关键词： 传统发酵食品   人工智能   生产工艺优化   自动化控制  

摘要： 人工智能技术正逐步应用于传统发酵食品如酱油、醋、酒类等生产领域,推动传统产业向高效化、智能化转型。在生产工艺优化中,人工智能通过机器学习模型如神经网络、随机森林优化菌种筛选与鉴定、微生物数量动态调控及风味品质监测,显著提升菌株筛选准确率和风味分析效率,克服传统色谱法操作繁琐等局限。在发酵工艺自动化方面,智能配料、灭菌及一键式控制系统降低了人力成本,提高了生产稳定性和标准化水平。此外,人工智能技术还通过能源管理优化和余热回收实现节能减排,促进绿色生产。人工智能的深度融合为传统发酵食品产业提供了精准控制、高效生产和可持续发展的新路径。Artificial intelligence technology is gradually being applied to the production of traditional fermented foods such as soy sauce, vinegar, and alcohol, promoting the transformation of traditional industries towards high efficiency and intelligence. In the optimization of production processes, artificial intelligence significantly improves the accuracy of strain screening and flavor analysis efficiency through machine learning models such as neural networks, random forest optimization for strain screening and identification, dynamic regulation of microbial quantity, and monitoring of flavor quality, overcoming the limitations of traditional chromatographic methods such as cumbersome operation. In terms of fermentation process automation, intelligent batching, sterilization, and one click control systems have reduced labor costs, improved production stability, and standardization levels. In addition, artificial intelligence technology also achieves energy conservation and emission reduction through energy management optimization and waste heat recovery, promoting green production. The deep integration of artificial intelligence provides a new path for precise control, efficient production, and sustainable development in the traditional fermented food industry.

关键词： industrial transformation   scientific technological revolutionartificial intelligence ai   education   th National Congress CPC   childrens growth   AI   scientific technological revolution   artificial intelligence  

摘要： As a strategic technology leading the current round of industrial transformation and scientific and technological revolution,artificial intelligence(AI)is profoundly reshaping all facets of people's *** the 18th National Congress of the Communist Party of China(CPC)was held in 2012。

关键词： 图书编辑   人工智能   专业出版能力   沟通与交流能力   信息提炼能力  

摘要： 在人工智能技术迅速发展的背景下,生成式人工智能已广泛应用于图书出版领域,具备选题策划、编校优化和营销推广等能力。在人工智能时代,编辑作为出版流程中的核心角色,仍然需要具备不可替代的能力以应对技术变革。基于此,本文首先阐述人工智能具备的图书编辑能力,进而探讨图书编辑在人工智能时代应具备的核心竞争力,包括专业出版能力、沟通与交流能力、信息提炼能力等。只有具备这些能力,编辑才能够在专业领域深耕、与作者建立深度合作关系、精准提炼和分发图书信息,并高效完成出版任务。尽管人工智能在出版流程中提供了辅助支持,但是编辑的专业判断、人际交往和创意表达等能力仍是其在人工智能时代立足的关键。

关键词： 煤化工   设备管理   维护保养   人工智能   AI大模型   应用  

摘要： 随着工业4.0时代的到来和国家产业政策的不断调整,现代煤化工产业逐渐向大型化、数字化、信息化、高效化方向发展,步入智能制造新阶段,装置设备的稳定运行成为煤化工企业生产的关键.本文通过对人工智能与AI大模型深度融入煤化工设备管理及维护保养领域进行探讨,阐述其在设备运行状态监测、故障预警预测、检维修决策优化等方面的应用原理与实践方式.通过构建AI大模型,整合多方数据,运用先进算法模型,实现设备全生命周期的精准管控,提升煤化工企业设备可靠性、降低运维成本、保障安全生产,为煤化工企业的可持续健康稳定发展提供有力支撑.

关键词： 人工智能大模型   行为意图识别   智能座舱   埋点数据   自动化标注  

摘要： 智能座舱的埋点数据蕴含丰富的驾乘人员行为信息,分析和识别其中具体的行为意图有利于深入洞察用户需求。考虑到现有依赖人工标注的行为意图识别方法存在成本高、主观性强及工作重复的问题,提出一种基于人工智能大模型的自动化标注和分类的方法。通过微调大模型Qwen2-14B,在多维度和多颗粒度上快速识别行为意图,提高了云端数据分析效率,为在车端实时响应用户需求奠定理论基础。

