关键词： 脱敏技术   敏感数据识别   网络监管   安全监测   大数据   人工智能  

摘要： 首先,在探讨在大数据与人工智能融合背景下,敏感数据识别与脱敏技术在网络监管中应用的基础上,针对传统数据监测方法存在的自动化程度低、监测精度不足及覆盖范围小等问题,提出一种基于敏感数据识别与脱敏技术的安全监测方法。此方法通过无监督训练和非结构化识别算法,结合大数据和人工智能技术,实现对敏感数据的自动检测和识别。实验结果显示,用户敏感行为预测准确率为94%,敏感数据解析、流量监测、页面捕获及数据采集的总体准确率为93%。然后,阐述数据预处理、识别算法及算法效果评估等步骤,采用散列函数法对识别出的敏感数据进行加密或替换,确保数据隐私性和安全性,并构建涵盖数据采集、数据共享、数据传输及数据处理等多个环节的安全监测模型,通过优化敏感数据扫描方法,提高了识别精度和效率。最后,分析当前面临的挑战,提出优化算法设计、加强数据预处理及探索新脱敏技术等改进建议,并展望多领域融合与拓展的应用前景。

关键词： 区域贸易协定   逆全球化   战略转型   价值链   供应链   人工智能   大国战略   全球治理  

摘要： 1.习近平外交思想与中国特色大国外交研究;2.百年大变局与全球治理体系改革研究;3.百年大变局与全球南方研究;4.大国战略与亚太局势研究;5.东北亚国家战略转型与地区秩序变革研究;6.东北亚地缘政治与地区安全局势研究;7.美国全球战略调整与中美关系研究;8.中国周边安全形势与安全战略研究;9.逆全球化冲击与世界经济发展趋势研究;10.东北亚国家区域合作战略与东北亚、亚太区域合作发展趋势研究;11.推动高质量共建“一带一路”研究;12.中国高水平对外开放研究;13.全球及东亚供应链、产业链、价值链发展变化研究;区域贸易协定、区域一体化与全球经济秩序变革研究;区域国别学理论构建和现实问题研究;14.数字化、人工智能与全球治理研究。

关键词： 数字水印   人工智能   自动化测评  

摘要： 数字水印技术通过在数据中嵌入唯一标识,实现了数据的可追溯性,不仅提升了智能模型输出的可靠性,还增强了公众对人工智能系统的信任。然而,当前,特别是在人工智能领域,数字水印技术还缺乏科学统一的评价指标和规范的测评流程。本研究聚焦于图像水印技术和音频水印技术在人工智能领域的应用,结合智能模型的实际使用场景,设计了科学的测评指标,实现了测评的规范化。同时,构建了测评平台,实现了测试自动化和评估一体化,为提升水印技术在人工智能模型应用领域的溯源能力和应用水平提供了有力支撑,对确保人工智能的安全和可控发展具有重要意义。

关键词： 生成式人工智能   “教—学—评”一体化   高中英语教学  

摘要： 在高中英语教学体系中,“教—学—评”一体化作为一种高效的教学设计理念,不仅有助于提升教学质量,还能促进学生的全面发展。而生成式人工智能(如GPT系列模型)展现出的强大的文本生成、知识推理与学习能力,更是为“教—学—评”一体化的实施注入了新的活力与可能性。研究分析了生成式人工智能推进基于逆向教学设计原理的“教—学—评”一体化在高中英语教学中实施的方法,并通过实例展示了生成式人工智能在辅助教师确立学习目标、制订与学习目标相匹配的评价任务,以及根据学习目标和评价任务设计“教—学—评”一体化教学活动任务等方面的巨大潜力。

关键词： 人工智能   媒体可视化   互联网   技术赋权   算法  

摘要： 随着人工智能技术的日益蓬勃发展,基于可视化内容的数据新闻迎来了新的机遇与挑战。文章通过对国内外的数据新闻可视化案例进行分析考察,发现当前数据新闻呈现以数据信息为价值底色,以多元文化结合为主要表征,以可视化呈现为传播方式等传播特征。同时,数据新闻面临隐私争议、技术偏见、深度伪造等发展困境。基于此,文章提出人工智能技术推进数据化媒体平台建设的策略,即“专业团队深耕内容生产”“可视化元素赋能新闻生态”“构建多模态行动网络”“塑造可视化语言风格”“多主体跨领域融合打造数据新闻新业态”“交互式赋权提升用户参与体验”。

