024年2月来自3个中心的人体耳部图像数据,共计660张。使用LabelMe5.3.1图形标注工具进行图像的矩形框和特征点标注,并转换为YOLO模型兼容的格式。利用这些数据,进行不同规模YOLO神经网络预训练模型的迁移学习和微调训练。在验证集和测试集上进行模型的性能评估,包括不同阈值下的平均精度(mAP)、召回率(recall)、推理速度(FPS)、混淆矩阵等。最后,将模型部署于本地计算机,并通过摄像头对人体耳部图像进行实时检测。结果:本研究开发了5种不同版本的YOLOv8关键点检测模型,包括YOLOv8n、YOLOv8s、YOLOv8m、YOLOv8l、YOLOv8x。在验证集上,YOLOv8n在速度(225.736帧/s)和精确率(0.998)上均表现最佳。在外部测试集上,YOLOv8n识别耳部的准确率为0.991、敏感性为1.0、F1分数为0.995。耳穴特征点定位性能结果显示,50%交并比阈值下的平均精度(mAP50)为0.990,精确率为0.995,召回率为0.997。结论:基于YOLOv8n构建的21个常用耳穴关键点检测模型具有良好的预测性能,能够自动快速地对耳穴进行定位和分类。

关键词： 数字领导力   人工智能   公共部门   结构模型  

摘要： 在人工智能蓬勃发展的时代背景下,公共部门的数字领导力不仅是数字政府和数字中国建设的核心力量,也是实现高质量治理与可持续发展的关键。公共部门的数字领导力包括感知、学习、整合、重塑和创新五个维度,由数字感知能力、环境洞察能力、适应性学习能力、自省反思能力、资源整合能力和跨部门协调能力等内容构成。提升公共部门领导干部的数字领导力,一要推动领导干部革新思想观念,构建数字化思维模式;二要强化领导干部数字技能培养,提升其数字治理能力;三要深化团队对数字技术的认知与理解,培育数字治理人才;四要提升数据治理效能,严守伦理规范,以责任意识助推数字共治。

关键词： 人工智能   化工化验设备   即时学习策略   故障类型  

摘要： 在化工生产的过程中,传统的化工设备维修方式,特别是在设备的可靠性、效率以及安全性等方面面临着许多挑战。主要阐述了人工智能技术在化工化验设备维修中的应用,并提出了基于改进即时学习策略的化工化验设备运行过程故障检测策略。结果表明,该方法可以有效提升设备的故障预警能力和维修效率,确保化工产品的生产质量与顺利生产。

关键词： 人工智能生成内容   可版权性   国际比较  

摘要： 本文通过比较研究的方法,系统梳理全球主要国家和地区对人工智能生成内容版权保护的态度和理论争议。重点考察主要国家在确立人工智能生成内容可版权性标准、明确权利主体、平衡各方利益等方面的具体做法,探讨构建国际协调机制的可行路径。研究发现,在制度态度层面,全球形成“保守—探索—灵活—推进”的四重态势;围绕独创性标准,正在从“人类中心”向“技术包容”方向过渡,算法创新开始纳入独创性判定要素中。在主体认定层面,传统作者身份遭遇三重解构,人机协同的作者身份将成为作品的主体,面对价值目标失衡,国际社会正探索动态平衡新范式。本文揭示,人工智能可版权性问题的本质是“创作本体论”的范式革命。