关键词： 人工智能   事业单位   档案管理   智能分类   语义检索  

摘要： 文章针对事业单位登记档案管理中存在的分类效率低、检索准确率不高等问题,系统探讨了人工智能技术的应用效果。基于深度学习与自然语言处理技术构建的智能档案管理系统,本研究对某省事业单位登记管理局近五年的档案数据进行了实证分析。研究结果表明,应用人工智能辅助系统后,档案分类的准确率达到92.7%,较传统方法提升41.3%;平均检索用时缩短至1.2秒,检索效率提高85%。然而,该系统在处理非结构化数据、识别专业术语等方面仍存在不足,有待优化。本研究为事业单位档案管理的数字化转型提供了可行的技术方案与实施路径,对提升公共服务效能具有重要的实践意义。

关键词： 思创”融合   人工智能   药学   创新创业人才培养  

摘要： 随着新医科建设和人工智能赋能的推进,药学高等教育亟须进一步融合创新创业与专业教育,旨在培养具备创新思维、跨学科视野及实践能力的复合型药学人才。在“健康中国”战略与医学教育数字化转型的浪潮中,将人工智能和“思创”理念相融合,在实践探索中构建“智能分析—智能推送—智能互动—智能反馈”链条模式,采用“三平台三课程”体系优化培养路径,提升药学专业学生的创新能力和社会责任感,为药学领域创新人才培养奠定基础。

关键词： 广播电视   人工智能   应用路径  

摘要： 人工智能的技术革新促使传统广播电视行业加速转型升级。本文基于行业价值链重构视角,积极探索人工智能如何赋能广播电视产业的高质量发展,研究聚焦人工智能赋能转型的内容生产、审核监测端等领域,并据此提出“内容升级+技术嵌入+服务革新”的三维转型路径,为行业转型提供兼具理论价值与实践可行性的解决方案。

关键词： 生成式人工智能   专利分析   BERTopic模型   技术主题   长短期记忆网络   创新生态  

摘要： 对于生成式人工智能(AIGC)的研究已呈现多学科交叉态势,但仍缺少对AIGC技术本身的动态预测性定量研究。为此,基于德温特专利数据库,选取我国2004—2023年AIGC专利数据,综合使用BERTopic和长短期记忆网络模型对我国AIGC技术的演进历程、发展现状与未来趋势进行系统分析,同时,采用优化五重螺旋理论对我国AIGC技术创新生态的影响因素进行全面探究。研究结果发现:我国AIGC技术整体呈现上升发展趋势,发展历程大致包括基础技术培育、机器算法引入、多领域应用、专业推广和场景驱动与算法创新5个阶段;我国当前的AIGC技术集中于通用技术发展、基础产业应用、前沿算法创新等3个技术主题,技术类型更侧重于基础研究。未来,我国AIGC技术仍将保持高速发展态势,且在短期内依旧维持通用技术发展为主体,基础产业应用和前沿算法创新为“两翼”的技术结构。我国的高校教育体系、金融支持体系、政策扶持体系、超大规模市场和绿色发展目标均为AIGC技术发展提供了有利条件。针对我国AIGC发展特点,提出提升高校科研效率,优化场景创新能力,完善前瞻性部署顶层设计等政策建议。

关键词： 大宗商品   供应链数字化   实施措施   人工智能   数字化转型  

摘要： 深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群势在必行。实施制造业数字化转型行动,必须加快工业互联网规模化应用,推进服务业数字化。当前,数字经济作为网络时代的产物,已成为促进产业变革的重要因素,而数字化转型作为推动传统实体经济与数字经济深度融合的重要手段,也已成为促进经济发展的重要引擎。在此基础上,本文对企业大宗商品供应链数字化的路径与实施进行研究,旨在探讨数字化转型背景下,大宗商品企业如何通过技术创新和流程优化,提升供应链的透明度、效率与响应速度。通过对国内外大宗商品供应链管理现状的深入分析,本文提出一系列数字化实施策略。研究结果表明,有效的数字化路径不仅能够显著降低运营成本,增强供应链韧性,还能促进可持续发展,为大宗商品行业带来深远变革。

关键词： 人工智能   病原生物学   教学改革   医学教育  

摘要： 在以人工智能技术为代表的第四次科技革命的推动下,我国医学教育正经历着第三代变革,坚持以产出为导向的OBE教育理念,医学教育人才培养目标发生变化,课程教学迎来新的挑战。结合“病原生物学”课程,阐述了教学资源数字化建设的虚实结合、资源共享;教学目标更重视知识、能力和素养的培养;利用AI实现教学设计、课堂教学方法与教学手段的多样化、问题与作业的系统性和连贯性、学习与考核评价的数字化管理;教师数字素养的提高是推动高等教育数智化转型的关键。

关键词： 广州华商职业学院   职业院校   融合路径   医学教育  

摘要： 一、引言(一)研究背景与意义《“健康中国2030”规划纲要》明确提出“加强健康教育,提高全民健康素养”,而医学教育作为培养医疗卫生人才的核心领域,其数字化转型已成为全球共识(World Health Organiza-tion,2021)。职业院校作为医学技术技能型人才培养的主阵地,承担着为基层医疗机构输送“下得去、留得住、用得上”实用型人才的重任(教育部等九部门,2022),也面临多重挑战:其一,实践资源有限,高危操作(如气管插管、急救复苏)教学依赖“教师示范-学生模仿”模式,成本高且风险大。

关键词： 卫生保健提供   医疗健康   大语言模型   文献计量分析   CiteSpace   人工智能  

摘要： 背景由于其强大的语言处理能力和广泛的应用潜力,以ChatGPT为代表的大语言模型引领了医疗领域自然语言处理的新趋势。目的本研究通过文献计量分析揭示2017年以来医疗大语言模型的研究热点、主题分布及未来发展方向。方法通过Web of Science、中国知网、万方数据知识服务平台和维普网数据库,系统检索和筛选2017年1月-2024年6月关于医疗大语言模型的文献。利用CiteSpace软件提取文献中的主题关键词等信息,分析并对比国内外研究的演进、热点和趋势。结果共纳入1071篇相关文献,结果显示国外研究集中于人工智能、大语言模型、深度学习、知识图谱等技术在医学中的应用,而国内研究则相对较少,侧重于中文医学问答系统构建和医疗数据非结构化问题处理。结论深化医疗数据挖掘,拓展多场景应用,并借鉴国际大语言模型的微调和应用评估经验,促进我国医疗大语言模型技术的发展和医学领域应用。

关键词： Manus   通用型AI Agent   产业范式创新  

摘要： 2025年3月6日,中国团队***正式发布全球首款通用型Al Agent产品——Manus。该产品在全球权威GAIA基准测试中以87.3%的准确率刷新行业纪录,性能超越OpenAI等国际头部同层次模型。一经发布便引发全球科技界震动,内测邀请码一度被炒至数万元,资本市场多个Al智能体概念股纷纷涨停。

关键词： 人工智能   大学生就业   机遇   挑战   对策  

摘要： AI技术为大学生带来了新兴职业机会,增加了就业市场的多样性和创新创业的可能性,提升了工作效率,增强了终身学习的必要性。同时,AI技术也对大学生就业造成了新的挑战,包括就业岗位结构的变化、技能需求的快速更新、就业竞争的加剧、职业发展的不确定性、心理压力的增大以及教育体系与市场需求之间的脱节等。针对上述机遇与挑战,应通过改革教育体系、提升大学生个人能力、加强大学生心理适应能力的培养、政府与企业积极参与以及社会与家庭大力支持等措施,帮助大学生更好地适应AI时代的就业市场。