关键词： 人工智能   老年人   慢性病   药物管理   综述  

摘要： 总结人工智能技术在老年慢性病病人药物管理中的应用形式及效果,分析现阶段研究与应用中存在的不足并给出相关建议,以期为推动人工智能技术在老年慢性病病人药物管理中的应用提供借鉴。

关键词： 人工智能   建筑空调   系统优化   深度强化学习   多目标优化  

摘要： 研究应用人工智能技术优化建筑空调系统设计。通过大规模数据采集和预处理,选择适合的机器学习算法构建精确系统模型。基于深度强化学习设计多目标优化算法,并提出动态参数调整机制,实现智能化控制。实验结果显示,采用该方法后,能耗降低了18.7%,舒适度提高了13.5%。同时展现出良好的稳定性和环境适应性。研究为建筑空调系统智能化升级提供新的技术路径,对推动建筑节能具有重要意义。

关键词： 职业本科   通用性能力   能力矩阵   人工智能专业  

摘要： 人工智能赋能产业发展对高端技能人才提出了新挑战和新要求。基于人工智能行业岗位需求,从个体综合素质、专业核心能力和社会化职业素养三个方面出发,系统分析了职业通用性能力的内涵,从系统论视角重构个体综合素质,以数据和计算思维重构专业核心能力,对标新型数字职业重构社会化职业素养,对能力要素进行了量化分析,提出了适用于人工智能专业人才的通用性能力模型,并进一步探索了将通用性能力融入课程教学的能力矩阵开发方法和实施路径。

关键词： 地理信息数据   粒子群算法   差分进化算法   土地资源优化   空间格局  

摘要： 土地资源规划是实现可持续发展的重要步骤,通过土地利用结构优化可以有效提高资源利用效率。针对如何结合地理信息数据对土地资源规划进行优化的问题,本文提出通过地理信息数据与人工智能算法进行土地资源优化的方法。研究选取某市复杂多样的地形资源作为研究对象,通过对高程数据以及平面数据的综合分析,建立关于土地资源规划优化的目标,并设置对应的约束条件。通过粒子群算法以及差分进化算法对土地资源的结构数量以及空间格局进行优化。经过实际的数据分析验证,通过地理信息数据与人工智能算法进行土地资源优化方式预测的总体精度平均为91.6%,能够为土地资源优化提供更好的技术支持。

关键词： 人工智能   思政课教学   教学环境   教学方法   教学智慧  

摘要： 思政课是落实立德树人根本任务的关键课程,是学校思想政治教育的主渠道、主阵地,为培养有理想、有本领、有担当的时代新人打下牢固的思想基础。基础教育阶段的思政课在课程体系中发挥着政治引领和价值引领作用,帮助青少年树立正确的世界观、人生观、价值观,扣好人生第一粒扣子。人工智能作为新一代信息技术的重要组成和显著标识,可实现全面感知、虚实融合、万物互联与数字记录。发挥人工智能的技术优势,通过优化教学环境、变革教学方法、提升教学智慧等手段,可对思政课教学助力、为立德树人赋能。

关键词： 人工智能   应急通道   系统构建  

摘要： 随着科学技术的发展,人工智能被广泛应用于诸多领域。利用人工智能技术建立一个高效可靠的应急预警和决策支持系统,应对突发事件时所面临的问题,已成为当前科技领域的热点话题。本文通过分析现有的应急预警系统的结构模式,指出其存在的不足,并结合国内外相关案例,提出了一种新的模型架构,并对其进行详细说明,以期为该系统的改进与发展提供理论参考与实践指导。

关键词： 高校   数字化   人工智能   信息技术课程   路径研究  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,数字化与人工智能(AI)已成为推动社会进步的重要力量。我国高校在信息技术课程改革中,紧跟时代的步伐。本文探讨高校如何通过构建“数字+AI办公赋能”的信息技术课程路径,以提升学生的信息技术素养与实际应用能力。本文首先着重分析了当前高校信息技术课程面临的挑战与机遇,其次提出了课程路径的设计原则与策略,并辅以课程设计流程与课程实施评估流程进行详细说明。希望通过本文的研究与论述,能够提升学生的信息技术素养与实际应用能力,以期为高校数字化课程研究提供参考和借鉴。

关键词： 人工智能创作物   可版权性   独创性  

摘要： 人工智能在创作方面具有广阔的发展应用,但人工智能创作物的版权问题日益突显,这使得对其版权归属展开深入思考与研究极具有必要性。经过对版权客体的探究发现,人工智能创作物具备版权保护价值,即拥有可版权性。可版权性不仅是探究人工智能创作物版权问题的关键开篇,更是论证其版权归属、构建归属认定标准的前置基础。研究指出,应从独创性、人类智慧贡献等层面搭建认定标准,实现从论证版权归属到构建认定标准的过渡,这将助力中国版权自主体系的构筑,推动我国著作权法律制度怀揣道路、理论、制度与文化自信迈向国际,在全球范围内扩大影响力。

关键词： 人工智能   AI   艺术创作   风险  

摘要： 生成式人工智能技术的出现和应用,为艺术创作领域带来很大挑战。该技术广泛应用于视频、音频、文本等内容生成领域,因为生成内容的能动性、工作原理不可解释性和实践应用场景的广泛性,可能会带来侵犯人类创造力、创作内容同质化、滋生文化霸权、生产有害内容等风险,因此从价值层面和实践层面两个维度防范风险,力图实现技术服务人类、造福人类的根本目的。

关键词： 生成式人工智能   法律规制   算法规制   数据合规  

摘要： 生成式人工智能虽然具有强大到不逊于甚至优越于人类智能的内容生产能力,但并未提出本质上不同于以往的规制挑战,仍然可用现行人工智能规制体系来应对,进而促使这一规制体系更加合理与完善:在运行过程方面,生成式人工智能的技术复杂、利益冲突与人机交互进一步加剧了过程规制的内在困难,但应当一方面将过程规制合理定位为辅助性规制措施,另一方面以信任为目标,进行适当披露,并增加用户参与;在输出结果方面,生成式人工智能发挥的功能类似搜索算法,并服务于平台利益,应当继续坚持结果规制的主导地位,要求其安全可控、公平公正,坚持人工智能应以人为本、服务于社会公共利益;在输入数据方面,生成式人工智能更加凸显了个人信息保护、著作权保护、正当竞争秩序维护中数据保护与利用之平衡的重要性,应当在数据合规同时,通过法律解释为模型发展提供更多可用数据,但应当确保相关数据所创造的更大社会效益普遍地惠及更广大的社会群体。