关键词： 人工智能   高校   英语教学  

摘要： 人工智能正深刻重塑高校英语教学的形态与逻辑,从教学模式、内容供给到评价机制均呈现智能化转型趋势。人机协同推动教师角色重构,教育大模型实现专业英语精准赋能,数据驱动评价体系提升教学科学性,技术普惠助力教育资源均衡配置。同时,沉浸式学习空间拓展语言实践边界,强化学生真实场景应用能力。这些变革不仅提升教学效率与质量,更促进学生核心素养发展,为高等教育国际化背景下的英语教学提供可持续创新路径。

关键词： 高中英语   写作教学  

摘要： 随着科技的不断进步,人工智能技术在教育领域的应用日益广泛。在高中英语写作教学中,人工智能技术为评价与反馈提供了新的途径和方法。本研究将深入探讨人工智能技术在高中英语写作教学中的评价与反馈作用,分析其优势与不足,并提出相应的改进建议。

摘要： 随着新一代信息技术的快速发展和全球化进程的深入推进,数字智能技术正迎来前所未有的发展机遇。在这一背景下,人工智能技术为数字化变革注入了强大动力,同时也为数字媒体艺术领域开辟了崭新的发展空间。通过将人工智能与数字媒体艺术深度融合,艺术家和创作者能够突破传统创作方式的局限,探索更具创新性的表现形式。这种技术赋能不仅丰富了艺术创作的表达手法,还能有效激发创作者的灵感与热情,从而持续推动数字媒体艺术作品在创意性、互动性和表现力等方面的全面提升。

关键词： 生成式人工智能   骨科影像   生成对抗网络   变分自动编码器   扩散模型  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展，生成式人工智能（generative artificial intelligence，GAI）在医学领域，特别是在骨科影像辅助诊断中，已经展现出巨大的应用潜力和临床价值。从生成对抗网络的影像生成与病变检测，到变分自动编码器的数据增强与定量分析，再到扩散模型的高质量图像重建，GAI技术正逐步革新骨科影像的诊断模式。其通过数据增强、跨模态重建解决数据稀缺与质量问题，借助精准量化分析提升诊断客观性，并为个性化治疗提供支持，已在骨折检测、骨肿瘤诊断及手术规划等方面取得了许多重大突破。虽然如此，目前仍面临数据质量参差、模型可解释性不足及伦理法规体系待完善等多重挑战。基于此，本文通过系统探讨GAI在骨科影像中的技术优势、发展前景与具体应用现状，旨为其日后临床实践提供参考。

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能逐渐走进了人们的生活,在会计领域,人工智能的运用为企业发展提供了新的机会,企业应该重视将会计和人工智能有机融合,优化了企业会计模型,进而提高会计工作的效率。基于此情况,文章分析了人工智能对企业会计工作的影响及挑战,最后提出了应对策,希望能为人工智能融入企业会计提供一定的参考,进而促进企业会计工作的高质量发展。

关键词： 人工智能治理   资源民主化   国家人工智能研究资源   科技基础设施   资源配置机制  

摘要： 随着人工智能的快速发展，资源过度集中、使用门槛过高等影响了创新机会的公平性，制约了技术创新潜力。为破解这一难题，美国提出国家人工智能研究资源计划（National Artificial Intelligence Research Resource， NAIRR），旨在通过国家级公共平台的建设，推动算力、数据、算法等核心资源的开放共享，探索人工智能资源民主化的新路径。文章首先运用多源流理论分析该计划的提出背景，然后构建“目标-治理-资源-实践”四维分析框架，逐层探究该计划的核心目标、治理架构、资源建设和实施方案。研究发现，美国在经历多轮政策酝酿后才推出NAIRR计划，并从管理模式、资源调度、技术支撑等多方面展开系统性创新，通过推动多元主体共建共享平台资源增强资源普惠性、保障创新公平性。文章提出NAIRR计划对我国人工智能资源治理的启示，包括：打造开放共享的公共资源平台，建立国家主导的资源置换机制，推动多元主体协同治理，强化技术赋能的精准匹配功能等。

关键词： 人工智能   高中   信息技术   课堂应用  

摘要： 本文聚焦人工智能在高中信息技术课堂的应用展开研究,采用案例分析与策略构建相结合的方式,梳理出当前应用已从单一工具转向跨学科融合、实现精准化与主动性提升,但面临资源适配不足、教师能力不均、评价体系滞后的瓶颈。进而提出资源适配与学情预判双轨操作、分层教学与互动探究分步实施、个性化巩固与成果拓展动态衔接三大策略,并结合具体教学案例说明策略落地方法,为高中信息技术课堂高效应用人工智能提供实践参考。

关键词： 安全   通用人工智能   人工智能大模型   安全通用人工智能大模型  

摘要： 通用人工智能已成为科技领域的研究焦点，为人工智能时代日益复杂的安全问题提供新解决思路。基于普通安全学与通用人工智能理论，该文分析安全通用人工智能大模型内涵，初步构建并解析其理论框架。结果表明，该模型是适用于多类安全场景、融合跨领域安全知识、服务于多安全任务的通用人工智能大模型，具备通用性、多元性、灵活性、记忆性、经济性、私密性、兼容性和可信性等属性，其功能路径包括安全数据收集与预处理、安全态势感知、风险识别评估、决策生成与优化、执行与反馈。其理论框架由环境层、技术层、交互层与核心层构成，以期为人工智能大模型技术在安全领域的研究与实践提供思路和方法参考。

摘要： 人工智能(AI)在财务报表分析中的应用显著提升了数据处理效率和决策支持能力,但仍面临诸如算法精度、数据质量、适应性、透明度和安全性等一系列挑战。此外,人工智能技术的高实施成本和系统兼容性问题在一定程度上制约了其广泛应用。为有效突破这些瓶颈,企业应优化数据整合流程,提升模型的适应性和灵活性,并加强员工的技术培训与技术选型,推动财务报表分析的深度自动化与智能化。

摘要： 随着人工智能技术的发展,其在教育领域中的创新应用也逐渐受到了重视。在教育领域,人工智能技术的创新应用有助于实现教学质量的提升,是未来教育改革发展的重要方向。文章首先概述了学前教育领域中人工智能技术的应用现状,包括对学前教育领域中人工智能技术应用现状的研究和对人工智能技术在学前教育中的创新应用的案例分析,然后阐述了人工智能技术在学前教育领域中的创新应用对于未来学前教育发展的影响与启示,最后从“学前教师、幼儿家长和幼儿园”三个方面探讨了人工智能技术在学前教育领域中创新应用的展望,以期为新时代下我国教育改革提供一定的借鉴和参考。 。