关键词： 数字生命   人工智能   同化   异化   存在论  

摘要： 当人类在自然语境中探讨“碳基生命”与“硅基生命”之际,实则已在潜意识层面将数字机器置于与自然生命体同样的“生命”维度进行比较与思考。随着人工智能的加速发展,特别是数字生命的诞生,人类生命形态更加多元复杂。一方面,数字生命催生生命形式的多元显象、生命结构的层级架构以及生命认知的内外延拓,彰显了人的本质和价值,回应了马克思的历史进步论,构建了人类社会的公有命题,进而消弭了人学空场的论争;另一方面,数字生命导致了人的发展原子化、抽象化、脱域等人学危机。只有积极应对这些危机,数字生命才有望成为推动人类向更高文明形态演进的动力,实现人与技术和谐共存的美好愿景,为生命的多元复杂形态注入持续活力。

关键词： 人的主体性   人工智能   解构   建构  

摘要： 国内外各类人工智能语言模型的问世，其本质是对人的部分机能模拟再强化，给人类生产生活带来了机遇和挑战，引发了哲学视域上人的主体性思辨。人作为主体，在认识和实践活动中与自然、他人和自我交往过程中展现的一些本质属性的集合，主要包括自觉性、开放性、创新性。通过解构主体的3个基本属性在人工智能发展背景下所表现的双向牵引与冲击，提出面对人工智能对人的主体性造成的危机，其应对策略重在国家、社会、研究机构与人的共同建构。既要发挥人工智能良好效应，促进人的全面发展，又要避免人工智能对人的主体性产生不良冲击，立足于微观个体主体性，借助于宏观政策，最大程度推进人类和人工智能共同进步。

关键词： 人工智能   传媒业   高质量   融合发展  

摘要： 基于人工智能的大语言模型有着出色的语言理解能力和生成能力,尤其适合现实生活中的文本生成任务,对传媒业的新闻内容生成和传播而言,生成式人工智能的发展,既带来了多重挑战,也创造了多样机遇。如何巧妙地运用人工智能构建传媒业的数字化生态,且符合法律和伦理规范,是传媒业破解挑战、抓住机遇的突破口。本文对人工智能与传媒业融合发展面临的挑战及实践路径进行了剖析,旨在提升智能化传媒业发展链条的合规性、人文性与创造性。

关键词： 应用型大学   算力平台   高质量发展   人工智能   AI+教育  

摘要： 随着信息技术的发展,新业态、新模式、新产业层出不穷,算力基础设施建设逐步成为高校数字化转型的重要支撑。应用型大学是高等教育的重要组成部分,通过对应用型大学高质量发展的时代特征分析,指出其在发展过程中面临的机遇、挑战和制约,进而从党建引领、构建统一共性算力平台、支撑“AI+教育”、赋能教育场景以及构建数据驱动的高校治理体系等方面提出推动应用型大学高质量发展的路径。

关键词： 人工智能   标准化   标准数字化  

摘要： 在人工智能（AI）技术迅猛发展的当下，AI能更高效地为标准化工作提供决策辅助和参考依据。基于此，文章聚焦标准全生命周期各个环节，结合AI技术的特性，对比分析AI对标准化工作各个环节的影响，旨在探寻AI赋能后的标准发展变革与优化路径，为推动标准化工作向数字化、网络化和智能化转型提供参考。

关键词： 暖通空调   热舒适控制   增强人工智能   深度强化学习  

摘要： 室内热环境在影响居住者的舒适度和生产力方面起着至关重要的作用.供暖、通风和空调(Hearting,Ventilation and Air Conditioning, HVAC)系统是住宅建筑中控制室内热环境的主要手段.然而, HVAC系统消耗大量能源,占建筑物总能源消耗的20%-40%,导致高昂的运营成本.因此,设计能够在保持最佳热环境并降低能源消耗的HVAC控制策略至关重要.本文提出了一种基于增强智能(Augmented Intelligence, AuI)的框架,结合人类指导和深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)实现HVAC控制优化.首先,建立优化问题,旨在平衡能源消耗和热舒适度,并最小化两者成本.然后,构建人类行为模型,模拟不同热环境下居住者的反应.此外,提出AuI增强深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient, DDPG)算法,用于学习适配热舒适度和能源效率的最佳HVAC策略.最后,搭建了仿真实验,用于策略训练和性能评估.结果表明,相较于无人类指导的对比算法, AuI-DDPG能减少38.7%的HVAC能耗,同时改善31.1%的居住者热舒适.

