关键词： 人工智能   临床决策   辅助问诊   医患关系  

摘要： 随着DeepSeek等生成式人工智能工具的快速推广,越来越多的患者在诊疗过程中开始通过该工具进行疾病咨询。通过三个实际临床案例,深入剖析DeepSeek的应用和参与在医患双方引发的诊疗矛盾。从积极的角度看,DeepSeek具备突破时空限制、与患者进行持续且密集交流的能力,可有效弥补传统临床诊疗的短板,然而在处理复杂问题时会出现“幻觉”问题,容易误导诊断结果,影响治疗决策。此外,传统医患间专业知识不对称的现象可能会被DeepSeek带来的“专业知识平权”所打破,这对现实世界临床医生的专业性提出了更高的要求。

关键词： 生成式人工智能   思政课教师教育   机理   隐忧   实现路径  

摘要： 生成式人工智能是数智时代思政课教师教育智能化转型与变革的关键力量。其赋能思政课教师教育的机理主要体现在:智能教育应用推动思政课教师从教学的主导者转变为协助者、支持者;基于数据和算法的内容生成重塑思政课教师教育知识体系与素养要求;多模态数据支持与融合分析促进思政课教师教育实现智慧管理、智能评价。然而,这一过程也存在诸多隐忧:“人—机”共生逻辑易产生主体性危机,阻滞个性化知识的生成;融合创新不足,“技术陪伴”易演化成“技术控制”或“技术依赖”;引领与规制欠缺,易导致教师教育网络不稳定等。为此,应深化“人—机”共存共生场域下教师教育的理念变革,强化思政课教师的具身认知;提升思政课教师的数智素养,改进思政课教师教育的知识生成路径;优化生成式人工智能的技术生态,完善思政课教师教育课程体系;革新教师教育智能管理模式,建构教师教育决策纠偏机制。

关键词： 人工智能   化工类专业   智慧课程   人才培养   创新型人才  

摘要： 深入探讨AI赋能的智慧课程在化工类专业创新型人才培养体系中的重要作用,剖析当前高校课程教学所面临的挑战,从AI赋能教学内容的更新迭代、教学方法的创新变革以及实践教学的强化升级等方面系统介绍郑州轻工业大学材料与化学工程学院化工类专业创新型人才培养的有益探索,揭示AI赋能的智慧课程在人才培养中的积极作用,以期对创新型人才培养提供借鉴和指导。

关键词： 人工智能   搜索引擎   情境知识   密封知识   知识责任  

摘要： 随着人工智能(AI)技术深度融入搜索引擎领域,AI搜索凭借高效性、精准性与个性化推荐特性,显著提升了知识检索的便捷性。然而,AI搜索知识引发了两大困境:一是技术界面与知识的“密封”效应,即用户因界面直观化设计而难以理解底层算法逻辑,导致知识探索被动化;二是AI生成知识的去情境化与单一视角性,剥离了知识的文化情境背景,削弱了用户对复杂信息的全面理解能力。这不仅影响了用户在知识搜索中的主体地位和批判性思维能力,还触及了更深层的知识传播责任层面。知识搜索本该是一个涉及用户、社会与知识等多方面的复杂行为,AI搜索知识不仅要应对技术快速发展所带来的副作用,也必须承担起对社会和情境知识的责任。这既关乎AI技术自身的持续健康发展,也关乎知识信息的公平性和公正性,以及知识传播的多元性和全面性。

关键词： 自立自强   行动路径   未来情境   人工智能  

摘要： 习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时强调,面对新一代人工智能技术快速演进的新形势,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。习近平总书记还强调:“推进人工智能全学段教育和全社会通识教育,源源不断培养高素质人才。”

关键词： 生成式人工智能GAI   高校行政管理  

摘要： 研究旨在探究生成式人工智能技术对高校行政管理的多维影响及风险防控路径,通过分析技术赋能的管理主体转型、生态重构、场景创新、价值引导等五个维度和真实性、安全性、价值观及主体弱化四个风险层面,结合法治规范、人本治理与数智协同的视角,提出高校行政管理需构建技术应用与风险防控的动态平衡机制,通过制度保障、人文引导与智能治理的有机融合,推动行政管理体系在技术赋能下实现智能化转型与现代化发展。

关键词： 数字信息技术   数据安全   人工智能   升级服务   大数据   医疗保障   数字化转型   法律监管  

摘要： 近年来,随着互联网不断发展,社保与医疗保障正逐渐与大数据融合,且借助数字信息技术不断升级服务和功能。以大数据、人工智能等为代表的数字化工具,推动了社保、医保治理手段和模式的转型升级,促进了保障效果的公平性。然而,技术的快速发展也带来了数据安全、法律监管以及主体间利益协调等诸多挑战。如何在数字化转型中平衡效率与公平,保障隐私与安全,协调区域间的利益,已成为推动社保与医疗保障体系现代化的核心议题。

关键词： 人工智能   大学英语   教学优化   智慧课堂  

摘要： 人工智能是21世纪最具溢出效应的产业,被视为第四次教育革命的核心技术。国家高度重视人工智能产业的发展,将其视为推动科技快速发展、产业优化升级和生产力整体跃升的重要驱动力量。人工智能赋能教学模式的主要优势在于其强大的交互性、高度情景化和个性化特点,能够为英语教学提供更优质的平台和服务。该文旨在探索人工智能技术与大学英语教学深度结合的优化路径和创新模式,以提升高校英语教学质量。

关键词： 人工智能   视网膜   病灶分割   眼科   教学  

摘要： 目的建立基于人工智能(artificial intelligence,AI)的糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)病灶分割系统,将其与传统人工标注的表现进行比较,并探究其在临床教学中的应用。设计教学研究。研究对象北京同仁医院10位第一年专业型硕士研究生,以及300张DR彩色眼底照片。方法建立一套基于AI的眼底病灶分割系统,可识别微血管瘤(microaneurysm,MA)、视网膜出血(hemorrhage,HE)、硬性渗出(hard exudation,EX)和软性渗出(soft exudation,SE)。所有眼底照片均由高年资眼底病专家标注作为金标准,再分别由AI和人工进行标注,比较二者标注水平。分别使用人工模式和AI模式对两组眼科研究生进行教学,比较两组学生考核的正确率。主要指标DR眼底照片病灶标注准确性(Dice系数),标注每张眼底照片所需时间,学生对病灶识别的准确度。结果AI和人工标注四种病灶的平均Dice系数为0.845和0.871(P=0.525)。AI平均标注每张眼底照片所需平均时间为1.2秒,明显短于人工标注的1451秒(P<0.001)。使用二者分别进行教学后,学生考核平均正确率为83.5%和82.5%(P=0.790)。结论AI能准确识别DR病灶,总体水平与人工标注相当且效率极高,可应用于眼科临床教学中。

关键词： 人工智能   公共图书馆   智慧服务  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能已经逐渐渗透到社会的各个领域,公共图书馆作为社会文化的重要载体,也开始积极探索人工智能技术的应用,以提升服务质量和效率。本文将深入探讨人工智能赋能公共图书馆智慧服务的关键技术及其应用,通过构建个性化服务策略、智能咨询服务策略、智能化管理策略、创新服务模式等路径,探究了公共图书馆智慧服务面临的挑战与对策,以期实现图书馆服务的智能化、个性化、高效化转型。