关键词： 人工智能   AI出版   出版流程   技术运用  

摘要： 人工智能技术正在重塑出版业生态,在内容创作、编辑校对、营销推广等环节展现出显著效能。数据显示,AI可将选题策划效率提升40%,翻译成本降低60%,但同时也会带来版权归属模糊、内容质量参差不齐等挑战。本文结合BOOKSGPT等典型案例,分析AI在出版流程中的具体应用,探讨其引发的版权争议、内容生态风险及就业结构调整等问题。研究从立法规范、行业标准、人才培养三个维度提出应对策略,以期为出版业在AI时代的可持续发展提供实践参考。

关键词： 隐私保护   生成式人工智能   随机演化博弈   政府监管   隐私泄露  

摘要： [目的/意义] 多主体协同参与是构建安全可信的生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence， GAI）服务生态的关键。本文通过探究GAI服务用户隐私保护情景中相关主体策略行为与影响因素，拓宽了随机演化博弈理论的研究情景，加深了对GAI服务用户隐私泄露动态机制的理解，丰富了GAI隐私保护领域的理论与方法，并为推动GAI服务用户隐私保护实践提供了启示。[方法/过程] 基于演化博弈理论及随机过程，构造时变用户隐私泄露风险函数，构建具有GAI服务场景特殊性的“用户—服务提供者—政府”三方随机演化博弈模型，借鉴It?随机微分方程理论和数值仿真分析三方主体行为策略的稳定性和演化规律。[结果/结论] 研究发现：①三方初始意愿影响后续系统演化方向和演化速度，且仅在用户和政府均持有较高初始意愿时，GAI服务提供者才可能选择积极保护策略并使系统演化至理想状态。②随机扰动强度越大，三方博弈主体演化至稳定策略的波动性和不确定性越高，且GAI服务提供者对不确定因素更为敏感。③GAI服务市场优胜者和市场参与者均能在三方高初始意愿条件下收敛至理想状态的稳定策略，而市场生存者难以演化至理想状态；相较于通用型GAI服务提供者，垂直型GAI服务提供者策略具有更快的正向收敛速度。④政府增加对GAI服务提供者的罚金并提供适中奖励，会提高其积极保护隐私概率，进而降低其泄露隐私概率，而政府降低对用户不实举报惩罚力度，虽可提升用户披露隐私概率，但若对服务提供者的罚金过低，则无法促使其采取积极保护策略；政府增加用户维权赔偿或减少维权成本，均能推动其积极披露隐私。

关键词： 人工智能   新闻报道   突破传播   价值  

摘要： 全媒体时代,信息无处不在、无所不及、无人不用,舆论生态、媒体格局、传播方式均发生了深刻变化。人工智能技术取得了快速发展,给新闻报道带来了全新的改变,人工智能使新闻跨越了地域、语言、技术等限制,但也引发了人们对于新闻真实性危机、传播伦理等问题的思索。本文旨在分析人工智能在新闻报道中实现突破传播和价值提升的路径,以期为新闻行业在人工智能时代的深度融合发展提供参考。

关键词： 二氧化碳捕集   吸收   溶剂   模型   人工智能  

摘要： 二氧化碳捕集是实现“双碳”目标的主要途径，化学吸收法是CO2捕集最有效和工业上最常用的方法，其中吸收剂是CO2高效捕集的关键。然而，传统吸收剂常常面临吸收效率低、再生能耗高和腐蚀性强等问题。本文综述了五类具有代表性的CO2吸收剂，包括无机碱溶液、胺类、离子液体、深共熔溶剂、相变吸收剂，分析了不同吸收剂的性能特点、吸收机理及应用前景。同时，探讨了传统实验筛选与人工智能（AI）辅助筛选方法在溶剂筛选中的应用。此外，对CO2吸收剂的未来发展方向进行了展望。

