关键词： 自动化装置   工业物联网   流程自动化   智能制造   仪器仪表   工业仪表   人工智能   分布式能源  

摘要： 各位作者朋友们:《工业仪表与自动化装置》期刊开展“2025年主题征文活动”,积极宣传并报道国内外工业流程自动化、工业互联网、人工智能、工业物联网、智能制造、智慧能源、分布式能源、仪器仪表等行业的发展方向、新技术和新工艺、应用科研设计、信息与动态,探讨新的工业革命的突破点,搭建企业、高校、行业开展论坛交流平台。

关键词： DeepSeek   高校思政课   人工智能   教育强国   思想政治教育  

摘要： 在人工智能高速发展的现实背景下,DeepSeek在语言生成、逻辑推理、知识重组与多模态融合等方面的综合优势,逐渐成为高校思政课深化改革的重要动力。研究基于“扣子”开发平台创建的智能体,将其应用于本科生思政课教学。首先,在“认识论—方法论—价值论”三维理论框架下,从课堂交互、测评体系和思想引导方面系统阐释了DeepSeek赋能思政课教学的逻辑,剖析语言模型与推理模型在思政课内容生成、学习路径优化与价值观引导等环节的差异化功能与协同效应;然后,从技术嵌入、路径部署、私域部署角度对DeepSeek部署策略的逻辑进行分野与现实考量;最后,从角色重塑、内容革新和生态融合角度对DeepSeek在高校思政课创新方面的实践路径进行阐述。研究思路与结论可为高校思政课改革与建设提供参考。

关键词： 知识图谱   金属材料及热处理   混合式教学   人工智能  

摘要： 知识图谱是一种大规模语义网络,富含概念、实体及各种语义关系,是目前发展最快、应用最广的一种知识表达和处理工具。基于“金属材料及热处理”课程存在的理论内容较难、多学科知识交叉的特点,综合考虑学习者的个性特征,设计个性化的学习路径规划模型,构建科学合理的课程知识图谱,并以“金属材料及热处理”课程的学习为例,以知识图谱理论为基础,以个性化学习思想为主导,探索并实践基于课程知识图谱应用的个性化学习。研究结果表明,在“金属材料及热处理”课程教学中采用知识图谱,能够有效改善教学质量并提高学习者的学习积极性和创造力。

关键词： 新一代人工智能   新型工业化   数实融合   产业创新  

摘要： 新一代人工智能驱动新型工业化,是以新一代人工智能的突破性创新为逻辑起点,突出生产组织在衔接技术创新和产业创新过程中的重要作用,将传统的技术—经济范式变革为技术—组织—产业范式。在变革后的新范式中,新一代人工智能表现出渗透性、融合性和创新性三大特征,决定着新型工业化的实践方向,主要通过生产组织的有效衔接深层次赋能产业基础高级化、产业链现代化和新兴产业成长,形成新型工业化的新生产条件、新生产模式和新动力空间。然而,互补性技术短缺、智能计算生态孱弱、产业数据流通不畅和算力规模扩张的能耗需求增加等因素制约着新一代人工智能对新型工业化驱动作用的发挥。因此,应从技术创新引领、生产组织优化、产业数据融通、能源供给保障和产业政策支撑等方面发力,加快促进新一代人工智能的技术优势转化为推进新型工业化的发展效能。

关键词： ChatGPT   深度学习   课程设计   高职院校   应用开发  

摘要： 引言深度学习是人工智能发展研究领域中一条核心技术路线。自2010年以来,算力芯片、云计算等相关技术领域取得了飞跃性的成绩,全球AI领军企业和研究机构纷纷投身基于深度学习的人工智能研究。2022年末,OpenAI公司基于深度学习发布了ChatGPT大语言模型,随后在2024年初又基于该技术发布了Sora生成视频的大模型。人工智能的发展不仅改变了生活方式,还悄然重塑了生产方式。

