关键词： 椎间盘   腰椎间盘突出   颈椎间盘突出   形心   核磁共振   人工智能   生物力学  

摘要： 背景:人工诱导突出椎间盘自然回缩技术是一种治疗颈、腰椎间盘突出症微创、对突出椎间盘而言无创的创新性有效方法,但回缩术后突出颈、腰椎间盘能否保持原有的高度及生物力学强度,目前尚未见相关研究报道。目的:测量人工诱导突出椎间盘自然回缩手术前后突出颈、腰椎间盘相邻椎体形心高度,以分析回缩术后椎间盘生物力学强度的变化,为人工诱导突出椎间盘自然回缩技术治疗颈、腰椎间盘突出症提供新的依据。方法:回顾性分析2013年1月至2023年1月在郑州大学第一附属医院接受人工诱导突出椎间盘自然回缩手术治疗的颈/腰椎间盘突出患者140例。应用相关软件在人工智能辅助标定下,于MRI T_(1)图像中测量患者人工诱导突出椎间盘自然回缩术前及术后各随访时间节点的颈椎、腰椎相邻椎体形心高度。以未手术的T_(1)/T_(2)和T_(12)/L_(1)节段分别作为颈椎、腰椎对照组,若术前颈/腰椎间盘突出患者的相邻椎体形心高度值小于其自身T_(1)/T_(2)或T_(12)/L_(1)对照节段相邻椎体形心高度值超过8%者为“高度降低组”(以下简称A组),其余为“高度不变组”(以下简称B组)。统计学分析A组和B组人工诱导突出椎间盘自然回缩手术前后相邻椎体形心高度的差异,同时根据人工智能辅助测量所得颈、腰椎突出椎间盘的体积,分析其与相邻椎体形心高度变化的相关性。结果与结论:①共纳入140例患者,其中颈椎组60例、腰椎组80例,术后随访7 d-12个月;②颈椎组共281个椎间盘,其中对照组60个颈椎间盘,术前与术后末次随访相邻椎体形心高度平均值分别约为20.46 mm和20.17 mm,差异无显著性意义(P>0.05);A组162个颈椎间盘,术前与术后末次随访相邻椎体形心高度均值分别为16.65 mm和15.92 mm,差异无显著性意义(P>0.05);术前与术后颈椎突出椎间盘体积均值分别是510.28 mm^(3)和364.76 mm^(3),与相邻椎体形心高度改变无显著相关性(P>0.05);B组64个颈椎间盘,术前与术后末次随访相邻椎体形心高度平均值分别为20.15 mm和19.09 mm,差异无显著性意义(P>0.05);术前与术后颈椎突出椎间盘体积平均值分别是515.32 mm^(3)和361.98 mm^(3),与相邻椎体形心高度改变无显著相关性(P>0.05);③腰椎组共258个椎间盘,其中对照组80个腰椎间盘,术前与术后末次随访相邻椎体形心高度平均值分别约为33.03 mm和32.40 mm,差异无显著性意义;A组59个腰椎间盘,术前与术后末次随访相邻椎体形心高度平均值分别为30.08 mm和31.67 mm,差异无显著性意义;术前与术后腰椎突出椎间盘体积均值分别是690.51 mm^(3)和496.58 mm^(3),与相邻椎体形心高度改变无显著相关性(P>0.05);B组119个腰椎间盘,术前与术后末次随访相邻椎体形心高度平均值分别为35.91 mm和34.12 mm,差异无显著性意义;术前与术后腰椎突出椎间盘体积均值分别是698.70 mm^(3)和535.99 mm^(3),与相邻椎体形心高度改变无显著相关性;④提示无论颈、腰椎突出椎间盘高度是否下降,人工诱导突出椎间盘自然回缩术后其高度都可以维持与术前一致的水平,可见突出椎间盘回缩并不影响其生物力学强度,提示人工诱导突出椎间盘自然回缩技术宜在突出节段椎间隙高度下降前实施,这样对维持自然回缩椎间盘生物力学强度更具价值。

关键词： 图书馆   知识产权风险   智能预警系统   人工智能   风险管理  

摘要： 随着数字资源的普及和开放获取运动的推进,图书馆在资源建设、共享与服务过程中面临的知识产权风险日益多元化、复杂化。文章分析了图书馆知识产权风险的类型与成因,提出了基于“数据—算法—应用”三层架构的智能预警系统构建方案,以期为图书馆提升合规管理能力提供支持。

关键词： 人工智能   精准思政   形态进阶   困境   策略  

摘要： 人工智能是赋予机器以人类的智能,同时不断契合时代需求的技术工具,其赋能精准思政的形态经历了从专用人工智能到生成式人工智能,再到通用人工智能的横向变迁。人工智能赋能精准思政,在落实资源整合、个性定制、靶向推送、学情刻画等功能的同时,仍然面临思政内容智能供给失当,精准思政效能不达预期,以及传统师生交往关系弱化等困境,引发了技术理性与育人价值的冲突与碰撞。因此,坚持人技协同赋能精准思政,搭建理论创新与技术突破并举的内容供给系统,筑牢思政引领和技术实现并轨的协同育人理念,构建人技互联与人文关怀兼具的主体间性交往,已经成为人技优势互补推动赋能作用优化的重要环节。

