关键词： 大数据   人工智能   油田开发地质   数据中台   地质参数演化规律   开发指标变化规律  

摘要： 随着油气勘探开发向低渗、致密、超深、高温等非常规油气藏的转变,油田地质构造条件更加复杂,需要不断发展新的理论和技术,以提高油气藏的储量动用率和采收率。目前,随着油田数字化转型加速发展及大数据、人工智能技术应用,使上游勘探开发业务向更高水平的集成工作流程、可视化、自动化和智能分析迈进。介绍了油田开发地质领域在油田数字化转型、智能化发展进程中的研究进展,利用人工智能技术在油田开发过程中可以不断优化和调整开发方案,有效提高油气采收率和资源利用效率。系统分析人工智能在油田开发地质研究中的应用场景,以及基于勘探开发数据中台的油田开发地质应用系统构建方法,为推动中国油气上产稳产、提升勘探开发智能化水平提供参考。

关键词： 人工智能   生殖医学   生物信息学分析   研究进展  

摘要： 近年来,生物信息学和人工智能(AI)技术在生殖医学领域的应用取得了显著进展,为解决该领域的难题提供了新的策略。本综述探讨了近五年生物信息学联合AI技术在诊断、治疗和研究生殖相关疾病中的应用,包括遗传因素分析、优化精子和卵子的选择、胚胎评估以及个性化治疗策略的发展。通过整合两种前沿技术,能够提供更精确的治疗方案和改进胚胎选择过程,提高生殖医学的治疗成功率和研究效率。然而,这一过程中也面临着技术、伦理和数据隐私等挑战,呈现了跨学科合作的重要性。尽管如此,生物信息学与AI的整合应用在生殖医学领域仍展示了巨大潜力。未来的研究需要关注这两种技术结合在临床实践中的有效性、安全性和可接受性,确保其能够充分应用,提高疾病治疗成功率并深化对疾病机制的理解。生物信息学和AI高效结合有望为生殖医学领域带来革命性改变,为患者提供更优质的治疗选择。

关键词： 齿轮测量   数据提取   数字化转型   人工智能   OCR技术  

摘要： 数据的获取和应用是数字化转型的基础,深入探讨了从齿轮测量报告图像文件中提取测量数据所面临的挑战。此类文件数据无法直接编辑和复制,只能人工识别和记录,效率低且易出错,难以满足数据可访问、可互操作和可重用的要求。基于人工智能技术,提出了GearOCR数据识别提取模型,通过优化前处理、数据集扩充、网络模型和校验规则,将封闭式图像中的齿轮测量数据内容提取为机器可读取的数据。经过对50份数据报告进行测试,GearOCR模型总体识别准确率达到100%,显著提高了数据提取的效率和准确性,为后续大数据的机器交互和应用提供技术支撑。

关键词： 主流媒体   系统性变革   人工智能   工具性   真实性陷阱  

摘要： 党的二十届三中全会提出“推进主流媒体系统性变革”后,主流媒体纷纷提出改革方案,将人工智能技术作为系统性变革的重要抓手是很多主流媒体的共同选择。本文以澎湃新闻旗下“派生万物”智媒平台为研究对象,从“派生万物”的诞生发展过程到与人工智能深度融合的探索实践,针对人工智能融入内容生产“能”辅助的领域和“可能”发挥作用的方向进行了前瞻性分析,为主流媒体人工智能探索提供借鉴。

关键词： 人工智能   机器学习   认知障碍   血液透析   预测模型  

摘要： 认知功能障碍是影响维持性血液透析患者生活质量和病死率的重要影响因素。建立预测模型可以帮助医务人员提前发现认知功能障碍和识别风险,为患者早期干预提供时间窗。相关预测模型的构建主要依靠传统统计学,而近年来,随着人工智能技术的迅速发展,极大地推进了其在相关领域的应用。本文总结比较了传统统计学与机器学习的特点以及其在研究血液透析患者认知功能障碍方面的临床应用,为建立预测维持性血液透析患者认知功能障碍模型提供参考和借鉴。

关键词： 课程认识   概念内涵   难度界定   实施路径   能力培养  

摘要： 人工智能通识教育的实施要从课程认识、概念内涵、难度界定、实施路径及能力培养五个维度,从人工智能通识教育的理论基础与实践策略深入思考,探索有效的思路与方法。课堂教学中的人工智能应用是培养学生人工智能能力的主阵地,需通过系统化的教学创新、教师赋能与资源保障,构建“课堂实践-教师引领-环境支撑”的能力培养生态,避免“纸上谈兵”式的知识传授。

关键词： 教学方法   路径   计算思维   STEM项目   培养   教学资源  

摘要： 计算思维不仅体现了各领域问题求解的基本路径,更是衡量国家未来创新能力和创新人才培养的重要指标。当前,小学计算思维的培养存在路径单一、教学资源不足、教学方法不当等问题,表明分科教学模式已难以满足社会对高素质人才培养的更高要求[1]。

关键词： 著作权刑法保护   侵权行为认定   司法事件   人工智能  

摘要： 在人工智能迅猛发展的背景下,著作权刑法保护面临诸多困境,如侵权行为认定上人工智能生成内容及侵权主体认定复杂;法律适用中,著作权法与刑法衔接不畅且现有刑法条款滞后;司法实践里,证据收集、损害赔偿及司法管辖存在难题。为突破困境,相关部门应完善侵权行为认定规则,明确人工智能生成内容法律地位与侵权主体责任,借助技术辅助认定;优化法律适用体系,修订著作权法、细化刑法条文并加强法律协同,参与国际规则制定;强化司法实践保障,投入研发电子证据收集技术、完善认定规则,建立合理赔偿机制,加强司法人员培训及跨区域司法协作。通过这些策略,有望构建更完善的著作权刑法保护体系,保障著作权人权益,促进人工智能技术健康发展。

关键词： 知识图谱   人工智能   智慧教育  

摘要： 探讨了人工智能背景下中华优秀传统文化英语课程知识图谱的构建与研究。首先阐述了知识图谱作为新一代信息技术的特性及重要作用,介绍了其在智慧教育领域的研究现状和应用实例。接着强调了中华优秀传统文化融入英语课程知识图谱构建的必要性,包括呈现知识脉络、整合教学资源、提供个性化学习方案等。详细描述了该课程知识图谱的构建流程,涵盖资源与工具准备、梳理知识层次结构、创建知识点、建立关系及关联学习资源。还进一步探讨了利用知识图谱开展研究探索,如绘制学生画像以提供个性化学习支持、实现学习反馈与评估以及增强思政教育的针对性。最后总结了知识图谱构建的重大意义,强调其对教育智能化发展的推动作用,并指出未来应继续深入探索其在教育领域的应用。

关键词： 人工智能   大数据分析   高校学生管理   路径优化  

摘要： 本文旨在研究人工智能助力高校学生管理工作路径的优化,分析当前高校学生管理工作存在的不足,通过构建高校学生管理智能平台,嵌入数据采集、智能分析、决策支持的三维管理模型,充分发挥信息数据收集处理、个性化服务、精准决策等方面的优势,持续提升高校学生管理工作的效率与质量,更好地满足新时代高校学生发展的需求。