关键词： 法定犯   作品   著作财产权   著作权法   侵犯著作权罪  

摘要： 我国已构建了以民事确权和刑法规制为核心的著作权法律保护体系。人工智能生成内容法律属性的认定和权利归属,是刑法中人工智能生成内容法益识别的逻辑基础。基于读者中心主义的哲学逻辑与创作主体和权利主体二分的法律逻辑,可以破解人工智能生成内容作品属性认定的难题。从创作贡献度和收益分配合理性出发,将使用者作为人工智能生成内容著作财产权的适格权利主体,符合著作权法的法律理念和制度功能。著作权犯罪属于法定犯,遵循法秩序统一性和法定犯二次违法性原理,侵犯人工智能生成内容权利行为构成著作权犯罪的标准要与前置法规范保持一致。应在类型化视野下,严格筛选具有保护价值的人工智能生成内容,从对象与行为两个层面,明晰刑法保护人工智能生成内容的合理限度。

关键词： 人工智能   岩土工程   勘察  

摘要： 文章围绕人工智能与大数据在岩土工程勘察中的应用展开,重点阐述数据挖掘关键技术,涵盖数据预处理、关联规则挖掘等,以及人工神经网络等智能分析模型。通过高层建筑群、山区高速公路和过江隧道等案例,体现其在提升勘察效率、精准预测岩土特性上的显著效果。但目前存在数据质量与共享、模型可解释性不足等问题,有待进一步研究推进应用。

关键词： 人工智能   全自动化行政   容许性   不确定法律概念  

摘要： 与电子政务、技术辅助行政、半自动化行政不同,全自动化行政由人工智能系统代替人工作出行政决定,对公法原理与制度带来全方位的重大挑战。单纯通过某一种方式构建全自动化行政的容许性,如“告知+同意”、实体内容限制以及“法律授权+实体内容限制”,仍存在局限性。全自动化行政容许性的建构不应拘泥于是否具有法律授权与法律规则能否转译的形式法治层面,而应从实质法治基础上厘清容许全自动化行政的组织正当性与行为正当性,并应当根据不同的行政类型确立不同的容许性机制。“告知—同意”型的适用范围包括羁束行政行为与“规则间接适用型”的全自动化行政。一般法律保留的适用范围主要是“规则直接适用型”的全自动化行政,但也可涵盖羁束行政行为与“规则间接适用型”的全自动化行政。以机器学习为基础的全自动化行政应当满足加重法律保留要求。未来行政法典的编纂应当对全自动化行政的容许性秉持开放包容、分类对待与审慎的立场。

关键词： 人工智能技术   高噪声环境   激光信号   降噪   特征提取   识别技术  

摘要： 激光信号在传输过程中,常常会受到各种噪声的干扰,特别是在复杂环境条件下,噪声的影响尤为显著,这使得激光信号的准确识别变得困难,为了提高激光信号识别效果,提出了基于人工智能技术的高噪声环境激光信号识别方法。首先针对高噪声环境激光信号进行降噪,减少噪声的干扰,然后对去噪信号实施希尔伯特变换并从中提取四个特征参数,以特征参数为输入,通过小波神经网络建立激光信号识别模型,最后进行了激光信号识别仿真实验。结果表明,所研究方法的Kappa系数相对更高,说明方法的激光信号识别精度好,可以满足实际要求。

关键词： 人工智能(AI)   公安警务训练模式   改革策略   体系构建  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,传统警务训练模式已难适应现代公安工作对智能化和实战化的要求。尽管人工智能在警务训练中展现出广阔前景,但仍存在资源配置不足、训练与实战脱节、人员适应性不强以及法律伦理体系滞后等问题。为应对上述挑战,研究提出优化资源投入、强化训练与实战融合、提升技术适应力、健全法律与监管体系等改革路径,设计了涵盖虚拟仿真、数据驱动个性化训练、人工智能辅助决策等功能模块的智能警务训练体系,同时,结合典型实践案例对该体系进行分析,验证其应用成效与推广价值。

