关键词： 人工智能   肿瘤检测   特征提取   多模态  

摘要： 随着人们生活方式的转变以及老龄化社会的来临,癌症的发病率与死亡率呈现出不断增长的态势。在此情形下,早期发现肿瘤并及时施行治疗举措对于提高患者的生存质量极为关键。人工智能技术在这一过程中发挥着举足轻重的作用。一方面,在诸如计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)以及X射线等医学影像资料里,AI能够有效地识别和定位肿瘤,并对其恶性程度予以评估;另一方面,通过对大量数据的分析,AI还能够自动提取出包括人眼难以察觉的众多特征信息,单次处理就能获取多达29568项特征指标。此外,运用机器学习算法或者融合多种成像技术(多模态)的方式,能够进一步对这些特征展开深度解析,进而达成对图像内肿瘤或异常区域的有效识别与分类。

关键词： 生成式人工智能   软件开发   代码生成  

摘要： 随着生成式人工智能(generative artificial intelligence, GAI)技术的快速发展,其在软件开发行业得到了越来越广泛的应用,为软件开发行业带来了深刻的变革。针对目前软件开发过程中工具软件杂乱众多、软件功能侧重不同、软件质量良莠不齐的现状,本文系统归纳和论述了GAI技术及相关工具在代码生成与优化、错误检测与调试、自动化测试、代码文档与注释生成、软件架构设计等各环节的作用和使用方法,给出了典型工具和应用案例,对于软件开发人员和高校软件技术专业师生具有重要的参考价值和指导作用。

关键词： 人工智能   会计信息化   实践应用   具体路径   优化建议  

摘要： 人工智能技术的发展与应用给企业会计信息化建设开启了全新的视角,对提升企业会计信息化工作效率、强化会计信息数据分析与处理能力具有十分重要的推动作用。基于此,本文对人工智能在会计信息化领域的实践应用展开讨论,结合人工智能应用于会计信息化建设的背景及价值分析,从自动化记账、会计云服务、XBRL财务报告及智能税务管理等方面深入探讨人工智能在会计信息化实践中应用的具体路径,并从技术、管理及政策三个层面提出优化建议,旨在为会计信息化与人工智能的融合提供理论支持与实践参考。

关键词： 人工智能大语言模型   思想政治教育   个性化学习   生成偏差   教育模式创新  

摘要： 随着人工智能大语言模型的迅速发展,其在思想政治教育中的应用潜力备受关注。探讨了人工智能大语言模型在思想政治教育中的实际应用现状,包括个性化学习支持、资源内容优化与知识生成以及教育模式的创新与变革。同时,分析了其在技术、教育、社会以及政策层面所面临的主要挑战,如生成偏差、隐私安全、教育目标模糊化等问题。在此基础上,提出了应对策略,包括提高模型训练的公平性与多样性、增强模型的可解释性、完善教育伦理规范等,以期为人工智能大语言模型在思想政治教育中的应用提供理论支撑与实践指导。

关键词： 零信任   校园网络   人工智能   安全模型  

摘要： 随着信息技术的快速发展,校园网络面临日益复杂的安全威胁。传统的基于边界的安全模型已不再有效地保护敏感数据和资源。因此,有必要探索能够为校园网络提供全面保护的新安全模型。近年来,零信任安全模型在网络安全领域引起了关注。它强调持续验证和细粒度访问控制,符合校园网络不断演化的安全需求。旨在探讨如何使用人工智能技术构建校园网络零信任安全模型。

