关键词： 自体牙移植术   人工智能   术前手术规划  

摘要： 目的:探讨人工智能(AI)手术规划参考平台在自体牙移植术(ATT)受植区窝洞制备中的有效性和准确性。方法:取2023年3月至2023年10月在中国人民解放军总医院第一医学中心口腔科就诊的40例磨牙缺失患者,随机分为对照组和试验组,每组20例。试验组基于CBCT数据利用AI手术规划平台生成牙槽窝预备方案;对照组按常规方法结合医生经验预备窝洞。术后比较两组的牙槽窝预备时间及存活率。结果:术后1年随访显示,试验组牙槽窝预备时间为(406.60±42.21)s,对照组为(714.40±69.86)s,差异有统计学意义(t=2.04,P<0.001);试验组供体牙试植次数为(1.65±0.59)次,对照组为(3.25±1.07)次,差异有统计学意义(t=-5.86,P<0.001)。试验组存活率为95%,对照组为70%,差异有统计学意义(χ^(2)=4.329,P<0.05)。结论:AI辅助方案通过简化牙槽窝预备流程、减少术中调整以及提高移植牙存活率,提升了ATT的效率。该方法在优化手术可预测性的同时,最大限度地减少了牙周组织的损伤,有良好的临床应用前景。

关键词： 人工智能产品   产品责任   危险责任   无过错责任  

摘要： 人工智能产品侵权的归责是适用产品责任,还是新设责任类型,比较法和国内法都无定论。基于受害者保护及促进产品安全的规范目的,当人工智能产品能满足产品责任中产品及相关规则的隐含要求时,产品责任能容纳该部分侵权的归责。因人工智能技术内在的不可控,人工智能产品侵权必然会超出产品责任的容纳范围。对于超出部分的归责,需在危险事由中确证其特殊性,即从抽象的一般性危险中具体界定符合人工智能产品致害特性的危险,从而有别于产品责任的危险和高度危险。这种人工智能产品致害危险源于生产者,基于非相互性风险理论,应由其承担无过错责任。在体系建构上,宜采以单行法新设责任类型与改进产品责任并行的方式。建构归责事由合理、规则完善的人工智能产品侵权责任体系,既能对受害者提供充足保护,也能为人工智能技术的发展与运用留有宝贵空间。

关键词： 人工智能   红色旅游   地方经济发展  

摘要： 本文探讨了红色旅游与地方经济发展的紧密关系,以及人工智能在红色旅游中的应用与助力路径。红色旅游不仅直接贡献于经济增长和就业促进,还带动了产业链条的发展和基础设施的完善,提高了文化效益。人工智能技术的融入,为红色旅游提供了智能导览、沉浸式体验、个性化推荐和数据分析等创新应用,极大地提升了游客体验和管理效率。通过构建智能红色旅游服务平台,整合红色资源,创新旅游产品与服务,加强市场营销与推广,红色旅游得以更精准地满足游客需求,扩大影响力。同时,利用人工智能提升管理效率,加强风险预警,确保红色旅游的安全、有序运营。

关键词： 国家互联网信息办公室   生成合成内容   标识办法  

摘要： 各省、自治区、直辖市互联网信息办公室、通信管理局、公安厅(局)、广播电视局,新疆生产建设兵团互联网信息办公室、工业和信息化局、公安局、文化体育广电和旅游局:为了促进人工智能健康发展,规范人工智能生成合成内容标识,保护公民、法人和其他组织合法权益,维护社会公共利益,国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局制定了《人工智能生成合成内容标识办法》,现印发给你们,请认真遵照执行。

关键词： 科研仪器   数字化   集中维修维护   人工智能  

摘要： 科研仪器是高校科学研究的基石、科技创新的支撑、人才培养的关键和社会服务与合作的桥梁,是衡量高校科研实力的重要标志.高校科研仪器种类繁多,价值高昂,专业性强,维修维护难度大.在新时期,随着数字经济、人工智能(AI)技术的兴起,由传统固定维修维护模式向数字化集中维修维护模式转型是当前高校科研仪器管理中急需解决的课题.从高校仪器特性、维修维护现状、创新举措三个维度出发,对有效提升科研仪器维修维护的效率和质量、延长仪器使用寿命以及为科研活动提供强有力支撑进行了实践与探索,为新时期高校开展科研仪器数字化集中维修维护提供了启示和借鉴.