关键词： 人工智能技术   直播带货   机遇   挑战   数据安全  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其在直播带货领域的应用日益广泛,为电商行业带来了前所未有的变革。对于一种新型技术的使用我们需要深入探讨人工智能技术对直播带货带来的机遇与挑战。通过分析其在提升直播效率、优化用户体验、拓展市场潜力等方面的积极作用,指出技术应用过程中面临的法律伦理、数据安全、技术局限等问题,并提出相应的对策与建议。

关键词： 消费电子   人工智能   智能体   思维链   人机交互  

摘要： 文章从消费电子智能化的发展历程出发,探讨了智能体技术的变革与应用历史,并结合消费电子在智能化发展中的局限性,深入剖析了消费电子与智能体结合的典型应用模式。近年来,硬件平台的不断优化,包括高性能处理器和低功耗芯片的应用及电池技术和传感技术的持续革新,为消费电子智能化奠定了坚实基础。同时,GPT模型等生成式人工智能(AI)技术的引入,使消费电子设备在自然语言理解与生成方面实现了飞跃,为用户提供更加流畅、智能和个性化的交互体验成为可能。智能体(Agent)可以视为功能的执行者,AI的赋能使其能够结合用户的多样化需求和复杂环境,通过基础能力的高效和无缝衔接的系列原子操作(如思维链等),主动满足用户显性或潜在的意图。文章分析了AI Agents在消费电子领域的典型应用场景,包括智能手机、智能家居和可穿戴设备。在智能手机中,AI Agents通过跨应用的统一调度,能够高效完成复杂任务,极大提升用户的操作便捷性和效率。在智能家居中,AI Agents通过整合和调度不同IoT设备,实现多场景联动,为用户提供无缝的智慧家居体验。而在可穿戴设备领域,特别是智能眼镜,AI Agents通过实时环境感知和身体状况监测,提供个性化的健康管理建议和工作生活支持。通过对上述场景的剖析,文章揭示了AI Agents在消费电子智能化中的关键作用,并探讨了未来可能的发展方向,旨在为消费电子行业的智能化升级提供参考和实践借鉴。

关键词： 生成式人工智能   程序设计   循环结构  

摘要： 本文探讨生成式人工智能(AIGC)在高中信息技术教学中的创新应用,以“生活中的循环结构”为主题,结合生活化场景设计教学案例,帮助学生将抽象编程概念转化为解决实际问题的工具。文章从设计背景、教学案例实施、实践反思三方面展开,强调AIGC技术如何提升学生的编程实践能力、计算思维与社会责任感,为信息技术教育提供新路径。

关键词： 人工智能   隐私风险   协同治理   演化博弈  

摘要： 人工智能技术造成的数据隐私侵权、个人隐私泄露等问题进一步放大了该产业的治理缺口。考虑到政府单一治理无法适应人工智能新兴风险的困境,本文构建政府、企业和消费者三方演化博弈模型并探究治理机制,讨论了奖惩机制、消费者监管成本与补偿等因素的影响。结果表明:政府应采取“先奖励、后惩罚”的策略,在技术发展初期提升企业积极提供数据保护服务的奖励金额,而在技术成熟时应加大对企业隐私侵权行为的惩罚力度;消费者是否积极监管主要受监管成本和应得补偿的影响,积极监管的奖励并不能显著激励消费者参与治理;企业与政府产生的协同效应会促使企业在具备成熟的技术和治理体系时主动遵循监管要求并提升自身治理水平。本研究为构建人工智能隐私风险的协同治理体系提供理论支持,为政府监管机制革新与企业自律机制优化提供实践参考,为我国人工智能产业的安全可信与可持续发展提供双重保障。

关键词： 人工智能   青年   消费行为   数字经济   消费异化  

摘要： 青年是智能时代的原住民,人工智能与青年发展相互交融是人与对象化存在互构的呈现。人工智能对青年消费行为的构建过程,既表征出“一般性技术”属性下对青年消费行为变革的积极意义,给青年消费者构建数智化、沉浸化、个性化的消费空间,满足青年的情感性、共享化、社交化消费需要,释放青年的消费创造力;也呈现出人工智能资本化应用下青年消费者陷入非理性、情感意义迷失、社交意义弱化的消费异化情境,使消费背离了满足人的真实需要的意义,让青年对人工智能确证人类本质力量的意义产生迷思。因此,面对人工智能塑造青年消费行为的基本现实,要立足于唯物史观,辩证检视人工智能发展与青年消费行为变革的深层本质,以人的逻辑驾驭资本逻辑与技术逻辑,以期构建满足人的真实需要且呈现智能时代特征的青年消费观,让消费的本质得以复归。