关键词： 生成式人工智能   教学应用场景   CiteSpace工具   文献计量分析  

摘要： 生成式人工智能的快速发展为教育领域带来了技术赋能与范式革新的双重机遇,但其在教学应用场景中的系统性影响需深入探索。以中国知网2023—2025年的396篇文献为样本,运用CiteSpace工具,通过关键词共现、时间区图及聚类分析,揭示生成式人工智能在教学应用场景中的研究现状与发展趋势。研究发现:截至2025年2月,发文量呈爆发式增长,研究热度持续攀升;研究热点聚焦于个性化学习、大语言模型、人机协同与教学改革等核心领域,职业教育和高等教育为实践重心;研究演进历经“技术探索—应用深化—场景拓展—生态重构”四阶段,逐步从工具赋能转向教育系统性变革;研究主题分为技术基础与通用应用场景、教学应用场景、个性化学习模式、教育价值与社会意义四方面,具体特征为技术驱动教学场景创新、教学场景全流程重构、个性化学习模式深化、教育价值与社会影响并存。基于此,提出从技术优化与场景适配、跨学科应用与普惠教育延伸、伦理治理与动态政策协同、教育生态重构与核心价值回归四方面开展实践探索,推动教育智能化、个性化与人性化的协同发展。

关键词： 人工智能   社会科学范式转换   人工智能公共行政学  

摘要： 生成式人工智能的迅猛发展不仅深刻影响着公共行政的实践,也引发了公共行政学科研究范式的革命性转型。本文提出了“为公共行政学的AI”与“AI的公共行政学”两个相互关联却本质不同的研究路径,揭示了人工智能在政策制定、组织结构与官僚行为等多层面正在重塑公共治理模式以及研究范式。“为公共行政学的AI”聚焦于AI作为工具赋能公共行政实践,推动学术研究从以数据驱动的第四范式向以AI驱动的第五范式转型;“AI的公共行政学”则将AI本身视为公共行政研究的独立对象乃至研究主体,探讨其在宏观社会管理、中观组织应用、微观个体决策中的角色及治理问题。此外,文章分析了人工智能对社会科学研究在本体论、认知论和方法论层面的颠覆性冲击,指出未来公共行政学科必须深入推进跨学科融合、方法论创新和教学体系变革,以有效回应在AI时代面临的全新挑战与机遇。

关键词： 人工智能   学报编辑   数字素养   职业发展  

摘要： 人工智能以其强大的文本生成能力及智能的人机互动分析能力,正在重塑高校学报的编辑流程、编辑方式以及编辑场景,也重新定义和塑造了学报编辑的角色内涵和核心素养。人工智能时代,学报编辑的角色可表现为内容策划者、数据分析者和知识传播者三重身份,数字素养包括数字思维、数字能力、数字伦理三个核心要素。面对人工智能带来的机遇与挑战,学报编辑既要积极拥抱技术变革,也要警惕其可能带来的风险,通过心态重塑、能力重塑、责任重塑,构建人机协同的智慧编校关系,为推动高校学报的高质量发展贡献力量。

关键词： 持续性心房颤动   TAILORED-AF试验  

摘要： 研究背景:肺静脉电隔离(pulmonary vein isolation,PVI)是心房颤动(简称房颤)消融的基石,然而对于持续性或长期持续性房颤,其最佳消融方案仍不明确.TAILORED-AF试验旨在评估在持续性和长期持续性房颤患者中,基于人工智能(artifi-cial intelligence,AI)识别时空电图离散(spatio-temporal electrogram dispersion,STED)的个体化消融策略与单纯基于解剖的PVI策略的效果.

关键词： 生成式人工智能   建筑设计模式   协同创新   智能建造   人文价值  

摘要： 文章系统梳理了建筑设计领域的工作模式,探究了其从人工手绘到计算性设计,再到生成式人工智能辅助设计的演进历程,揭示了技术革新对建筑学科方法论的重构效应。研究指出,传统设计模式因自身局限逐渐被生成式人工智能取代,生成式人工智能通过深度学习实现了设计思维的范式突破。然而,技术进步也带来了创造力边界模糊、法律伦理争议等核心问题。未来建筑学需在智能建造中平衡技术创新与人文价值。文章旨在为生成式人工智能时代建筑设计的认知转型提供参考框架。