关键词： 系统性阅读   知识增长   人工智能时代   信息渠道  

摘要： 随着信息技术的发展特别是人工智能时代的到来,知识、信息呈几何级数增长,获得知识和信息的渠道空前丰富异常便捷,于是有许多人认为传统的纸质阅读已经变得可有可无了。而我认为,人工智能时代不仅需要传统的阅读,而且需要长期系统的阅读,系统性阅读变得越来越重要。所谓系统性阅读,是指有目标地持续性阅读,从而让人保持长期学习和阅读的状态。

关键词： 本体   人工智能   罕见病   社会网络分析   关联分析   链路预测  

摘要： 以罕见病领域的研究为例,通过对Web of Science核心合集和MEDLINE数据库中的罕见病研究文献进行本体、人工智能和罕见病命名实体的识别和关系抽取,并构建实体间的耦合关系和共现关系网络,分析本体、人工智能及罕见病关联网络的特征,挖掘本体和人工智能在罕见病研究中的应用模式,并预测本体和人工智能技术未来可能的罕见病研究应用。结果表明:30%~40%的罕见病在研究中应用了本体或人工智能技术;基于本体和人工智能耦合关系形成的罕见病网络结构清晰,可划分为较为明显的罕见病集群。本体与人工智能技术协同应用于罕见病研究呈现出5种基本模式,基因本体、癫痫本体、机器学习、模式识别等本体以及人工智能在罕见病研究领域具有较大的应用潜力。

关键词： 中国设计   设计学   设计学科   工艺美术   设计教育   人工智能  

摘要： 中国设计学科的发展历程可分为四个阶段:1949—1978年的工艺美术时期;1979—2011年的工艺美术到艺术设计的转型期;2012—2016年的设计学交叉类探索期;2017—2024年的人工智能与设计学交叉学科独立发展期。设计的社会功能和文化意义逐渐得以充分彰显,设计学科在国家政治、经济、文化建设中扮演了重要角色。从早期的工艺美术人才培养逐步扩展到多元化的现代设计学科体系,设计教育改革的历程,反映了社会需求的变化,特别是当代人工智能和数字化技术对设计审美方式产生了深远影响。在这四个阶段的设计实践中,艺术、技术与工艺交融发展,设计不仅是技术与艺术的结合,也是社会文化的物质化表达,而且是推动社会进步的重要力量。这些发展历程和学科探索为中国设计的未来提供了实践借鉴与理论支撑。

关键词： Chat GPT   数字安全   人工智能   风险   监管自治  

摘要： 作为《全球安全倡议》的重要延伸,数字安全具有国家、社会和个人三重维度的内涵,目的是维护国家安全,弥合数字鸿沟以促进数字资源平等利用,并加强个人隐私保护。OpenAI公司发布的ChatGPT是生成式人工智能的标志性进展,但在算法、算力和数据层面,ChatGPT却分别存在威胁国家安全、数字资源利用不平等和泄露个人隐私的数字安全风险。目前,各国生成式人工智能发展水平不一,既有的国际法体系罕有对生成式人工智能的专门性规范,难以为相关技术水平落后的国家提供必要的保护。应完善数字安全国际法律制度,并从国家、社会和个人维度构建数字安全国际法体系,在算法、算力和数据层面完善对虚假信息的识别、保障数字弱势群体权益、落实“知情—同意”原则,平衡技术发展与安全,保护国家安全,弥合数字鸿沟,加强个人隐私保护,落实《全球安全倡议》,应对ChatGPT等生成式人工智能对数字安全的挑战。

关键词： 人工智能   金融风险预警   应用现状   不足   优化策略  

摘要： 随着金融市场的快速发展和日益复杂,风险预警的重要性越发凸显。人工智能技术在金融风险预警模型中得到了广泛应用,通过大数据分析、机器学习算法等手段挖掘数据价值,提高风险识别的精准度与效率。然而,目前仍存在数据质量参差不齐影响模型准确性,算法的可解释性差导致决策透明度低等不足。人工智能可以突破传统预警方法的局限,实现更及时、全面的风险监测与防控。本文分析人工智能在金融风险预警模型中的应用现状和存在的问题,进而探索优化策略,旨在帮助金融机构提升风险管理水平,增强金融体系的稳定性。