关键词： 电力物联网(PIoT)   通信资源调度   人工智能  

摘要： 为提升电力物联网通信资源调度的效率与适应性,结合智能电网与物联网技术发展需求,分析人工智能辅助下的通信资源动态调度策略,涵盖负载预测、服务质量优先级调度及能耗优化。通过开展仿真实验,验证人工智能技术在提高资源利用率、降低时延与能耗方面的有效性。研究结果表明,人工智能调度策略在多种电力业务场景中均显著优于传统固定分配调度策略,具有良好的应用前景。

关键词： 人工智能   古诗词教学   情境创设   创新实践  

摘要： 针对小学古诗词教学情境创设主动性、生成性与深入性不足的问题,文章以《宿新市徐公店》为实践案例,探索人工智能赋能情境教学的创新路径,根据建构主义理论,结合多模态技术融合,提出“导入—讲解—作业”三环节动态策略:在导入环节借助AI生成动态视频与实时对话,激发学生兴趣;在讲解环节利用静态图像生成与动态场景,还原深化意境理解;在作业环节结合AI绘画与诗歌创作,延伸学习场景。实践表明,人工智能支持下的情境教学能够突破传统教学“双被动”的困境,通过沉浸式多模态体验增强学生的具身认知与情感共鸣,推动古诗词的深度学习与文化传承。

关键词： 人工智能技术   小学数学   辅助教学  

摘要： 随着教育理念的不断发展,现代教育更加注重学生的个性发展和综合能力培养,同时教育信息化的不断推进,使各类数字化教学资源日益丰富.在此背景下,文章以人工智能技术(以下简称“AI技术”)在小学数学教学中的应用意义为切入点,详细阐述AI技术在小学数学“分析学情、定制教学资源、构建智能课堂、批改课后作业、实现个性辅导”五个教学环节中的应用策略.

关键词： 人工智能伦理   公众话语   算法想象   人机认知   日常伦理  

摘要： 随着人工智能技术得到广泛应用,伦理问题日益成为公众和学界关注的焦点。然而,当前人工智能伦理的核心议题集中在公平、透明、问责与隐私等规范性原则之上,主要由专家从上而下建构,较少关注普通用户的日常使用感知与经验。研究聚焦人工智能伦理的公众话语,从用户的人机认知与算法想象出发,探讨用户如何通过情感体验、交互行为与日常叙述参与到对人工智能伦理的意义建构之中。研究发现,情景化的人机认知使得用户在面对生成式人工智能时发展出“民间理论”“故事性理解”与“情境性信任”等伦理实践路径。同时,算法透明性、解释机制及推荐逻辑的伦理接受并非“一刀切”,而是高度依赖于用户背景、应用情境与交互方式。研究认为,人工智能伦理已从单纯的技术规范问题转向公众认知结构与文化实践的一部分,用户话语则构成了人工智能伦理有效性的重要社会基础。人工智能治理与伦理设计应更多地整合用户视角,实现由“专家规训”向“公众参与”的伦理共建转型。

关键词： 人工智能   主流媒体   新质生产力   传播策略   媒体智能化  

摘要： 随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进,人工智能的应用场景不断拓展,极大地激发了新质生产力的发展潜能。在传媒产业领域,人工智能通过深度融入内容生产全流程、赋能文化创新、重构传播生态,推动行业向智能化方向加速转型。文章基于当前人工智能深度重塑媒体生态的背景,对主流媒体智能化转型的必要性进行论述,分析智能化转型在技术应用、伦理治理和人才培养方面存在的问题,并针对问题提出相关策略,以期为媒体行业的智能化转型提供理论支撑和实践指引。

关键词： 生成式人工智能   个性化教育   教育公平   学习效率  

摘要： 人工智能浪潮正在深刻变革学生的学习方式。研究系统探讨了生成式人工智能在个性化与自适应学习、学习效率提升、教育可及性增强和学习兴趣激发等方面的积极作用,同时指出了其在实践过程中面临的思维能力弱化、数据安全风险、算法偏见和学术诚信缺失等现实挑战。文章在全面分析技术影响的基础上,提出推动人工智能与教育融合发展的若干建议,旨在为构建高质量、可持续的智能教育体系提供理论支撑与实践参考。

关键词： 智能仓储   物联网   人工智能  

摘要： 为应对现代仓储系统在动态响应、设备协同及能耗控制方面所面临的核心挑战,研究提出构建基于物联网与人工智能的智能仓储管理框架。通过构建物理感知、边缘计算、云端决策三层系统架构,实现仓储全要素数据的采集与处理;重点开发智能入库管理、动态储位优化、无人化出库及能耗管控这四大技术模块,并设计多源数据预测引擎、库存优化模型及异常诊断机制等核心算法;建立技术集成标准与人机协同实施方案,形成可扩展的智能仓储操作范式,以有效提升仓储作业效率与资源利用率,为制造业与物流业的数字化转型提供理论支撑与技术路径。

关键词： 人工智能   美术写生   研学   跨学科融合  

摘要： 人工智能时代,知识的快速更新使教育领域面临重大变革,迫切需要培养具备综合素养和创新能力的人才。美术写生研学是美术教育的重要教学方式,基于人工智能促进美术写生研学的跨学科融合可以丰富学生创作内涵、培养学生综合素养,符合人工智能时代对跨学科人才的培养需求。文章立足人工智能视角,通过分析美术写生研学跨学科融合的理论基础以及人工智能在美术教育中的广泛应用,提出以学生为中心、有机整合多学科、注重多元评价和适应人工智能时代需求四个设计原则,旨在探讨人工智能背景下美术写生研学跨学科融合的可行性路径。

关键词： 人工智能   安全与发展   包容性治理   人工智能立法  

摘要： 人工智能不同于一般的技术,安全与发展的平衡是人工智能产业治理面临的难题。欧盟对人工智能采取“强监管”态度,重视人工智能安全,意图掌握全球人工智能产业治理话语权;美国对于人工智能采取“弱监管”态度,大力促进人工智能发展,力图巩固人工智能的全球领先地位。我国正处于人工智能产业追赶的关键阶段,应立足于人工智能本土发展实际,以“安全是发展的前提,发展是安全的保障”为理念构建我国人工智能包容性治理路径,警惕欧美人工智能立法对我国的误导、谨慎采用欧盟的人工智能风险分级分类方法等,同时重视人工智能国际竞争与合作、推进人工智能立法,为人工智能产业的发展保驾护航。

关键词： 生成式人工智能   教案撰写   人机协同   中小学教师   高效备课  

摘要： 面对越来越复杂的教学需求,传统教案撰写模式的局限性日益显现。生成式人工智能依托教学资源推荐、教案结构优化、教案质量评估与反馈等功能,可为教案撰写提供有力支持。但如何促进该过程中的人机协同仍是挑战。因此,教师应筛选出适配的工具,设计精准的指令体系,实施内容迭代优化机制,同时审慎辨识并系统应对相关挑战,努力成为人工智能的娴熟驾驭者,使生成的教案兼具针对性、系统性、创新性与实用性,以推动教案创新与发展,进而提升整体教学质量。