关键词： 生成式人工智能   数字教材   中职建筑教育  

摘要： 随着教育数字化战略的推进,中职建筑教育亟须突破传统教材的局限,以适应建筑行业复杂性与动态性的需求。生成式人工智能凭借其多模态内容生成与语义推理能力,为建筑教材的知识重构与个性化学习提供了新路径。文章从教学论视角出发,构建了包含多源感知、资源生成、智慧问学、智慧评测、智能编创和智能检索的数字教材功能框架,提出了基于语义知识建模、智能内容生成与优化的技术路径。最后,通过增强现实、智能评估、互动问答等模块设计,展示了生成式人工智能在中职建筑类数字教材中的创新应用,以期引领建筑类数字教材的未来研究方向,指导数字教材的创新设计。

关键词： 人工智能   科研范式   变革   特征  

摘要： 以ChatGPT为代表的大模型带来人工智能(AI)的突破性进展,科学家也在积极探索人工智能在科学研究上的应用前景,使得科学研究从实验范式、理论范式、计算范式、数据驱动范式,迎来了AIforScience(AI4S)的第五范式。本文分析当前科研范式变革进展,发现各科研范式之间互相继承和发展并在实践中相互渗透和融合。而人工智能的快速发展使得当前科研范式在思维方式、科研模式、组织模式、科研决策等方面发生重大变化,呈现出复杂系统性思维、平台化科研、开放共享的组织模式以及人机协同的决策模式等新特征。基于当前科研范式变革背景,本文从培养复合型人才、拓展应用场景、完善技术生态、数据安全和共享等维度提出了相应的建议和对策,以便更好地发挥人工智能在科研领域的重要作用。

关键词： 蜱   蜱携病原体   蜱媒疾病   人工智能   综述  

摘要： 蜱是节肢动物门中一类专性吸血寄生虫,广泛分布于世界各地,是众多疫病的传播媒介,严重威胁公共卫生安全及养殖安全。本文主要总结人工智能技术在蜱种类识别、基于生态学的蜱与宿主关系研究、蜱媒疾病诊断及预测等方面中应用的研究进展,并探讨人工智能技术在蜱及其携带病原体与宿主免疫系统互相作用研究领域中的潜在应用价值,旨在通过揭示蜱-病原体-宿主三者之间的关系,为蜱媒疾病的预防、诊断和治疗提供更科学、有效的技术支持。

关键词： 乡村英语教师   教育精准帮扶   教师专业发展  

摘要： 新时代教育精准帮扶重点关注当地教师的现实需求,致力于推动教师专业发展。基于TPACK模型,“人工智能+乡村英语教师培训”项目从教师专业发展需求出发,通过精细化、生涯式规划,借助线上平台搭建常态化课程学习体系,实现远程实时交互与人工智能协助的自主学习,并借助线下教学周集中开展送课评课、跟岗学习等综合应用实践学习活动。新时代外语教育精准帮扶应深度挖掘教师需求,立体化建构知识模型,动态调整帮扶内容,聚拢集合多方力量,确保教育帮扶发挥实效。

关键词： 文化遗产   生成式人工智能   人工智能生成内容   版权保护  

摘要： 作为人工智能领域的前沿进展,生成式人工智能以其强大的数据分析与内容生成能力,为提升文化遗产修复与保存、展示传播与研究阐释水平以及丰富创新利用路径提供了新的技术支撑,已经融入文化遗产保护传承的各个环节。但其在赋能文化遗产保护传承创新发展的同时也带来了训练数据合法性、人工智能生成内容的版权归属以及潜在的侵权风险等问题,成为制约生成式人工智能技术与文化遗产保护传承深度融合的一大阻碍。为此,应进一步完善合理使用制度,优化文化遗产数字资源的版权授权机制,建立健全内容审核与标识机制,从而实现版权保护与技术赋能动态平衡,助力文化遗产焕发新活力。