关键词： 智能推荐系统   数据分析   人工智能   信息过滤  

摘要： 为了解决网络信息爆炸式增长带来的信息繁多问题,本文提出了基于人工智能的智能推荐系统设计方案。首先,详细分析了人工智能技术的定义与方法;其次,阐述了基于人工智能技术的推荐算法,包括协同过滤算法、基于内容的推荐算法和混合推荐算法;再次,对智能推荐系统进行了总体方案设计,构建了系统架构,对数据进行了预处理和特征分析,并对模型进行训练与评估;最后,通过推荐系统测试和实验数据验证了该方法的可行性和有效性。结果表明:该算法能准确预测用户偏好,显著提升了推荐效果。

关键词： 实验室管理   信息化   人工智能   智能管理  

摘要： 实验室是高校和科研院所开展教学科研工作的重要场所,实验室管理的信息化、智能化水平直接关系到教学科研的质量。本文首先阐述了实验室信息化管理的内涵及意义,分析了当前实验室信息化管理中存在的数据处理效率低、信息共享不足、安全性与隐私保护不到位、系统集成度不高等问题。在此基础上,重点探讨了人工智能技术在实验室信息化管理中的创新应用,例如,将射频识别技术、计算机视觉、机器学习应用于实验设备管理和环境安全防护等方面,有效改善了传统管理模式的弊端,提高了管理效率。最后指出,实验室应紧跟人工智能发展趋势,加强关键技术研发和应用实践,以促进管理智能化升级。

关键词： 生成式人工智能   技术效能感   技术压力   认知重构   教学创新行为  

摘要： 基于“感知思考行动”理论范式,结合认知负荷理论与压力交易模型,通过实证研究发现,不同高校教师群体的技术效能感或技术压力,对其教学创新的行为存在明显的驱动或阻碍作用,即“双刃效应”,由此进一步拉大了高校教师群体的创新“鸿沟”,并导致潜在分化趋势;生成式人工智能驱动的认知重构的双重中介效应,在高校教师群体中既带来了认知转化机遇,也产生了去技能化风险;生成式人工智能只有通过对教师的固有认知进行重构,才能激发其基于育人本质的创新动力;在高频使用生成式人工智能技术的教师群体中,其创新动能呈弱化特征。鉴于此,高校要通过构建技术适应性培训体系并定制跨学科培训,构建配套的技术保障机制并降低教师的技术使用成本,关注高校教师的角色重塑、教学设计的转型及元能力的提升,构建适配组织制度的长效激励机制等多方面协同推进,以激发和引导教师的教学创新行为。

关键词： 人工智能   体育教育公平   困境   纾解路径  

摘要： 作为我国国民体质和国家繁荣的基础,体育教育的公平性始终是民众关注的焦点,人工智能赋能体育教育,为提升体育教育公平带来了新的契机。本文采用文献资料法、专家访谈法等研究方法,分析体育教育公平的内涵,探究人工智能赋能体育教育公平的机制、困境以及纾解路径。人工智能赋能体育教育公平的机制主要包括通过强化补偿性提升体育教育公平和通过精准化与个性化教学助推差异性公平。人工智能赋能体育教育公平的困境主要包括智能基础设施资源分配不均,体育教育公平难以保证;师生在人工智能赋能体育教育方面的数字素养有待提高;缺乏科学有效的智能体育教育实施细则。针对困境提出完善体育教育的公平性制度,确保人工智能基础设施的均等化分配;增强师生在人工智能体育技术领域的数字素养;制定科学的智能体育教育实施细则等纾解路径。