关键词： 生成式人工智能   高等教育   人的主体性  

摘要： 生成式人工智能的迅速发展,使得高等教育面临着新的挑战与机遇。生成式人工智能对高等教育的挑战,根本上就是对人的主体性地位认识的错位。人作为主体,在认识和实践活动中是自觉地、主动地和有意识地建构自我,并表现出能动性、自主性和自为性等基本属性。本文基于生成式人工智能背景,通过分析人的主体性活动所表现出的3个基本属性,引导高等教育参与者辨明生成式人工智能挑战的本质,回归高等教育育人本位,提升高校教育与人工智能协作共处的智慧。

关键词： 动态智能系统   人文精神   外语教材   工具理性  

摘要： 语言是文明的火种,既承载着工具性功能,又凝结着人类的精神密码。人工智能技术的介入,使外语教材从静态的知识载体演变为动态的智能系统。这场变革的本质,是工具理性追求效率最大化与人文精神守护语言灵性的深层博弈。当算法开始解析文本意义、虚拟教师模拟文化对话时,我们不得不思考:技术赋能的教材究竟会异化为冰冷的训练机器,还是能涅槃为传承文明的新载体?

关键词： 人机情感交往   液态社会   情感计算   人工智能  

摘要： 在人工智能技术的推动下,人机情感交往日益普遍。英国社会学家齐格蒙特·鲍曼的液态社会理论从流动性、不确定性和不稳定性出发,为理解人机情感交往的形成与挑战提供了新的视角:信息技术的发展使机器在情感交往中成为重要的主体,并通过情感计算技术奠定了情感互动的基础。然而,这一技术进步也导致了人类社会关系的疏离,人们转向机器以寻求情感上的“替代性满足”。但人与机器有着本质上的不同,人机情感交往隐含着权力不平等、情感连接上的虚幻和脆弱。因此,人机关系不能作为人际关系的替代。在未来对人机交往的研究中,研究者更应思考人与技术的关系,明确人之为人的本质。

关键词： 人工智能   数据处理能力   特殊儿童   发展路径   智能交互   发展对策研究   精准化   应用  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能逐渐渗透到教育领域的各个层面,为特殊儿童教育带来了新的机遇与挑战。特殊儿童由于其在生理、心理或认知等方面存在的特殊性,需要更加个性化、精准化的教育支持。人工智能凭借其强大的数据处理能力、智能交互特性以及高度的灵活性,有望为特殊儿童的发展提供有效的助力。方旭主编的《我国人工智能教育应用发展对策研究》系统探讨了人工智能在教育领域的应用现状及其影响因素,并对比分析了国外人工智能教育应用的发展路径。经研读专著,笔者认为人工智能在教育领域的应用方式与实践路径具有重要的现实意义。

关键词： 生成式人工智能   人工智能大模型   伦理风险   社会争议   治理   科技伦理  

摘要： 从早期基于自然语言处理的聊天系统,到以Transformer为架构的人工智能大模型相继涌现,生成式人工智能已进入商业化、通用化发展阶段,在赋能经济社会发展的同时,正在引发人类社会的深层次变革。作为人工智能的一个分支,生成式人工智能既具有人工智能原有的伦理隐患,也带来了新的社会问题和风险,对现有治理体系提出了新要求。因此,有必要清晰界定生成式人工智能的内涵,基于人工智能60多年发展历程系统梳理生成式人工智能的阶段性特征,研究分析当前阶段其所引发的各类伦理和社会发展争议,梳理主要治理主体的治理实践等。研究发现,因生成式人工智能生成创造性、技术泛化性、现实重构性和类人化等独特属性,其引发的隐私信息泄露、社会不信任、知识产权争议、科研学术造假、社会歧视偏见等各类伦理问题也更具隐蔽性,给人类社会发展带来的挑战正逐渐显现。生成式人工智能引发的社会发展问题,近期包括改变宏观就业结构、加剧全球数字鸿沟、挑战可持续发展等,远期则包括社会形态的变革,甚至人工智能系统“失控”威胁到人类自身的生存等。主要国家和多边国际组织通过机制建设、立法监管、标准制定、以技治技、治理合作等多元实践加强对生成式人工智能的治理,为我国更好统筹人工智能发展与安全、创新与规制,进一步健全人工智能安全监管制度提供了一定经验借鉴。

