关键词： 地震活动等综合观测系统(EPOS)   地震海啸监测系统(ETOS)   人工智能   日本  

摘要： 近年来为提高防震减灾的智能化水平,日本气象厅不断完善地震观测系统的功能和海啸的智能化预测水平,并且努力提升地震和海啸预警服务能力。2022年12月开始发布北海道及三陆地区后续地震预警信息,2023年2月开始发布长周期地震动等级的地震预警信息。本文旨在为中国的地震预警系统的研究与建设提供参考和借鉴。

关键词： 人工智能生成内容   模糊集定性比较分析   采纳意愿   影响因素   科研场景  

摘要： [目的/意义]解析科研场景下AIGC用户采纳意愿影响因素之间复杂的关联关系以及是否存在单一因素对用户采纳意愿产生必要性影响,为AIGC在科研场景中的推广和应用提供理论和实践参考。[方法/过程]运用必要条件分析和模糊集定性比较分析方法对522份问卷数据进行分析,探究单一因素的必要性和组态路径的充分性。[结果/结论]研究发现,不存在单一因素对AIGC用户采纳意愿产生必要性影响,在影响因素组态路径中存在11条用户高采纳意愿路径和4条用户低采纳意愿路径。其中,感知质量、感知有用性、感知易用性、感知任务技术匹配度、感知信任、社群影响、用户期望7个影响因素在组态路径中均作为核心条件或边缘条件对用户采纳意愿产生重要作用。

关键词： 人工智能   可版权性   法经济学   版权归属   正和博弈  

摘要： 人工智能生成内容为传统版权制度带来了巨大的挑战。在法经济学视域下,赋予人工智能生成内容版权不仅有利于激励创新,而且能够通过设立清晰的规则,实现“正和博弈”,避免“公地悲剧”的发生。在此前提下,将人工智能生成内容的版权赋予人工智能的投资者,一方面可以通过激励机制促进人工智能的进一步发展,另一方面也可以通过边际收益递增、边际成本递减达到资源的更高效分配。当然,人工智能生成内容具有特殊性,应当通过降低保护期限、合理分配收益、审慎对待“越轨”行为等扩大其合理使用的范围。

关键词： 电子与计算机工程   人才培养   教育改革   人工智能  

摘要： 随着人工智能和信息技术的迅猛发展,电子与计算机工程(Electronic and Computer Engineering,ECE)专业正面临前所未有的人才培养需求和产业转型压力。本文在综合分析我国当前ECE专业人才培养现状及存在的主要问题的基础上,探讨了适应人工智能时代要求的培养改革方向与实施措施,旨在提升ECE专业人才的综合能力和实践水平。

关键词： 人工智能   人力资源管理   应用  

摘要： 本文深入探讨了人工智能在人力资源管理中的应用及其所带来的深刻变革。首先概述了人工智能的发展背景,指出其在各行各业中的广泛应用和深远影响。其次,详细分析了人工智能在人力资源管理中的显著优势,包括高效的数据处理能力、自动化操作流程、精准的人才匹配与招聘机制,以及强大的预测分析与决策支持功能。在此基础上,本文进一步深入探讨了人工智能在人力资源管理中的具体应用场景,如自动化简历筛选、智能绩效评估系统、个性化学习与发展路径规划、预测性人力资源分析,以及智能薪资与福利管理等。这些应用不仅提升了人力资源管理的效率和质量,还为企业带来了更加科学、精准的人力资源管理决策支持。

关键词： 生成式人工智能   科学教育   科学知识   科学素养  

摘要： 加强新时代中小学科学教育已成为我国建设教育强国的战略支撑。中小学科学教育不能仅以夯实科学知识为导向,更应强调以学生的认知与非认知相融合的科学素养培育为核心要义。面向智能时代,传统的科学教育范式或许已无法满足学生的好奇心、想象力和探求欲等个性化的自然发展需求。生成式人工智能不断增强的“类人”属性,可以通过“虚拟”抵达“现实”的生成方式增强学生科学情境的具身交互体验、“千人千面”的个性化教育资源精准适配促进学生科学知识的学习过程、“全过程引导”的精细供给推动学生科学能力的全方位提升、“同频共振”的情感共鸣引导学生科学身份的协同生成,进而实现技术赋能学生科学素养的跃迁发展。

关键词： 生成式人工智能   主体   媒介伦理   ChatGPT   DeepSeek  

摘要： 以ChatGPT和DeepSeek为代表的生成式人工智能的崛起,前所未有地提升了人工智能应用的社会整体渗透率,实现了对现实生活的深度介入。生成式人工智能在语义理解、信息整合、事实验证、指令执行等方面展现出卓越的学习能力和理解能力,甚至能在一定程度上完成“创造性”工作,从根本上转变了传统人工智能作为信息检索工具的技术范式。在人机普泛化的深度交互中,生成式人工智能推动了人机主体的重构,其所展现出的“想象”能力、拓展能力和合作能力不仅开始挑战人类的认知优越感,而且引发了新时代媒介伦理的嬗变。因此有必要以前瞻性视角对其进行深入阐释,并积极应对由此产生的新型伦理问题,以期更妥善地处理人类与人工智能之间的复杂关系。

关键词： 人工智能   艺术设计专业   就业现状   优化对策  

摘要： 人工智能时代艺术设计专业学生就业出现了岗位结构变化,新兴岗位涌现、传统岗位转型;就业技能需求改变,技术与跨学科知识要求提高;就业竞争加剧。针对这些问题,本文提出优化对策,包括调整专业课程设置,增加前沿技术和跨学科课程;提升学生综合技能,强化技术培训、实践及创新能力培养;拓展就业渠道资源,加强校企合作、开拓新兴领域,旨在提升学生的就业竞争力,促进高质量就业。

关键词： 通识课程   教育部办公厅   通识教育   中小学校   人工智能   浙江大学教授   高科技企业   一体化  

摘要： 2024年11月,教育部办公厅发布了《关于加强中小学人工智能教育的通知》,提出要“统筹高校、教科研机构、高科技企业、中小学校等各方力量,统筹推进中小学和大学人工智能教育一体化发展”。其中,研究制订中小学人工智能通识教育指南和普及读本,构建系统化课程体系,是主要任务之一。因此,本刊邀请来自温州科技高中的特级教师谢作如、浙江大学教授吴飞,就中小学人工智能通识课程知识体系的话题展开本期的“对话”。

关键词： 人工智能技术   涉密信息   逆向工程   安全框架   应用接口   泄密风险   责任分配   记忆性  

摘要： 生成式人工智能技术的快速发展催生了传统安全框架难以覆盖的新型泄密风险,对国家安全构成严峻挑战。数据层面表现为:大模型训练数据的“记忆性生成”可能导致敏感信息复现;合成数据亦存在重新识别风险;跨境数据流动监管漏洞引发中间衍生数据失控隐患。应用层面风险集中于:开源大模型被恶意改造为泄密工具、下游应用接口传导漏洞,以及合法接口滥用诱导模型输出涉密信息。当前治理体系面临技术迭代与法律规制的“科林格里奇困境”、责任分配模糊和治理碎片化等结构性矛盾。对此,需构建动态分级分类监管框架,依据模型参数量、应用场景和数据敏感性划分风险等级,实施差异化治理;扩展国家秘密法律内涵,将算法关联性信息纳入保护范围,明确“逆向工程”“诱导提问”等行为的法律定性;开发闭源专用大模型实现涉密领域隔离式治理。