关键词： 数字化写作   人工智能   散文写作   多模态   教学法  

摘要： 相对于传统的散文课程,数字化散文写作具有多模态、智能化和跨媒介特点,在兴趣激发、主题整合、意象提炼、跨界叙事与框架构思训练方面较为灵活。数字化散文写作对“表演性”的需求大于“想象力”,逐步从传统艺术模仿论转向“超真实世界”创生,从再现记忆向混合记忆演绎,从自然景观向“非自然意象”衍变,在框架构思方面也引入了计算维度。在Deepseek、ChatGPT等人工智能大模型不断迭代的背景下,研究人员需总结数字化散文写作规律,重新审视写作的本体与多模态特征,超越传统的过程写作、结构分析、自由表达、作品导向等方法或理念,探索以写作为实践形式的文化创造力培养的方法论,突出写作实践在培育通识能力、原创思维与创意素养方面的价值。

关键词： 云计算能力   大语言模型   人工智能  

摘要： 在以人工智能为核心的技术生态中,网络安全防护与云计算能力十分重要。前者关乎多个领域的安全屏障建设,后者支撑着海量数据处理与复杂模型运算。在大语言模型潮流愈演愈烈的当下,我们认为,人工智能发展亟须突破物理世界的认知边界。如今,人工智能已经重塑了产业生态与人类的生活方式。人工智能带来的技术革新持续赋能产业转型,同时重构了全球知识产权治理体系。

关键词： 人工智能技术   风力发电   应用  

摘要： 作为科学技术不断发展的重要产物,人工智能技术已经广泛应用到各个行业当中。随着经济、科技迅猛发展,各地纷纷开展的风力发电领域投资项目,巨大的生产规模大大增加了风力发电行业集中化管理难度。而人工智能技术的应用,通过集中控制风力发电,可以显著增强风力发电效率与质量。因此,文章主要研究了人工智能技术在风力发电领域中的应用方法,在掌握智能技术类型的基础上,从提高风力发电效率、优化风力发电系统、减少人力成本等几个方面,分析了人工智能技术的应用意义。同时,文章强调了传感器技术和机器学习技术、风场布局优化等的具体应用路径,不仅能够充分发挥出人工智能技术的应用价值,而且也能够推动我国风力发电行业迈向规范化、现代化的发展方向。

关键词： 人工智能   医保监管   智能监管   系统框架  

摘要： 文章针对现有技术的局限性,构建了一套融合自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)、图像识别、深度学习和区块链技术的医保智能监管系统框架。通过数据采集与预处理、智能分析、模型管理与优化、数据存储与安全模块的协同运作,该系统能够对医保数据进行实时分析、风险识别以及动态调整。

关键词： 机遇   数字要素   农机   应用场景   智慧农业   变革  

摘要： 今年中央一号文件指出“支持发展智慧农业,拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景。”“人工智能”一时成为农业与农机行业的热词。“人工智能”等农业数字要素在农业生产中究竟起到何种作用?又将给农机产业带来哪些变革和机遇?这成为行业共同关注的热点问题。道路选择的代价与机遇从全球看,国际上的产业强国无一不是农业强国。我国在数字产业、信息技术方面有诸多优势,利用农业信息化产业优势实现农业的弯道超车,是我国跃升为农业强国的一次机会。

关键词： 人工智能   教学改革   一流大学   师生沟通  

摘要： 生成式人工智能的迅速发展及其在教育中的广泛应用,正深刻影响美国高等教育。本文基于对美国35所一流大学人工智能应用指南的系统分析,探讨美国大学在教学领域的改革行动。以人工智能技术应用为契机,美国一流大学采取三方面的行动:重新定义学术诚信,规范生成式内容的引用格式,更新检测手段,维护学术规范;改革师生沟通机制,明确人工智能使用边界,发展学生关键技能,公开使用政策;采取人工智能赋能的评估反思框架,强化多样化教学评估方式,开展真实情境评估、动态阶段评估、多模态评估和重启课堂评估,注重提升学生的批判性思维等高阶能力。我国一流大学应充分借鉴国际先进经验,塑造学术诚信的新环境,提升教师人工智能素养,积极推动教育评价转型。

关键词： 知识生产   知识生产模式Ⅳ   人工智能  

摘要： 知识生产模式经历了从模式Ⅰ、模式Ⅱ到模式Ⅲ的演变。随着人工智能技术的迭代发展,知识生产模式Ⅳ已经萌芽,从以人为主体的知识生产走向人机双主体的知识生产,标志着知识生产主体的革命性变化和人机并生知识生产模式的历史性突破。其以人工智能为技术基座,重塑知识生产的主体性、过程性与价值性逻辑。知识生产模式IV的兴起也伴随着认知权威的解构、伦理边界的模糊与制度体系的滞后等风险挑战。面向未来,需构建“技术—伦理—制度”协同治理框架,通过重构认知体系、明晰伦理框架与完善制度体系,最终实现知识生产的可持续发展。

关键词： 主体性   深度学习   文学翻译   人工智能  

摘要： 基于深度学习的生成式模型的广泛使用已经成为人工智能技术发展的一个关键转折点,它标志着人工智能从专用性走向通用性。因而,在某种程度上,它也是人工智能给我们的日常生活带来全方位冲击的开始,让人类的未来出现了巨大的不确定性。在知识生产的领域,一方面,它提高了知识生产的效率,为新的知识生产带来了很大的想象空间;但另一方面,它也对以往知识生产、传播和接受方式提出了极大的挑战,引起了一定的担忧和恐慌。

关键词： 科创之都   硬科技之都   智能算力   DeepSeek  

摘要： “杭州六小龙”指数级放大了人工智能变革的能见度、可及度,其中偏重基础研究的DeepSeek更接近技术底层,应用领域最为广泛。伴随着“六小龙”等科创企业的成长,杭州正从“电商之都”向“硬科技之都”“科创之都”蝶变。本文深入研究“六小龙”集中出现杭州做对了什么,其对AI时代发展新质生产力有何启示,并就培育惠州市人工智能和机器人产业新支柱提出对策建议,具体包括:加速人工智能硬件软件产品落地、推动智能机器人产业创新发展、加快智能算力基础设施建设、丰富数据要素供给、加大应用场景落地推广力度。

关键词： 生成式人工智能   意识形态   安全风险  

摘要： 历经几十年发展,人工智能技术不断迭代,进入生成式人工智能的新阶段。生成式人工智能在新科技革命和产业发展中展现了驱动文明形态跃迁的巨大力量,深刻影响人类经济社会发展的认知范式。生成式人工智能的技术特性与意识形态传播的深度耦合,给主流意识形态安全带来了渗透、监管、权威削弱和话语利益失衡四个方面的风险隐患,需要我们从健全意识形态渗透防御体系、建立全链条动态监管模式、重塑主流意识形态传播优势以及完善多元话语动态平衡机制四个方面加以应对,以维护主流意识形态安全。