摘要： 在数字化浪潮之下,高校图书馆的信息资源规模呈现爆发式的增长态势,传统信息检索方式遭遇海量、多元且结构繁杂的信息时,显露出检索效率低、用户体验欠佳等问题,人工智能技术具备很强的数据处理、分析和学习能力,给高校图书馆信息检索带来了新的发展机遇,采用人工智能技术之后,高校图书馆打破传统检索模式的限制,改良信息检索的准确率,符合用户不断变化的信息需求,促使图书馆服务朝着智能化、个性化方向变革升级,深入探究人工智能技术在高校图书馆信息检索中的应用具有一定的现实意义。

关键词： 人工智能   中职教育   计算机实践教学   智能化  

摘要： 在中职教育体系中,计算机专业的实践教学一直被视为学生形成核心技能与职业能力的关键环节。然而,传统实践教学往往受限于资源分配不足、教学内容滞后以及评价方式单一等问题,难以全面满足行业对技术技能人才的要求。随着人工智能技术的快速发展,其在教育场景中的融入使得教学模式逐步从单一的教师主导转向智能化、个性化与数据驱动。本文基于中职计算机教学的实际需求,围绕人工智能驱动的智能化实践教学平台的构建展开研究。通过分析平台架构、功能模块、教学应用与评价机制,本文提出以人工智能为核心的教学平台不仅能够提升实践训练的针对性与效率,还能够通过大数据分析形成动态的学习画像,为学生提供分层化、个性化的实践路径。研究表明,该平台的构建能够有效弥合传统教学的不足,促进教学资源的高效配置,同时推动教师角色的转变与教育模式的深度革新,为中职计算机教育培养复合型技术人才提供新路径。

关键词： 人工智能   英语教学   情境创设   核心素养  

摘要： 本文查找人工智能技术推动下小学英语教学情境创设的创新路径,以“构筑-构建评价”这一三维框架为依托开展实践研究,以系统化手段设计语言、文化及任务情境的要素,采用虚拟现实和增强现实技术营造沉浸式互动体验,结合智能评价系统达成学习过程的综合性评估。研究把人教版PEP教材当作例子,在“How​do​we​make​friends”等单元实施的结果表明,AI情境教学能有效增进学生的语言运用能力,提高跨文化交流意识,推动个性化学习进步,智能评价系统实现了精准的学习诊断与当下即时的教学反馈,为教师提供科学的教学决策相关支持,研究为AI与英语教学的深度融合提供了有操作性的实施样式,对培养学生英语核心素养有着重要的实践意义。

关键词： 人工智能   城乡规划   决策支持系统   构建  

摘要： 本文关注人工智能助推的城乡规划决策支持体系的设计与应用。文中在阐述了该体系的理论根基、技术架构以及数据汇集形式之后,详细探究了该体系在城乡规划范畴的实际应用情况,牵涉到城市空间结构改善、基础设施布置规划、生态环境保护修复、历史文化资源经营这些重要领域,并分析了该体系运作时所遇到的主要难点并给出改良办法,目的在于促使城乡规划决策机制朝着科学化、智能化的方向发展。

摘要： 阅读能力作为语文学科的关键素养之一,是理解、思辨与表达的基础。而分级阅读作为满足不同学生阅读能力差异的重要教学方式,其在实际应用中仍面临“难分级、难评价、难指导”的瓶颈。人工智能技术在文本分析、语言理解、学习行为识别等方面的优势,使其成为分级阅读教学理想的技术支持工具。借助 AI 实现学生阅读能力的精准诊断、资源智能匹配与过程动态干预,将有助于推动分级阅读教学向智能化、科学化转型。

摘要： 当今时代,人工智能技术发展极为迅速,已经全方位融入社会生产生活的各个领域之中,促使教育领域迎来了变革。小学阶段是学生认知发展以及思维塑造的关键时期,在这个阶段开展人工智能知识教学是顺应时代需求的必然举措,但传统小学信息科技教育主要侧重于基础计算机操作,对于人工智能知识的融入并不充分。

关键词： 人工智能伦理   道德主体   伦理风险   伦理治理  

摘要： 人工智能技术深度嵌入人类日常生活实践引发了丰富且复杂的社会伦理问题，人工智能伦理亦成为学界与业界的讨论焦点。本研究通过对2015—2025年的1110篇关于人工智能伦理研究的文献进行知识图谱的可视化分析，发现此方向的研究形成三个阶段，即以人工智能的道德哲学思辨问题为主的初步探索阶段、以探究人工智能伦理设计与风险及治理为主的丰富扩展阶段与以开展生成式人工智能伦理研究为主的持续深化阶段；当前热点议题聚焦机器伦理与机器人伦理的思辨研究、人工智能社会化应用的伦理风险与治理体系构建。随着人工智能技术的不断优化与创新，未来研究需继续拓宽研究边界、创新研究方法、加大本土理论阐释。本研究为构建人工智能伦理治理体系提供了较为清晰的学术地图与实践指引。

关键词： 数据挖掘   人工智能产业链   韧性评价   TextCNN模型   Louvain算法  

摘要： 鉴于人工智能对未来科技发展的关键作用及其面临的国际竞争压力，开展其产业链韧性研究对提升产业抗风险能力与国家竞争力具有重要意义。本文以人工智能产业为对象，提出了一种基于数据挖掘的产业链韧性评价模型。首先，融合TextCNN模型与企业经营数据实现行业分类和网络构建，采用Louvain算法进行产业链层级划分。其次，构建包含抵抗、适应和恢复能力的韧性指标体系，评估了某地人工智能产业链不同层级及应用层内细分领域韧性。研究发现，区别于传统产业，人工智能产业链因其技术驱动、层级互依的特征，其韧性更多取决于层级间结构关系与动态互动；适应能力高度依赖研发投入，恢复能力与网络拓扑紧密关联；应用层内细分领域的韧性评估进一步证实了显著的内部异质性。

关键词： 核心素养   小学人工智能课程   教学方向设计  

摘要： 在教育数字化转型的背景下,上海市小学人工智能课程已成为培养学生未来竞争力的关键载体,而核心素养的融入则是课程实现“育人价值”的核心前提。本文首先深入剖析核心素养与小学人工智能课程的适配逻辑,明确二者在上海市“以学生发展为本”教育理念下的融合基础;其次,指出当前课程在内容设置、教学方式及伦理教育方面存在的核心素养培育短板;再次,从课程内容、教学方法、评价体系三个维度出发,提出构建“生活场景 + 跨学科”的课程体系、采用“项目式学习 + 小组协作”的教学模式、建立“素养导向 + 过程性”的评价体系的具体路径;最后,从资源配备、教师能力提升、家校协同三方面提出实施保障建议。本研究旨在突破传统技术操作导向的教学局限,为上海市小学人工智能课程实现“以素养培育为核心”的转型提供实践参考,助力学生筑牢数字化时代的核心素养根基。

关键词： 人工智能   初中信息科技   融入路径   教学方法  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,其在教育领域的应用愈发受到广泛关注。将人工智能教育融入初中信息科技课程中,对于培养学生的创新思维和科技素养具有深远意义。本文深入探讨了人工智能教育融入初中信息科技课程的必要性、具体融入路径、教学方法等,以及面临的挑战及其应对策略。通过优化课程内容、创新教学手段和营造优质的教育环境,可以有效提升学生对人工智能的理解和应用能力,为培养未来的科技人才奠定坚实基础。