关键词： 地下金属矿山   智能视频监控系统   人工智能  

摘要： 为保障地下金属矿山的安全生产,有效减少“三违”行为,研究开发一种地下金属矿山智能视频监控系统,以实现对矿山生产的实时监测和智能分析。将高清视频采集、边缘或服务器端智能分析、三维可视化、电子围栏与突发事件预警等功能有机集成,构建了适应高湿度、高粉尘和爆破冲击的网络与部署架构。经过分析评估后,提出基于卷积神经网络的目标识别,基于时序模型的行为分析以及迁移学习与在线微调的模型更新策略,以提高识别精度并降低误报率。针对井下环境对图像质量、设备稳定性和网络传输的影响,提出了设备选型、点位优化、强化维护保养等对策。研究结果表明:该系统在提升违章行为识别效率,缩短突发事件响应时间,降低巡检劳动强度以及提升矿山安全管理与生产效率方面具有显著应用价值,并为智慧矿山建设提供了可行路径和实施建议。

关键词： 模块化教学   人工智能通识教育   AI应用   职业能力培养  

摘要： 文章基于模块化教学理念,探讨高职院校人工智能通识教育课程设计的方法与实践路径。课程以应用为导向,通过模块化的教学内容,将人工智能基础理论与实践操作相结合,突出对学生人工智能工具和技术的实际应用能力培养。课程设计涵盖机器学习、计算机视觉、智能语音、生成式AI、人工智能伦理等模块,旨在提高学生的职业素养与AI实践能力,满足高职院校各专业学生的学习需求和未来智能化职业发展的需要。文章从教学理念、模块设计与实施方法等方面展开,为人工智能通识课程的推广与优化提供有益参考。

关键词： 人工智能   生物学教师   角色进阶  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展,使教师产生了“信任”“取代”“宰制”危机,促进教师发生角色转变。从教师育人本质底色、学科本色、时代亮色出发,提出新时代中学生物学教师的角色内涵,构建角色进阶的行进路径,化解态度危机,树立职业自信,以推动教师职业发展,适应未来智能社会。

关键词： 人工智能   自身免疫性胰腺炎   胰腺导管腺癌   诊断   Meta分析  

摘要： 目的采用Meta分析评价人工智能技术鉴别自身免疫性胰腺炎及胰腺导管腺癌诊断准确性的应用价值。方法检索至2024年01月Pub Med、EMBASE、Cochrane Library数据库中发表所有采用AI辅助影像图像对AIP及PDAC鉴别诊断的中英文文献。对纳入研究进行质量评估,对纳入文献进行Meta分析汇总,进行敏感性分析及亚组分析以探索异质性来源。结果纳入12篇文献,患者1447例。汇总Sen、Spe、+LR、-LR、DOR分别为0.91(95%CI:0.85~0.95)、0.93(95%CI:0.89~0.95)、12.1(95%CI:7.9~18.6)、0.10(95%CI:0.06~0.16)、123(95%CI:64~235);SROC曲线下AUC为0.97(95%CI:0.95~0.98);Deeks'图及敏感性分析显示无发表偏倚、纳入文献质量稳定。结论AI技术对AIP及PDAC的鉴别诊断具有较高的诊断效能,可为临床鉴别AIP及PDAC及治疗方案的选择提供影像学依据。

关键词： 人工智能   感知难度   员工抗拒行为   焦虑   组织培训   压力理论  

摘要： 随着人工智能技术在职场的广泛应用,其复杂性成为员工适应职场过程的关键挑战。基于压力应对理论探讨AI使用感知难度如何通过焦虑影响员工的抗拒行为,并引入组织培训作为调节变量构建研究模型。对北京市和上海市互联网企业的301名员工进行实证调研的结果显示,AI使用感知难度显著正向预测员工的抗拒行为,焦虑在其中起部分中介作用,组织培训则能有效缓解感知难度引发的焦虑与抗拒。研究拓展了技术接受与抗拒领域的理论基础,为企事业单位等推广普及AI技术提供了参考。

关键词： 智慧边界   情感深度   人工智能  

摘要： 探索人工智能,照见智慧的边界与情感的深度。

关键词： 生成式人工智能   技术驱动   技术应用   数字鸿沟   劳动力市场  

摘要： 生成式人工智能的技术跃迁正重塑经济社会运行模式。本文从技术驱动与技术应用双重视角,考察其发展态势及经济影响。研究发现:企业技术采纳的核心驱动力为使用场景成熟度与信息化水平;从经济效应来看,该技术通过提高劳动生产率和促进创新变革等路径推动经济增长,但也可能加剧数字鸿沟,并诱发市场垄断风险;在劳动力市场层面,技术应用通过任务替代改变就业结构,或催生新兴职业机会推动技能深化与工作内容转型;技术渗透可能加剧工资分配的结构性失衡,形成新的收入不平等机制。据此,提出建立分行业技术适配标准以引导差异化应用路径、强化技术普惠机制破解资源垄断、重构职业能力发展体系应对职业结构变革、完善技能适配体系制缓解收入极化的政策建议,以推动人工智能治理与包容性增长的协同发展。