关键词： 人工智能   双减”政策   基础教育  

摘要： 人工智能的飞速发展正在不断改变各行各业的生产和工作方式，也为“双减”实施带来了新的契机和挑战。人工智能的赋能逻辑是将立足新的“双减”起点，实现负担转移到智能消解，强化实的“双减”根本，推动未来学校与教、学变革，延续久的“双减”成效，加速人治到数治的转变。在赋能过程中需要防范的风险挑战是“智能成本”转嫁，“智能污染”侵蚀以及“智能素养”缺失。其突破路向是完善“双减”智能布局，净化“双减”数字空间，走向人与技术和合共生，从而全力推进“双减”共同打造高质量教育新生态。

关键词： 美军   情报体系   人工智能   联合全域作战  

摘要： [研究目的]随着人工智能技术的迅猛发展,美军正加速将其深度融入情报体系,以应对未来联合全域作战的挑战。因此,深入研究美军实践有助于探索AI在情报领域应用的特点和规律。[研究方法]采用文本研究和逻辑分析法,梳理和探讨美军情报体系AI应用实践、特点、发展趋势与内在矛盾。[研究结果/结论]研究发现,美军的AI应用呈现出双轨并行、与联合全域作战理念融合发展和同步强化安全监管能力等特点。未来发展趋势包括推动项目由统一机构向特定相关机构下沉,运用人工智能技术将情报能力向网络中心与算法中心演进,以及营造商业创新环境并积极引入民间资本技术。与此同时,美军情报体系还存在顶层统筹指导不足、机构间壁垒森严以及技术应用转化迟缓等深层次矛盾,阻碍AI效能发挥。

关键词： 数字普惠金融   居民消费升级   人工智能   区域适配度   国内大循环  

摘要： 在分析数字普惠金融对我国居民消费影响渠道基础上，采用我国省级层面数据进行实证检验。研究发现：数字普惠金融的发展可显著促进我国居民消费，且对我国四个不同区域居民消费影响存在显著差异。根据当前居民消费新一轮变革趋势及人工智能技术的发展与应用，基于“人工智能+”视角，提出数字普惠金融赋能消费新范式并因“区域”制宜的优化策略，为提升数字普惠金融服务的区域适配度与增强国内大循环动力提供新思路。

关键词： 人工智能   高校党建   理论逻辑   实践路径  

摘要： AI赋能高校党建工作创新已渐成为一种趋势和必然选择。AI赋能高校党建工作创新，其理论基础源于技术革命与政党发展规律相互作用逻辑、现实动力逻辑、AI技术与党建工作核心功能适配逻辑，揭示了智能化转型的内在必然性；其核心指向是以数据驱动和智能决策提升党的政治建设、思想建设、组织管理和群众工作的效能，实现精准化与科学化；路径选择上，需通过加强顶层设计、夯实技术底座、培育复合型人才、筑牢安全屏障，形成高校党建工作协同驱动的创新体系，最终为落实立德树人根本任务、推进高校治理现代化提供强大支撑。

关键词： 人工智能   汉语言文学   语言分析能力   现代汉语   教学策略  

摘要： 人工智能在语言处理领域的应用愈发广泛,对汉语言文学专业人才培养及就业提出了新的挑战。以《现代汉语》课程为理论基础及实践平台,通过所收集的近百条AI平台语言分析的错误案例,梳理出错误原因及对学生语言分析能力的影响,进而从核心理念、培养目标、教学策略三方面,构建人工智能环境下学生语言分析能力的培养路径。研究显示,把人工智能错误案例融入教学、创新“AI+任务驱动”等教学方法、优化评价体系,能有效地提高学生对语言基础知识的掌握、人机配合分析能力和批判性思维,为汉语言文学专业应对教育数字化转型提供实际参考。

关键词： 人工智能   医学教育   伦理困境   人文精神  

摘要： 人工智能作为科技革命和产业变革的新质生产力，已不断融入医学领域。AI给医学教育带来跨越式发展，以健康为中心、以交叉跨界融合和人工智能技术广泛应用为特征的第四代医学教育正在到来。AI赋能医学教育为教师提供了多形态的帮助，包括辅助教案设计、助力课程规划等。但医学教育的特殊性与AI算法的机械性，导致AI介入医学教育时出现伦理困境，例如教学关系异化，教与学关系失衡；人文精神遗失，偏离医学育人本质；主体权利失效，算法侵害个人权益等。面对AI赋能下高等医学教育的伦理困境，需要政府、社会、医院、学校协同共治，并从重塑师生个体，稳固教学平衡；强化人文精神，医学人文回归本真；完善伦理环境，保障主体合法权益等多个层面采取策略。

摘要： 人工智能技术在银行客户管理中具有重要的应用价值与潜力。然而,运用过程中存在客户细分不够精准、个性化服务不足以及风险管理效率有待提升的问题ꎮ 文章提出细化客户分层与客户分群、实施精准营销与动态客户画像、提供定制化产品与服务,以及利用人工智能实时监测与预警风险、优化风险模型等措施,希望可以达到提升客户管理智能化水平、增强客户满意度与黏性、提高风险管理效率与准确性的目的,为银行业提升竞争力提供有益的参考。

关键词： 天然气场站   人工智能   机器人   安全管理  

摘要： 随着人工智能技术的深化应用，电力、轨道等行业已通过机器人监控，实现了成本管控及高危区域的智能化管理。然而，城镇燃气行业受限于其特殊作业环境（如易燃易爆风险、复杂工艺流程），目前仍缺乏可复制推广的成熟机器人解决方案。本文针对天然气场站的实际管理需求与机器人功能适配性展开研究，分析其技术优势与现存局限性，旨在为后续燃气智能巡检机器人的技术迭代及行业规模化应用提供理论依据与实践参考。

关键词： 数字经济   人工智能   企业投资   资本配置  

摘要： 逆全球化背景下，人工智能（AI）技术作为数字经济的核心驱动力，有望为推动中国经济结构转型、实现全面高质量发展注入新动能。本文基于2007—2023年中国A股上市企业数据，系统考察了AI技术应用对企业投资效率的影响及其作用机制。研究发现，企业AI技术应用显著提升了投资效率。机制检验表明，AI技术应用主要通过缓解管理层短视、改善融资约束以及提升经营效率这三种途径赋能企业投资效率。进一步研究发现，在市场化程度较高、高技术行业以及信息不对称严重、绿色发展意识弱的企业中，AI技术应用对投资效率的促进作用更为突出。本研究从资本配置效率角度深化了对AI经济影响的理解，为数字经济背景下引导企业借助数字技术优化投资决策，推动经济可持续高质量发展的相关实践提供了经验启示。