关键词： 人工智能   会计职业变革   人机协同   智能财务   职业能力重构  

摘要： 为了探讨人工智能技术对会计职业结构与发展路径的深层影响,文章围绕技术嵌入对职业机理、能力体系及行业生态的系统性重塑展开理论分析。从职业职能变化切入,研究指出人工智能在数据智能处理、流程驱动解构及角色认知重构中持续推动会计从核算操作转向战略协同,促发职业价值链的垂直跃迁。在能力结构层面,会计专业能力需要与智能工具深度融合,重构数据洞察、伦理判断与人机协同三元能力体系。面向行业层面,研究构建技术标准制定、校企协同育人以及认证机制更新的三维协同框架。结论指出,会计职业变革已进入结构重塑与功能迁移并存的深水区,其未来发展的关键在于技术逻辑与制度保障的双轨融合,通过制度机制激活个体适应力与集体协同能力,最终形成以智能能力为核心驱动的职业生态系统。

关键词： 党建引领   人工智能   课程思政   创新路径  

摘要： 高职院校思想政治工作是各项工作的生命线,课程思政建设是落实立德树人根本任务的关键着力点。在党建引领下,将人工智能技术与课程思政深度融合,已成为新时代高职院校育人模式创新的重要方向。本文深入探究党建引领下人工智能赋能课程思政的具体举措,从融合现状、存在问题、研究价值、创新路径等方面展开分析,旨在为高职院校提升课程思政质量提供参考。​。

关键词： 人工智能   财务内控   智能化转型   RPA  

摘要： 财务内控体系的数字化转型正经历从流程自动化向智能决策的演进跃迁。传统自动化工具在应对多变量交互的复杂业务场景时显现出决策弹性不足的缺陷,这一现实困境推动技术融合向纵深发展。通过将机器人流程自动化的执行精度与机器学习的环境感知能力进行有机耦合,形成具备自主进化特征的管控模型,实现了数据处理范式从线性规则驱动向多维关联推理的质变。智能中台作为技术融合的载体,不仅打通了异构系统的数据壁垒,更重要的是构建起风险演化的动态追踪网络。审计领域的变革体现在控制节点的时空位移,风险识别从末端核查转变为过程嵌入式的持续监测。这种转型本质上重构了企业风险防控的底层逻辑,建立起与环境变量共生的自适应机制,为应对商业生态的不确定性提供了新型治理框架。

关键词： 拉曼光谱   病理诊断   口腔鳞状细胞癌   口腔潜在恶性疾病   人工智能  

摘要： 拉曼光谱（RS）能够提供反应物质特定分子“指纹”的特征光谱信息，可用于识别生物组织微小的生化变异，该技术具有快速、实时、非侵入、无需样本预处理等优势，在口腔鳞状细胞癌（OSCC）及口腔潜在恶性疾病（OPMD）诊治中展现出广阔的应用前景。本文就RS技术基于组织及体液样本诊断OSCC及OPMD的研究进展作一综述，并简要总结RS技术在OSCC手术切缘判定、相关分子机制研究以及人工智能辅助诊断等领域中的应用。

关键词： AI智能体   英语教学   医学英语   AI赋能教学  

摘要： 随着医学教育国际化进程加速及人工智能技术的不断发展，医学院校英语教学亟须突破传统模式在个性化支持、语境构建等方面的局限。本文以首都医科大学（以下简称首医大）“医学英语术语”AI课程所进行的AI智能体建设为例，系统探讨了AI智能体在医学院校英语教学中的应用价值，分析其在激发学习动机、提供个性化反馈、扩展医学语境资源、辅助教学管理等方面的核心作用。同时，研究也结合首医大自身所开发的AI教学智能体作用机制与实践路径，提出AI时代技术赋能英语教育教学的发展方向。研究旨在为医学院校英语教学提供智能化转型的理论框架与实践路径，助力培养兼具国际交流能力与专业英语素养的高素质医学人才。

关键词： 人工智能   建筑工程   项目财务管理   智慧工地  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其在各行各业的应用日益广泛,建筑行业作为国民经济的支柱产业,在智慧工地建设和财务管理优化等方面有着巨大的应用前景。本文基于建筑行业现状,立足于施工企业财务管理的痛点,探究人工智能技术在建筑工程项目财务管理中的应用价值和实践路径。通过总结人工智能在成本预测、风险评估、资金计划等方面的应用模式,分析人工智能赋能下的建筑工程财务未来发展方向,以期为行业数字化转型升级提供参考。研究结果表明人工智能的引入可以提升财务管理的效率和精准度,助力企业降本增效,但同时也面临着技术与业务融合、人才培养等挑战,需要多方协同努力推进应用落地。

关键词： 人工智能   辅助编程   实践课程  

摘要： 人工智能快速发展,已经广泛应用于各个领域。在应用型本科教学中,人工智能也逐渐成为老师和学生使用的工具。面对这个新事物,老师需要积极引导学生正确合理地使用,例如在计算机实践课程中,借助人工智能辅助编程,增加了课程的实用性,解决教学资源不足、教学内容缺少实用性等问题。当然,人工智能在教学实践中具有双面性,依然存在类似于使用户产生过度依赖行为等问题,需要去探索和解决。

关键词： 人工智能   学科融合   新媒体艺术   课程改革   NEET  

摘要：  随着人工智能时代的到来,学科融合的趋势日益明显,麻省理工学院的NEET改革理念,重视以学生为中心,符合中国《教育信息化2.0行动计划》改革的总体理念与实际,具有一定的借鉴价值。本文在借鉴NEET改革的基础上,提出通过学科交叉,打通线上线下资源和项目合作的课程体系作为新媒体艺术课程学科融合的主要目标和方向。

摘要： 生成式人工智能技术(以下简称“生成式AI”)在教育领域的应用,为幼儿园课程资源开发提供了新思路。研究发现,传统绘本创作模式中存在教师主导性过强、幼儿参与不足等问题。基于此,本文以绘本《龟兔赛跑》为例,探讨了生成式AI的师生协同创作方式,包含角色定位重新构建、创作流程优化、个性化主题设计及智能技术支持四个维度的实践策略。以期为幼儿园基于生成式AI开展个性化绘本创作探索可行方案,为人工智能技术在学前教育领域的创新应用提供实践参考。

关键词： 高等教育   后工作   人工智能   技术性失业   读书无用论   闲暇  

摘要： 工业时代的高等教育通过专业化的人才培养与经济性的文凭授予建构了与工作世界的关联性。高等教育向人们许下体面工作的承诺，同时也通过兑现诺言帮助自身获得存在的必要性。人工智能推动工作世界到后工作世界的转换并将带来技术性失业与工作的消亡。技术性失业的隐喻是对传统工作伦理的否定，现代技术解构高等教育与工作世界关联性的同时并未建构后工作世界的伦理体系；普遍性的工作消亡则可能会引发无阶层差别的读书无用论，致使高等教育失去公信力。与此同时，人们还存在着对高等教育的惯性依赖继续进行大量的教育投入，最终造成高等教育的虚假繁荣。为应对后工作世界的伦理疑难，人们需要超越经济性算计与工具性谋划并基于幸福的考量，一方面秉持智能关联主义与人工智能共同建构一个幸福的类人文明，另一方面摒弃文凭竞赛理念并培养人的创造力与使用闲暇的能力。