关键词： 人工智能   新质生产力   现代化产业体系   创新  

摘要： 人工智能技术正在通过革命性的生产方式,推动新质生产力的形成和发展,成为构建现代化产业体系的强劲支撑。本文从技术的革命性突破视角,分析了人工智能时代新质生产力培育与现代化产业体系构建的实践路径。研究表明:第一,从历史演进角度来看,人工智能技术带来的颠覆性生产变革正在通过优化生产要素和提升生产效率的方式培育新质生产力,形成现代化产业体系的基本特点。第二,从技术创新的扩散规律来看,人工智能技术通过内部创新驱动效应,提高产品创新速度和工艺改进质量,形成发展新质生产力和推动现代化产业布局的核心动力。第三,从产业体系的发展路径来看,人工智能技术通过外部创新溢出效应带动全产业链的系统性联动创新,推动生产力实现质态跃迁,助力构建现代化产业体系。因此,政府在推动人工智能发展的同时,应鼓励产品创新和工艺改进,实现跨行业、跨领域的协同创新,打造全产业链联动的创新生态体系,从而引领新质生产力发展,助力现代化产业体系构建。

关键词： 义务教育科学课程标准   2022年版  

摘要： 人工智能技术的快速发展,正重塑全球教育格局。《义务教育科学课程标准(2022年版)》将人工智能作为课程的六大逻辑主线,2024年底,教育部办公厅发布《关于加强中小学人工智能教育的通知》,明确要求2030年中小学基本普及人工智能教育,构建系统化的课程体系。武汉经济技术开发区神龙小学教育集团坚持打造现代化校园,塑造未来学校样态,多年来一直致力于智能技术赋能教育教学和人工智能课程的建设和探索,构建出具有范式意义的“知·行·创”人工智能课程体系(简称“CPU课程体系”)。

关键词： 人工智能   校园办公   高等院校   狂飙突进   亟待解决的问题   学校教育发展   中小学   核心生产力  

摘要： 这几个月,DeepSeek一路飞奔,全球瞩目。越来越多的政府机构、企业组织、高等院校,甚至中小学宣布接入DeepSeek,在教学、科研、校园办公等领域构建“教育大脑”,为教育数智化变革进一步注入“智慧基因”。随着人工智能成为教育新基建,以新一代人工智能为代表的教育科技成为学校教育发展的核心生产力。那么,在技术狂飙突进的背后,学校接下来要开展的重点是什么?亟待解决的问题主要有哪些?

关键词： 太阳能供电电路   模态动能法   风机叶片故障监测   卷积神经网络   短时傅里叶变换  

摘要： 针对风机叶片长期暴露于恶劣环境且承受巨大应力,其健康状况监测不足导致故障发现滞后,影响风机性能和发电量的问题,设计基于人工智能的风机叶片故障自动化监测系统。通过集成多种设备的叶片数据采集模块实时监测叶片运行状态,利用模态动能法优化布置模块,采用卷积神经网络与短时傅里叶变换相结合的故障诊断模型进行诊断。最后以4.7m冷却塔风机为实验对象,进行了风机叶片故障诊断仿真实验,结果表明,该系统能实现叶片结冰故障诊断与定位,且对结冰、裂纹故障及正常信号分类性能优于对比方法。设计系统能够高精度实现叶片故障诊断,并获取风机叶片故障点位,具有较高的实际应用价值。

关键词： 健康中国   人工智能   卫生健康   科技创新   医疗领域  

摘要： 当前,以科技创新为引领的新质生产力正不断为卫生健康领域带来深刻变革。2024年11月,国家卫生健康委等部门联合发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,涵盖了医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展和医学教学科研4大类84种具体场景,力求全方位发挥人工智能优势。