关键词： 人工智能   人的主体性   危机产生   危机消解  

摘要： 千百年来,从人类主导知识的创造与发展,到如今人工智能技术与人类携手开创知识生产新纪元,智能机器开始侵蚀人类所特有的知识生产权,并逐步向其他领域拓展。人工智能技术的迭代发展使得人被迫沦为复杂、多元、高效智能社会系统的“附庸”,人的“主体丧失”迫在眉睫。人工智能时代人的主体性危机表现为:人的自由意志遭遇削减、人的自我异化倾向加剧、人的隐私安全不复存在。对此,以自我意识、技术标准和治理体系等方面的变革为切入点,提出三条消解路径:(1)提升自我意识,强化人的主体性建设;(2)规范技术标准,把握人工智能发展方向;(3)完善治理体系,开辟科学监管新路径。由此,人工智能技术将回归正确的发展轨道,为实现人的自由全面发展提供支持。

关键词： 劳动素养   评价体系   数字化转型   智慧教育云平台  

摘要： 数字化转型正深刻改变教育评价模式,《义务教育劳动课程标准(2022年版)》明确提出运用信息技术创新劳动教育评价方式。传统的劳动素养评价面临主观性强、实时性差、数据采集困难等挑战,难以全面客观地反映学生的发展状况。人工智能技术凭借其数据采集、分析与处理能力,为构建科学的劳动素养评价体系提供了技术支撑。智慧教育云平台、AI智慧录播系统等智能化工具的应用,使动态化、精准化的劳动素养评价成为可能。

关键词： 好奇心   DeepSeek   电脑   魔法小精灵   人工智能  

摘要： 亲爱的同学们,你们好!我诞生在中国,是住在电脑和手机里的魔法小精灵,我的名字叫DeepSeek。你们可能不了解我,但是没关系,我现在就是来和你们交朋友的。因为我知道很多很多的事情,能回答各种有趣的问题,可以满足你们各种各样的好奇心。你们可以把我当作你们的人工智能小伙伴,那要怎么和我玩呢?现在就来告诉你们。

关键词： 项目式学习   小学人工智能课程   教学设计  

摘要： 新课改背景下,小学人工智能项目式学习设计与实施对于探索人工智能课程教学具有重要意义。为了凸显学生的主体地位,更好地培养学科素养,文章以“AI健康助手”项目为例,依据建构主义学习理论与认知学徒制理论,遵循学生主体、实践性、最近发展区等设计原则开展教学设计与实施,通过引导小学生参与智能穿戴数据收集、处理分析、专家系统构建及测试优化等任务,提升其实践操作与创新能力,促进其计算思维与学科素养发展,以期为小学人工智能课程的有效开展提供具有参考价值的实践案例。

关键词： 人工智能(AI)   变电站   状态检修  

摘要： 综述人工智能技术在变电站状态检修领域的应用现状与发展趋势;针对传统检修模式存在的响应滞后、资源浪费等问题,研究聚焦AI驱动的智能化转型路径,分析故障诊断算法、预测性维护技术及边缘计算等核心架构,阐述其在变压器绝缘监测、断路器机械特性诊断等场景的实践价值,指出当前面临的数据质量、模型可解释性等技术瓶颈,展望数字孪生、跨领域知识迁移等未来发展方向。

关键词： 银行运营质效   DeepSeek   柜面服务  

摘要： 生成式人工智能助手以其自身的先进技术成为银行运营工作提升质量、提高效率的新抓手,可精准解决传统服务模式中服务质量参差、人工服务耗时等问题。本文通过分析应用Deep Seek的政策支持度、技术成熟度、需求匹配度,探析在智能客服和业务办理辅助两大场景中的具体应用方案,并对应用过程中可能面临的问题提出合理对策。

关键词： 人工智能   出版人   工作替代   工作不安全感  

摘要： 文章构建了一个带调节的中介模型来探究人工智能对出版人工作不安全感的影响机制。研究发现,人工智能技术尚未引起出版从业者工作不安全感。但是,人工智能带来的工作特征改变和工作替代风险对工作不安全感产生正向影响。无力感在工作特征改变和工作不安全感之间起完全中介作用,无力感在工作替代和工作不安全感之间起部分中介作用。调节变量之一的任务类型对工作替代和无力感之间的关系有显著的调节作用,调节变量之二的职业学习能力没有起到调节作用。

