关键词： 临床护士   人工智能   人工智能素养   人工智能技术   人工智能培训   影响因素  

摘要： 目的调查临床护士人工智能素养现状并分析其影响因素,为促进人工智能技术在护理领域的有效应用提供参考。方法便利选取广州市和深圳市4所医疗机构的504名临床护士作为研究对象,采用一般资料调查表和人工智能素养量表进行调查。通过多元线性回归分析探讨人工智能素养的影响因素。结果临床护士人工智能素养总分为(60.29±9.41)分,是否接受过人工智能相关培训和对人工智能是否感兴趣是人工智能素养的影响因素(均P<0.05),共解释总变异的20.6%。结论临床护士人工智能素养水平有待提升,建议加强临床护士人工智能相关培训,激发其对人工智能的兴趣,以促进人工智能技术在护理领域的有效应用。

关键词： 具身智能   人工智能   产业生态   科技创新  

摘要： 具身智能产业作为全球新一轮科技革命和产业变革的核心领域,已成为各国竞相布局的战略制高点。立足“技术—经济”分析范式,系统揭示具身智能产业的内涵特征和发展机理。具身智能产业具有前沿先进性与颠覆不确定性、技术融合性与产业协同性、前瞻战略性与高成长潜力三方面的典型特征。在发展机理方面,具身智能产业发展遵循“技术—产业—社会”的理论逻辑,通过技术创新和产业创新深度融合,借助需求牵引技术与产品迭代,依托供给创造新需求,以政策支持和社会资本赋能产业生态良性循环。我国依托庞大的市场规模、全产业链优势、多元场景应用和政策支持,在具身智能产业的一些重要领域比肩美国,展现出强劲竞争力和发展动力。在全球智能产业格局加速演变的背景下,我国应从推动前沿技术创新与融合、构建产学研用协同创新体系、梯度培育创新型具身智能企业、畅通“科技—产业—金融”循环机制四个维度着手,聚力打造具身智能产业生态系统,推进具身智能产业高质量发展。

关键词： 人工智能时代   文化主体性建设   人机协同   技术伦理   文化安全  

摘要： 以人工智能为主要代表的新技术革命正深刻影响着人类文化主体性建设。在数字技术特别是算法技术的推动下,文化领域的权力结构正在重塑、话语主导权逐渐转移,传统价值体系受到冲击,“人机区分”标准变得模糊,引发了文化认同的深层危机。而AI系统内嵌的价值偏见、责任归属和数据分配失衡等结构性缺陷,影响了人工智能技术治理的公平性、透明度和可解释性。人工智能技术的普及使得文化权力的主体更加多元化,文化领导权竞争日益激烈,传统文化符号体系遭遇技术祛魅,文化主权成为新的战略焦点。应对以上挑战,要构建“人类智控+AI辅助”的文化生产机制,推进实施文化数据主权体系的协同路径;明确算法的价值导向,借助区块链实现文化确权;建立预防性文化立法规范,推动跨部门文化协同治理,并参与国际文化技术规则制定。中国应在坚守文化本源的基础上,构建具有包容性和引领性的智能时代文化治理体系,为全球文化治理提供中国智慧,推动人类文明的共同进步。

关键词： 个性化学习   教育公平   萨尔曼可汗   教师角色重塑  

摘要： 人工智能(AI)技术的迅猛发展正以前所未有的方式重塑教育生态。萨尔曼·可汗的《教育新语:人工智能时代教什么,怎么学》(以下简称《教育新语》)(中信出版集团2024年出版)立足全球视野,系统探讨了AI技术如何赋能教育教学创新,为教育者、家长和政策制定者等提供了兼具理论深度与实践价值的指南。该书主要分为9个部分,提出了“AI是工具,而非目的”。教育的终极目标仍是培养“全面发展的人”——既能驾驭技术,又具备人文关怀与创新精神。