关键词： 人工智能时代   主流媒体   新闻内容生产   转型升级  

摘要： 人工智能时代的到来驱动主流媒体新闻内容生产朝着智能化、精细化的方向发展,尤其是人机协同式内容生产模式的产生和迭代升级,让内容生产更为便捷。然而人工智能向媒体领域的深度渗透也引发了新闻内容真实性、价值取向偏差等问题。鉴于此,文章以主流媒体新闻内容生产转型为研究焦点,分析人工智能对主流媒体新闻内容生产的积极影响,论述人工智能对主流媒体新闻内容生产的冲击,从人工智能与人类智慧协同的视角出发,阐述人工智能时代主流媒体新闻内容生产的转型路径。

摘要： 在2025世界智能网联汽车大会新闻发布会上,交通运输部科技司综合处处长邢凡胜表示,面向"十五五",交通运输部正在深入推进"人工智能+交通运输"行动,将把人工智能在交通运输领域规模化创新应用作为主攻方向.交通运输部将抓紧出台《"人工智能+交通运输"实施意见》.

关键词： 智媒时代   人工智能   广播电视媒体   新闻编辑   人机协同  

摘要： 智媒时代的到来意味着人工智能等先进技术已经实现了在传媒领域的全面融合。从新闻编辑的角度来看,人工智能的应用彻底改变了新闻生产模式,给新闻工作带来了无限可能。本文深入探讨了智媒时代人工智能与新闻编辑在内容生产、分发传播等各个环节的深度融合,并结合人工智能技术特征分析了未来功能扩展和转型发展的主要方向,旨在切实发挥人工智能技术的价值,促进新闻媒体的转型深化。

关键词： 短临预测   中长期预测   余震预测   人工智能  

摘要： 本文概述非人工智能地震预测研究进展以及人工智能在地震预测中的研究现状，探讨人工智能技术在地震前兆异常提取、短临预测、中长期预测及余震预测方面的应用。研究表明，人工智能技术能够快速分析实时数据，有效识别地震前兆信号、融合时空特征，识别非人工智能方法难以捕捉的微小地震异常模式从而提高地震预测准确性。然而当前地震预测研究仍受限于数据质量、模型可解释性、计算成本及跨区域泛化能力。未来研究应着重探索物理驱动的人工智能技术学习方法，强化多模态数据融合与模型可解释研究，并推动预测成果向灾害预警与风险评估的转化。此外，人工智能技术在余震预测研究方面表现出重要潜力，有望依托于主震后序列规律性成为地震预测的突破口。

关键词： 人工智能   电力营商   环境风险   预警系统  

摘要： 在电力体制改革深化与营商环境优化并行的大背景下,及时精准识别和预警电力营商环境风险,是电力市场良性发展的关键所在.本文全面阐述了基于人工智能驱动的电力营商环境风险预警系统在改进电力服务品质、优化电力资源调配、推进电力行业革新等方面发挥的重要作用,明确指出当下电力营商环境中存在的风险识别手段滞后、数据融合共享难以达成、预警应对制度缺位等关键问题,并结合大量实际案例,围绕大数据分析理论、数据治理理论和协同管理理论展开综合研究,制定解决电力营商环境风险识别滞后、数据融合共享困难、预警应对机制缺失等问题的具体策略,以期为电力营商环境风险预警系统的形成与运行提供支撑,从而促进电力行业在市场化改革期间实现优质发展.

关键词： 智媒时代   人工智能   播音主持   应用要点   融合路径  

摘要： 智媒时代,AI技术与播音主持深度融合意义重大,不仅能为观众带来沉浸式的视听享受,也能进一步提高行业生产效率、降低成本及拓宽渠道。基于此,本文首先梳理人工智能在播音主持领域中的应用现状;其次,依托SWOT分析法,从优势、劣势、机遇和挑战这四个角度系统剖析人工智能与播音主持融合的意义;再次,结合具体案例提出一系列人工智能技术在播音主持领域中的应用要点;最后,进一步探讨了推动两者融合发展的创新路径。