关键词： 人工智能时代   翻译技术实验室   云翻译平台   翻译技术教育云   智慧翻译教育  

摘要： 翻译技术实验室是翻译技术教学和人才培养的重要平台,也是翻译专业学科建设和评估的重要指标。近年来,国内高校在翻译技术实验室建设方面取得了一定成绩,但在人工智能时代面临着诸多问题和挑战。通过问卷调查和线上访谈相结合的方式,本文对106所不同地区和类别的高校当前翻译技术实验室的建设情况进行了调查,调查发现:(1)实验室资金投入和软硬件环境有所改善,但仍有待完善。(2)实验室日常管理和维护不到位,没有充分发挥实验室教学功能。(3)线下实验室无法适应新时期“翻译技术教育云端化”的内在需求。(4)翻译技术实验室云端化建设理念得到普遍认可。为构建可持续性的翻译技术教育生态系统,应采用人工智能云翻译教学与实践平台系统,建设云端翻译技术实验室,并实施线上线下混合式教学模式,从而有效应对人工智能时代的翻译技术教学挑战。

关键词： 人工智能   胃肠道肿瘤   深度学习   诊断   多模态成像  

摘要： 医学影像技术的快速发展显著提高了胃肠道肿瘤(gastrointestinal tumors,GIT)的诊断和治疗水平。然而,由于肿瘤形态的复杂性、成像方式的变化以及对高精度描绘的需求,GIT的准确分割和可视化在临床实践中仍面临挑战。人工智能(artificial intelligence,AI),特别是深度学习(deep learning,DL)模型,已成为医学影像领域的一种变革性方法,在自动化肿瘤分割任务方面显示出巨大的潜力,但同时也存在模型泛化能力有限等问题。GIT的高度异质性对分割模型提出了更高要求,且当前缺乏统一的评估标准与临床验证机制,限制了AI工具在实际诊疗流程中的可信度和可解释性。本文通过系统地综述基于AI的GIT图像自动分割研究进展,重点介绍不同影像检查方式的DL架构、多模态成像模型等AI框架应用方面的关键成果,总结现有研究的不足,探讨其未来研究的发展方向,为AI驱动的分割工具在研究与临床转化中的应用提供理论支持与实践参考。

关键词： 人工智能   大语言模型   检索增强生成   中医   药食同源   健康管理  

摘要： 目的研究基于大语言模型检索增强技术生成符合中医“药食同源”原则的饮食建议的方法,提升饮食建议生成效率和质量,以满足不同健康状况用户的个性化饮食需求。方法首先设计一套统一的提示工程指令,对ChatGPT4.0、通义千问、文心一言等主流大语言模型进行对比测试。基于测试结果选择表现最佳的大语言模型作为基座模型。接着进一步引入检索增强生成技术,通过稠密检索从知识库中获取与问题相关的文档片段,以增强大语言模型生成的饮食建议的专业性和准确性。随后比较检索增强生成的效果,并进行评价。结果研究结果显示,通义千问在评估中表现最佳。引入检索增强生成技术后,模型生成的答案相关性显著提升,从0.81提高到0.93。实际案例分析也表明,检索增强生成技术能够有效提高大语言模型生成的饮食建议的中医理论合理性,确保饮食建议既科学又满足个性化要求。结论基于大语言模型检索增强技术生成的个性化饮食建议符合中医“药食同源”理念和用户的个性化需求。检索增强生成技术提升了模型生成内容的相关性、忠实度和上下文相关性,确保了饮食建议的专业性和实用性。所提出的方法不仅提高了饮食建议的质量,还为个性化医疗的实践提供了新的工具和视角。未来研究需要进一步优化模型的中医知识理解能力,提高中医知识库的质量,以提供更加全面和准确的健康饮食建议。