关键词： 人工智能   低碳创新   环境规制   产业结构  

摘要： 人工智能正引领新一轮科技变革，成为低碳创新活动的关键驱动力。然而，现有研究较少从产业结构视角系统探究人工智能对低碳创新的影响机制，理论框架及经验证据有待进一步完善。基于要素禀赋理论，本文运用2011-2023年省级面板数据，采用双向固定效应考察人工智能对区域低碳创新的影响及作用机制，并进一步探讨环境规制的调节作用及人工智能对低碳创新的空间溢出效应。研究结果发现：人工智能对区域低碳创新具有显著促进作用；人工智能通过产业结构高级化作用于区域低碳创新，发挥了遮掩效应，而产业结构合理化的作用机制并不明显；环境规制在人工智能与区域低碳创新之间发挥显著的负向调节效应，削弱了人工智能对区域低碳创新的促进效果；人工智能对区域低碳创新的影响存在异质性，在经济发达地区、知识产权保护水平较低地区更为显著，并呈现负向空间溢出效应。本文丰富了人工智能与低碳创新的相关研究，为人工智能技术应用推动区域低碳转型提供新的经验证据和决策支持。

关键词： 心血管疾病   心血管造影术   CT血管造影   人工智能   诊断   精准医疗  

摘要： 冠状动脉CT血管造影凭借无创性、高灵敏度和高阴性预测值等特点，成为冠心病临床管理的一线检查方法，CT衍生的血流储备分数等功能学参数的运用进一步弥补了其不足，但仍面临劳动密集、主观依赖、微小病灶识别难、功能学参数计算复杂及预后预测价值有限等挑战。人工智能技术可实现病灶自动化识别与分割重建，提升诊断准确性和效率;可辅助功能学参数计算，如钙化积分、CT衍生的血流储备分数等;还可基于影像组学预测心血管不良事件风险。未来深度学习和机器学习技术的进步，有望提升冠状动脉CT血管造影图像质量和诊断精度，构建集成化诊断平台实现一站式心脏疾病评估，助力个性化治疗方案的制定，推动心血管疾病精准诊疗的发展。

关键词： 人工智能   智能化设计   施工智能化   施工管理  

摘要： 随着人工智能的快速发展,建筑行业也开启了向数字化、智能化前进,出现智能化设计、施工智能化现象.本文主要探讨人工智能(AI)对建筑行业的影响,分析其对建筑设计、施工、管理及行业生态的深远影响,探讨技术发展带来的机遇与挑战,并提出未来研究方向与应对策略.

关键词： 人工智能   辅助诊断   透明度   可解释性   伦理责任  

摘要： 在辅助诊断等关乎生命健康的医疗决策领域，人工智能因透明度与可解释性的缺乏，其应用的合理性常遭质疑。由于难以向利益相关方清晰阐释其决策过程及依据，现行法律问责功能与风险规制功能难以发挥应有的作用。本文首先探讨透明度问题的技术根源及社会困境，关注国内外现行关于透明度的诸多伦理规范要求，深挖透明度与医疗损害伦理责任的关系，继而提出人工智能在辅助诊断建议中解决透明度问题的伦理框架建议，包括：划分不同透明度的公开范围和程度；对无法公开的，建立备案机制，由权威监管部门对技术进行备案，审查其安全性、合理性并跟踪更新；建立社会保险机制，通过强制性保险和储备金制度，有效保障患者权益，分散医疗风险；构建更广泛的人工智能技术科学普及机制，以推动人工智能在医疗领域的健康发展。

关键词： 人工智能   会计转型   策略  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展与广泛应用,各行各业正在经历着深刻变革,企业财务工作也逐渐迈进智能化转型的新阶段,传统的记账与核算方式,已难以适应现代企业对财务管理的高要求,企业更希望财务部门能够深入挖掘数据价值,通过对大量数据的深入分析,为管理决策提供有力支持。在此背景下,本文首先探讨人工智能时代企业会计智能转型的意义,其次分析当前转型过程中面临的主要问题,最后提出几点提出可行建议。

