关键词： 教育智能体   人工智能   规制  

摘要： 教育智能体是人工智能与教育深度融合的产物。本质而言,教育智能体在教育场域的应用,可看作认知方式跃迁、技术架构迭代与制度秩序重构共同驱动的知识系统革新过程。然而,教育智能体技术的迭代速度远超人类的认知适应能力,诱发制度架构、价值认知与工具理性之间的发展失衡,带来观念时滞、技术异化与制度失序的多重应用风险。对教育智能体的应用风险规制,应以技术进步推动制度改革,以制度改革促使共识构建,以观念共识反哺技术发展,形成互补的“反馈循环”。具体而言,要通过观念引导,动态构建教育智能体价值共识;围绕技术驯化,增强教育智能体可控性设计;通过制度创新,开展教育智能体的适应性治理。

关键词： 人工智能   财务管理   发展前景  

摘要： 人工智能作为引领科技创新的关键力量,在各个领域的应用日益广泛。财务管理作为企业运营的核心环节,也应顺应这一科技潮流,积极引入人工智能技术,以此来提升效率和决策质量。本文深入探讨人工智能在财务管理中的应用领域、作用机理及路径,全面分析人工智能应用于财务管理所具备的优势,及其目前面临的各类挑战,并基于当下发展态势对未来应用前景进行合理展望,以期为企业更好地利用人工智能进行财务管理提供理论支持和实践指导。

关键词： 思政教师   教学评价   高校思想政治教育  

摘要： 人工智能是新科学新技术新硬件的核心表达,对世界发展起着巨大的作用,对社会中很多行业将带来飞跃式发展,其中也包括高校思想政治教育领域。高校思想政治教育中所包含的环境因素、主体要素、客体要素、资源要素都将被人工智能技术整合聚集改造,打破原有的发展过程模式,实现颠覆性发展。在这个过程中,思政教师需要积极学习适应新的教育形式,并且正确看待人工智能技术的发展,才能实现立德树人的使命。

关键词： 心房颤动   人工智能   预测   心律失常   临床应用  

摘要： 心房颤动(房颤)是临床上最常见的心律失常,目前全球患病人数已超过3700万人。由于房颤会影响患者心功能、认知功能、生活质量,增加脑卒中风险及心血管死亡率,因此,早期预测对降低房颤相关并发症的发生风险、早期干预、改善患者预后至关重要。随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,其在医学领域尤其是在心脏病学中的应用也受到广泛关注。近年来,多项研究通过利用各类AI工具分析大量的医疗数据(包括临床信息、影像学参数等),希望可以实现对房颤发生、发展及并发症相关的预测,从而为临床决策和诊治提供依据。然而,尽管取得了一定进展,当前的研究仍面临数据隐私、模型的可解释性、采用参数的准确合理性、参数选择的临床可操作性和可实现性等多方面的挑战。因此,本文旨在回顾AI在房颤预测中的最新研究成果,分析其应用现状,并探讨未来发展方向,以期为相关领域的进一步研究提供参考和启示。

关键词： 工作   工具   智能竞争   人工智能  

摘要： 我们从根本上讨论一个问题。很多人经常说:“人工智能(AI)抢走了我的工作。”这句话是不对的,同类才叫竞争。AI是什么?AI是工具。我们是什么?我们是人。工具和工具竞争,人和人竞争,工具和人是不能竞争的。

关键词： 探地雷达   人工智能   目标检测   深度学习算法   卷积神经网络  

摘要： 采用探地雷达对典型路段的路面裂缝识别并定位。通过钻芯取样与铣刨观察结合的方法验证,构建了包含728张雷达图像的数据库;采用YOLO v8l算法学习裂缝特征,通过在YOLO v8l算法的基础上引入注意力机制和修改激活函数,克服了路面裂缝图像特征多变、噪声杂波明显等对于智能判识造成的干扰,同时消除了模型的过拟合现象;对算法修正后,模型的计算参数增多,计算效率提升,修正算法的识别精确度和召回率分别达到99.4%和92.3%。训练过程中平均精度均值与损失函数的震荡幅度较小,表示该数据集标注原则统一,证明了采用该方法识别路面裂缝的有效性与可靠性。

