关键词： 后人工智能时代   智能社会公民   人机协作能力   智能科学发现   智能时代的文明演进   人工智能能力建设   智能化转型治理升级  

摘要： 当人工智能基础模型的技术成熟度、专业模型的行业普及度、智能工具的合规管控度和人机互动的个体赋能度均达到可支撑人工智能作为全社会创新工具的阶段,人类社会即进入后人工智能时代。本文从支持中国在后人工智能时代保持代差竞争优势的长期目标出发,重新构想高等教育的基本职能,提出以下四个高等教育智能转型的战略方向:以以人为本的智能社会公民素养为思政目标的育人、以人机协作和共创能力为人才培养主线的教学、以人机融智科研能力和理性智能科学启蒙为创新基础的科研、以人类文化主体和智能器物客体的对立统一为文化反思和文化创新主题的文明,进而主张通过“能力建设—治理升级—代差布局”的基础性长期策略,支持高等教育智能化转型。

关键词： 人工智能   整本书阅读   深度文本分析   文化意识   思维品质  

摘要： 本文探讨了人工智能在整本书阅读教学中的应用,以《化身博士》为例,通过生成式人工智能模型(如DeepSeek)进行多维度的深度文本分析的实践,解决传统整本书阅读教学中存在的文本解读表面化和与英语学科核心素养脱节的问题。实践结果表明,人工智能工具能够帮助教师深度分析文本并设计出问题链,促进学生深入理解文本,建立跨文化联系,有效提升学生的文化意识及思维品质。

关键词： 乳腺非肿块强化病变   诊断及鉴别   磁共振成像   人工智能   影像组学   多参数及多模态成像  

摘要： 乳腺疾病对女性健康构成严重威胁,其中乳腺非肿块强化(non-mass enhancement,NME)病变因其病理类型繁杂且影像征象不典型,在诊断及鉴别方面一直存在困难。近年来,以体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)、扩散峰度成像(diffusion kurtosis Imaging,DKI)为代表的功能成像技术及人工智能(artificial intelligence,AI)算法,显著提升了磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)对NME病变的诊断效能。基于此,本文系统梳理了MRI技术在NME病变中的研究进展,重点探讨功能成像、多模态融合及AI模型在其诊断及鉴别方面的临床应用价值,并针对技术瓶颈提出未来优化方向,旨在为NME病变的临床及科研提供参考。

关键词： 人工智能   核心素养   学科融合   人工智能伦理  

摘要： 人工智能技术的快速发展正深刻重塑教育生态,中小学阶段的人工智能教育已成为培育学生核心素养、创新精神与社会责任的关键路径。上海市静安区风华初级中学西校以“AI助力育德启智”为核心目标,依托信息科技课程开展人工智能教育,通过跨学科项目化学习,推动人工智能与信息科技、物理、艺术等学科教学深度融合,助力学生多途径了解、探究和应用人工智能技术,全面提升人工智能核心素养。

关键词： 人工智能   人类本质   机器属性   伦理文明   实践智慧  

摘要： 人工智能(AI)革新了“人类本质”与“机器属性”的传统认知,持续引发了“谁应负责”“何为正确”以及“如何规范”的积极探索,深刻介入了道德主体、道德评价及道德规范的理论审视。AI伦理不仅是关于伦理原则与道德规范的知识积累,更重要的是如何在复杂多变的道德情境中寻求最佳的行动方案。AI时代的伦理问题揭示了规范伦理学在面对新兴技术挑战时的理论局限,凸显了“实践智慧”的伦理路向在当代技术伦理中的价值意义。儒家伦理学跳出了规范伦理学(义务论、后果论)非此即彼的线性思维,强调对具体情况的敏锐洞察、对行动后果的合理预见以及对人类福祉的深刻关乎。面对新技术、新问题、新挑战,儒家伦理学的实践智慧依然可以发挥持久性贡献。技术革新拓展了伦理思考的空间,而伦理文明则为技术发展提供了价值参照,两者在冲突与融合中推动了人类社会向更加文明、可持续的方向发展。

关键词： 人工智能技术   治安防控  

摘要： 本文专注于探讨人工智能技术在治安防控领域的应用。通过对系统架构的细致分析,深入探讨了人工智能技术在应用领域中的具体实践案例,并针对实践中遇到的数据安全挑战及技术成本问题进行了全面深入的剖析。本研究旨在为人工智能技术在治安防控领域的进一步优化应用提供理论支持,以增强社会治安防控体系的有效性。

关键词： 人工智能   大语言模型   安全风险   技术治理   对抗测试   评估审计  

摘要： 人工智能大语言模型在提供跨任务和跨领域泛化性能的同时,由于数据驱动和技术复杂等原因产生了多重风险,增加了企业和个人面临的安全威胁,并带来了伦理和法律问题。以对抗测试和评估审计为核心的技术治理能够有效辨识和缓解安全漏洞及风险,为大语言模型的安全应用提供了关键保障。但是,目前缺少充足的算力保障、技术治理流程和标准缺乏统一性、平台技术治理易受商业利益影响等困境影响了技术治理方案的稳步实施。从优化技术治理框架、鼓励安全治理技术创新、明确流程与标准、构建多方参与的监督机制等方面提出完善安全技术治理机制的建议,以确保大语言模型的稳定与安全运行。

关键词： 算法决策   人工智能   形式理性   实质理性   认知增强算法框架  

摘要： 算法决策深度嵌入于社会经济活动而创造价值,但因其自我学习与自适应能力的强化以及人类认知能力的相对弱化,愈发展现出脱离于社会规范体系的趋势,致使算法失当现象频发。传统技术规制和法律规范的解决措施具有一定程度的滞后性,难以实时应对因算法自生长性所带来的技术变异。本文发现算法决策的社会脱嵌根源在于人工智能技术迭代式发展与人类认知渐进性的非同步性。对此,本文基于形式理性和实质理性之间的矛盾关系来解释算法决策的社会脱嵌问题,并发展了一个认知增强算法框架。该框架提出了算法空间与认知空间的概念,将技术能力和人类认知能力有机统合以纾解形式理性和实质理性的矛盾,最终实现了算法决策的社会再嵌入。

关键词： 律师职业   法律框架   人工智能   理解深度   生成式   生活化   系统性  

摘要： 惊喜与焦虑:它让律师激动到睡不着觉第一次使用Deepseek的情景,至今让我记忆犹新。我先通过一些生活化的常规问题与它进行对话,后来尝试和它探讨一些法律问题,在步步惊艳之中,时间不知不觉已接近第二天凌晨。Deepseek对于法律问题的理解深度、法律框架的系统性构建以及法律表述的措辞把握,相比于此前其他人工智能产品而言,都显著地提高了一个层次。

关键词： 生成式人工智能   基层媒体   新闻伦理   智能采编  

摘要： 生成式人工智能(Gen AI)正以革命性力量重塑人类内容生产方式,其与新闻业深度融合已成为国内外媒体产业变革的大势所趋。本文阐述了Gen AI的内涵特征、技术原理及其在国内外新闻业中的发展现状,进而立足基层采编工作实际,剖析了Gen AI赋能县级融媒体中心的独特价值,以技术伦理为视角,分析了Gen AI在基层新闻采编场景下可能引发的问题,从界定人机工作边界、完善内容审核把关、优化培训体系等层面,为县级融媒体中心规范驾驭Gen AI提供了应对路径。