关键词： 人工智能   果树种植   数字化   展望  

摘要： 果树种植是劳动密集型产业,栽植、修剪、花果管理、施肥和病虫害防治等环节都需要耗费大量的人力物力,生产管理成本较高。在果树种植管理环节应用人工智能技术,可有效节省人力,提高资源利用效率和种植收益。本文对人工智能技术在果树种苗种植管理、土壤灌溉、智能化监测、病虫害防治、智能分拣、果品溯源等环节的应用情况进行了分析和展望,以期为数字化果园建设提供理论支撑。

关键词： 高质量发展   应用场景   产业格局   资源优势  

摘要： 2025年7月26日至29日,世界人工智能大会(WAIC2025)在上海举办。在这场全球AI盛宴中,多家中央企业以务实姿态集体亮相,依托雄厚的产业基础和丰富的应用场景,成为推动AI技术与实体经济深度融合的“应用派”和“实干家”。国务院国资委党委委员、副主任李镇出席“AI焕新产业共赢”企业人工智能产业发展论坛时表示,人工智能正加快重塑全球产业格局,推动人工智能与实体经济深度融合是“必修课”和“必选项”,国资央企要围绕服务国家战略,紧盯前沿发展态势,发挥资源和场景优势,坚持发展和安全并重,实现技术紧追+应用领航双向发力,协同各方力量,共同推进人工智能高质量发展。

关键词： 人工智能算法   高层建筑结构设计   数据处理  

摘要： 随着城市化推进,高层建筑重要性日益凸显,但结构设计面临诸多挑战。人工智能算法因强大的数据处理和计算能力,在该领域应用前景广阔。文章先阐述高层建筑结构设计特点,介绍常见人工智能算法及其在建筑领域的应用优势,随后详细探讨其在结构选型和材料选择中的应用,旨在推动人工智能算法在高层建筑结构设计优化中的广泛应用。

关键词： 语言哲学   技术革命   哲学冲击   能动主体   人工智能  

摘要： 人工智能兴起于20世纪50年代,如今已渗透到人类生活的方方面面,这项技术的一个突出特点就是同哲学有着密切的关联。现在看来,人工智能不只是一场技术革命,它的到来还对哲学造成不小的冲击。

关键词： AI   防汛减灾   数字孪生   城市内涝   洪水预报  

摘要： 在全球气候变化加剧、极端降水事件频发背景下,传统防汛模式面临严峻挑战。我国作为受洪涝灾害影响最严重的国家之一,近年来积极推进人工智能(Artificial Intelligence,AI)、物联网、数字孪生等新技术与防汛体系的深度融合,防汛工作从“经验驱动”向“数据驱动”转变。系统梳理了AI技术在水利领域的演进历程,从早期的专家系统到当前的深度学习与数字孪生技术,分析了其在洪水预报、城市内涝预警和区域水网协同管理中的核心突破进展。研究表明:AI混合模型可有效提升洪峰预报精度;计算机视觉与物联网技术支撑的城市内涝监测系统可实现“秒级识别—分钟响应”,处置效率提高6倍以上;数字孪生技术通过虚实交互推演,构建“预报—预警—预演—预案”闭环,优化跨流域调度效能。然而,当前智能防汛仍面临数据质量、极端事件泛化及跨部门协同等挑战,未来需深化物理模型与AI的融合,构建跨领域协同平台,并拓展防汛数据的民生服务价值,以全面提升防洪体系的韧性与智能化水平。

关键词： DeepSeek   农业遥感   人工智能   深度学习  

摘要： 作为当前领先的人工智能技术之一,DeepSeek具有高效、准确、实时性强等优点,被应用于农业遥感领域并展现出巨大的应用潜力。文章首先对DeepSeek技术的架构和核心功能进行了简单的介绍,然后对其在农业遥感领域的典型应用场景进行了探讨,论证表明DeepSeek可以为精准农业、智慧农业的发展提供强有力的技术支撑,最后总结了该技术应用在农业遥感中仍存在的问题与未来发展趋势。

关键词： 高质量发展   新型举国体制   科技革命  

摘要： 人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正深刻改变着人类的生产生活方式。习近平总书记指出,面对新一代人工智能技术快速演进的新形势,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。展望未来,需深刻把握人工智能的发展趋势,全面推进我国人工智能高质量发展,为新质生产力的发展持续注入强劲动力。

关键词： 生成式人工智能   网络安全   算法   安全治理   行动者网络理论  

摘要： 近年来,以生成式人工智能为代表的新兴技术快速发展,既给网络安全治理带来新机遇,也带来新挑战。当前生成式人工智能赋能网络安全治理在模型层、应用层、内容层等方面暴露出结构矛盾、动态失配、价值冲突等困境,运用行动者网络理论可以解释这些困境的成因。基于行动者网络理论分析,从本体论、方法论、价值论等层面,可清楚看到生成式人工智能与网络安全治理的理论契合性,其通过“问题呈现”“利益赋予”“征召动员”“网络构建”的“转译”机制,展现出生成式人工智能赋能网络安全治理的基本逻辑。未来,生成式人工智能要高效赋能网络安全治理,需进行与其基本逻辑相契合的治理范式重构,核心路径包括:从防御体系升级、治理范式转型、责任界定重构、协同机制创新等维度切入,突破传统意义上“人类中心主义”的静态治理范式,逐步构建起“技术赋能、人机协同、治理向善”的新型网络安全治理框架。

关键词： 涉外法律人才培养   关联主义学习理论   新文科   数字法学   人工智能  

摘要： 人工智能技术的深度融合与迭代使得涉外法律事务日益复杂,对涉外法律人才培养提出了更高的要求。“人工智能+”背景下的涉外法律人才需要具备技术与法学跨学科知识整合能力、国际视野与跨文化交流能力以及数智时代下的终身学习能力。当下人才培养普遍存在课程设计体系与时代脱节、实践与学习能力培养不足、人才培养教学资源分散等问题,这些难题无不根源于缺乏适应新时代人才培养需求的教学理念。因此,亟须通过引入关联主义学习理论,探索新的教学理念。新教学理念在人才培养中的可行性,体现于教学内容,强调知识的连接和时代性,通过优化课程设计强化实践和学习能力培养;体现于教育手段,强调拓展知识的来源和流通渠道,利用数字技术促进教育资源的横向共建共享,以及社会资源向优质教育资源的纵向转化。