关键词： 航天医学   中国空间站   进展   人工智能   展望  

摘要： 航天医学作为保障载人航天任务中航天员安全、健康与高效工作的综合性学科,聚焦于解析太空极端环境对人体多系统生理效应的深层机制及防护策略。随着中国空间站转入应用与发展阶段,航天医学实验作为空间应用的重要领域,面临重大的机遇和挑战。本文从平台体系建设、新技术利用和科学发现等方面阐述了航天医学实验领域的国际发展态势和我国相关领域的进展,介绍了中国空间站应用与发展工程航天医学实验领域的工程布局、指导思想和重点研究方向,围绕深度解析生命在空间飞行中的适应规律、大数据和人工智能技术的应用、面临的挑战、科研组织模式等方面,进行了思考和展望,为我国航天医学实验领域的发展提供参考。

关键词： 人工智能   生成式人工智能知识   人-机协同   知识论  

摘要： 智能时代,基于生成式人工智能生成的知识不同于人类客观知识,是一种“生成式人工智能知识”。从模式看,生成式人工智能知识的生成模仿人类客观知识的实现模式,是“机器思维”在对“机器经验世界”的存储、分析和挖掘基础上的生成。从机理看,生成式人工智能知识是人-机协同的产物,人工智能将人的需要与经验世界“强”联系在一起。从功能看,生成式人工智能知识在增强人类认知、减轻人类体力劳动和脑力劳动、丰富人类精神世界等方面具有重要作用。从实践看,生成式人工智能知识的生成与应用需要社会引导与规范。为更好地生成有利于人类发展的生成式人工智能知识,我们应构建生成式人工智能知识论体系,拓展当代知识论的研究领域;发展高水平生成式人工智能创新共同体,提高生成式人工智能知识生成与应用效能;构建高效的生成式人工智能知识治理体系,推动生成式人工智能知识异化问题的解决。

关键词： 历史   问题   思行相兼   与时偕行   人工智能  

摘要： 扣题开头简妙写法——扣题提示写什么:历史的车轮滚滚向前,人工智能时代引发了新的问题。我们能通过其解决许多问题,然而,这是否意味着我们的问题在慢慢减少?答曰:“非地。面对此百年之变局,唯有思行相兼,才能与时偕行。”

关键词： 智慧教育   人工智能赋能教育   教与学场景和模式革新   IMOOC  

摘要： 围绕数智时代如何利用人工智能(AI)赋能“教与学”的问题,分析国内外的发展现状,讨论“人工智能+教育”给高等教育教与学带来的革命性变化及其解决的典型教学问题。以程序设计课程为例,详细论述如何实现人工智能赋能教与学场景和教与学方式革新,提出全要素、全时段AI赋能教学全过程实现学习个性化、教学精准化、服务智能化的有效路径,通过创建AI教学空间、AI学习空间和“课—训—赛—测—评”学习支持体系,打造集知识服务、个性学习、教学支持于一体和“师—生—机”协同的智慧教学环境,为师生提供个性化的教与学支持,探索基于智能交互式虚拟慕课、虚实融合跨域协同的混合教学新模式。最后,对人工智能赋能教与学的未来发展趋势进行了展望。

关键词： 人工智能与人类智能   动态竞争优势   融合机制   整合框架  

摘要： 企业竞争优势是企业基业长青的关键要素。随着人工智能(artificial intelligence,AI)的嵌入以及与人类智能(human intelligence,HI)融合在企业中的广泛应用,AI逐渐成为提升企业竞争优势的驱动力,并改变了竞争优势的根源。然而,现有文献大多侧重AI或HI的单一作用,缺乏对于二者如何共同推动企业竞争优势的系统性分析。为填补这一空白,本文通过文献计量分析和内容分析法回顾了AI对产业创新和企业战略的深刻影响,并从租金角度探讨AI改变企业竞争优势根源的作用机制,还创新性地构建了一个整合框架,系统性地探讨了AI和HI在驱动因素、融合机制、作用机制及其竞争优势的表现结果方面的关系。最后,从微观层面的AI和HI融合机制、中观层面的AI投资独占性、AI生态系统、AI产业应用,以及宏观层面的政策与公共部门视角,提出了未来的研究方向。