关键词： APT攻击   开源代码   APT防御   协同防御体系   人工智能  

摘要： 近年来,高级持续性威胁(Advanced Persistent Treat,APT)采用跨网跨域内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)域前置代理掩护、开源代码工具应用、开源加密算法改造与应用、漏洞一用一弃、工具样本即用即毁、人工智能辅助漏洞挖掘与木马生成等新技术,给信息系统与关键基础设施防御及威胁溯源取证带来了巨大的挑战。深入讨论了新形势下APT攻击的最新案例与技术应用,总结分析了APT组织与技术发展的演进过程、APT防御技术演进过程,并分析了当前APT防御面临的挑战与问题,提出了协同防御体系、人工智能先进技术在特征提取、小样本检测、融合检测等方面的应用思考。最后,展望未来APT防御技术在智能化发展过程中的发展方向。

关键词： 人工智能   劳动参与   工作时长   过度劳动  

摘要： 相对于传统的技术进步,人工智能在各产业领域的通用性和渗透性更强,因而对劳动力市场产生着多元而深远的影响。文章基于人工智能专利数据和中国家庭追踪调查数据,系统考察城市人工智能技术密度对当地劳动年龄人口的劳动参与和工作时长的影响。研究发现,人工智能通过挤出劳动力和阻碍劳动力进入两条路径显著降低了劳动年龄人口的劳动参与概率,并缩短了就业者的周工作时长。异质性分析表明,人工智能对中老年、低技能劳动力的劳动参与挤出效应更强,对青年和高技能就业者则表现为更强的工时缩减效应;在工资水平较高的地区,相应效应更为明显。进一步分析发现,人工智能有效降低了就业者的过度劳动发生风险和过度劳动程度。可见,人工智能与人力劳动存在竞争和协作的双重关系。文章建议,在人工智能时代进一步加强政府、企业和高校的多元协作,帮助弱势劳动者抵御失业风险、提升劳动者的技能匹配度;同时,积极利用人工智能的工时缩减效应,以技术创新赋能高质量就业。

关键词： 微生物检测   食品安全   光谱分析   人工智能   智能化检测  

摘要： 传统食品微生物检测技术存在检测周期长、效率低等局限。本文探讨了人工智能在食品微生物检测中的应用进展,涉及计算机视觉、光谱分析结合机器学习及智能分析核心技术。实际应用案例表明,人工智能技术可显著缩短检测周期,降低误判率,减少对专业人员的依赖。然而,当前该技术在该领域面临数据质量不佳、模型可解释性和泛化能力不足等挑战。通过加强跨学科合作,优化数据采集与模型开发,推动其标准化应用,能够提升食品安全保障能力。

关键词： 大数据   人工智能   课程教学改革  

摘要： 大数据技术的兴起,为高校人工智能计算机课程教学改革带来机遇与挑战。传统教学模式下,课程内容更新滞后、实践环节不足、师资结构单一,致使学生对前沿知识掌握欠佳。基于对人工智能课程教学现状的调研分析,研究从师资培养、教学评价、实践环境构建等维度探讨了主要问题,并提出了遵循系统性、灵活性、可持续性原则的改革思路与实施策略,旨在为新工科背景下高校开展人工智能课程改革提供可行思路。

关键词： 人工智能   戏剧导演   舞台艺术  

摘要： 戏剧发展史上,每一次科技的进步都会影响到戏剧的创作方式甚至是戏剧观念的改变。近年来,国内外出现了诸多由AI参与创作的舞台艺术作品,戏剧界也由最初的犹疑转向积极的接受态度,人工智能技术的发展正在深刻影响着戏剧艺术领域的创作模式。本文通过人工智能技术在戏剧艺术中的应用案例具体分析其对创作的潜在影响,并深入思考人工智能背景下对于戏剧本质的理解,由此探讨未来人工智能作为辅助工具增强人类创造力的更多可能性。