关键词： 6G网络安全   人工智能   分布式机器学习   大模型   轻量级认证授权与访问控制   数字孪生   无线物理层安全  

摘要： 针对6G网络架构中的需求与挑战,探讨了“主动免疫-孪生互驱-弹性自治-分布协同”的智慧内生安全架构。该架构通过预训练威胁表征模型实现攻击前预判,利用数字孪生构建虚实结合防御体系,借助联邦学习与区块链技术建立跨域协同机制,形成“感知-决策-验证-优化”的安全闭环。介绍了5项6G网络安全中的关键技术:分布式机器学习、AI大模型、轻量级认证授权与访问控制、数字孪生、无线物理层安全技术,为6G网络的高效可信运行提供理论支撑与技术路径分析。

关键词： AI绘画   人工智能   版权   出版  

摘要： 数字化时代,出版与数字技术结合更为紧密,数字出版在技术的推动下蓬勃发展,也提升了出版领域的工作效率。AI绘画为出版社及出版企业开辟了一条自主生成封面及插图的全新道路。然而,人工智能带来便捷的同时,随之而来的是业界针对人工智能自动生成的内容版权问题的争论。人工智能自动生成图像技术是近年来新进入大众视野的技术。较之于国内,该技术在国外更加的发达与完善。这带来的利刃一面就是众多国外画家集体发声抵制AI绘画技术。本篇文章针对此问题,从版权化角度入手,探讨分析AI绘画是否可以被称为作品,是否可以被赋予版权以及大背景下如何缓解人工智能与人类的碰撞。

关键词： 人工智能   算法决策   行政执法   法律边界   法律规制  

摘要： 在数字技术深刻重塑社会治理格局的当下,人工智能算法决策依靠高效的数据处理能力与精准的预测能力逐渐成为行政执法智能化转型的核心推动力,不过算法的技术自主性、“黑箱”特征及其潜藏的数据偏见,和现行行政法律体系里的合法性原则、程序正义理念发生激烈冲突。本文梳理算法决策在交通管理、市场监管等典型执法场景中的实际应用,系统分析其面临的权力来源模糊、公正性缺乏、透明度不足等法律难题,从权力法定、程序正当、监督问责三个层面明确法律边界,并有针对性地提出构建“立法—技术—人员”三位一体的法律规制体系,力求为人工智能时代行政执法的法治化、规范化发展提供理论支撑与实践导向。

关键词： 早期肺癌   256计算机断层扫描   肺结节人工智能分析系统   评价价值  

摘要： 目的:分析256计算机X射线断层扫描(CT)与肺结节人工智能(AI)分析系统在早期肺癌患者术前的评估价值。方法:随机选取127例自2019年6月~2024年1月进行诊治的疑似肺癌患者,应用256层CT扫描仪对患者实施CT扫描,同时对患者实施AI诊断,以病理诊断结果为金标准,比较CT与AI单项检测及联合检测在早期肺癌中的诊断价值。结果:AI在早期肺癌中的诊断敏感度、准确度、特异度、阴性预测值、阳性预测值较CT高,诊断效能对比有统计学意义(P<0.05)。CT联合AI检查在早期肺癌中的诊断敏感度、准确度、特异度、阴性预测值、阳性预测值较CT高,诊断效能对比有统计学意义(P<0.05)。AI与CT联合AI检查在早期肺癌中的诊断特异度及阳性预测值差异无统计学意义(P>0.05)。CT联合AI检查在早期肺癌中的诊断敏感度、准确度、阴性预测值均高于AI检查,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:256层CT检查及AI智能分析系统在早期肺癌术前诊断中均有着较高的应用价值,与256层CT检查相比,AI智能分析系统的诊断效能相对较高,临床可联合应用256层CT检查与AI智能分析系统以进一步提高早期肺癌的诊断准确性,指导临床制定手术计划和方案。