关键词： 生成式人工智能   高职公共课   信息技术课程   教学应用   数字素养  

摘要： 生成式人工智能是一种在数据训练基础上,利用人工智能生成多模态内容的技术,在职业教育基础课程中有着广阔的应用空间,为高职信息技术公共课的教学改革提供了重要支撑。本文结合高职信息技术公共课的教学特点与需求,首先从政策、技术、经济三个维度,分析生成式人工智能应用于该课程的基础条件;其次围绕动态生成教学资源、创新课程设计、驱动学生自主学习、变革课程评价四个核心方向,构建生成式人工智能在高职信息技术公共课中的具体应用路径;最后针对应用中面临的师生数字素养不足等挑战,提出针对性解决对策,旨在推动高职信息技术公共课提质增效,提升学生的信息技术应用能力与数字素养。

关键词： 初中历史教学   互联网技术   人工智能  

摘要： 在教育信息化2.0时代来临之际,互联网技术和人工智能(AI)在初中历史教学中的应用成为教育革新的重要方向。本文以人教版初中历史教材作为研究对象,联系七年级“中国古代史”,八年级“中国近代史”,九年级“世界史”这三个部分的教学实际情况,探究互联网技术和人工智能(AI)融合在突破教学重难点,培育学生核心素养方面的具体意义。在此基础上,细致剖析教师技术能力欠缺,资源整合程度低,学生信息甄别能力弱这三类典型问题,依照TPACK模型,数字素养框架给出对应的优化策略,给一线历史教师改进技术应用的成果性,创建高效课堂给予可操作的参照方案。

关键词： 数智化   知识编排   动态能力   双元创新   人工智能  

摘要： 知识编排是数智化时代下大型复杂组织构建企业动态竞争能力，以不断适应外部环境的关键所在，但由于组织业务的复杂程度不断提高，企业内外部隐性知识不断增加，进行知识编排的难度也不断提升。大数据与人工智能是企业内部数智化分析与创新的重要工具，是组织解构内外部隐性知识、推动高效知识编排的核心动力，因此研究引入了“中台”这一基于人工智能和大数据的数智化分析平台，选取了腾讯、华为、阿里、京东、新东方等十大典型案例，深度分析了数智化时代下组织如何通过知识编排构建核心动态能力，以推动双元创新平衡。基于以上分析，研究发现企业可依托“中台”采集、吸收并整合内外部隐性知识以构建一阶动态能力；“中台”可依托价值重塑，将一阶动态能力通过重构与利用，从而构建二阶动态能力；最后“中台”通过协调异构资源和强化价值创新，构建三阶动态能力，赋能组织内双重驱动创新。这一框架的构建开创性提出了“阶段化动态能力”这一概念，也拓展了动态能力构建机制的研究，为组织内实现双元创新平衡的进一步研究提供了理论工具与管理启示。

关键词： 虚拟货币   监管科技   人工智能   第五科学范式  

摘要： 加密数字货币因其匿名、去中心化等技术特性而具有复杂的风险类型。这在资产价值持续走高、国际政策环境助推等外部因素的作用下催生了对高效监管的迫切需求。然而,从监管供给侧来看,各国在传统监管框架下未能实现对市场风险的充分回应与监管措施的有效供给。这一困境的根本原因在于传统监管范式供给与加密数字货币市场复杂监管需求之间的错配。人工智能驱动的第五科学范式监管在功能上可以适配加密数字货币市场的监管需求,能够从信息维度实现监管效能的整体提升,构建发展型治理框架。应以该范式对加密数字货币监管框架进行革新,构建实时市场监控及自动化报告机制、强化加密数字货币外部安全风险规避措施、建设加密数字货币敏捷型监管工具箱等监管措施,实现加密数字货币市场监管供需两侧的匹配对接。

关键词： 厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)   海气相互作用   人工智能技术   纯数据驱动   Transformer构架   3D-Geoformer模型  

摘要： 基于物理驱动的海气耦合模式在过去几十年中经历了长期发展与应用的过程，极大地推动了对厄尔尼诺-南方涛动(El Ni?o-Southern Oscillation，ENSO)的表征、理论体系的建立以及实时预测的实现。目前，学术界已经开发了复杂程度各异的海气耦合模式，用于ENSO的模拟和预测，包括简化的中间型海气耦合模式(Intermediate Coupled Models， ICMs)、混合型耦合模式(Hybrid Coupled Models， HCMs)以及更加复杂的耦合环流模式(Coupled General Circulation Models， CGCMs)等。尽管这些模式在ENSO研究中取得了显著进展，其在ENSO预测中的表现仍存在明显的误差和不确定性，亟需开发更为有效的实时预测方法，以提高对ENSO预测的准确性和时效性。近年来，基于数据驱动的人工智能(artificial intelligence， AI)技术在地球科学领域取得了广泛而成功的应用。ENSO作为一个涉及复杂海气变量场时空演变和相关性的耦合系统，已成为AI技术的重要研究和应用领域。特别地，AI技术在非线性表征能力上的优势与ENSO所涉及的复杂而高度非线性海气相互作用等特征高度匹配，能够直接从历史数据中学习并表征与ENSO相关的海洋-大气年际异常场的时空演变规律，从而构建出对未来变化的预测模型。尤其是，Transformer架构展示了其在捕捉复杂时空相互关联和长时间依赖等方面的强大能力，成为当前ENSO预测中的有效工具。本文以作者研发的基于Transformer架构3D-Geoformer模型为例，重点阐述其在ENSO表征与预测中的独特优势与应用价值，包括从初始场角度利用3D-Geoformer开展关于ENSO实时预测和可预报性等研究，强调这一纯数据驱动的AI模型能够完成传统物理驱动模式所无法实现的任务。同时，本文也探讨了当前AI技术在ENSO研究中的应用问题与挑战，并进一步阐明了AI模型在ENSO实时预测和长期预测中的潜力，为该领域的未来发展方向提供科学指导。

摘要： 问：冠状动脉CT 血管造影为什么受到医生和患者的青睐？

关键词： 数字媒体   人工智能   新闻行业   影响   策略  

摘要： 当前人工智能技术已经渗透到了各行各业,对人们的生活产生着深远的影响。本文主要是探索数字媒体环境之下,人工智能技术的发展对于新闻行业所产生的具体影响,然后再提出有效应对人工智能影响新闻行业的一些可靠策略,包括制定明确的行业法规、加强新闻工作人员的转型培训、推动人工智能技术的创新优化等措施,以此来充分发挥人工智能技术在新闻领域中的积极作用,让数字媒体环境的优势得到充分的彰显,也可以促进新闻行业在当前时代背景下可持续发展目标的 实现。

摘要： 2025年8月16日,中国电子商会人工智能专业委员会第二届一次理事会在浙江省杭州市余杭区良渚君澜酒店召开.中国电子商会副会长兼秘书长彭李辉代表商会领导出席会议,此次会议共有行业专家和企业代表等100余人参加. 中国电子商会人工智能专业委员会(以下简称专委会)第二届一次理事会由中国电子商会常务副秘书长刘英主持.

关键词： 人工智能   赋能   体育教学   智慧体育  

摘要： 数字化技术迅猛发展,加速催生并引领教育变革与创新.如何借助教育数字化为我们教育发展开辟的新赛道赋能体育课堂教学,本文将以一节足球课为例阐述AI技术引入课堂在实现精准高效安全教学、科学分析体育课的整体情况和学生的运动表现等方面实现教学智慧化促进学生素养提升所发挥的作用与价值,为实现教育数字化转型、塑造教育发展新优势及我国推进教育现代化提供了学科有效支撑.