关键词： 人工智能   医疗数据   隐私保护   解释结构模型   影响因素  

摘要： 以人工智能医疗数据隐私保护为核心,采用解释结构模型(ISM)对影响因素的层次结构进行系统分析与建模。通过文献综述与专家访谈,提取并分类了技术、法律与法规、伦理和管理四个维度的10个关键影响因素,构建了分层结构模型。研究表明,技术维度(如数据加密、差分隐私等)构成隐私保护的技术基础,法律与伦理因素(如数据保护法规、患者知情同意)强化了数据使用的合规性与伦理约束,管理层面的核心因素(如数据安全管理政策、数据泄露应急机制)则直接影响隐私保护的实施效果。研究不仅深化了对医疗数据隐私保护影响机制的认识,还为优化隐私保护政策与技术应用提供了理论依据和实践指导。

关键词： 人工智能   基层管理   分层   模块化   平滑过渡  

摘要： 人工智能(AI)技术迅猛发展的背景下,企业和组织在管理模式和组织架构方面面临着多重挑战。借鉴计算机分层架构和模块化编程的思想,提出了一种基层管理组织设计方法,以期为适应AI驱动的工作模式提供一条可行的路径。通过对无线网络维护和施工管理两个领域进行分析,将组织架构划分为计划管理层、监督支持层和操作执行层,并对监督支持层进行模块化设计,依据AI替代的难易程度对各模块进行分类。此设计旨在逐步引入AI技术,以提升企业运营效率和灵活性,减少对人力资源的依赖,同时确保操作的标准化和连续性。希望能够为相关领域的实践提供借鉴,但在实际应用中,仍需不断进行验证和优化,以更好地应对AI技术带来的复杂挑战。

关键词： 大数据画像   高职   智能数字教材   知识图谱   个性化推荐   人工智能  

摘要： 在高等职业教育数字化转型的大背景下,数字化学习资源和新形态教材的建设如雨后春笋般蓬勃发展,但数字教材在智能化和精准度方面仍有待提高。本研究通过融合大数据画像技术和知识图谱,旨在实现数字教材资源的智能推荐,以满足个性化学习需求和教学资源的精准推送。研究重点介绍了智能数字教材的系统结构、核心概念、理论基础和关键算法。此外,本研究还对智能数字教材系统的可行性进行了分析,并设计了其架构,为未来的实用化实施提供了理论参考和实践指导。

关键词： 生成式人工智能   化学教育   ChatGPT   系统性文献综述  

摘要： 生成式人工智能在教育领域表现出了巨大的潜力。旨在系统梳理美国《化学教育》期刊中关于生成式人工智能在化学教育中应用的实证研究,重点探讨其具体应用场景及效果,以揭示生成式人工智能在化学教学中的实际表现与潜在价值。结果显示,现有研究主要集中于3个方面:生成式人工智能工具的评估、辅助学生完成化学课程任务的应用,以及在促进学生批判性思维能力发展中的作用。具体而言,生成式人工智能在回答化学问题时的质量,受到问题类型与难度、输入的提示等多种因素的影响。得益于其强大的文本生成能力,生成式人工智能已被广泛应用于为学生撰写实验报告和化学写作提供支持,但在深层次的化学分析与推理方面仍存在一定局限。此外,已有研究探索了利用生成式人工智能培养学生批判性思维的策略,诸如创造互动式学习环境、促进协作学习以及提供多样化的学习资源等。尽管如此,关于生成式人工智能在化学教育中融入的具体教学策略的研究仍较为薄弱,未来的研究应着重于对其在化学问题解决中的能力进行更全面的评估,并进一步探讨学生与生成式人工智能之间的互动模式与策略。

关键词： 人工智能   新质生产力   数字创新能力   供应链效率  

摘要： 提升智能化水平是企业加快形成新质生产力的关键举措。选取2013—2022年A股上市公司为研究样本,探讨人工智能对企业新质生产力的赋能机制。结果发现:人工智能通过增强数字创新能力、提高供应链效率和降低信息不对称程度赋能企业新质生产力。异质性分析发现,人工智能对不同类型企业新质生产力的赋能作用存在显著差异。具体而言,在国有企业、劳动密集程度较高企业、高技术行业企业以及财政支持力度较大地区企业中,人工智能对新质生产力的赋能作用更显著。结论揭示人工智能在企业运营过程中的赋能作用,为推动企业新质生产力发展提供有益参考。