关键词： 人工智能   中学物理实验教学   跨学科融合  

摘要： 中学物理实验教学是物理课程的重要组成部分,它不仅能够帮助学生理解物理概念和规律,还能培养学生的观察能力、动手能力和创新思维。然而,传统的物理实验教学往往局限于单一学科,难以满足学生综合素质培养的需求。跨学科融合强调不同学科之间的知识联系和方法整合,是当前教育改革的重要趋势。人工智能作为一种新兴技术,具有强大的模拟仿真、数据处理和智能交互能力,为中学物理实验教学的跨学科融合提供了新的契机。本文聚焦中学物理实验教学,深入剖析人工智能在促进其与多学科融合中的关键作用,阐述了人工智能助力中学物理实验教学跨学科融合在激发学生兴趣、培养综合能力等方面的重要意义,通过分析技术、师资、资源等问题并提出策略,旨在为推动中学物理实验教学创新发展,提升学生科学素养与综合实践能力提供理论与实践参考。

关键词： 孕产妇   人工智能   健康数据   自主权   行为研究  

摘要： 从患者视角出发，以人工智能在孕产妇健康数据分析中的控制权切入点，构建以患者为中心的人工智能医疗数据控制治理框架。界定了孕产妇健康数据分析应用的不同阶段与场景，结合现有医疗领域面临的人工智能数据控制伦理问题开展比较分析，并从意愿性、目的性、坚定性三个方面，讨论了健康管理场景下的自主权问题。基于这些讨论，重点介绍行为研究范式下的自主权思考，从提供、删除、分析、触发、展示、修正、响应等基本动作出发，将技术行为视作一种工具性交流，应在“信息提供与采纳”“分析与判断”“展示与归纳”“反馈与修正”等交互环节保证患者充分参与的机会。这将为现有的医疗人工智能自主权讨论扩大到信息使用伦理范畴提供基础。

关键词： 过程系统工程   人工智能   智能过程系统工程   学科范式   工业智能化  

摘要： 随着新一代人工智能技术的快速发展，过程系统工程（PSE）与人工智能（AI）的融合迎来了新的发展机遇。本文通过梳理全球发展脉络与关注典型研究案例相结合的方式系统回顾了PSE与AI融合发展的历史演进过程，即从20世纪80-90年代早期的PSE+AI探索应用阶段，到深度学习浪潮推动的AI+PSE模式转变，并在此基础上提出了智能过程系统工程（iPSE）这一前瞻性学科范式。文章深入分析了各发展阶段的技术特征、演进模式和历史意义，系统阐述了iPSE作为创新学科范式的理论内涵与核心特征。本文提出的iPSE通过AI×AI嵌入式融合、螺旋上升自主寻优工作流、严格PSE逻辑框架约束和开放包容学科范式四大核心特征，实现了PSE系统论思想与AI智能技术的深度有机融合，标志着一种从传统“机理模型驱动”向“数据智能与机理认知深度融合驱动”的范式演进。与AI for Science相比，iPSE更强调安全保障导向和工程实践导向，为解决现代过程工业面临的超大规模、多目标、强约束等复杂工程化难题提供了创新性的系统解决方案。本文进一步提出iPSE学科建设应构建复合型人才培养体系，营造开放包容的学科文化，建立产学研协同创新机制。iPSE范式的建立将为石油化工行业高质量发展和双碳目标实现提供重要理论支撑，引领全球过程工业迈向智能、安全、绿色、可持续发展的新时代。

关键词： 小学数学教学   人工智能   赋能   理论机制   DeepSeek  

摘要： 人工智能持续发展,并在教育教学中逐步得到运用,展现出了较好的教学效果。本文分析人工智能赋能小学数学教学的理论机制,以DeepSeek为例,围绕教学设计、课堂教学、教学评价等多个维度,阐述基于人工智能的教学策略,进一步分析面临的挑战及策略建议,旨在给广大小学数学教师应用人工智能提供借鉴与指导,发挥人工智能优势,促进教学质量提升。

关键词： 人工智能   小学数学   教学评价   应用研究  

摘要： 随着教育的改革和发展,小学数学课堂教学评价需要在模式上进行创新。传统评价模式难以适应学生的发展需求,教育工作者应更新现有教学评价理念,积极引入创新教学评价方法。人工智能技术紧跟时代发展潮流,可有效推进教育教学评价工作高效开展。基于此,本文从人工智能对小学数学教学评价的重要作用出发,就其在小学数学教学评价中的创新应用策略提出了相应见解,以期为后续相关数学教学评价工作的开展提供参考。

关键词： 生成式人工智能   电子商务   教学改革  

摘要： 在新一轮科技革命和产业变革的时代浪潮中,人工智能正以前所未有的力量和势头重塑世界格局与现代化产业的发展路径,成为推动社会进步和教育创新的核心驱动力。生成式人工智能(GenerativeArtificialIntelligence)作为推动教育数字化转型的关键技术,正在深刻影响高等职业教育的教学模式和人才培养范式。本研究以高职电子商务专业核心课程《电子商务网络编辑》为例,系统探讨生成式人工智能赋能专业课程教学改革的实施路径与方法。构建融合EDIPT设计思维模型与理实一体化理念的“递进式三阶八步教学模式”,实现人工智能技术与职业教育实践的有机融合。通过一学期的教学实践,验证该模式的有效性与可行性,为提升教学质量、推动产教融合、优化人才培养模式及助力职业教育的高质量发展提供新思路。

关键词： 人工智能时代   职业教育教师角色   异化风险   职业教育数字化转型  

摘要： 人工智能技术的快速发展给职业教育带来了难得的发展机遇，也带来了前所未有的挑战。在职业教育领域中，教师角色作为核心形象，既体现了社会对职业教育事业的殷切期望，也反映了教师对自身身份认同与职业价值的深刻理解。然而在人工智能时代，职业教育教师角色面临着主体地位异化风险、师生关系博弈异化风险以及教书育人使命异化风险。主要原因是：技术至上的偏颇理念，易遮蔽教师的核心职能；技术的过度介入现象，易使师生关系渐趋弱化；技术的过度主导现象，易使教师情感价值缺位。因此，职业教育需要从技术理性、技术回归以及技术培育三方面重塑人工智能时代教师角色。

关键词： 老年护理机器人   自决权   尊严权   法律伦理   数据权利  

摘要： 目前在中国老龄化趋势日益严峻的背景下，老年护理场景作为人工智能的重点开发领域具备强大的发展潜力，老年护理机器人是该应用场景人工智能的通称。其主要应用于安全防护、照护服务、健康服务和情感关怀。在应用过程中可能对老年人的自决权与尊严权造成一定程度的侵犯。为防范这一问题，本文认为应当对老年人基本权利保障内容作进一步立法完善。首先，由政策主导转变为法律主导；其次，进行人工智能专项立法；最后，立法中需遵循一定的立法原则。在具体实施路径中：第一，要设立人工智能老年服务领域伦理审查委员会；第二，对老年人数据权利进行优化设计；第三，对老年护理机器人监测权限进行照护目的性限缩。以此兼顾人工智能发展与安全，融入伦理规范，引导智能养老技术“向人”“向善”发展。