关键词： 人工智能伦理建构   应急伦理   非对称风险   模因突变   急难   共存论  

摘要： 人工智能伦理建构的主要目的是通过赋予人工智能体类人的道德能力以促使其产生稳定的利他行为,当前主流研究路径包括“自上而下”的规则嵌入、“自下而上”的机器学习以及“混合式”的综合进路及其衍生范式。然而,这些方法尚未充分触及人机共存的根本问题,即如何在存在论层面构建人机互为主体的伦理关系及如何解决道德地位认定的本体论困境,这构成了人工智能伦理发展的瓶颈。进而,人工智能伦理建构的主流路径面临几大疑难,即“非对称风险”“模因突变”、人类生存之“急难”的加剧等。在演化生物学的视角下,人类作为基因和模因的双重载体,其行为模式常被视为受这两种复制因子驱动的“智能机器”。然而,人类区别于其他生命形式的独特性在于:人类能够通过道德理性的觉醒发起“认知革命”,每一次这样的觉醒都标志着应急伦理的出场,展现了超越生物决定论的潜能。鉴于此,对人工智能伦理建构疑难进行应急伦理破解,即基于“合成进化”采用“风险共担”以应对“非对称风险”,走向“内共生”以应对“模因突变”,践行“共存论”以应对人类生存的“急难”。

关键词： 企业新质生产力   人工智能   企业专业化  

摘要： 在数字经济时代,人工智能有助于提高信息处理效率、优化资源配置和促进商业模式创新,已成为推进企业新质生产力发展的重要动力。本研究基于中国沪深A股上市公司数据,利用机器学习方法刻画了企业人工智能水平,实证检验了人工智能对企业新质生产力的影响及其作用机制。研究发现,人工智能显著促进企业新质生产力发展,人工智能对企业新质生产力的促进作用在创新政策阶段、技术密集型、数字化转型高的企业更为明显。人工智能通过提升企业专业化程度促进企业新质生产力发展;数字技术创新、高技能劳动力的需求强化了人工智能对企业新质生产力的赋能效果。

关键词： 人工智能   教学课程   数字化赋能   教学改革  

摘要： 基于高校教育数字化转型背景,研究从高校教育需求出发,结合知识图谱、大模型、虚拟仿真、智能推送等技术手段,提出了数字化教学实施路径,包括构建教学资源数字知识图谱、嵌入大模型、应用虚拟仿真技术、构建课程教学评价数据模型及开发跨平台教学微内容推送机制等。结果表明,数字化赋能不仅能提升教学互动性和学生参与度,还能有效突破教学教育的时空限制与反馈机制瓶颈,为高校课程教学注入新的活力与方向。

关键词： 数智赋能   人工智能   项目化学习   核心素养  

摘要： 随着我国科学技术的不断发展和成熟,以人工智能为代表的数字技术开始广泛应用于教育领域中,并有效丰富了课堂内容,提高了学生的数学核心素养,推动了学生的全面发展。当前,项目式学习在小学数学教学中的应用较为广泛,强调学生的主体地位,取得良好的教学效果。但项目式学习在推进过程中仍然存在着一定的问题。如何在数智赋能下有效开展小学单元项目化学习,成为小学数学教师重点考虑的问题。因此,本文将结合青岛版教材和具体教学案例,在剖析相关问题的基础上提出相应的解决路径,以帮助小学数学教师构建数智课堂框架,以推动学生综合素养的提升与发展。

关键词： AI   RPA财务机器人   高职教育   人工智能   教学改革  

摘要： 文中探讨了AI技术在高职院校RPA财务机器人课程中的应用。通过分析AI技术在教育教学中的现状、优势与局限性,并结合SWOT分析,提出了基于AI技术的课程改革模式。研究采用Python数据可视化分析、实地调研与文献研究等方法,对AI技术在教学中的应用效果进行评估,并提出优化建议。研究发现,AI技术能提升个性化学习辅导、优化教学资源利用,并促进跨学科融合,但在学术诚信、教师角色转变等方面仍需优化。

关键词： 精准打击   军事航天   快速反应   人工智能技术  

摘要： 现代战争对快速反应和精准打击需求较高,而军事航天作为我国维护国家安全的关键力量,需要广泛应用人工智能技术,提升情报侦察的精准性和广泛性,增强指挥控制的自动化和智能化,降低军事航天器运行过程对地面的依赖性,进一步提升自主执行任务的效率和安全性,推动我国军事航天领域实现可持续发展。

