关键词： 布尔可满足性问题   消息传递神经网络   图神经网络   机器学习   人工智能  

摘要： 为优化端到端神经布尔可满足性问题(SAT)求解器的消息传递神经网络(MPNN)结构、减少求解过程中的迭代次数并提升求解器性能,提出一种更多更深的消息传递网络(MDMPN)。该网络通过引入整体消息传递模块,在每次消息传递迭代中实现从文字节点到子句节点的额外的整体消息传递,从而传递更多的消息。同时,引入消息跳跃模块,实现从文字节点到它的二阶邻居的消息传递,从而传递更深的消息。为了评估MDMPN的性能与泛化能力,将它应用于目前先进的神经SAT求解器QuerySAT和基础神经SAT求解器NeuroSAT。实验结果表明,在困难随机的3-SAT数据集上,应用MDMPN的QuerySAT的求解性能优于标准的QuerySAT,在求解包含600个变量迭代次数上限为212的困难3-SAT问题上的准确率提高了46.12个百分点;应用MDMPN的NeuroSAT的求解性能也优于标准的NeuroSAT,在求解包含600个变量迭代次数上限为212的困难3-SAT问题上的准确率提高了35.69个百分点。

关键词： 人工智能   主流媒体   内容生产流程   创新   优化  

摘要： 随着人工智能技术飞速发展,主流媒体面临前所未有的机遇与挑战。鉴于此,为了研究基于AI优化主流媒体内容生产流程的策略,本文首先分析了传统主流媒体内容生产流程存在的问题,如生产效率低、内容同质化、内容分发精准度低等;然后从新闻采集、新闻写作、内容编辑及审核、内容分发等方面阐述了AI技术在主流媒体内容生产中的应用现状,详细论述了基于AI的主流媒体内容生产流程创新策略,如智能选题策划、自动化内容生成、智能编辑与审核等,并提出优化内容生产流程的具体措施,旨在为主流媒体在AI时代提升内容生产质量与效率、增强竞争力提供有益的参考。

关键词： 新媒体平台   数字化浪潮   生态环境宣传  

摘要： 在数字化浪潮与人工智能(AI)技术深度融合的背景下,生态环境宣传工作正面临前所未有的机遇与挑战。传统媒体虽在公信力与权威性方面具有优势,但在传播效率、受众互动性及热点响应速度等方面逐渐显露出其局限性。与此同时,抖音、快手、微信、微博等新媒体平台凭借其高流量、强互动、碎片化传播的特点,成为公众获取信息的主要渠道。

关键词： 人工智能   传统写作   写作辅助   创作自主性   伦理问题   未来发展  

摘要： 本文从写作的视界出发,深入探讨AI写作技术的发展脉络,分析了AI写作技术的发展脉络及其对传统写作流程的效率提升、思路激发、个性化辅导等方面的积极意义,探讨了AI写作在版权、创作自主性、伦理和文化多样性方面带来的挑战,文章展望了AI与传统写作在未来的共生关系,提出了在保持人类作家核心地位的同时,利用AI技术推动写作创新和发展的建议。

关键词： 空间设计   乡村公共文化空间   人工智能  

摘要： 为破解上海乡村公共文化空间的三重困境⸺资源失衡、文脉断层与协作低效,本研究构建AI赋能的五阶段路径,形成“设计师主导―AI辅助―村民共创”的协同机制,实现需求精准响应、地域文脉活化、工程高效管控,同步建立“技术―文化―治理”三维政策,为超大城市乡村振兴提供“上海范式”。

关键词： 精准分发   智能转型   编辑出版   内容创作   智能编辑  

摘要： 人工智能(AI)技术的迅速发展正推动编辑出版行业向智能化、自动化的方向转型。在内容创作、智能编辑与精准分发等领域,AI技术不仅显著提高了出版效率,还为优化内容质量提供了新的可能。然而,随着智能出版的不断深入,内容质量控制、技术适配、版权归属及伦理规范等问题逐渐显现,成为制约行业进一步发展的关键障碍。通过系统梳理AI技术在编辑出版中的核心应用,并深入分析目前智能出版面临的挑战,结合出版行业未来发展趋势,探讨如何优化技术路径并推动智能出版实现可持续发展,以期应对出版行业的变革与挑战。

关键词： 安全监测   工业厂房   噪声干扰   对抗网络   地震计  

摘要： 地震动安全监测系统可实时监测地震计数据,在地震预警触发后的第一时间对大型工业厂房的天然气、石油等管道进行控制,可极大程度防止次生灾害的产生,对工业安全具有重要意义。布设在厂房环境中的地震计受到包括机械、温度和人为等噪声的干扰,影响数据的准确性。为减少误报、错报事件发生,引入人工智能技术训练一个对抗网络(GAN)来识别地震波初至特征。研究结果表明,该方法可辨别94.6%的噪声信号,其较强的性能有效减少了误触发现象,可广泛应用于大型工业厂房安全监测。

关键词： 生成式人工智能   干部教育培训  

摘要： 干部教育培训直接关系党和国家事业的长远发展。在数字化时代背景下,将生成式人工智能DeepSeek应用于干部教育培训,有利于发展干部网络培训、提升干部数字素养、实现个人数字化转型。DeepSeek凭借强大的数据支撑、智能算法和算力优势,与干部教育培训的个性化需求实现精准匹配,进而推动教育培训在范式创新、载体升级、实效提升等方面产生深层次变革,为新时代干部教育培训注入强劲动能。在实践上,要重构教师角色定位,创新干部教育培训课堂场域;优化数智技术应用,加快干部教育培训数智建设;加强人工智能监管,完善干部教育培训数据治理,为干部教育培训高质量发展提供坚实保障。

关键词： 人工智能   专业课程教学   教学资源   师资队伍建设  

摘要： 人工智能技术迅猛发展,其逐渐渗透至教育领域,对专业课程教学产生了显著影响。文中分析了人工智能发展视域下专业课程教学的机遇,结合教学工作的主要问题提出有效应对策略,从教学内容、教学评价、教学方法以及师资队伍建设等多角度,提出人工智能背景下的专业课程教学的创新路径,以期培养更多符合人工智能时代发展要求的优秀人才。

关键词： 人工智能数字教科书   内涵特征   应用场景   中小学数学教科书  

摘要： 基于韩国人工智能数字教科书(AIDT)建设的研究,AIDT在中小学数学教科书的应用场景主要聚焦于数学概念形式化与演绎、命题证明、问题解决和实验操作等。建设数学AIDT需基于“数学—技术—教学”三维建设模型:数学课程为本,发展数学能力;数智技术为器,构建数学学习智能体;教学策略为径,实现智能数据驱动的个性化教学。AIDT在内容构建、技术整合与价值定位三个维度存在局限:知识体系架构的碎片化削弱了内容构建的系统性,技术应用的协同性不足限制了教育资源整合的效能,工具过度依赖遮蔽了数学核心素养培育等育人价值。