关键词： 生成式人工智能绘画   著作权   著作权侵权   训练数据  

摘要： 生成式人工智能绘画快速发展并普及,随之而来的是著作权侵权风险,其社会影响广泛。生成式人工智能绘画的技术特征包括具备深度学习能力与依托海量训练数据。结合国内外既有司法案例,可将其著作权侵权分为两类,即训练数据对在先著作权人的侵权,以及生成式人工智能绘画面临的盗用等侵权行为。当前在规制其著作权侵权的过程中存在诸多问题,包括生成式人工智能绘画著作权认定的不明确、训练数据集侵权案件的举证困难、训练数据集缺乏有效治理等。为有效规制其侵权行为,平衡技术创新和法律规制,应以使用者独创性贡献认定生成式人工智能绘画著作权,探索训练数据侵权案件中的举证责任倒置规则,加强训练数据来源安全与内容的安全治理。

关键词： 人工智能生成内容   知识产权归属   独创性  

摘要： 随着生成式人工智能的广泛应用,人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)的知识产权归属问题日益凸显。数据驱动与算法主导的内容生成模式引发了关于AIGC法律属性的争议,而人机互动的“创作整体性”特征引发了对其独创性来源的争议。当前,AIGC的知识产权归属面临权利主体难以界定、各方权益分配失衡、侵权归责标准模糊等法律挑战。针对这些问题,文章提出应基于“人类主导、工具属性、双层认定、技术支撑”原则构建主体资格认定规则,通过分层式权益保障机制实现多方利益平衡,并建立以技术溯源、分级责任为支撑的侵权治理体系,推动AIGC知识产权制度规范化发展。

关键词： 人工智能   数据要素   劳动力市场   经济增长  

摘要： 随着数字经济的不断发展,人工智能技术和数据要素在促进经济增长的同时,也对劳动力市场带来了深远的影响。本文通过构建内生增长模型,探讨生成式人工智能对经济增长和劳动力市场的影响,尤其是数据要素在人工智能训练过程中的重要性。研究结果表明,在分散经济体达到稳态时,尽管人工智能会替代一部分劳动力,但居民能够在减少数据要素和劳动供给的情况下,提升消费水平和自身福利。然而,当数据要素的使用受到限制时,不仅经济增长会放缓,居民福利也将下降。进一步分析发现,劳动供给弹性的引入限制了数据要素的积累时间,导致经济体达到稳态的时间出现滞后。基于此,本文提出了关于数据要素市场建设的政策建议。

关键词： 柔性传感器   智能纱线   多模态监测   人工智能   织物组织   应变传感  

摘要： 纤维材料凭借其优异的柔韧性和生物相容性,已成为构建柔性传感器的理想基材与传感单元,在多重生物监测领域展现出显著的应用优势。文章系统综述了纤维基柔性传感器的研究进展,从制备技术、性能调控机制到实际应用场景展开三维度分析,首先详述智能纱线的种类、制备工艺及智能化性能;继而引用数据解析纱线基材特性、织物结构参数及应变方向对传感性能的量化影响规律;最后引出医疗监测与运动康复等典型应用场景,结合人工智能赋能的多元信号进行人体监测。纤维基传感器在穿戴舒适性方面具有重要突破,但其耐用性、服用性等方面仍存在不足,研究显示,纤维基柔性传感器在多模态人体监测,特别是运动健康监测领域具有巨大的发展潜力。

关键词： 美军   人工智能   发展策略   借鉴启示  

摘要： 2016年起,美军将人工智能发展提升至国家战略层面,出台涉及投资、技术、战略、项目布局、技术标准规范、生态建立等系列文件,着力构建研发生产与作战运用体系以提高全军指挥作战和常态化运营效能。本文剖析美军发展人工智能策略,涵盖顶层设计、组织设立、创新活动等方面,总结对我国人工智能军事发展的启示,为我国人工智能军事应用的稳健发展提供有益参考。