关键词： 知识图谱   人工智能   AI课程   教育数字化  

摘要： 高等教育数字化是教育数字化转型的关键环节之一,关乎高等教育的高质量发展。知识图谱作为一种强大的知识管理和智能应用技术,已成为高等教育数字化转型的重要抓手。从知识图谱的基本概念入手,阐述了知识图谱的基本功能,分析了知识图谱/AI课程对高等教育教学的赋能,探索了六维度知识图谱/AI课程建设架构体系,研究并总结了知识图谱/AI课程的建设路径和建设要素,以期为教师建设知识图谱/AI课程提供借鉴参考。

关键词： 机器人艺术   情感识别   人机共生   文化建构   机器人伦理  

摘要： [研究目的]旨在探讨机器人艺术如何融合人工智能、情感计算与多模态交互技术,突破传统艺术创作边界,实现智能化、情感化艺术表达,构建和谐的人机共生文化。[研究方法]采用跨学科研究方法,考察不同文化背景下的机器人技术与艺术创作演变与范式,对机器人艺术核心理论进行梳理,对典型案例进行分析,具体以生成式算法、情感计算与多模态交互技术为理论基础,阐明机器人艺术的智能创作过程与实现路径。[研究结论]机器人艺术通过技术驱动实现艺术表达范式与文化认知框架的重构,展现出跨学科、跨文化的显著特征。研究表明,机器人正逐步从无情感工具向具备共情能力的准社会成员转变。机器人艺术需要平衡好科技与伦理之间的关系,以更加友好的交互界面融入人类日常学习、生活和工作场景之中,推动机器人艺术向更具人文关怀的方向发展。

关键词： 人工智能   商业模式   商业生态链   智能商业   大数据  

摘要： 近年来,数字经济蓬勃发展,中国商业智能市场规模持续增长。人工智能模型借助对海量数据的迭代模仿,能够持续参照母体模板提升自身性能与准确性。人工智能技术的快速发展对商业模式的创新发挥了重要作用,它不仅创新了商业模式的服务体验,还助力构建智能商业平台,连接多方资源及社会参与者,形成系统性的商业生态链。受人工智能影响,商业模式可在关键资源、客户关系、合作伙伴、成本结构等方面实现优化,以此提升客户体验、优化运营效率、推动产业结构转型升级。然而,人工智能对商业模式创新并非只有积极且可持续的影响,也为商业模式带来了新的挑战。基于此,本文运用理论分析与案例分析相结合的研究方法,从发展现状、潜在风险及应对策略等维度出发,详细梳理了人工智能时代商业模式的发展现状与未来趋势,旨在为该领域的研究提供理论支持及案例参考。

关键词： 人工智能   回归分析   课程建设   教学方法   改革建议  

摘要： 人工智能技术的发展正推动着数据分析方法和应用场景的快速变化。应用回归分析课程作为数据科学教育的基础课之一,面临课程建设和教学方法更新的需求,以适应智能化的学习需求。该文从课程内容调整、教学方法、跨学科融合等多个角度,探讨在人工智能时代下如何构建一个更具时代适应性和前瞻性的课程体系,并提出一系列教学改革建议,旨在提升学生对回归分析方法在实际场景中的理解和应用能力,为培养未来数据科学和人工智能领域的专业人才提供坚实的教育支持。

关键词： 人工智能   人工智能音乐   音乐创作  

摘要： 文章系统梳理生成式AI音乐工具的技术演进路径,揭示其对音乐创作流程、产业形态与人文价值的重构效应。研究表明,以Transformer和Diffusion为代表的深度学习模型突破符号系统的机械性局限,推动多模态音乐生成技术成熟;AI工具通过降低创作门槛实现生产链“去中心化”,但引发版权归属与艺术真实性的伦理争议;未来需构建“技术优化-标准制定-人机协同”的三元治理框架,以平衡效率提升与人文价值守护。