关键词： 人工智能技术   大学英语教学   智能辅助教学  

摘要： 随着人工智能技术的突破性发展,其在教育领域的应用已从理论探索转向实践创新。本文通过系统梳理人工智能技术在大学英语教学中的典型应用场景,结合具体案例与技术实现路径,探讨其在个性化学习、智能辅助教学、自动化评估等环节的革新作用。研究显示,AI技术通过数据驱动的教学决策、自适应学习路径规划及实时反馈机制,显著提升了英语教学效率与学生综合语言能力。本文进一步指出技术应用中面临的伦理挑战与发展瓶颈,为未来AI与英语教学的深度融合提供理论参考与实践路径。

关键词： 数字技术   驱动   艺术设计   人工智能  

摘要： 数字技术的快速发展正在重塑艺术设计的创作范式、表现形式和社会价值。本文从技术工具革新、创作主体演变、艺术形态变革3个维度,系统分析人工智能、虚拟现实、区块链等技术对艺术设计的赋能路径,结合典型案例探讨数字艺术设计的创新特征与伦理挑战,提出技术与人本协同发展的未来方向,为艺术设计的数字化转型提供理论支持与实践启示。

关键词： 劳动分工   科学合作   科学计量学   团队科学   人工智能  

摘要： 科学合作是科研人员开展研究活动的重要模式,科学劳动分工作为科研合作的基础,对优化团队组织、提升科研效率和完善贡献评价机制具有重要意义。本文对科学计量学领域科学劳动分工的分类、识别与应用相关研究进行系统性梳理,为后续研究提供脉络参考。首先,本文从科学劳动分工的分类框架出发,系统调研和梳理了学术组织、学术期刊、研究学者所提出的劳动分工分类方式;其次,梳理了科学劳动分工的识别方法,分为基于小规模数据的人工识别方法和基于大规模数据的自动识别方法两个层面;再其次,从分布特征、结构和效用研究3个层面对科学劳动分工的应用研究进行梳理和评述;最后,论述人工智能作为新型劳动分工主体的前沿趋势。研究结果表明,现有科学劳动分工分类框架较为零散,以面向应用场景为主,缺乏系统理论研究;劳动分工识别方法逐步从人工标注转向文本挖掘与机器学习,但应用大语言模型的研究相对较少;在应用研究上,已有研究主要停留在特征揭示层面,科学劳动分工的组织模式及其效应研究相对较少。此外,人工智能作为新型分工主体引发了关于科研合作模式的全新思考。

关键词： 高阶思维   人工智能教学   项目式学习  

摘要： 本文阐述了高阶思维的内涵及培育路径,并以人工智能模块中的“人脸识别”课程为例,从教学目标、内容、路径和评价等多个方面对基于高阶思维培育的人工智能课程教学策略进行了探究。

关键词： 人工智能   广播电视   多模态大模型   风险治理  

摘要： 生成式AI发展迅猛,为广播电视内容生产带来创新机遇与治理难题。DeepSeek、豆包、ChatGPT、Sora等多模态大模型已深度融入广电行业,在文本创作、视听转化等环节,推动效能提升与形态革新。但AI技术过度使用致使内容真实性不足、版权争议、监管滞后等风险涌现,凸显治理短板。本研究从“技术—行业—政策”提出协同治理建议:技术层面开发内容审核工具;行业层面制定人机协作标准;政策层面健全知识产权保护机制。生成式AI正重塑广播电视创作理论框架,需通过敏捷监管构建安全可信的智能媒体生态。

关键词： 人工智能   高校   思政课  

摘要： 人工智能赋能高校思政课是智能时代的新要求。国家政策的全力支持、智能技术的成熟运用和意识形态的紧密契合为高校思政课创新发展提供了可靠保障。人工智能赋能高校思政课有助于高校思政课精准教学、教学模式创新、教学评价的完善。提升高校思政课教师的人工智能素养、优化高校思政课数据要素的管理和加强高校思政课算法的运转规制是实现人工智能赋能高校思政课的主要路径。