关键词： 人工智能   内部审计人员   智能化审计  

摘要： 近年来,人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术得到飞速发展,为高校内部审计工作智能化提供了可能,但也使内部审计人员面临着新的挑战和考验。本文通过分析AI技术在内部审计中的应用现状,探讨了其给审计人员带来的审计效率提高、沟通成本降低、审计业务能力提升等机遇,也带来了职业焦虑、抑制创新能力及责任边界模糊等挑战。最后提出了学校应加强审计智能化人才队伍建设,建立激励机制;部门需要加强引导与人文关怀,合理安排工作内容;个人要积极接受AI技术,养成终身学习习惯,并注重数据安全等应对策略,以期助力高校内部审计人员更好地融入时代发展潮流,真正实现技术赋能与职业发展的同频共振。

关键词： 国务院   人机协同   意见   智能社会   智能经济   深度融合  

摘要： 2025年8月26日,为深入实施“人工智能+”行动,推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合,重塑人类生产生活范式,促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革,加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态,国务院印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(以下简称《意见》)。

关键词： 动画   虚构   现实主义   超真实   空间表达   人工智能  

摘要： 动画艺术在虚构与现实的辩证关系中展现出独特的媒介力量。本文重新审视动画如何通过风格化表达、空间营造和技术革新,超越物理“事实”,抵达情感、哲思与社会层面的“超真实”。通过辨析动画中的多重“现实主义”(表象、叙事、媒介惯例),分析二维与三维动画的空间表达差异,探讨混合影像作为媒介融合的趋势,并批判性地审视人工智能(AI)对动画创作本体论的冲击。动画不仅映照现实,更通过风格化的虚构重塑我们对真实性的感知,成为后现代语境下探索人性与社会的“超真实”棱镜。动画的未来在于其超越传统媒介界限的能力,通过技术与艺术的协同,创造出挑战现实定义的新表达。

关键词： 人工智能   档案开发   成本评估   效率重构   智能化转型  

摘要： 在数字中国与人工智能战略背景下,系统分析人工智能技术在档案领域应用的成本结构与效率层级,构建涵盖财务、人力、数据治理与伦理风险的多维成本模型,并提出操作、利用、知识三层效率评估框架。通过探讨成本投入与价值产出的良性耦合机制,为新时代档案智能化转型提供理论支持与实践路径。

关键词： 人工智能   模型训练   互联网医院   导诊服务  

摘要： 目的:提升互联网医院导诊的效率与准确度,改善患者诊前体验。方法:应用BERT模型进行预训练、微调和验证,待模型符合要求后部署至互联网医院导诊系统,实现智能导诊功能。结果:2023年累计完成导诊4万余次,平均准确率保持在84%左右,智能导诊时长较人工导诊显著缩短,在保证准确率的同时显著提升了效率。结论:AI技术的应用有助于患者实现快速导诊,同时提升了医院效率。

关键词： 生成式人工智能   出版业   编辑  

摘要： 生成式人工智能融合计算机视觉、自然语言处理与深度学习等技术,通过大规模的数据学习,自主生成文本、图像、音频、视频等各种类型的内容,其与以内容为核心的出版业高度契合。出版业在数字化、智能化的洪流中正经历着生态裂变。文章系统探讨生成式人工智能在出版业的应用实践、潜在风险及应对策略,并结合出版业数字化改革的成功案例,为出版业适应时代发展提出优化建议,以期促进生成式人工智能与出版业全链条的深度融合,推动出版业的高质量发展。

关键词： 人工智能   资金监管   风险预警   BP神经网络  

摘要： 随着经济社会的发展,传统的资金管理手段已难以满足现代企业资金监管的需求。为了提高资金监管的精确度与实时性,本文提出了一种基于人工智能算法的企业资金监管风险监测预警系统设计。该系统依托人工智能算法,特别是BP神经网络技术,通过对企业资金数据的采集、清洗、处理与分析,实时监控资金使用情况,评估资金风险等级,并通过预警机制及时发出风险警报。

关键词： 金融科技   数字化转型   人工智能   大数据  

摘要： 本文分析银行业金融科技应用现状,指出农发行西藏自治区分行为服务乡村振兴、支持特色产业、强化风险管理和优化客户体验的科技需求,探讨金融科技在西藏分行高质量发展中的应用路径和面临的挑战,提出数字化转型、风险防控、产品创新、人才培养和合规管理五大发展方向,以实现金融科技赋能业务可持续发展的目标。

关键词： 人工智能   大学体育教学   质量评价模型  

摘要： 在教育智能化转型的大背景下,大学体育课程教学质量评价面临诸多挑战,如评价维度单一、动态监测缺乏等。为解决这些问题,构建基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)驱动的评价模型具有重要的现实意义。该模型的构建基于数据保真、动态演进、系统集成三大准则,并运用多模态数据融合、弱监督学习算法、联邦学习框架等核心技术,搭建分层技术架构。同时,还提出了包括数据治理、模型迭代优化、教师数字能力培育及多方协同评价等实施策略。这些努力旨在为实现体育教学质量的精准评估与教学模式创新,提供坚实的理论支撑与可行的实践路径。

关键词： YOLOv5s网络   机器人   目标识别  

摘要： 目标识别是机器人应用于智能产业的关键,提出了一种基于人工智能和机器视觉相结合的机器人目标识别技术。机器人目标识别硬件包括PC机、工业相机、电源、光源等,目标识别算法采用改进的YOLOv5s网络。相对于传统YOLOv5s网络,改进YOLOv5s网络增加了ECA注意力机制和小目标检测层。将其应用于实际的柑橘采摘机器人中开展试验,结果表明:改进YOLOv5s模型对目标识别的召回率和全类精度均明显提升,同时增加光源能够明显提升柑橘目标的识别准确率。所设计的机器人目标识别技术能够满足柑橘采摘机器人的实际需求,对促进智能产业发展具有一定的参考价值。