关键词： 项目式学习   小学生   计算思维   人工智能  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能已经成为推动社会进步的重要力量,在这一背景下,培养小学生的信息素养以及对智能社会的认知显得尤为迫切。在作为学生基础能力建立的关键阶段的小学引入人工智能教育不仅是对时代的响应,更是对学生长远发展的深思熟虑。基于此,本文通过整合计算思维与项目式学习,探索适合小学人工智能教学的新模式,旨在提升学生的信息素养,激发他们的创新思维,为培育适应未来挑战的人才打下坚实的基础。教学模式的融合与创新将为小学人工智能课程的发展提供新的思路和实践方向。

关键词： 大数据   教育   变革   互联网   人工智能  

摘要： 在人工智能技术加速迭代的背景下,教育领域的深刻变革已不可逆转。互联网、大数据与人工智能等新技术加速演进,正推动人类生产生活各领域的结构重组与流程再造,同时深刻改变着教育的组织形态与服务模式。如何正确认识并把握新技术应用于教育引发的观念转变与形态重塑。

关键词： 大数据   人工智能   安全与隐私   风险管理   安全标准  

摘要： 为了帮助组织在大数据环境下构建符合国际标准的风险管理与隐私保护能力,系统阐述我国提出的国际标准提案ISO/IEC 27045《信息安全、网络安全和隐私保护大数据安全与隐私大数据风险管理指南》的编制背景、技术内容和标准化进程。该提案首次建立以大数据“多V特性”为核心的风险管理框架,创新性纳入大数据环境下的人工智能与大模型风险控制措施。通过定义大数据全生命周期的风险识别、分析、处置和监控流程,为全球组织提供标准化风险管理方法论,为组织构建大数据安全与隐私保护能力提供参考。

关键词： 高职商贸   数智转型   人才培养   产教融合   人工智能  

摘要： 本文从高职商贸类专业数智转型的必要性出发,结合产业需求与教育规律,系统分析了数智转型的理论基石与核心内涵,重点探究了“人才培养体系重构、实践教学平台升级、师资队伍转型、评价生态优化”的具体路径,并提出政策、技术、校企协同等保障机制,旨在为高职商贸类专业人才培养数智转型提供可操作的实践框架,助力职业教育高质量发展。

关键词： 生成式人工智能   司法应用   伦理困境   算法偏见   治理路径  

摘要： 生成式人工智能的司法应用显著提升了法律文书自动生成、证据信息归纳及类案推理辅助的效率,但由于其内容生成特性引发的伦理困境同步凸显,包括通过语义关联内化的算法偏见、生成逻辑黑箱导致的决策不可追溯性、司法主体性在生成内容依赖中的消解,以及数据聚合引发的技术权力异化。基于“技术逻辑—伦理冲突—治理响应”框架,揭示生成式人工智能技术赋能对程序正义与实体正义的双重冲击。针对生成式人工智能特有的法律幻觉、价值对齐缺失等风险,提出以人权保障优先、辅助性定位、透明性治理为核心的治理原则,构建法律规制、技术标准与协同治理相结合的多维框架。通过动态法律嵌入、生成文本偏见审计、人机生成权责界分等路径,系统性矫正语义级歧视,保障生成内容合规可控,确保生成式人工智能成为司法现代化进程中可信赖的辅助工具。

关键词： 人工智能   科技期刊   组织结构   岗位体系   智能出版  

摘要： 人工智能(AI)技术正在深刻重塑科技期刊的岗位体系与组织结构。本文融合TOE框架和动态能力理论,构建AI驱动下科技期刊组织结构演化分析模型,分析AI技术在科技期刊出版流程中的嵌入方式及其引发的组织演变机制。以Frontiers、SpringerNature与Elsevier三家国际出版机构为案例,发现其岗位体系正在从以执行任务为主,转向判断、协调和决策能力的新型角色。同时,组织结构也呈现出从传统的层级制向平台化方向演化的趋势。AI不仅是一种技术工具,更成为影响岗位能力、协作模式和流程管理的关键力量,不同出版机构在技术主导、伦理管理和效率优先三类策略下表现出差异化的组织适应模式。研究结果可为我国科技期刊编辑部构建智能协同体系和推动组织转型提供参考与实践路径。

关键词： 心理健康   心理干预   人工智能   聊天机器人   虚拟现实  

摘要： 人工智能心理干预具有实时性、个性化、低污名化和无地域限制等优势,能够更精准地评估和干预心理健康问题,弥补传统心理健康服务的不足。目前,人工智能已被用于干预多种心理健康问题,但其实际应用效果仍缺乏有效整合。本文以抑郁症和焦虑症为例,综述了机器人、虚拟现实、游戏和应用程序等人工智能干预形式的效果。研究表明,这些干预措施能够有效缓解抑郁或焦虑症状,改善心理健康状况。然而,当前应用仍面临数据隐私安全、伦理法律问题、技术局限性、长期依存性和文化适应性等挑战。随着技术演进,未来人工智能心理干预有望拓展应用场景,融合多学科技术,并通过全球协作推动数据共享和伦理监管,进一步促进心理健康服务的智能化发展。

关键词： 人工智能   供应链管理   贸易风险   智能决策  

摘要： 随着全球贸易环境复杂化,企业供应链面临的风险呈现多元化、动态化特征。文章聚焦人工智能技术在供应链贸易风险控制中的应用,从风险识别、评估、应对等环节构建智能化风控框架,探讨技术赋能下的风险预警与决策优化路径,为企业提升供应链韧性提供理论支持。

关键词： 数智融合   职业教育   课堂教学   新质生产力   人工智能  

摘要： 数智时代教育数字化转型是各国教育面临的共同机遇与挑战,也是我国建设高质量教育体系、推动中国式教育现代化发展、建设教育强国的行动方略。职业院校作为教育、产业、科技的集中交汇点,是服务地方发展的主力军、产业提质增效的策源地。面对数字技术和智能应用的发展,在职业教育课堂教学的改革进程中呈现出的数字技术嵌入下主体知行不一、数智应用普及下虚实角色错位、数字场域建构下生态治理失衡等现实问题,是制约职业教育教学改革的关键环节。基于TOE理论分析框架,从技术渗透、组织重塑、环境协同三个维度破解数智融合赋能职业教育课堂教学改革中的行动困境,提出技术渗透下课堂教学主体的递归性形塑、组织重塑下课堂教学空间的拓扑性贯通、环境协同下课堂教学场域的融合性转型等解决路径。未来,职业教育应打破传统课堂教学的认知图式,协同教学场域的主体间性,从着眼技术转向统整全局的融合生态,逐步实现教育数字化转型的实效突破。

关键词： AI时代   教育评价   人工智能  

摘要： 人工智能是服务教育目标实现的技术手段,而非重塑教育本质的颠覆力量。AI时代的教育评价必须坚守教育初衷,以立德树人为根本使命,以人的全面发展为旨归。教育评价从开端到智能化的发展,再到未来发展图景,走过从“混沌的整体评价”到“解构的精细评价”,再到“建构性的人性化评价”的历程。未来的教育评价将是系统性的评价,教师应明确自己才是教育过程的设计者、决策者、情感连接者和价值引导者,在评价中与AI进行深度协作,将教育推向一个更个性化、更高效、同时也更充满人文关怀的新境界。