关键词： 人工智能鸿沟   数字鸿沟   LDA   文本分析  

摘要： 随着人工智能技术的发展,人工智能接入不平等,即“人工智能鸿沟”现象逐渐凸显。以Web of Science数据库的文献为语料,基于LDA(latent Dirichlet allocation)模型,识别了“人工智能鸿沟”话题下相关主题,以此为框架,通过人工编码,进行文本分析。最终,识别并归纳智识壁垒、数字教育、医疗卫生和社会效应四个核心研究主题,并揭示技术知识差距、意识差距、数字教育不平等及人工智能在医疗卫生领域的应用不公等现状与差距;同时,人工智能鸿沟的社会效应,包括伦理文化困境、文化趋同和社会不平等问题,也是影响社会结构和个体生活的重要因素。通过解读“人工智能鸿沟”的核心主题,以期深入理解这一命题,助力人工智能增进人类福祉和社会进步。

关键词： 学校体育   数字化转型   人才培养   教育数字化   人工智能  

摘要： 在教育数字化战略深入推进的背景下,学校体育数字化转型已成为落实“健康第一”理念、促进学生全面发展的重要议题。本研究运用文献资料法、深度访谈法、逻辑分析法,探讨教育数字化战略下学校体育数字化转型的内在逻辑,系统梳理学校体育数字化转型的阻力、动力,并提出实践路径。研究认为,环境、组织、技术等相互作用和融合共同推动学校体育数字化转型。当前,学校体育数字化转型的现实阻力主要是传统体育教学惯性与管理体制僵化、技术的快速迭代与基础设施建设滞后、数字化人才短缺与培养体系不健全;动力主要是政策保障的支撑力、技术创新的引领力、产业融合的推动力、多元场景应用的拓展力、学生全面发展的驱动力。据此提出实践路径:改善传统体育教学惯性,制定完善的数字化管理制度;强化数字化设备更新,加强校园数字化基础设施建设;加强数字化人才培养,创新数字化体育人才教学实践。

关键词： 人工智能   视觉传达设计   学科建设  

摘要： 研究者多维度地剖析人工智能在视觉传达设计领域产生的影响和具体应用,研究其在视觉传达设计专业学科建设中占据的关键地位和对学科发展方向的引导作用,分析人工智能应用于视觉传达设计面临的挑战和应对措施,能够为视觉传达设计领域在人工智能浪潮下的持续创新发展提供参考。

关键词： 人工智能   高新技术产业   上市公司   资金管理   创新  

摘要： 本文深入探讨人工智能对高新技术产业上市公司资金管理的赋能作用。通过阐述相关理论基础,剖析行业资金管理现状及问题,揭示人工智能在数据整合、智能预测、风险防控与流程优化等方面的赋能机制,进而提出针对性的应用策略以及风险应对措施。研究表明,人工智能能够显著提升企业资金管理效率与效益,为企业可持续发展提供有力支持,同时也为未来该领域的发展方向提供了参考与展望。

关键词： 智能化   人工智能   大数据   声呐信息   声呐探测   水声信号  

摘要： 随着互联网的普及、传感器的泛在和大数据的涌现,数据和知识在人类社会、物理空间和信息空间之间的交叉融合与相互作用,使得人工智能发展的信息环境和数据基础已经发生巨大而深刻的变化,形成以大数据智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、群体智能等为核心的发展方向。借鉴人工智能在其他领域的成功经验,引入大数据、机器学习、深度学习等新技术,以声场传播理论与建模技术、目标特征分析与建模技术、水声信号处理理论与方法为依托,突破智能化声呐信息处理技术,有望实现声呐探测性能由“量变”到“质变”的提升。

关键词： 人工智能   牙体牙髓病学   医学教育   教学质量   教学评价  

摘要： 当前,人工智能技术进入飞速发展阶段,在医学领域取得了广泛应用,并且收到良好的效果,大幅度降低了医疗相关工作人员的工作强度,显著提高了临床工作效率。因此发展基于人工智能应用的教学内容是现阶段实现医学教育水平提升的重要手段。本文主要探讨人工智能在牙体牙髓专业教育领域的应用及前景。

关键词： 人才培养   乌镇共识   科学研究   临床诊疗  

摘要： 4月23日,以“中医药+人工智能”为主题的第四届中医药高质量发展大会在浙江乌镇召开。大会邀请了教育、医疗、科技、产业等领域的近百位专家学者和企业家代表,重点围绕AI在临床诊疗、科学研究、人才培养、产业发展等方面的应用展开深度研讨,共商推动中医药高质量发展策略。经过跨领域多学科专家研讨,形成了《中医药+人工智能乌镇共识》,天津中医药大学张俊华教授宣读了共识内容。

关键词： 人工智能   轮机工程   知识图谱   个性化学习   智能评估  

摘要： 人工智能(AI)的快速发展,给教育行业带来了创新的机会也面临新的挑战。学界发现了一种称为“智能教育”(AI in Education)的现象,这一现象在“人工智能+教育”深度融合方面呈现出了鲜明的趋势。在这篇文章里,通过详细探讨AI在智能辅助、个性化学习,还有虚拟仿真教学以及知识图谱和资源管理等方面的实践情况,重点关注AI技术怎么运用到轮机教学中去。这其中包括了助教、助学、评价辅助还有建立知识图谱等环节,并评估这些应用的效果。旨在推动轮机教学跟上时代变化,培养出符合航运产业需求的高水平专业人才。

关键词： 生成式人工智能   机遇挑战   高校思政工作  

摘要： 当前,生成式人工智能(生成式AI)日新月异,从ChatGPT到我国自主研发的DeepSeek,模型精细化程度越来越高,迭代速度越来越快,在高校思政工作领域的应用已从工具性辅助层面迈向系统性变革新阶段。生成式AI的应用推广给高校思政工作带来了机遇挑战:一方面,生成式AI为高校思政工作注入新的活力;另一方面,其潜在的数据风险与价值偏差可能误导学生的价值观。高校必须坚持底线思维,在防范风险的同时充分挖掘和发挥生成式AI的技术优势,建立完善的风险防控与伦理治理体系。

关键词： 高中数学   生成式人工智能   数学探究   数学思维   提问词   DeepSeek  

摘要： 生成式人工智能(GenAI)的快速发展为数学教育变革提供了新路径,为此,教师要找准“人工智能+数学教育”的发力点。数学教育的核心在于培养学生的逻辑严密性与理性精神,而GenAI通过支持探究式学习,能够帮助学生像数学家一样经历“再创造”过程。GenAI不仅能自主生成启发式问题与多模态资源,还能通过提示词互动引导学生进入“假设—验证—反思”的认知循环,推动数学思维从“知识训练”转向“主动探究”。