关键词： 缺血性脑卒中   风险筛查   生物标志物   人工智能   风险干预  

摘要： 近年来,我国缺血性脑卒中发病率呈升高趋势,其风险预测及防控十分重要。传统风险预测模型多基于病史信息、缺乏客观指标,存在局限;而生物标志物和人工智能技术的应用提高了卒中风险预测准确性。炎症、遗传、代谢及凝血相关生物标志物有助于更精准的风险分层。机器学习与深度学习能处理多源高维数据,提升模型性能;人工智能还可辅助分析医学影像和电子健康记录,支持早期筛查和风险评估。未来研究应聚焦开发整合生物标志物、影像、电子健康记录等多模态数据的筛查工具,结合社区与临床策略,实施综合干预以降低脑卒中发病风险。

关键词： 人工智能   技术哲学   新闻记者   产业逻辑   技术壁垒  

摘要： 在技术哲学视角下审视人工智能对新闻产业的影响:机器人新闻的兴起重构了媒体生态,形成人机共存格局。研究表明,技术嵌入导致传统新闻生产者角色消解,用户偏好成为核心导向;主客二分认识论被颠覆,人机关系呈现双主体共存态势,而技术与媒介意识的对立加剧了潜在矛盾。当前算法逻辑仍受限于人类规则系统,亟待重塑传播中的人机关系模式,这要求为传播行为赋予新意义。未来智媒发展需融合规则理性的技术驾驭与人本主义的意识进步,构建新闻生产的新范式。

关键词： 思政课教师   人工智能   智能思政资源  

摘要： 人工智能技术的教学赋能效应正在引发思想政治理论课教学的深层次变革。思政课教师运用智能思政资源开展思政课教学,有效提升课堂教学实效性和思想政治教育科学化水平的同时,亦面临意识形态之困、主体异化之困、技术运用之困等多重现实困境。突破思政课教师运用智能思政资源的困境,要从制度保障、体系创新与主体赋能三个方面着手,助推思政课教学质量提升。

关键词： 江汉油田   数智安全管理平台   人工智能   机器学习   风险预警  

摘要： 系统研究人工智能技术在江汉油田数智安全管理平台中的应用,重点分析机器学习、图像识别、大数据分析等技术在风险预警、智能诊断、员工培训等场景中的实践效果。结合平台建设成果,验证人工智能在提升安全监督效率、降低人为失误方面的核心价值。进一步探讨人工智能与深度学习、虚拟现实等技术的融合趋势,提出优化算法模型、加强数据治理等发展方向,可促进油田安全管理的智能化转型。

关键词： 生成式人工智能   教育史研究   数字时代  

摘要： 生成式人工智能的推广和使用将为教育史研究提供新的发展机遇。在运用层面,生成式人工智能可以提高教育史研究的效率,进而突破研究者与史料间主客体双元立场;在知识层面,可兼顾教育史研究中知识获取的客观性和主观性;在价值层面,可以帮助研究者作出价值判断并寻找价值融合点;在方法层面,可为传统教育史实证主义和解释主义提供新的研究方法。然而,生成式人工智能在教育史研究中的运用可能产生一些风险:研究者被技术掌控、生成的教育历史知识面临真实性挑战、对教育历史理解存在隐含的文化与价值风险。同时,生成式人工智能对研究者个体提出了较高要求。生成式人工智能应用于教育史研究要坚持以人为本的教育史研究立场并增强问题意识,通过多源循证与互证法对知识的真伪性进行考证,利用本土平台,观照教育史研究的多元话语并秉持正确的价值立场,推动合作研究模式的建立。

关键词： 人工智能   高校网络思想政治工作   创新发展  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,高校网络思想政治工作面临着前所未有的机遇与挑战。本文深入分析了人工智能为高校网络思想政治工作带来的新契机和存在的问题。在此基础上,提出了创新发展路径,目的在于推动高校网络思想政治工作在人工智能时代的转型升级,增强思想政治教育的针对性、时效性与时代性。

关键词： 拉美印第安人   世界原住民日   发展机遇   潜在风险  

摘要： 全球社会的发展伴随着人工智能时代的到来,面临着诸多机遇与挑战。同处地球村的原住民群体也随着技术网络建设的推进,逐步融入人工智能的时代。2025年8月9日,世界原住民日以“土著人民与人工智能:捍卫权利,塑造未来”为主题召开。这体现了全球科技进步对于社会进程的巨大影响,传统群体自然包括其中。

关键词： 人工智能   高血压管理   早期筛查   个体化治疗方案  

摘要： 高血压作为一种全球范围内广泛存在的慢性疾病,对人类的健康及生活质量构成严重威胁,因此,高血压管理始终是公共卫生领域的一大核心议题。随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在医疗健康领域的应用不断涌现,为高血压管理带来了新机遇。当前AI技术在高血压早期筛查、个体化治疗、患者教育与自我管理、远程监测以及数据分析等领域已取得显著进展。传统管理方法与现代技术相融合,展现出卓越成效。然而,在实际应用中,数据隐私、技术整合和临床验证等方面仍面临重大挑战。现总结AI在高血压管理方面的应用现状,探究其未来的发展前景。

关键词： 人工智能   电子音像出版   内容生态   版权数据管理  

摘要： 人工智能技术正深刻重构电子音像出版业的内容生态体系。在内容生产方面,AI技术应用实现了内容生产与传播渠道多元化,智能推荐算法虽提升了内容触达效率,但加剧了信息茧房效应。为此,本研究以电子音像出版业内容生态的现实图景为依据,剖析内容生态重构面临的难点,分析同质化现象与算法依赖对其出版业发展构成的威胁,以及著作权风险与数据管理缺陷,提出以精准化重构为目标,搭建分层次策划与差异化供应策略,确立版权运营优化与合规保障,以推动出版机构运用知识图谱与语音识别等技术,强化资源检索与内容重组,为行业发展提供参考。

关键词： 生成式人工智能   C-POTE模型   跨学科教学设计  

摘要： “C-POTE”模型是以大概念为基础的跨学科主题学习模型,针对运用“C-POTE”模型的难点,以DeepSeek为例,探讨生成式人工智能在辅助教师确定跨学科主题、重组教学内容、优化教学资源和设计教学评价中发挥的作用,以期帮助教师更好地运用“C-POTE”模型设计跨学科主题学习活动.