关键词： 人工智能   可穿戴医疗器械   深度学习   边缘计算   传感器融合   健康管理  

摘要： 随着信息技术与生物医疗技术的不断发展,可穿戴医疗器械已逐渐成为健康管理和远程医疗的重要工具。文章主要探讨了人工智能(AI)技术在可穿戴医疗器械中的应用现状与前沿创新,通过介绍数据采集、信号处理、模式识别、个性化健康管理及预测模型构建等环节,阐述如何利用最新的深度学习、边缘计算、联邦学习、传感器融合等技术提升设备性能和医疗水平。同时,文章还对当前应用中面临的数据隐私、安全性、算法普适性等问题进行了讨论,并展望了未来的发展趋势。研究表明,借助人工智能技术,可穿戴设备在疾病早期预警、健康数据监测、个性化医疗方案设计等方面具有显著优势,为医疗健康领域带来新的变革机遇。

关键词： 生成式人工智能   司法应用   风险传导   全流程规制   算法治理  

摘要： 生成式人工智能(GenAI)在司法领域的应用正深刻影响着司法效率与知识生产方式,但其存在的风险也呈现出隐蔽性、系统性及传导性特征。本文系统分析GenAI在司法应用中的核心风险类型,揭示其从数据层、算法层、应用层到系统层的多级传导机制,并创新性地提出覆盖“准入—研发—部署—运行—反馈—退出”全生命周期的动态协同规制机制。研究表明,唯有通过技术治理、伦理嵌入、法律规则与制度创新的深度融合,才能在推动司法智能化变革的同时,筑牢保障司法公正与司法权威性的数字防线。

关键词： 用户体验   网页界面设计   人工智能技术  

摘要： 在数字化交互需求日益复杂的背景下,网页界面设计已从单纯的信息展示载体演变为动态交互的智能系统。传统设计范式受设计师主观经验和用户行为预测等因素的限制,很难在多元场景中准确地匹配个性化需求。在人工智能技术干预下,用户行为数据经过机器学习算法进行深度挖掘和实时分析后,界面设计具有动态适配能力。因此,文章分析用户体验网页界面设计中人工智能技术应用必要性,从多方面、多维度入手探讨人工智能技术应用有效路径。

关键词： 人工智能   临床试验   数据质量   模型透明度   技术融合  

摘要： 探讨人工智能在临床试验中的应用挑战,分析其面临的数据质量、模型透明度和技术整合等问题,提出相应的解决方案。通过对人工智能技术在临床试验中的应用现状及其面临的挑战进行系统梳理,同时结合当前技术发展趋势,分析其潜在问题。结果表明,数据质量的不一致性、模型的“黑箱”特性以及 AI 技术与传统临床流程的整合难题,均是制约人工智能在临床试验中广泛应用的主要挑战。改进数据标准化管理、提升 AI 模型的可解释性,并加强技术与现有流程的融合,能够有效缓解这些问题。

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在教育领域的应用逐步深化。高职英语作为职业教育体系的重要组成部分,亟需通过技术赋能提升教学效率与教育质量。本文在深入分析人工智能赋能高职英语教学的实施背景、现实意义和存在问题的基础上,结合当前人工智能技术在高职英语教学中的应用和探索实践,从资源整合、教学模式创新、评价体系重构、师生角色转型等维度,探讨其实施新路径,以期为高职英语教学改革提供理论参考与实践方向,进而推进我国高等职业教育进一步高质量发展。

关键词： 数字时代   高职法律教师   角色转型   能力培养   人工智能  

摘要： 随着法律实务数字化进程的加速,人工智能对法律业态进行了重构,基层法律服务市场由此转向“技术密集型”。在这一背景下,高职院校培养的法律职业人才面临技术应用能力断层的困境。因此,数字时代,高职法律教师需从传统知识传授者转型为具备“法律+科技”能力的复合型教师。本文对法律教师存在的技术能力不足、教学与实务脱节等问题进行分析,并提出构建专业能力、课程开发、伦理引导和专业发展四维能力模型,通过产教融合、实践培训等路径,助力教师适应角色转型,从而使高校培养出满足行业需求的数字化法律人才。

关键词： AI人工智能   建筑设计   影响  

摘要：  建筑设计是一个综合的概念,包括了许多方面的工作,比如建筑方案设计、建筑施工安装等,是一个庞大复杂的工作系统。随着计算机技术的发展,AI人工智能技术也开始快速发展起来。而将AI人工智能应用到建筑设计工作中,可以辅助设计师更好地进行方案设计和方案评估,进而优化建筑功能,打造智慧建筑。基于此,文章阐述了AI人工智能的概念及应用优势,之后分析了其在建筑设计工作中的具体应用,并提出了几点优化措施,希望可以为相关人员提供参考,推进建筑行业的良性发展。

摘要： 因为人工智能技术快速发展了,所以它对传统财务会计模式形成了冲击,在这种情况下推动财务会计向管理会计转型就成了企业提升竞争力的必然选择。本文先是对比了财务会计与管理会计的核心差异,接着剖析了人工智能时代转型面临的现实困境,之后提出要从认知重构、人才培养、技术赋能、业财融合等维度构建转型路径,以此为企业实现财务职能升级提供理论支撑与实践指导。

关键词： 生成式人工智能   人工智能信息获取   信息茧房   双刃剑效应  

摘要： [目的/意义]信息茧房是数字时代亟待破解的顽症。生成式人工智能（GAI）信息获取既能显著提升用户信息收集的效能，助力信息拓展；又蕴藏信息窄化风险，或导致认知封闭。其潜藏的双刃剑效应亟待系统探析。[方法/过程]立足个体视角，基于认知卸载理论，融合详尽可能性模型与双过程理论，提出“破茧”与“结茧”正负效应路径，依据理论假设构建模型，并使用PLS-SEM展开实证检验。[结果/结论]①GAI信息获取对信息茧房存在双刃剑效应；②GAI信息获取触发的认知卸载既可借由激发用户自我启动行为，拓展信息边界破除茧房；亦可因滋生行为惰性，而加剧信息窄化产生茧房；③批判性思维作为关键调节变量，能弱化负向效应，遏制茧房形成。