关键词： 人工智能   计算机网络   网络优化   安全防护  

摘要： 随着计算机网络规模的持续扩张与复杂度的不断提升,传统网络管理与优化手段逐渐难以满足需求。人工智能凭借强大的数据处理、学习与决策能力,为计算机网络技术的发展注入新活力。基于此,本文重点研究人工智能在计算机网络中的多样化应用,特别强调人工智能技术在提高网络管理效率、增强网络安全防御能力、优化数据传输和存储解决方案以及改善用户体验方面的重要作用,旨在为计算机网络技术的应用提供参考。

关键词： 人工智能   高职院校   电子商务   课程体系  

摘要： 文章在分析人工智能对电子商务岗位冲击的基础上,提出了基于人工智能的电子商务专业课程体系重构的原则,阐述了重构的重点内容,还探讨了课程体系实施的策略。重构的课程体系可以培养出适应人工智能时代发展需求的复合型电商人才,为电子商务行业提供可靠的人才支撑。

关键词： 人工智能   职业教育   数字化转型   教育效能   教育伦理  

摘要： 人工智能技术正深刻重构职业教育生态,推动其向智能化、数字化转型。研究基于“价值—互动—创新”三维分析框架,系统探讨人工智能赋能职业教育改革的理论逻辑与实践路径。在价值维度,揭示智能技术通过教育效能革命、生态演化与伦理转向重塑职业教育底层逻辑;在互动维度,解析技术渗透、教育进化与系统协同机制,提出虚实融合教学场景与智能教育耗散结构优化模型;在创新维度,构建涵盖智能基建、三元教学范式、数字画像评估与数据治理的多维实践体系,为职业教育数字化转型提供跨学科解决方案。

关键词： AI赋能   工程管理   运筹学   教学方法改革  

摘要： 系统探究了人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术对高校工程管理专业运筹学课程教学方法改革的赋能路径。传统的运筹学课程教学模式在满足高素质工程管理人才培养需求方面正面临诸多挑战,通过问卷调查方法,系统评估了学生对运筹学课程教学现状的评价,并深入分析了AI辅助教学的作用。调查结果显示,83.98%的受访学生对AI具备基本认知,并认可其在教学过程中的积极作用。学生反馈的问题主要集中在理论与实践相结合程度不足、理论与实践课程比例失衡等方面。针对这些问题,提出了将AI技术融入运筹学课程教学,通过教学方法改革,提升教学质量,强化学生的创新思维,锻炼学生的实践能力,以适应未来工程管理领域的复杂性和动态性。

关键词： 人工智能   外科学教学   人文精神   技术赋能   技术哲学  

摘要： 人工智能应用提升了外科学教学效率,也引发技术、伦理与哲学层面的多重讨论。从技术哲学与人文医学关系出发,对当前外科学教学中人工智能应用的现状与现实挑战进行探讨。提出以人为本的教学应对策略:优化智能教学工具以平衡技术依赖与能力退化,实现人与技术共同提升;培养批判性思维应对数据偏见与伦理困境,强调以人为核心的道德、伦理、法律观;提升人文沉浸式教学与双轨评价体系,实现人文关怀全面回归。未来外科学教育应始终立足“治愈与关怀”的医学本质,培养兼具技术精准性与人文温度的新时代外科医生。

关键词： 合作中心   天津   上合组织   人工智能应用   合作论坛  

摘要： “2025中国-上海合作组织人工智能合作论坛”5月29日在天津召开。论坛发布《中国—上合组织国家人工智能应用合作中心建设方案》,邀请上合组织成员国共建人工智能应用合作中心,围绕夯实人工智能发展基础、提供开源开放服务、加强产业合作对接、促进人才培育等方面加强务实合作,共同促进人工智能技术普惠应用。

关键词： 生成式人工智能   著作权主体   提示词   作品独创性   比较法  

摘要： 近年来生成式人工智能技术迅猛发展,AI生成内容随之大量涌现,从而引发了著作权领域的广泛争议。当前我国《著作权法》尚未直接明确回应人工智能作品的法律属性问题,但在司法实践中,部分法院已开始尝试以“提示词反映独创性”的方式判断生成内容是否构成著作权法意义上的作品。文章在分析著作权构成的基础要件后指出“原创性”是判断AI作品是否构成著作权法意义上作品的关键点。通过目前我国司法实践中的案例分析提示词作为“创作性输入”在判断独创性中的可行性以及价值与局限,进一步提出该标准应适度从严。进而引入比较法视角明确否定人工智能作为著作权主体的可能性后,提出我国未来可在坚持“否定AI主体资格”立场的同时,构建以“创作性输入”为核心的严格判断机制,从而完善新时代技术冲击背景下的著作权保护体系。

关键词： 人工智能   就业稳定   人才培养   社会保障   数实融合  

摘要： 在新一轮科技革命与产业变革中,人工智能发展迅猛,通用大模型快速迭代,垂直大模型在教育、医疗、交通等领域百花齐放,具身智能异军突起,推动机器人多模态感知与自动化应用大幅提升。在人工智能的不同发展阶段,其替代效应、创造效应和增长效应对就业的影响各不相同,其中占主导地位的效应会随阶段变化而对就业产生不同的总体影响。应辩证看待替代效应,其作用取决于人工智能与人类劳动力的成本比较,以及具体的社会制度。当前,中国面临人口老龄化、少子化的结构性挑战,无疑为人工智能的发展带来重大的机遇。应全面理解创造效应的三个层次,同时重视人工智能的增长效应。为此,需要发挥制度与国家治理优势,更好统筹人工智能与就业,着力完善人才培养和职业培训体系,前瞻性建立社会保障缓冲机制,同时推动数字与实体经济深度融合,挖掘新经济增长点,提升生产效率,使广大劳动者共享人工智能发展成果。

关键词： 核心素养   人工智能   问题驱动  

摘要： 本文以培养学生的“核心素养”理念为指导,以现实生活中的“问题解决”为策略,以“智能采摘”项目为载体,创造沉浸式的教学场景,实现真实问题驱动学习,并通过“做中学,学中创”提升学生的核心素养,落实立德树人的教育理念。

关键词： 全要素生产率   人工智能   新能源汽车   行业竞争  

摘要： 基于2013—2022年新能源汽车上市公司数据,利用固定效应模型,从企业全要素生产率视角探讨人工智能对新能源汽车产业高质量发展的影响。结果表明:人工智能应用通过提升企业研发技能和优化劳动力结构提升新能源汽车企业全要素生产率,行业竞争强化促进作用,对大规模企业、高水平人工智能利用的企业和东部地区企业的影响更显著。