关键词： 空调   智能家居   小爱同学   人工智能  

摘要： “小爱同学,打开空调!”话音刚落,空调就自动启动了。在科技日新月异的今天,我们的生活方式正在经历一场深刻的变革。人工智能(AI)支持的智能家居,如今已经悄然走进千家万户,成为我们日常生活中的一部分。它不仅让我们的生活变得更加便捷和舒适,还为我们带来了前所未有的智能体验。

关键词： 水库建设期   信息化管理   大语言模型   语义问答  

摘要： 水库建设期管理面临信息流庞杂、沟通链条复杂、非结构化数据难以利用等现实问题,传统信息化系统在数据记录、流程控制方面虽具成效,但在语言理解、知识归纳、智能反馈等方面仍存在显著不足。随着大语言模型技术的发展,其在文本理解、语义分析、问答交互等领域表现出较强的通用性和扩展性,为工程管理中“认知层级”的信息处理提供了新路径。以东庄水利枢纽为研究对象,系统梳理该项目建设期的信息化管理现状与典型问题,结合项目实际需求与大模型技术能力,分析七类具有代表性的大模型应用场景,涵盖施工日志处理、会议纪要摘要、规范问答服务、问题归类与知识积累等任务。研究认为,大模型在当前阶段可作为“认知增强组件”嵌入建设期信息系统,在语义理解与智能反馈方面发挥补充作用,但在实时监控、数值仿真、任务调度等环节仍需依赖传统专业平台,适宜通过轻集成、角色驱动、流程协同的方式逐步推动融合应用。研究可为水利工程建设期智能化转型提供新型辅助路径与技术框架参考。

关键词： 人工智能   素养教育   人机协同   培养策略  

摘要： 人工智能正深刻影响着艺术类高校的人才培养。文章认为,面对人工智能时代的机遇与挑战,艺术类高校需从数据素养、应用素养和伦理素养三个维度培养学生的人工智能素养。一方面,要培养学生的数据意识、数据思维和数据技能;另一方面,要提升学生人机协同的意识和能力。此外,还要从马克思主义和中国传统哲学的视角,引导学生树立正确的人工智能伦理观。教师应主动拥抱人工智能,积极探索人机协同教学,培养适应智能时代的艺术人才。

关键词： 思想政治教育   辩证融合   社会转型   人工智能  

摘要： 在数字时代的洪流中,人工智能(AI)日益成为推动社会转型的关键变量,而思想政治教育作为立德树人的核心环节,亦不可避免地步入由技术牵引的变革浪潮。笔者在开展2024年国家社会科学基金青年项目“大语言模型对高校思想政治教育价值引领的影响及对策研究”(项目编号:24CKS072)过程中,深度学习了《人工智能与思想政治教育融合发展》一书。书中首先明确指出,人工智能不只是一个中性的工具集合,而是深刻嵌入社会生产、认知、传播、情感等多重机制的复杂技术系统。

关键词： 风电场   人工智能   风电运维   智能调度系统  

摘要： 为提升风电场运维效率和可靠性,本文设计了一种基于人工智能的风电运维智能调度系统。系统由状态监测、调度控制和故障保护模块组成,结合长短期记忆网络(LSTM)、深度Q网络(DQN)和卷积神经网络(CNN)等人工智能技术,实现设备健康状态评估、资源调度优化及故障预测与保护功能。测试结果验证了系统在准确性、实时性和适应性方面的显著优势,为风电场智能化运维提供了可靠支持。

关键词： 5G物联网   人工智能   数据全链路   异常检测   智能保障  

摘要： 随着5G技术的普及和物联网的快速发展,物联网数据规模呈爆发式增长,数据全链路异常检测与智能保障对于维持系统稳定、提升服务质量至关重要。文章深入研究基于人工智能的相关技术,阐述数据全链路异常检测架构、智能保障策略,分析关键技术与应用案例,探讨面临的挑战与未来发展趋势,旨在为5G物联网高效可靠运行提供理论与实践参考。

关键词： 生成式人工智能   高校网络舆情   舆情监测   舆情管理  

摘要： 随着互联网技术的飞速发展,生成式人工智能技术在各个领域得到了广泛应用,特别是在网络舆情治理方面。高校作为培养人才的重要基地,其意识形态的安全性不仅关乎校园的稳定发展,更直接影响到国家长治久安与社会主义事业薪火相传。文章通过分析生成式人工智能视域下高校网络舆情面临的机遇和挑战,提出高校网络舆情的监测方向和管理策略,有利于充分把握生成式人工智能与高校网络舆情之间的本质关联,推动高校舆情治理的进一步优化。

关键词： 人工智能   大学生爱国主义教育   优化路径  

摘要： 在人工智能快速演进并广泛嵌入教育场景的背景下,教育领域的深度和广度发生重大变革。文章以马克思主义教育观和技术批判理论为视角,探讨新时代爱国主义教育主体、载体和环境在人工智能深度介入过程中的发展逻辑。人工智能为高校爱国主义教育提供发展契机,助力教师优化爱国主义教育全流程,沉浸学生的学习具象化体验,拓展爱国主义教育多场域智联。同时,高校爱国主义教育也遭遇人工智能技术对教育主体性消解、教育载体功能异化、伦理风险外溢等挑战。为此,文章提出了教育主体素养提升,教育传播载体协同建设,制度补白与法治保障等优化路径,营造规范开放的爱国主义教育生态,旨在为高校爱国主义教育提质增效与风险防控提供理论参考和实践建议。

关键词： 生成式人工智能   医疗ChatGPT   应用困境   法律规制  

摘要： 生成式人工智能ChatGPT系列在医疗领域有巨大的应用潜力,部分产品已经投入市场,并引发全社会广泛关注。医疗ChatGPT虽有众多优点,但其基于算法、数据、平台的内部技术缺陷可能会带来法律责任分配、医学伦理争议、医疗纠纷处理和知识产权保护等代表性的外部应用困境,而中国现行的法律规范可能无法良好地加以应对。为有效处理这类矛盾,既需要用善治的理念对其内部技术缺陷加以治理;同时,还需要用公平性原则、问责制原则、可救济原则和阶段性原则对其外部应用困境加以规制。

关键词： 人工智能   通用大模型   财务分析   应用  

摘要： 本文探讨人工智能通用大模型在财务分析中的三重核心价值,深入剖析其在隐私保护、语义偏差及审计追溯层面的应用障碍,提出构建分级数据防护体系、开发财务专用知识增强模型、建立可解释性审计框架的创新对策,旨在为财务智能化转型中平衡技术赋能与风险管控提供理论支撑。