关键词： 生成式人工智能   外语教材编写   自然语言处理   语料库语言学  

摘要： 生成式人工智能为新时代外语教育提供了新路径。教材作为外语教育的重要组成部分,其内容编写也将受到生成式人工智能的深刻影响。生成式人工智能以自然语言处理和语料库语言学为基础,能自动生成高质量教学内容。本文通过具体案例,探讨生成式人工智能在外语教材的语篇选择、练习设计和补充材料中的应用,以期提升外语教材编写中语篇间的匹配度、活动设计的有效性和教学资源的丰富性。不过,生成式人工智能在应用过程中也面临社会文化敏感性和知识产权保护等挑战,需要通过严格审核和法律咨询加以应对与化解。本研究可为生成式人工智能在外语教育改革和教材编写等方面的应用提供参考。

关键词： 生成式人工智能   数据安全   数据跨境   新质生产力   DeepSeek   ChatGPT  

摘要： 生成式人工智能作为新质生产力,其迭代发展须依赖数据要素的自由流动及合理配置。跨境数据流动与生成式人工智能已形成协同共生的客观事实,但数据要素依其分类分级引致程度不一的跨境数据安全问题。在耦合生成式人工智能技术逻辑与特性的背景下,亟需规制措施确保国家、组织及个人数据在生成式人工智能发展中处于被有效保护及合法利用的安全状态。观之主要国家已出台的生成式人工智能规制方案,由于国家间的利益关切需求不同,生成式人工智能技术发展进程中的跨境数据安全规制尚存在无法弥合的差异。以生成式人工智能为标志的新一代产业革命叠加全球人工智能治理规则变革的浪潮下,我国应从总体国家安全观出发,遵循“数据本位—技术本位—合作本位”的规制进路,就生成式人工智能中的跨境数据安全尽快建立符合本土实际且引领国际的规制架构,为构建生成式人工智能全球治理体系贡献中国智慧。

关键词： 人工智能替代   人工智能增强   心理授权   工作投入   越轨创新行为   链式中介模型  

摘要： 组织引入人工智能(AI)技术深刻影响员工行为,但少有研究探索AI技术如何影响员工越轨创新行为。AI技术在组织中有AI替代和AI增强两种主要范式。结合心理授权理论,实证研究发现,AI替代通过员工工作自主性、工作意义和工作投入的连续中介作用对越轨创新行为具有正向影响,而AI增强则通过员工自我效能、影响力和工作投入的连续中介作用对越轨创新行为具有负向影响。研究结论为组织引入和实施AI策略时如何平衡技术应用与员工心理状态的关系,特别是在如何通过AI技术支持员工心理发展和激发创新行为方面提供了新洞见。

关键词： 生成式人工智能   GenAI   论文写作   科研诚信   学术不端   真实性   准确性   透明性  

摘要： 《上海护理》杂志关于在论文写作和评审中使用生成式人工智能技术的有关规定生成式人工智能(generative artificial intelligence,GenAI)是指利用复杂的算法、模型和规则,从大规模数据集中学习,并生成全新、有意义内容的人工智能技术,包括但不限于大型语言模型、聊天机器人等。近年,GenAI已在艺术创作、内容创作、图像和视频编辑、自然语言处理等多个领域得到一定应用。该技术也使学术研究和论文写作面临了新的机遇与挑战。为维护科研诚信,防范学术不端,确保科研过程和成果的真实性、准确性及透明性,《上海护理》编辑部对投稿我刊的论文在写作、评审及出版过程中使用GenAI技术有关事宜做出如下规定。

关键词： 精准教学   结构化   人工智能   数学课堂  

摘要： 函数思想和几何推理是初中数学教学的两大核心,无论是中考还是高考,均有举足轻重的地位.文章选取一道九年级常态课中的例题,分别利用割补法、转化法、构造特殊图形等方法予以解答.深入考查坐标系中一般三角形面积计算与函数解析式的求法、特殊几何图形的关系.全面系统地提升学生的运算能力、几何直观和推理能力,对学生的数学知识结构化,进行渐进式促学,在课堂的重难点处精准启思,适切的AI支撑,真正实现了九年级课堂的提质增效.