摘要： 人工智能正驱动各领域变革,在测绘领域,其通过提升数据处理效率与精度,推动测绘科技迈入高效智能阶段。但随着深层AI技术参与测绘决策,伦理与可控性问题愈发凸显。当前,依赖算法模型的AI存在“黑盒子效应”,难以保证决策透明与可解释;受数据偏差影响,易出现决策不公,还可能暴露用户隐私、引发伦理风险。因此,AI辅助测绘场景下,保障决策公平可控是坚守技术伦理底线的关键。

摘要： 9月26日,"人工智能与数字公共治理发展论坛"在武汉举办.论坛汇聚了来自清华大学、北京大学、浙江大学、复旦大学、南京大学等30余所高校及中国行政管理学会等研究机构的专家学者,围绕人工智能技术驱动下的公共治理理论创新与实践变革展开探讨,为智能时代的治理现代化提供学术支撑.

关键词： 多模态医学影像   基础模型池   人工智能  

摘要： 目的:构建医学影像智能分析基础模型池(MIIA-FMP),为医学影像领域提供一个全面、高效的人工智能(AI)模型开放平台.方法:MIIA-FMP适配多模态医学影像数据,采用多种AI模型开发技术,整合146种经严格临床验证的模型,涵盖了放射影像、数字切片、内窥镜和超声等主要模态,支持疾病筛查、辅助诊断和手术规划等关键临床任务.MIIA-FMP提供可视化操作界面,并集成模型自动化性能评估和生产环境部署功能.结果:MIIA-FMP显著缩短了 AI模型从研发到部署的周期,提高了应用集成效率,在脑卒中辅助诊断等典型临床场景中初步验证了其可行性与实用价值.结论:MIIA-FMP降低了医学影像AI模型的开发与应用门槛,为用户提供了即用型解决方案,在医学影像智能分析领域具有广泛应用前景.

关键词： 人工智能   思想政治教育   叙事发展   数字生态  

摘要： 人工智能作为新兴的数字生态系统,凭借智能化和技术相融性特征,为思想政治教育叙事提供了新的发展契机。然而,人工智能环境下的思想政治教育叙事也面临情感表达弱化、叙事影响力消解以及叙事主体多元化等挑战。为此,需要通过提升技术情感识别与交互设计,强化思想政治教育叙事内容的精度和深度,以及规范叙事主体责任与构建跨平台协助生态等路径加以应对,从而充分发挥人工智能技术的积极作用,提升思想政治教育叙事质效,为培养具有正确价值观和坚定信仰的新时代青年贡献力量。

关键词： 人工智能   反腐败   纪检监察  

摘要： 在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)作为一门极具影响力的技术科学,涵盖算法、算力与数据等诸多关键要素,在国家相关政策引导下,全国各地大模型建设进程加快。DeepSeek、Kimi、豆包、通义千问、星火等智能语言模型以其强大的自然语言处理能力和深度学习能力,正在改变许多行业的运营方式,纪检监察工作也不例外。身处复杂多变的社会环境,传统监督方式日益暴露出诸多弊端,难以适应新时代监督的多元需求,而AI的蓬勃兴起,为纪检监督注入强大动力,特别是行业大模型的建立和完善将给整个监督领域带来全新活力。

摘要： 习近平总书记强调:"人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,深刻改变人类生产生活方式."党的二十届三中全会明确将人工智能作为战略性产业,推动实现各行业的数智化转型,为经济高质量发展注入新动力.国务院日前印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,从国家层面对各行业各领域人工智能应用发展提出指导意见,明确时间表、路线图.我们要深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,大力推进人工智能商业化规模化应用,加快人工智能与经济社会各领域广泛深度融合,为赋能高质量发展、更好服务社会主义现代化建设贡献力量.

关键词： 人工智能   机器人渗透   劳动参与份额   工资率   劳动收入   任务偏向   极化效应   共同富裕  

摘要： 智能机器人渗透正在重塑就业与分配格局，如何确保其合理发展并惠及居民是当前面临的重要挑战。通过构建兼顾横向渗透与纵向创新的任务偏向性模型，并基于国际机器人联合会与中国家庭金融调查数据检验智能机器人渗透对劳动力的影响。研究发现，智能机器人渗透降低了劳动收入和劳动参与份额，但提高了工资率；加剧了高、低技术部门间收入差异，缩小了部门间劳动力参与份额差距；通过推动劳动力职业流动、行业转变和增加就业稳定性风险的机制对劳动力产生影响。总体来看，智能机器人渗透扩大了收入差距，且在服务业更明显。据此提出推动人工智能发展与高质量充分就业协同推进，以技能培训和财税政策促进机会公平，主动赋能应对劳动力市场新挑战等政策建议。

关键词： 混合式教学   跨学科   模拟会议口译   人工智能  

摘要： 《商务口译》是翻译本科专业的一门核心课程,是达成高素质应用型口译人才培养目标的重要支撑.针对本课程教学中学生普遍存在的百科知识能力、工具子能力、实战应答能力不足等"痛点"问题,研究借助现代信息技术,融合线上线下、课内课外一体化教学手段,系统构建了"课前话题导学—课中场景模拟—课后项目实战"的跨学科模拟口译与人工智能相结合的混合式教学模式,实现了课程从传统向智慧、知识向能力、填鸭向创新、封闭向开放的本质转变,促进学生德能技并重培养.

关键词： 人工智能   高校英语   教育改革   教学模式   师资建设  

摘要： 人工智能技术的快速发展正在重塑高校英语教育教学的形态.通过对当前高校英语教育教学改革实践的深入思考,从教学模式、课程设置、教师角色等维度探讨改革方向,并对未来高校英语教育教学的发展进行展望.研究表明,人工智能技术与传统教学深度融合、教师角色转型、课程体系重构是改革的关键.在此基础上,提出构建智能化、个性化、多元化的教学新模式,以期为新时代高校英语教育教学改革提供参考.

关键词： 住培生   病理诊断   人工智能技术   诊断思维  

摘要： 探讨人工智能(Artificial​Intelligence,AI)技术在促进病理住培生带教中的应用效果。方法:选取本院病理科2024级住培一年级学员5人(研究组1)与2023级住培二年级学员7人(研究组2)作为研究组,采用AI技术+传统教学模式干预,对比往届同期采用传统教学模式的学员(对照组1:2018-2023级住培一年级学员24人;对照组2:2018-2022级住培二年级17人)。比较学员的出科考核成绩,并调查研究组学员对AI技术教学的学习感受反馈。结果:研究组1出科考核的理论测试、病理诊断阅片及综合成绩均高于对照组1(P<0.05)。研究组2出科考核的理论测试及综合成绩高于对照组2(P<0.05)。研究组1与研究组2所有学员均认为AI技术有助于训练病理诊断思维能力、AI诊断建议的可信度需与教师的诊断对比后验证;研究组1全部学员(5/5,100%)及研究组2的57.14%(4/7)的学员认为AI技术辅助教学与传统相比更能提升学习效率。结论:将AI技术应用于病理住培生的规范化培训,可有效提升其考核成绩,同时还有助于锻炼学员的病理诊断思维能力,提升其学习效率。