关键词： DeepSeek   高校图书馆   阅读推广   范式重构   人工智能  

摘要： 数字化时代,在全民阅读活动持续深化的背景下,DeepSeek等人工智能通用大模型为高校图书馆阅读推广范式重构提供了技术支撑。文章分析指出,高校图书馆阅读推广传统范式存在局限,而新技术驱动了范式重构的需求。在DeepSeek赋能下,高校图书馆实现了从“资源存储”向“智慧知识服务”的转型。文章从服务方式、内容生产、推广渠道、馆员角色、读者能力、安全屏障等方面进行深入剖析,探索高校图书馆阅读推广创新的重构路径。

关键词： 人工智能   云实验室   教学体系   架构  

摘要： 近年来,人工智能不断融入教学工作,教学环境随之改变,计算机实验室面临着诸多新的挑战。本文主要探讨基于人工智能教学体系的计算机云实验室建设方案,重点分析不同架构对实验室建设的影响,寻求贴合人工智能教学工作的最佳解决方案,提升教学质量和学生的实践能力,为高校构建科学、高效、实用的计算机实验室提供理论与实践指导。

关键词： 预测模型   人工智能   预后模型   诊断模型   PROBAST   偏倚风险  

摘要： 随着人工智能(AI)与机器学习技术的快速发展,基于人工智能的预测模型开发在医学领域愈发普及。然而,用于评估预测模型的PROBAST工具,在评估基于AI技术构建的模型时,局限性逐渐凸显。为此,Moons等学者对PROBAST进行了更新与拓展,制订出PROBAST+AI工具。该工具适用于评估基于人工智能方法和传统回归方法构建的预测模型研究,涵盖参与者和数据来源、预测因子、结局、分析四个领域,可对模型开发的质量、模型评估的偏倚风险及适用性进行系统评估。本文对PROBAST+AI工具的条目内容及评价流程予以解读,期望为国内研究人员使用该工具提供参考与借鉴。

关键词： OA学术论文   影响力指标   因果关系   负二项回归分析   双重差分法   OA优势   Altmetrics指标  

摘要： [目的/意义]从因果推断视角出发,揭示OA对论文影响力提升的潜在效应,有利于挖掘OA论文社会影响与促进学科间的知识交流与共享。[方法/过程]以人工智能(AI)领域论文为研究样本,从OA与非OA两层面出发,采用描述性统计分析、负二项回归分析以及双重差分模型,综合考虑社会影响力和学术影响力的关键指标,揭示AI领域相关论文指标数据分布规律与特征,分析OA论文影响力指标间关系并挖掘OA优势。[结果/结论]①AI领域OA与非OA论文各指标值差异较小,指标数据分布较为集中,推特提及量呈现右偏分布,而其余变量呈正态分布。OA论文各指标均值均高于非OA论文指标。②无论是OA论文还是非OA论文,各Altmetrics指标对Dimensions被引次数均产生显著的正向影响,但OA论文的影响程度更高。其中,OA模式下,专利提及量对Dimensions被引次数的影响程度最为显著,而政策提及量、新闻提及量、推特提及量对Dimensions被引次数的影响程度依次减弱。③OA与论文新闻提及量和推特提及量存在显著因果关系,即OA显著提升了论文在新闻和推特平台上的提及量。但OA Altmetrics优势并非持续稳定,而是随时间呈现逐渐下降的趋势。④提出了提升论文OA优势的三大策略。

关键词： 人工智能   医院感染   预防与控制   医院感染管理   机器学习  

摘要： 医院感染预防与控制(IPC)项目对于预防医院感染(HAIs)和确保患者以及医院工作人员健康安全至关重要。如何有效地开展IPC项目提高医院感染管理的效率和质量,是当前医疗面临的重要课题。近年来,人工智能(AI)技术的快速发展为医院感染管理提供了新的思路。本文梳理AI技术如机器学习、自然语言处理和计算机视觉在感染监测、预警、诊断、防控、智能医疗设备和抗菌药物管理等方面的应用和研究进展。同时,指出AI应用也面临技术突破、数据隐私和医护人员接受度等问题和挑战。未来应推进技术研发、构建安全可靠的数据管理体系、增加医护人员体验感和跨学科合作赋能IPC。

