关键词： 交通工程   人工智能   预训练大语言模型   土木和交通工程行业大模型   评测方法   指令微调  

摘要： 自ChatGPT发布以来,预训练大语言模型以其广泛的多行业多任务“通用能力”得到了世界范围内的广泛关注,也为土木与交通工程行业的智能化转型提供了新动力。为了评测预训练大语言模型的能力边界,研究者在通用领域提出了一系列评测数据集来测试模型的基础能力,但是这些数据集没有涵盖土木领域的相关知识。然而,大模型在垂直领域应用上的表现距人类专家仍存在较大差距;尤其在土木工程领域,行业大模型研究处于起步阶段,在文本等单一模态的理解和推理等简单任务上尚未产生公认的性能良好的行业大模型,因此,本文将聚焦于专业领域中行业大模型最应具备的基本能力,重点测评其在语言模态的表现。基于土木工程行业国家级注册考试,如一级注册建筑师、二级注册建筑师、监理工程师等专业考试试题,通过人工筛选整理和复核,建立了涵盖8个科目,426道单选题、91道多选题的大模型土木与交通工程行业知识中文评测数据集CivilEval。并对10个国内外的代表性大模型以及推理大模型OpenAI-o1、DeepSeek-R1和土木工程知识大模型CivilGPT进行评测,结果表明:未经过土木工程行业语料库训练和微调的通用基座大模型在行业应用上与人类专家相比仍存在差距;在各科目的表现性能方面,大语言模型更擅长法律法规等常识问题的语言理解,但在涉及数理推理能力和多选问题上的性能有待提升;推理大模型OpenAI-o1通过内置思维链技术增强了其逻辑推理能力,在简单题和难题上均取得了性能提升;CivilGPT通过增加行业语料库预训练和微调等方式在简单题上提升了模型性能,但在涉及推理和多选等难题上无明显改善。基于评测结果,给出了行业大模型的发展建议:行业大模型的构建应当以具备良好推理能力和多模态处理能力的通用大模型为底座,通过高质量行业语料进行增量预训练和微调来实现。同时,构建高质量的思维链和专家反馈标注数据,对于提升行业模型的专业能力也具有至关重要的作用。

关键词： 人工智能   高校   计算机课程  

摘要： 在人工智能环境下,高校有必要优化计算机课程建设,并立足于自身实际,紧扣对人工智能的应用,积极探究行之有效的教学策略,据此提高计算机课程教学水平。本文简述了人工智能赋能教育的内涵,浅析了人工智能对计算机课程建设及教学的影响,探究了人工智能环境下高校计算机课程建设及教学策略,希望为高校计算机课程建设及教学提供参考。

关键词： 人工智能   肿瘤基因组学   个性化治疗   大语言模型   多模态学习   模型可解释性  

摘要： 肿瘤基因组学数据的快速累积与人工智能技术的进步为个性化癌症治疗提供了前所未有的发展契机。本综述系统梳理了人工智能在肿瘤基因数据分析中的应用现状、关键技术及挑战。文章首先概述了肿瘤基因数据的特征及分析难点，详细阐述了人工智能在基因变异识别、致病性预测、风险分层、治疗推荐等方面的典型应用。随后探讨了大语言模型、多模态深度学习等前沿技术在肿瘤精准医疗中的创新应用，并分析了临床实践中面临的数据隐私、模型可解释性、临床转化障碍等关键挑战。最后，本文提出了加强多学科融合、改进模型可解释性、建立规范验证机制等解决方案，为人工智能驱动的精准肿瘤医学提供了发展路径。

关键词： 人工智能   高中地理教育   教学模式创新  

摘要： 随着人工智能的发展,高中地理教育亦迎来颠覆性变革契机。本研究聚焦人工智能与地理教学的融合创新,系统解析其应用现状、核心优势及典型实践,深度剖析技术落地面临的现实挑战,并提出多种应对策略。本研究不仅揭示了人工智能重塑地理认知的深层机制,更通过实践案例验证技术赋能的有效性,为新时代地理教育的创新发展提供系统性理论支撑与可操作的实践指南。

