摘要： 话剧影视表演是根植于人类情感与身体表达的艺术形式,从剧本生成初步构思到演员训练辅助提升,从舞台美术设计到舞台场景布置,人工智能技术正展现其强大潜力。然而,人工智能技术也为话剧影视表演带来严峻考验,找到人工智能技术与艺术之间的融合平衡,已经成为当下表演艺术领域亟待研究的重要课题。

关键词： 人工智能   行政事业单位   财务风险防控  

摘要： 人工智能时代,行政事业单位财务风险特点和防控方式被重塑。本文通过论述人工智能时代行政事业单位财务风险所表现出的新特征,说明了人工智能技术应用于财务风险防控的意义。研究围绕理念更新、技术应用、制度完善三个层次,对行政事业单位风险防控的策略进行系统的建构,为行政事业单位做到精准、高效财务风险防控提供理论参考和实践路径。

关键词： 生成式人工智能   安全风险   数据隐私   对抗样本   防御策略  

摘要： 随着生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence， GAI）技术在图像、文本、音频等多模态领域的广泛应用，其所带来的安全风险与治理挑战日益严峻。本文旨在系统梳理GAI面临的核心安全问题，并从数据层与模型层两个维度展开深入分析。在数据层，本文分析了隐私泄露、数据篡改、数据来源不可靠、偏见与不公平性、数据主权与合规性等五类主要风险；在模型层，重点分析了对抗样本、深度伪造、提示攻击、后门攻击、模型窃取与逆向攻击等七类安全威胁。针对上述问题，文章进一步归纳了当前学界与工业界在差分隐私（Differential Privacy，DP）、同态加密(Homomorphic Encryption，HE)、异常检测、访问控制、对抗样本、模型水印、机器遗忘（Machine Unlearning，MU）、知识编辑等方面的防御技术进展。最后，基于以上的论述，对GAI安全领域未来研究的挑战与方向进行了展望。本研究旨在为GAI安全领域的持续探索提供有益的思路与参考框架。

关键词： 人工智能   人智协作   心理健康   同伴支持  

摘要： [目的/意义]探究人智协作下同伴支持行为的产生原因、发生机制及行为特征，为人智协作的同伴支持在心理健康领域的可持续发展提供实证依据。[方法/过程]通过行为实验研究，招募44名实验者分为实验组和对照组，对5种不同心理情境的心理问题提供支持性回应，从认知交互、情感交互和回复效果3个维度全面评估人智协作模式和传统同伴支持模式在心理健康支持中的行为差异。[结果/结论]研究发现，认知交互过程中实验组在问题阅读、回复效率上的表现显著优于对照组，情感交互过程中实验组在4个维度上的得分均高于对照组，对回复效果进行内容编码分析发现，两组同伴支持者在内容生成上的表现存在显著的统计学差异。最后，从用户、技术和平台角度提出促进在线心理健康同伴支持的对策和建议。

关键词： 海南自贸港   国际传播   人工智能   内容生产  

摘要： 海南自贸港作为中国推进高水平对外开放的重要战略支点，其国际传播能力的系统重构，关乎国家形象塑造与全球话语权提升。本文在技术—社会系统理论与双螺旋创新模型的框架指导下，系统探讨人工智能技术赋能国际传播内容生产的智能化、效率化与精准化路径。研究构建“AI赋能—内容智能生成—传播精准适配—生态协同优化”的整体模型，深入分析人工智能在多语种内容生成、传播路径动态调控、内容生命周期管理与跨平台分发机制中的关键作用。研究指出，生成式人工智能突破了传统内容供给瓶颈，数据智能支持了受众偏好与传播策略的深度耦合，技术驱动下的跨媒介协同模式推动了传播生态由线性模式向智能协同系统的演化。本文旨在为海南自贸港构建以“中国叙事”为核心的全球传播范式提供理论支持与技术路径参考，并为国家层面智能传播战略的制度建构与实践转化提供前瞻性启示。

