关键词： 人工智能   Python程序设计   新工科  

摘要： 近年来,人工智能技术取得了显著突破并得到了广泛应用,其对各行各业产生的深刻影响前所未有。为响应教育部《高等学校人工智能创新行动计划》中推进“新工科”建设的号召,本研究聚焦于职业院校的智能控制技术专业中增加人工智能相关内容。基于STEM理念,本研究将人工智能核心内容与“Python程序设计实务”课程进行融合设计,并开展了教学实践研究。通过在传统工科课程中融入人工智能要素,旨在为适应智能时代的发展奠定坚实基础,培养出既具备扎实专业知识又精通人工智能技术应用的高素质技术技能人才。

关键词： 人工智能   智慧养老   老年人   社会风险   分级干预  

摘要： 人工智能时代智慧养老服务具有“高便捷性”和“高风险性”的双重特性。加快对该领域社会风险维度框架、社会风险放大机制及分级干预策略的研究,对于增进老年人福祉和促进智慧养老产业国家战略发展具有重要意义。基于对全国18省份5120份典型样本的分析发现,当前智慧养老服务存在六大社会风险:技术安全风险、设备闲置风险、人机交互风险、心理情感风险、法规伦理风险和社会分化风险。其中,设备闲置风险等级非常高,法规伦理风险和心理情感风险较高,社会分化风险和技术安全风险为中等水平,人机交互风险较低。针对不同风险等级,本文提出分级干预思路,对风险等级标注五级分色标签,构建初级、中级和高级干预包的介入方案和措施,推动智慧养老服务“高品质”和“高安全”协同发展。

关键词： 中共中央政治局   人工智能  

摘要： 4月25日,中共中央政治局就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习。中共中央总书记习近平主持学习并发表重要讲话。

关键词： 无人驾驶   自动驾驶   数字经济   人工智能  

摘要： 自动驾驶作为人工智能赋能汽车行业的典型应用场景,既是数字经济与实体经济深度融合的新赛道,也是发展新质生产力的重要领域。有着“天元”之位的中国中部省份湖北,其省会武汉是“九省通衢”的咽喉所在,在人工智能日新月异的今天,武汉不仅是中国自动驾驶商业化的重要基地,也是无人驾驶技术的先行试验区。

关键词： 高等教育   教学质量   人工智能   评估框架   评估量表  

摘要： 开展课堂教学质量评估是引导教师精准发展、推进课堂革命的重要一环。在高校课堂教学智慧化、产业结构智能化的双重背景下,综合信息技术引发的课堂教学结构变革及产业结构转型升级引发的未来人才培养需求,关注学生反应,从教学准备质量、教学过程质量、教学产出质量三个层面构建高校教师课堂教学质量评估框架,有助于推动以未来人才培养为导向、适应和引领课堂教学信息化变革的高校教师精准发展。在此基础上进一步设计开发具有高信效度的高校教师课堂教学质量评估量表,并通过实际应用探明了高校教师课堂教学质量提升的关键路径,为人工智能时代开展高校教师课堂教学质量评估提供了有效工具支撑,同时为教师课堂教学质量改进提供了理论指导。

关键词： 生成式人工智能   教学创新   实践与思考  

摘要： 本文从国家战略引发的思考入手,基于生成式人工智能应该支持教学创新的认识,以苏教版小学数学《用数对确定位置》一课为例,分享了生成式人工智能助力学生自主学习和“协作评价”的实践成果,并对生成式人工智能的赋能效应与约束因素做了具有实践意义的分析。

关键词： 人工智能   计算酶设计   深度学习   蛋白质工程   丝氨酸水解酶  

摘要： 近年来,人工智能技术在蛋白质结构预测与功能设计方面取得了突破性进展,为人工酶的从头设计提供了全新的方法和工具。丝氨酸水解酶因其催化机制明确,成为人工酶设计任务的代表性模型。本文综述了近年来开发的重要深度学习算法及其在人工酶设计中的典型应用,并重点介绍了人工丝氨酸水解酶的最新设计成果。这些突破性进展为创制具有更高催化效率和稳定性的人工酶铺平了道路,标志着酶设计领域迈入了新的阶段,有望带来生物制造相关产业的变革。

关键词： 人工智能   学习资源建设   AI赋能   建设模式  

摘要： 文章首先分析人工智能技术为学习资源建设带来的主要影响,即资源将从标准化的静态资源迈向个性化的动态资源,建设方式将从人工主导迈向智能化生成,资源形态将从传统的资源孤岛迈向知识网络,使用方式将从传统课堂迈向终身学习;然后分析了将AI技术应用于学习资源建设存在的问题,即资源生成质量、隐私安全与版权、教师角色与技术依赖等;最后针对问题,提出构建学习资源建设新生态、利用AI技术提高资源建设效率、建立适应AI技术赋能资源建设的保障机制等应对措施。

关键词： 人工智能技术   临床麻醉学   应用进展  

摘要： 人工智能在医疗领域的应用越来越广泛,尤其在临床麻醉工作中日益发挥着重要作用。本文从麻醉前评估及准备、麻醉中患者生命体征的监测、麻醉深度监测、术后疼痛管理、智能化教学等方面对人工智能技术在临床麻醉学中的应用进展,进行综述,旨在提高临床麻醉质量,保障手术患者治疗效果、安全性,以及积极促进我国医疗资源的均衡发展。

关键词： AutoML   故障检测   短波发射机   故障预测   人工智能  

摘要： 自动机器学习(AutoML)作为人工智能(AI)中具有更强应用优势的代表性技术,现阶段在元学习以及神经网络架构搜索中的应用较为常见,可满足复杂数据的运算需求。基于此,本文将短波发射机故障预测作为研究对象,分析AutoML技术在其中的应用,提出基于AutoML技术构建故障预测模型的具体流程,将其应用到实际中具有较高的故障检测准确性,检测误差相对较小。