关键词： 人工智能教育   初中信息科技   课程整合   应用策略  

摘要： 人工智能教育正成为新时代教育变革的重要推动力,将人工智能教育工具应用于初中信息科技课程教学,对于培养学生计算思维与创新能力,提升课堂教学实效性有重要意义。但当前人工智能教育工具应用也面临教学理念与实践脱节、教师人工智能素养不足、教学资源与技术支持不完善等问题。文章在分析应用意义、剖析应用现状的基础上,从整合教学资源、提升教师专业能力、优化教学情境设计等方面,探讨了人工智能教育工具融入初中信息科技课程的策略,以期为推动信息科技课程教学变革提供参考。

关键词： 人工智能技术   新闻内容生成   新闻传播  

摘要： 人工智能技术的发展重塑着新闻内容生产与传播生态。本文以人工智能驱动新闻行业实践为切入点,分析了人工智能技术在优化新闻生成效率、提升新闻信息传播精准度、个性化推荐中的应用价值,揭示了当前面临的内容同质化、信息真实性不足、版权归属模糊与人文属性缺失等问题,进而从内容、技术、法律、人文等维度提出了创新策略。研究表明,通过立足内容为王,重构新闻内容生成形式;加强数据筛选与信息验证,提升新闻内容准确性;明确法律框架,规范生成内容的版权归属;融合人工智能与人文关怀,提升新闻内容社会价值等实践策略,可促进人工智能与新闻传播的深度融合,助力新闻传播领域向数智化发展。

关键词： 舌诊   人工智能   健康状态辨识   中医诊疗   移动端  

摘要： 随着健康理念变化、医学模式转变和医学目的调整,大众对健康的需求激增。课题组设计AI舌诊与问诊相结合的中医健康状态辨识分析方法,通过利用计算机图像处理、移动互联网、大数据、人工智能(artificial intelligence,AI)等多种技术,实现了移动端的基于AI舌诊的中医健康状态辨识系统。系统可以快速、便捷、准确的分析用户上传的舌象图片,进行常见中医健康状态辨识,完成中医健康状态的辅助诊断,构建舌象动态分析并进行健康管理,为大众提供中医智慧医疗服务,提高公众健康服务水平。

摘要： 人工智能(AI)技术的迅速发展为我国的影视行业带来了巨大的影响,使其经受了从创作到传播的全链条变革,尤其是声音作为影视艺术的核心要素也受到了AI技术的强烈影响与冲击。一方面,AI技术在中国影视中的声音创作领域的应用能够为声音创作提供更多的素材以及创作思路。另一方面,中国影视中声音创作对AI技术的应用也对原来的业态环境产生了强烈的冲击。在这样的背景环境下,研究AI影响下的中国影视声音特点及其发展趋势具有极其重要的意义,不但能够有效促进我国影视艺术的发展,同时也能够为我国影视艺术的创作找到新的发展方向和思路。所以,我国的影视产业应该紧紧抓住AI技术发展的红利,为我国的影视艺术创作以及传播做出更大贡献。

关键词： 人工智能   新闻播音主持   虚拟主播   创新发展  

摘要： 人工智能技术的飞速发展及其在各行各业的深度应用,全方位改变了新闻的生产模式,也为新闻播音主持行业带来了前所未有的机遇与挑战。本文分析了人工智能时代对新闻播音主持的影响,探讨了人工智能的应用现状,再结合新闻播音主持工作实际,提出一系列创新策略,以期推动新闻播音主持工作的创新发展,为受众带来更为优质的新闻服务。

关键词： 人工智能   高中物理教学   数字化转型  

摘要： 现阶段,人工智能与教育教学的融合趋势越来越明显。在核心素养视角下,基于人工智能开展高中物理教学,可以让抽象的物理知识以直观可视、生动具象、富有情境的方式呈现在学生面前,达到降低学习难度、拓展知识范围,活跃课堂氛围、活化学科思维、提高课堂效率等目的。基于此,本文以核心素养为背景,探讨了高中物理教学的转变需求,之后针对人工智能在高中物理教学中的应用策略提出几点想法与建议,希望能够为高中物理老师提供可以落地的改革方向。