关键词： 人工智能技术   课程创新   算法化重构  

摘要： 人工智能技术正深刻地改变课程创新的基本形态与实现路径,推动教育领域发生系统性变革。算法智能在知识生产的源头实现了从专家权威向智能生成的根本性转移,课程资源配置也正从静态库存向动态创建的方向不断演进。教学主体的职能在人机协同的模式下得到了重新分配,课程实施的时空边界则在数字化环境中实现了无限延展。评价体系通过全域化数据采集与精准化应用,为课程质量的持续改进提供了坚实的技术支撑。高校编程教育、中学德育教学以及语文课程的创新实践,充分展现了人工智能技术在不同学科领域的深度应用潜力与多样化实现模式。

摘要： 声乐艺术教育正迎来智能技术融合的新契机。面对传统教学中个体化指导不足、技术难点可视化程度低等现实挑战,合理引入智能辅助工具成为提升教学效能的重要路径。

关键词： 数字化技术   人工智能   高职院校   酒店专业   学生能力  

摘要： 在数智赋能背景下,高职酒店专业需要重新构建教学框架、教学体系,将人工智能技术、数字技术与信息技术融入专业课程教学中,让学生在科技的背景下学习专业知识,强化学生的现代化服务能力,弥补酒店人才市场中数字化人才少的缺陷,提升高职院校酒店专业学生的就业能力与就业率。本文对数智赋能背景下高职酒店专业教育框架的构建进行了研究,并对数智赋能背景下高职酒店专业学生就业能力提升的挑战与提升策略进行了浅析,旨在为高职教育改革提供理论指导和实践参考,推动人才供给与产业需求的精准匹配,助力酒店行业数字化转型进程。

摘要： 中职数学作为沟通基础文化和专业技能的核心课程,目前面临着学生学习兴趣匮乏、教学与专业需求脱轨、个性化辅导缺失等状况。凭借自适应学习、情境模拟和智能交互等特点,为中职数学课堂转型开辟了新途径。本文依托建构主义学习理论、情境学习理论和多元智能理论,运用文献研究法和案例分析法,深入研讨人工智能融入中职数学课堂的实践逻辑。研究创建了“课前精准诊断 — 课中情境互动 — 课后个性化拓展”的全流程策略架构,结合中职专业特性提出技术应用办法,还分析了实践中教师能力提升及保障的机制。恰当运用人工智能技术可激发课堂活力,提升数学与专业的融合度,然而得攻克技术适配不够、教师素养跟不上等难题,本文给出的策略可给中职数学教学改革提供理论借鉴与实践引导。 中职教育聚焦于培养技术技能型人才这一核心任务,数学作为一门基础文化课程,肩负着为专业学习供应逻辑支持与量化手段的重大责任。但目前中职数学课堂普遍存在不少矛盾:学生的数学基础存在明显差异,“一 切”传统教学无法契合个性化需求;教学内容过度聚焦理论推导,和护理、药剂学专业等专业的实际应用需求不匹配,造成学生“学用分离”;单一的课堂互动形式,抽象数学概念无法有效激发学生的学习兴趣, 终影响学习成效。这些难题极大阻碍了中职数学教学价值的达成,亟待借助技术手段实现突破。 人工智能技术的演进为化解上述困境带来了可能性。核心优势是利用大数据分析精确把握学习差异,利用情境建模搭建知识与应用的桥梁,依靠智能交互提升学习的参与度。智能教学平台、AI 助教、虚拟仿真等技术陆续踏入教育领域,然而在中职数学课堂的应用还处于探究阶段。本文着重探讨人工智能技术融入中职数学课堂的策略搭建,意在结合中职教育特点,探寻技术与教学深度融合的途径,为提高中职数学教学质量、助力技能人才培养提供支持。

关键词： 人工智能   小学数学   图形认知   教学策略   智能教育  

摘要： 教育信息化深入发展,人工智能与小学数学图形认知教学融合是提升教学质量的重要方向,从图形认知教学现存问题出发,探究人工智能在教学中的应用策略。构建智能教学环境,实现教学资源推送,运用智能交互技术促进理解,借助智能评价系统优化教学反馈,人工智能的数据分析与模拟功能可打破传统教学局限,增强学生图形认知能力,为小学数学图形教学提供新路径,助力教育现代化发展。