关键词： 人工智能   传媒教育   教育创新   智能技术   南京传媒学院  

摘要： 进入新时代,随着人工智能技术的飞速发展,传媒教育正经历百年未有之变革。对此,本研究以南京传媒学院为研究对象,通过文献分析、案例研究和问卷调查等方法,重点研究人工智能技术在传媒教学中的创新性应用。本研究通过研究发现,人工智能赋能传媒教育不仅面临着核心伦理困境——技术异化对教育主体性的消解、数据隐私与认知安全的双重危机、算法偏见对教育公平的结构性破坏、责任伦理的模糊性与制度真空,还面临教育生态的结构性阻力——制度惯性的路径依赖困境、技术资本与教育权力的博弈困局。对此,本研究提出了“技术—教学—管理”三位一体的框架,以期推动传媒类院校教育改革,为社会输送更适应新时代的人才。

关键词： 精准医疗   围手术期医学   生命体征   人工智能  

摘要： 麻醉与围手术期医学是保障手术安全、优化患者预后的关键环节。在手术过程中,麻醉医师需精准调控患者的生命体征、疼痛感知及意识状态,同时预防术后并发症,这对临床决策的时效性和个体化提出了极高的要求。然而,随着手术复杂性的增加(如高龄、多合并症患者的比例上升)以及患者对快速康复的迫切需求,传统麻醉管理模式的局限性日益凸显。例如,依赖经验性用药可能导致药物剂量偏差;术后并发症的预测多基于回顾性分析,缺乏实时动态预警能力;围手术期海量数据的整合与利用效率低下,难以支撑精准医疗目标的实现等。

关键词： 人工智能时代   大学生就业   技能培养   职业规划  

摘要： 随着人工智能的迅速发展,大学生就业市场正经历深刻变革。本文探讨了人工智能时代的就业市场特征,指出人工智能时代高校就业育人存在认知和应对不足、就业结构矛盾、就业能力不足等问题,提出加强职业规划教育和技能培养的具体路径。

关键词： 人工智能   大模型   制造业   应用前景  

摘要： 人工智能大模型正在引领新一轮科技革命和产业变革,不断催生各种新模式、新业态,为经济发展注入全新动力。制造业是实体经济的基础,加快推动大模型在制造业深度应用,对建设制造强国具有重要意义。目前,大模型在制造业的研发设计、生产制造、运维服务、经营管理等环节已有单点应用,未来或将形成覆盖全流程的多模型协作体系,以智能体和具身智能的形式赋能制造业转型升级。大模型在制造业深度应用目前仍面临模型能力不足、高质量工业数据难以获取、投入成本较高、缺少复合型人才等问题。应加快技术开源发展,建设工业数据集,统筹算力资源供给,引进和培育高水平人才,推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。

关键词： DeepSeek   大模型   人工智能   智慧图书馆   服务模式  

摘要： 聚焦于DeepSeek大模型在智慧图书馆服务模式中的应用,围绕其技术优势、对服务模式的重构创新实践以及赋能过程中面临的挑战和应对策略展开研究。首先,从技术层面深入剖析了DeepSeek大模型在智慧图书馆应用的优势,并提出通过DeepSeek大模型构建的“核心+专业+边缘”分层技术矩阵,推动图书馆从被动响应式服务向主动赋能型知识枢纽转变。其次,探讨了DeepSeek大模型重构智慧图书馆服务模式的创新实践,涵盖服务效率、用户体验和生态模式3个维度。最后,针对DeepSeek赋能智慧图书馆过程中面临的技术局限性、伦理风险、人文价值守护等挑战,提出相应的突破路径、防控体系和融合创新策略,并构建系统化应对策略矩阵,为智慧图书馆的可持续发展提供指导。

关键词： 海上油田   物联网   大数据   人工智能   数字孪生  

摘要： 海上油田开发生产面临海洋环境复杂、设备运维成本高、安全风险大等诸多难题。在科技革命的浪潮中,信息化技术正成为推动海上油田生产数字化转型的核心驱动力。充分应用物联网、大数据、人工智能及数字孪生等技术构建油田生产数字化平台,以数字化主导生产模式,重构生产业务流程,推动海上油田生产数字化建设向全链条、多维度方向发展,助力能源行业转型升级。

关键词： 大语言模型   高职教育   大数据技术   教学知识库   智能化检索   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,大语言模型在教育领域展现出巨大潜力。设计并实现了一种基于大语言模型的高职大数据技术教学知识库系统,通过本地部署开源大语言模型,整合海量教学资源,提供智能化的知识检索和个性化学习辅助功能。系统采用多源数据清洗、标准化处理,构建结构化的知识库,并借助大语言模型的强大自然语言处理能力,提升教学效率与教学质量。实验结果表明,该系统在提升高职教育大数据技术专业的教学模式创新及教学质量方面具有较大优势,知识库构建有效率达95%以上,系统平均响应速度在1s内。

关键词： 密度峰值聚类法   自回归模型   数据清洗   深度学习算法   数据编码   抽象矩阵  

摘要： 为保证电力信息运维数据整合效果,设计一种基于人工智能技术的电力信息运维数据整合平台。采用基于密度峰值的聚类算法找出数据中的异常值,采用人工智能技术中的机器学习算法清洗数据,以消除数据中的异常点,避免异常值对整合过程产生影响。最终,经数据编码、抽象及重组后,运用深度学习算法集成电力运维数据。实验结果证明,该方法精度高、效率高、覆盖广,具有一定的实用价值。

关键词： 人工智能   短波通信   5G协同  

摘要： 本文聚焦短波通信与5G协同传输优化,阐述其重要意义,包括实现技术互补、提升通信可靠性、拓展应用场景及降低成本等。详细介绍了基于人工智能的优化策略,涵盖动态频谱资源协同管理、智能路由与跨层优化以及边缘智能与轻量化模型部署。通过具体案例展示各策略在实际中的应用,如构建频谱态势感知模型、采用三级频谱分配策略、设计多频段融合路由等,实现通信的高效协同。

关键词： 公益性岗位   返乡创业   用工单位   电子信息   人工智能   就业帮扶   万达广场   交流分享  

摘要： 近日,成都市郫都区人社局联动区级相关部门,在该区郫筒街道举办2025年郫都区重点群体就业帮扶专项行动启动仪式暨“春风行动”郫筒专场招聘会。启动仪式上,优质用工单位代表成都蜀都万达广场总经理钱丽媛、成都蜀峰职业技能培训学校校长吴婷以及返乡创业代表妮妮和南南农场负责人王莉分别上台进行交流分享。郫筒街道现场发布了2025年公益性岗位开发计划,并为四川省丹丹郫县豆瓣集团股份有限公司等兑现了技能培训就业优惠补贴。此次招聘,郫都区人社局共组织区内170余家企业到场,提供8000余个就业岗位,涉及电子信息、食品饮料、人工智能、影视文创等岗位。