关键词： 肾肿瘤   人工智能   影像组学  

摘要： 肾脏肿瘤是泌尿系统常见疾病。近年来影像组学及人工智能(AI)技术的发展为精准诊断及鉴别肾脏肿瘤,评估分级、分期及治疗指导等提供了新的方向。本文就影像组学及AI技术用于肾脏肿瘤研究进展进行综述。

关键词： 人工智能   中药质量监管   栽培种植   饮片真伪   风险评估   质控范式  

摘要： 人工智能(AI)正在以前所未有的深度重构药品质量控制体系,随着中药产业的快速发展,其质量监管问题愈发受到关注。中药的有效性与安全性直接影响到公众健康,因此,提升中药质量监管的科学性与有效性显得尤为重要。近年来AI技术在各个领域的应用逐渐深入,其中在中药质量监管中的潜力也逐渐被认可。目前,AI技术在中药的栽培种植、饮片真伪优劣鉴别、生产合规性审查、市场流通监测和风险评估检测等多个环节中展现了其优势。然而,尽管已有一些研究成果,仍存在技术应用不够普及、标准化程度低及数据共享不足等问题。本文旨在深入综述AI技术在中药质量监管中的创新应用,全面分析其有效性与未来前景,并结合国内外的研究成果,创新性地提出了“AI-数字感官-区块链”三元协同的质量控制范式,探讨未来可能的研究方向,以期推动中药质量监管的现代化进程,实现更高水平的安全保障和科学监管。

关键词： 生成式大语言模型   医学语言模型   人工智能   证据   综述  

摘要： 生成式大语言模型是一类基于深度学习的人工智能(artificial intelligence,AI)模型,通过整合检索-增强-生成架构(retrieval-augmented generation,RAG)与大语言模型的微调,实现其在医疗领域的定制化应用。随着医疗数据的不断积累和信息技术的持续发展,为了避免大语言模型的幻觉现象,研究者提出了基于证据的医疗生成式AI大语言模型这一概念。本综述回顾了基于证据的医疗生成式AI大语言模型的概念内涵、核心要素、技术基础及相关技术路径,重点探讨了其在典型医疗场景中的实践与应用及其挑战。通过深入探索基于证据的生成式大语言模型的价值和潜力,以期为提升医疗和护理服务质量及治疗效果提供新的可能性。

关键词： AI   网络安全   6G安全   智能化运营  

摘要： 深入探讨了人工智能(AI)技术给网络安全带来的新挑战。结合相关实践案例,分析了AI技术赋能网络安全的多个应用场景。提出了针对海量告警数据降噪及智能关联分析、智能化APP恶意样本研判、网络安全智能化运营以及6G安全架构设计等4个关键场景的技术实现方案。这些方案为网络安全领域的智能化升级提供了重要的技术参考。

关键词： 网络化   数字化   习近平总书记   健康有序发展  

摘要： 党的十八大以来,习近平总书记敏锐洞察科技革命和产业变革发展大势,深刻把握数字化、网络化、智能化融合发展的时代潮流,高度重视人工智能健康有序发展,先后在多种场合论及人工智能问题。习近平总书记关于人工智能的重要论述不仅为我国人工智能发展明确了前进方向,提供了重要遵循,也为全球人工智能治理贡献了中国智慧。

关键词： 生成式人工智能   初中生物学教学   ChatGPT   生物多样性  

摘要： ChatGPT等生成式人工智能产品在初中生物学教学中的有效应用,可以帮助教师高效获取跨越多平台的优质教学资源,精准生成源自真实情境的教学目标,以丰富的实践活动辅助课堂教学开展,并及时为学生提供个性化的诊断反馈,激发学生学习兴趣和学习潜能,提升其生物学学科核心素养。

关键词： 人工智能   电力物资   质量检测   卷积神经网络  

摘要： 本文提出了一种基于人工智能的电力物资质量检测系统设计方案,旨在通过机器学习算法对电力物资进行高效、精准的质量检测。系统采用卷积神经网络等深度学习技术,结合多源异构数据,实现了对物资表面和内部缺陷的快速识别。实验结果表明,系统检测准确率超过98%,缺陷识别率接近98%,漏检率低于1%,满足了电网高质量发展的需求。

关键词： 人力资源管理   职能变革   人工智能  

摘要： 在数字化浪潮中,人工智能技术迅猛发展,深刻渗透至各行业领域,人力资源管理职能也面临着重大变革,但变革进程中却存在算法偏见影响决策公正、系统前期投入成本高昂、复合型人才短缺制约应用等问题。为此,需优化算法保障决策公平性,制定合理预算控制技术投入成本,以及加强复合型人才培养等,推动人力资源管理职能在人工智能影响下顺利变革。

关键词： 人工智能   奥本海默时刻   智能向善   敏捷监管   沙盒监管  

摘要： 鉴于人工智能发展存在巨大的不确定性,如果不能适当监管和治理,人类社会很可能出现一个“反乌托邦未来”,良好监管和治理是人工智能健康发展的必要保障机制。当前,人类正进入一个巨大的不确定时代,人工智能发展已到了“奥本海默时刻”,加强人工智能监管治理刻不容缓。人工智能监管治理目标是要实现发展与安全、监管治理与国际竞争的平衡,中国人工智能监管治理既要促进国内人工智能产业安全发展,还要有利于抢占全球人工智能监管治理规则制高点。为有效实现监管目标,中国人工智能监管应坚持“以人为本,智能向善”、推进包容审慎监管、加强监管治理国际合作等基本理念。加强人工智能监管治理需结合人工智能技术发展特点,及时更新监管制度,创新监管方式,主要措施有:推进基于风险的监管方式,实行敏捷监管,推进“软法”与“硬法”协同监管,采用“沙盒监管”,建立“吹哨人”制度。

关键词： 媒体融合   新闻采编   全媒体   人工智能   传播创新  

摘要： 随着5G、大数据、人工智能、云计算等新兴技术在媒体行业的广泛应用,传统媒体与新媒体之间的界限逐渐模糊,全新的全媒体生态正在加速形成。在庞大的网络用户基础上,新媒体平台如微博、微信、抖音等迅速崛起,成为人们获取信息的重要渠道,也凸显出推进媒体融合发展、提升记者全媒体采编能力的紧迫性与重要性。本文从提升全媒体素养与技能、改进新闻采编的内容与形式、优化工作流程和机制、借助新技术赋能采编工作等方面,论述了媒体创新路径。