关键词： 随访质量   全程管理   住院患者管理   个性化服务  

摘要： 1背景随着互联网的普及与发展,住院患者对人工智能辅助管理的需求日益增长且呈现多维度特征。由于住院患者治疗方式复杂且病程较长,迫切需要个体化全程管理模式。然而,传统管理模式缺乏个性化服务,难以满足不同患者在不同治疗阶段的特殊需求;传统随访主要依赖电话随访、微信群解答及纸张宣教等,效率低下且无法实现全面、及时的跟踪管理。在此背景下,人工智能管理模式应运而生。山东卫健委提出的《医疗服务提质增效行动工作方案》强调开展全面提升医疗质量行动计划,要求服务具有连续性、医防协同,并提高患者随访质量,鼓励医疗机构建立智能随访平台,提供线上随访和延续性服务,实现数据分析提醒功能。人工智能技术凭借强大的数据处理与分析能力,在医学领域的应用成为研究热点,能够为患者提供个性化康复计划及健康指导。

关键词： 商科人才   创新创业教育   教育改革   人工智能  

摘要： 人工智能技术的快速发展对商科人才的培养提出了新要求。如何通过教育改革培养兼具技术能力与人文精神的商科人才,成为创新创业教育亟待解决的课题。

关键词： 人工智能   实验室安全   化学药剂管理   风险评估  

摘要： 近年来,高校和科研机构的实验室建设规模持续扩张,随之而来的安全管理问题日益凸显。传统的实验室管理模式在物品管控、设备监管和环境监测等方面逐渐暴露出诸多不足,如管理效能不高、风险响应不及时等现实困境。在此背景下,本研究聚焦人工智能技术在实验室安全管理领域的创新应用,重点探索了三大技术路径:一是运用机器学习算法实现危化品的全流程动态管理;二是依托物联网技术构建智能化监测网络;三是采用计算机视觉技术强化实验操作的过程监管。不仅可以减少实验室安全事故发生率,同时有效促进了科研资源的优化配置和教学质量的整体提高。基于上述研究成果,本研究进一步展望了实验室智能化转型的未来趋势,并提出了切实可行的技术实施方案,为推动实验室安全管理体系的现代化升级提供了重要参考。

关键词： 人工智能技术   地理信息科学   教育数字化   人才培养   实施路径  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在地理信息科学专业教育数字化中的应用越来越广泛。该文在阐明人工智能技术的定义、内涵与核心技术的基础上,探讨人工智能技术为适应大数据时代对地理信息科学人才培养数字化的要求,在数据处理与自动化分析、模型构建与预测分析、教学辅助与智能化学习、实践应用与产业创新等方面的应用领域,分析其潜在的实施路径,并提出有针对性的对策与建议,相关研究可为高校地理信息科学专业教育数字化转型提供参考。

关键词： 人工智能时代   高校教师   技术焦虑   成因   纾解路径  

摘要： 人工智能正助力高校教师专业发展和师资队伍建设,高校教师的情绪状态会影响其使用人工智能技术的效果以及我国教育现代化进程。人工智能时代高校教师技术焦虑主要体现在技术替代焦虑、技术操作焦虑、技术信任焦虑等方面,其成因主要包括教师内部因素和外部环境因素。有效缓解高校教师技术焦虑的路径包括教育管理部门要夯实智慧教育的基本条件,加强舆情治理;企业要研发符合高校师生实际需求的智能产品;高校要改进技术培训,营造技术沟通氛围,组建技术支持队伍;教师要转变角色,持续学习,敢于创新。