关键词： 人工智能   教育教学   评估系统   设计  

摘要： 文中探索了基于人工智能的教育教学评估系统的设计,旨在通过技术创新提升教育质量。首先,设计了基于机器学习的评估模型,以高效处理并分析大量教育数据,为评估工作提供依据。其次,提出了数据驱动的个性化评估方案,旨在根据每个学生的独特学习轨迹定制评估内容,实现更加精准的教学反馈。

关键词： 人工智能   重建算法   钙化积分   滤过核  

摘要： 目的:分析重建算法与滤过核对人工智能(AI)测量冠状动脉钙化积分的影响,评估AI测量钙化积分的准确度及危险分层的一致性。方法:连续选取2024年1月冠状动脉钙化积分CT图像进行回顾性分析,共纳入30例,男性18例,女性12例。改变重建算法(FBP、迭代iDose4 level 1~5)与滤过核(Cardiac Standard、Cardiac Sharp)重建出12组图像。采用两种方法(AI图像工作站、CT工作站)分别测量12组图像的冠状动脉Agatston积分(AS)、容积积分(VS)以及质量积分(MS)并计算危险分层。对不同重建算法的图像,使用AI测量和CT工作站测量所得AS、VS、MS进行多样本Friedman检验,对两种滤过核的图像,使用AI测量及CT工作站测量所得AS、VS、MS进行配对Wilcox检验。12组图像使用两种测量方法所得AS、VS、MS进行配对Wilcox检验及组内相关系数(ICC)检验。以CT工作站测量所得结果为参考,采用加权Kappa系数,分析危险分层一致性。结果:Cardiac Standard滤过核时,不同重建算法图像AI所得AS与VS存在统计学差异,MS无统计学差异;Cardiac Sharp滤过核时,不同重建算法图像AI所得AS、VS、MS均无统计学差异。不同重建算法图像CT工作站所得AS与VS存在统计学差异。两种滤过核AI所得AS、VS、MS存在统计学差异;两种滤过核CT工作站所得AS、VS均存在统计学差异。滤过核Cardiac Standard下,两种测量方法所得AS、VS、MS均无统计学差异,滤过核Cardiac Sharp下,两种测量方法所得AS、VS均存在统计学差异,一致性均较好;滤过核为Cardiac Stand且使用iDose 1和2的图像组,危险分层一致性最高,Kappa系数为0.967。结论:重建算法与滤过核对AI和CT工作站测量冠状动脉钙化积分影响较大,临床实践中需谨慎选择。

关键词： 人工智能艺术   AI   Art   美术教育   艺术与科技   全人教育   智慧校园  

摘要： 本研究旨在响应国家推动人工智能教育的相关政策,寻找人工智能与中小学美术教育的契合点,探索深圳市福田区中小学“‘人工智能艺术’研学共同体”的实施途径,促进科技与艺术的深度融合。该研学共同体在探索与实践中,凝练了以“六个基于”为代表的“人工智能艺术”教育原则,开发了个性化、多样化的“人工智能艺术”课程,总结了建立人工智能艺术实验室、引入人工智能创作工具、开设人工智能艺术鉴赏课程、进行跨学科融合教学、组织项目式学习实践、探索个性化学习路径、注重家校合作共育以及提供情感与心理支持八种实施路径。该研学共同体的实践研究,验证了指导“人工智能艺术”教育的实践模式,促进了“人工智能艺术”教育的区域性发展。

关键词： 人工智能   C语言   代码自动生成   代码优化   错误检测与修复  

摘要： 本文探讨了人工智能在C语言开发中的应用,介绍了其应用现状,包括代码自动生成、优化及错误检测与修复,通过具体案例分析技术实现过程和实验结果,展示了人工智能提高代码性能和可靠性的作用。同时,本文也阐述了其面临的挑战,如算法复杂、数据需求和模型可解释性等技术问题,以及兼容性、可维护性和安全性等应用挑战。最后,本文对其未来发展进行了展望,预测会出现更多相关工具和库,且会与其他技术进行融合,还提出了具体的研究方向和应用拓展领域,包括高效算法研究、安全检测应用、嵌入式及物联网设备开发和教育应用等。