关键词： 企业综合事务管理   人工智能   双战略协同   流程优化   高韧性管理  

摘要： 在人工智能技术重塑企业管理模式的背景下,企业综合事务管理体系面临战略与执行协同断层、流程效率与成本矛盾、人力资源与技术适配不足等核心问题。本文聚焦体系优化路径,提出构建“大战略+小战略”双协同机制,通过AI技术实现战略动态校准与敏捷响应;推动流程再造与数字化整合,消除冗余环节并打破数据孤岛;建立人力资源与AI协同赋能体系,完善分层培训与创新激励机制。研究创新性地将高韧性管理理念与AI技术深度融合,为企业打造适配时代需求的高效管理体系提供实践框架。

关键词： 技术主题识别   主题演化   麻雀搜索算法   自适应HDBSCAN   群体智能优化  

摘要： [目的/意义] 文章旨在构建一种自适应技术主题识别模型，以此来对领域技术主题展开精准识别与演化分析。[方法/过程]以人工智能领域为例，通过选取该领域2014—2024年期间的相关论文和专利数据为实验对象展开实证研究。首先，利用Sentence-BERT（SBERT）模型实现文本向量化表示，并选取HDBSCAN作为技术主题识别的基础模型；其次，引入群体智能优化的技术理念，并提出创新的增强型麻雀搜索算法（Advanced Sparrow Search Algorithm， ASSA）来实现HDBSCAN模型超参数的自适应选取过程，进而形成ASSA-HDBSCAN自适应技术主题识别模型；最后，基于所识别技术主题之间的余弦相似度与主题重要度指标揭示出人工智能领域关键技术的演化趋势与发展情况。[结果/结论] 与基线模型相比，所提模型在轮廓系数与主题一致性指数两个评价指标上均呈现出了明显优势。此外，所得主题词演化结果能够细粒度呈现领域技术的发展趋势，这进一步印证了该模型的有效性与可行性。[创新/价值] 本文所提改进优化算法ASSA可为主题识别模型由“被动适应数据”向“主动适应数据”进阶转化提供重要技术支撑。

关键词： 人工智能   深度学习   图像分割   Transformer模型   模型压缩  

摘要： 本文综述了基于Transformer的图像分割方法及其加速优化技术。Transformer模型以其优越的全局上下文建模能力，已在图像分割领域取得显著成就，成为主流选择。本文首先回顾了图像分割的基本原理和任务分类，介绍了Transformer在这一领域的应用，包括语义分割、实例分割和全景分割。接着，系统总结了Transformer模型在图像分割中的典型架构，如编码器-解码器架构和基于对象查询的检测与分割方法。同时，本文对各类加速技术进行了深入探讨，重点介绍了剪枝、量化和知识蒸馏等压缩方法及其混合应用，强调了这些技术在提升模型效率、降低计算复杂度方面的作用和挑战。本文旨在为未来的研究提供理论参考，并为实际应用中的模型优化设计提供实践指导。通过全面的分析与讨论，本文为理解基于Transformer的图像分割技术及其优化策略提供了全景视角。

摘要： 走进宁波星巡智能科技有限公司新大楼的顶层,科技感和时尚感满满的崭新展厅将企业最新的成果悉数展示.另一边的办公区域,清一色年轻面孔的研发人员正将AI技术(模型)应用在产品研发上,加速孕育出新的"科技果实".

关键词： 人工智能技术   财务会计   风险管理  

摘要： 人工智能技术快速发展的当下,在财务会计领域其应用变得越发广泛,在财务会计领域,人工智能的应用现状得到系统分析。本文从人工智能技术的定义与特点入手,涵盖数据处理财务预测风险管理以及审计自动化等多方面,深入探讨其在该领域的具体应用情况。人工智能技术经研究发现,在风险控制与合规性监督里发挥重要作用,还能显著助力财务决策的科学性提高财务数据处理的效率与准确性。人工智能在未来财务会计领域的潜在挑战与发展趋势被文章探讨,涵盖了伦理法规职责转变以及技术整合等问题,给出了推动人工智能在财务会计领域深入运用的建议与策略,期望能为相关实践与研究给予参考。