关键词： 人工智能   外语专业   人才培养  

摘要： 近年来,人工智能(AI)的快速发展对外语教育领域产生了深远影响,为外语人才培养带来挑战与机遇。在AI赋能背景下,教学应转向“因材施教”,通过数字化资源和算法推荐,为学生提供定制化学习路径。外语专业学生的角色正从前端处理者转向“幕后把关人”,重点在于审校AI生成内容,确保翻译质量与文化适配性。同时,外语人才培养需从普及型向专业型转变,提升综合竞争力。AI技术的应用要求学生掌握算法意识和跨学科能力,并通过国际传播技能助力中国文化输出。未来,高校需推动AI与外语教育的深度融合,培养既具语言能力又具技术素养的复合型人才,以适应人工智能时代的需求。

关键词： 人工智能   战略性新兴企业高质量发展   商业模式创新   关键核心技术创新  

摘要： 以2013—2023年沪深A股上市公司中的战略性新兴企业为研究对象,构建双向固定效应模型、中介效应模型,实证检验人工智能对战略性新兴企业高质量发展的影响以及商业模式创新和关键核心技术创新的机制作用。研究发现,人工智能可正向促进战略性新兴企业高质量发展,该结论在一系列稳健性论证后仍然成立。异质性分析表明,人工智能对战略性新兴企业高质量发展的赋能作用在非国有企业和低竞争行业企业更强。机制检验发现,人工智能可通过商业模式创新、关键核心技术创新促进战略性新兴企业高质量发展。为此,提出加大人工智能技术发展政策支持力度、构建一体化协同创新方案、制定差异化战略性新兴企业发展策略的政策建议,希冀充分释放战略性新兴企业高质量发展动能。

关键词： 网络文学   海外出版   人工智能   智能出版  

摘要： 中国网络文学作为兼具中华文化特色与国际影响力的全球流行文艺形式,在海外出版进程中呈现智能化和产业化的发展态势。然而,这一进程也面临翻译水准欠佳、IP长期化运营不足、读者主动性缺失、平台运营机制不完善等诸多问题。人工智能技术的快速发展可以从内容、平台、读者和营销四个维度为网络文学海外出版突破困境提供新的契机,但同时也需要对AI的应用边界保持冷静思考,构建人机协同、规则完善的网络文学海外出版体系,坚守读者本位原则,实现商业利益、文化传播和读者诉求之间的平衡。

关键词： 人工智能   国际竞争   就业   大语言模型  

摘要： 近年来,以大语言模型为代表的人工智能技术获得广泛应用,在极大地提高生产效率的同时,也对就业形成巨大的挑战。人工智能对就业的影响不仅取决于其技术进步的程度、应用的广度和深度,人工智能的国际竞争对就业也具有直接和间接的影响。在直接影响方面,人工智能在替代原有就业岗位的同时,也具有就业创造效应,因此,人工智能发展快、更具有竞争力的国家,创造的相关新就业岗位更多,通过将人工智能技术及相关产品出口还会带动更多就业岗位的增加。在间接影响方面,人工智能的要素替代效应会改变各国资源禀赋和比较优势,产业重构效应会使产品架构、产业链结构发生改变,有利于人工智能水平高的国家保持和增强产业竞争力,进而带来国家间产出规模与相关行业就业岗位的此消彼长。为应对人工智能对就业的影响,建议加强人工智能科技创新、加快人工智能产业发展、推动人工智能技术深度应用、加强人工智能人才供给。

关键词： 认知神经科学   传播学   研究范式   研究方法   人工智能  

摘要： 认知神经科学和传播学的融合与发展已经得到了越来越多国内外学者的关注。本文基于现有的认知神经传播学研究成果,从研究缘起、研究方法、研究范式、研究局限和未来展望等方面进行了较为系统的梳理,以期推动该学科更好地发展,以适应数智时代认知神经传播的新趋向。

关键词： 人工智能时代   高校教师   职业焦虑  

摘要： 生成式人工智能不仅改变了传统教育模式,还引发了高校教师的职业焦虑。采用扎根理论等方法,剖析AI背景下高校教师的职业焦虑表现及影响因素。焦虑表现有:职业焦虑、角色焦虑、技术焦虑、AI融入教学焦虑和教育伦理焦虑等。影响焦虑的原因主要是:技术迭代、教师数字素养、自我效能和环境支持,并用结构方程模型验证了因素之间的关系。最后从政府、学校、教师三个层面提出了消解焦虑的策略。

关键词： 港口服务型企业   人力资源管理   优化策略   绿色低碳   人工智能  

摘要： 随着我国港口企业在绿色低碳发展改革以及人工智能技术、设备创新应用等方面的不断推进,人力资源管理工作面临着新的挑战与机遇。本文以港口服务型企业为例,分析当前港口企业人力资源管理中存在的问题,提出优化人力资源管理模式的策略,旨在为更好地适应企业发展需求、促进企业高质量发展提供理论支持与实践参考。

关键词： 人工智能模型测试   模型正确性测试   聚类算法   模糊测试  

摘要： 近年来,各种自然语言处理模型和图像识别模型已在军事设备上广泛应用,但是人工智能模型质量、效能水平参差不齐,难以进行有效的评估和测试,急需提出针对军用人工智能模型的测试方法来完成模型正确性评估。人工智能算法模型以海量的原始数据作为训练输入,通过算法模型进行训练,最终由训练好的算法模型输出预测结果。然而由于算法模型的黑盒属性以及原始数据中可能存在的分布不均匀等问题,导致模型预测错误,进而引发人身财产安全事故的情况时有发生。如何衡量人工智能模型的正确性,成为了一个重要课题。文章从模型数据和模型算法两个维度出发,针对模型数据,提出基于聚类算法的模型数据质量评估方案,找到对模型判断结果有较大影响的原始数据,修改去除冗余的数据集部分,提高数据集的质量。针对模型算法,提出基于模糊测试理论的模型算法正确性验证方案,根据模糊测试思想,通过应用微小的扰动来改变原始输入,从而生成突变输入,通过识别模型将突变输入误分类的情况,来验证模型算法的正确性。此外,为了评估测试的充分性,提出基于神经元覆盖率引导的测试方法,极大程度的覆盖神经元的状态空间,寻找模型算法的误判点,从而提高人工智能模型的正确性。

关键词： 高清摄像技术   人工智能   机场道面   摩擦性能   融合应用  

摘要： 随着全球航空运输业的迅猛发展,机场作为航空运输的关键节点,其安全运行至关重要。机场跑道作为飞机起降的载体,其性能直接关系到飞行安全。在跑道的众多性能指标中,摩擦性能尤为关键,它直接影响飞机在起降过程中的制动、转向和滑行稳定性。本文详细分析了高清摄像技术在捕捉道面微观纹理和宏观特征方面的优势,以及人工智能在数据处理、模式识别和预测分析中的强大能力。通过结合这两种技术,本文提出了一种创新的机场道面摩擦性能评估方法,并通过实验验证其有效性和准确性。为机场道面安全运营提供创新技术思路与有力参考依据,助力提升机场整体运行安全性与可靠性。