关键词： 人工智能   小语种专业   自主学习能力  

摘要： 近年来,随着人工智能的发展,各个行业都发生了巨大变化。作为教育行业中重要的组成部分,高职院校必须与时俱进,及时转变教学方式,以培养学生的自主学习能力为基础,开展更为丰富的教学活动,提高教学质量。本文阐述了高职小语种专业学生自主学习能力的培养现状,分析了人工智能在小语种专业学习中的应用优势,并提出了几点人工智能背景下学生自主学习能力的培养策略,希望能够对高职院校小语种专业教学有所帮助。

摘要： 应急安全检测是高校校园安全的根本保障,很多突发事件都有预兆,通过应急安全检测能将安全隐患消灭在萌芽状态。在过去,一些高校的应急安全检测信息化水平不高,甚至一些高校还依赖人员巡逻来完成应急安全检测,不仅浪费大量的人力与物力,还因为人工监测不能做到适时性、精准性,而遗漏了很多的风险点,使得校园突发事件频发,危及广大师生的生命财产安全。一些高校虽然也会布局信息技术,但以常规性的视频监控为主,还需要人员在监控室查看监控,不够智能化,这也会导致一些安全隐患不能立即发现。所以为了提高应急安全检测的及时性和准确性,当前越来越多的高校加强人工智能的应用,充分发挥人工智能不间断获取数据、全方位监控留痕、适时性分析研判应用等功能。为了发挥人工智能的作用,还需要高校结合自身实际情况,布局人工智能设备,打造应急数据库等,以此借助人工智能这一双“慧眼”,更好地监测应急安全风险。

摘要： 在教育朝着数字化转型的背景下,人工智能技术为初中阶段的数学教学变革创造新的可能性。初中数学的抽象特性以及学生群体存在的个体间的差异情况,使传统“一概而论”的教学模式遭遇挑战。从当前现状看,AI 技术在开展个性化的辅导、培养学生思维等方面应当能展现出优势,然而在实际的运用过程中出现一些适配性问题。针对 AI 和初中数学教学的融合途径展开研究,对于实现核心素养的目标、提高教学的实际效果具有重要的理论价值以及实践意义。

关键词： 人工智能   职业院校   后勤服务   质量提升   株洲   机制研究  

摘要： 人工智能技术深度融入后勤服务体系是职业院校现代化治理的重要趋势。本研究聚焦株洲地区职业院校,系统剖析了当前后勤服务智能化应用现状与核心痛点,包括需求响应滞后、资源分配不均及跨部门协同低效等问题。在此基础上,研究设计了人工智能赋能的三大核心提升机制:通过构建智能感知预测机制精准匹配资源供需;利用流程自动化机制重塑服务流程提升效率;依托质量监控改进机制实现服务闭环管理与持续优化。进一步提出分阶段实施路径与配套保障体系,为株洲职业院校构建响应迅速、资源优化、协同高效的新型智慧后勤服务体系提供理论参考与实践框架。研究成果对推动职业院校后勤服务数字化转型具有现实指导意义。

摘要： 每天,成千上万的车辆驶过高速公路收费站,ETC 设备“滴”的一声响起,栏杆抬起,车辆快速通过。这看似简单的过程,背后却需要大量设备稳定工作。那么,是谁在保证这些设备永不“罢工”呢?原来,是一位隐形的“智能守护者”——人工智能(AI)在默默守护着这一切。

关键词： ChatGPT   认知重构   人工智能   信息处理  

摘要： 人工智能工具如ChatGPT正逐渐成为人类信息处理过程中的外部助手，承担起大量重复性或初级认知任务的功能。我们认为，这类工具的广泛应用不仅是技术层面的变革，更标志着人类认知模式的深刻重塑。借助AI的支持，个体可以将部分低层次、机械性的认知操作“外包”，将节省的认知资源用于更具创造性和策略性的高阶思维活动。这种认知重构，并不意味着认知能力的削弱，反而可能在总体上提升人类的认知效率与灵活性。

关键词： 碳纤维前体   共聚聚丙烯腈   自由基聚合   人工智能   数字化综合实验  

摘要： 碳纤维作为国防、航空航天、轨道交通等领域的关键材料，已被纳入国家战略发展规划。其前体(如共聚聚丙烯腈)的结构组成是影响碳纤维结构与性能的核心因素。然而，我国在碳纤维共聚前体的合成及应用方面仍面临技术瓶颈，亟需通过本科相关教学实验培养具备专业知识与创新能力的复合型人才。目前，本科高分子化学实验课程多以均聚物自由基聚合实验为主，并采用单变量控制的非探究性模式进行。由于实验时长有限、单体种类与比例选择复杂以及仪器条件不足等因素，具有重要应用的共聚物的合成实验难以纳入传统的实验教学中。随着人工智能等数字化技术的快速发展，这一困境有望被突破。本研究设计了一套基于共聚物合成及应用的数字化实验教学方案，通过利用开源数据库训练神经网络，借助人工智能程序预测不同合成策略的结果，学生可在虚拟实验平台上优化相关参数，模拟聚丙烯腈基碳纤维的全流程合成及性能测试，进而指导开展线下探究性碳纤维共聚前体的合成实验，产生的实验数据可上传至平台，用于微调预训练模型，从而逐步提高人工智能模型的预测精度。最终，通过与相关虚拟仿真实验的链接，构建了碳纤维前体“合成—结构—性能—应用”的全流程模块化实验体系，为学生提供了一个系统性、探究性及创新性的数字化综合实验，有效提升了人才培养的质量。

摘要： 在新时代背景下,生成式人工智能逐步被应用在各行各业中,为各个行业带来全新的发展机遇。教育行业也不例外,将生成式人工智能与教育相结合,不仅能改善传统教育模式带来的弊端,也为学生带来更多的学习内容。思想政治教育在高校中属于教育的重点学科,主要培养学生正确的思想、良好的道德品质等能力。

关键词： 人工智能   数智化   口腔医学教学   口腔医学教师   角色重构  

摘要： 近年来，人工智能在教育（特别是口腔医学教育）里的应用，极大地促进了口腔医学教育的革新，促使传统口腔医学教学向“数智化”教学转型。然而，人工智能辅助口腔医学教学不同于传统教学模式，其既为口腔医学教师带来了诸多机遇，也对教师的角色定位提出了全新的、更高的需求。在人工智能时代，口腔医学教师的角色定位已不再是传统模式中单纯的知识传递者，而需向新的角色定位转型，以适应未来口腔医学教学的智能化发展。本研究综述了在人工智能辅助口腔医学教学的模式下口腔医学教师需进行的角色重构，为推动口腔教育的发展、提高教学质量以及教学方法突破创新提供理论参考。