关键词： 人工智能   高校思政课   应用场景   效能提升  

摘要： 随着人工智能技术的发展,人工智能在高校思政课教学资源建设、教学模式创新、教学评价完善等方面注入了新的能量,但也面临技术应用局限、数据安全、教师适应性不足等困境。针对这些问题,进一步深化人工智能在高校思政课教学中的应用研究,加强师资队伍建设、加强伦理与安全风险防范、进行教学融合创新,以推动人工智能与高校思政课教学深度结合、促进人工智能应用于高校思政课教学的效能提升,助力高校思政课更好发挥育人作用。

关键词： 科技助残   人工智能   无障碍技术   多模态技术   数据治理   标准体系   智能康复  

摘要： 随着智能技术的快速发展,科技助残成为改善残障群体生活质量、推动社会包容性发展的重要方向.本文基于第二十五期CCF秀湖会议内容,系统探讨智能时代科技助残的关键技术、实践成果及挑战.会议聚焦残障群体生物信号解析、多模态信息转换、虚实融合交互等技术领域,分析了科技助残在数据治理、技术应用、产品研发及社会认知等层面的核心问题.特邀报告从世界模型构建、计算心理学、大模型应用及数字安全等角度提出技术路径,如通过多模态大模型实现信息无障碍转换、利用可穿戴设备优化康复训练等.观点集萃部分讨论了多通道感知交互、早期诊断干预及智能化康复模式的实践进展,同时指出数据匮乏、伦理风险、技术瓶颈及产业协同不足等挑战.会议建议通过构建智能数据平台、加强跨学科研发、完善标准体系及推动政产学研用协同,优化科技助残生态,助力残障群体融入智能社会.

关键词： 人工智能   中医临床科研   智能诊断   数据挖掘  

摘要： 人工智能技术的快速发展正深刻影响着医疗领域，也推动了中医临床科研的发展，是传统医学现代化的重要方向。本文旨在探讨人工智能在中医临床科研思路与方法中的应用价值。首先阐述了人工智能与中医临床科研结合的背景与意义，分析了两者结合的可行性与优势，详细分析了人工智能在中医临床数据收集与整理、中医诊断辅助、治疗方案优化等方面的应用方式，通过深入探讨人工智能与中医临床科研的结合点，旨在为中医临床科研的现代化发展提供理论支持和技术指导，推动中医临床科研的创新与发展。

摘要： 近年来,人工智能技术发展速度较快,逐步渗透到图书出版的各个环节之中,从内容创作、编辑校对到营销推广,均可提升出版效率,从而使得少儿出版工作进入全新阶段。本文对目前少儿出版领域的各项发展成效展开研究,探索人工智能对少儿出版物的整体影响,配合应用研究工作来带动少儿出版进入全新发展阶段。

关键词： 尘肺   人工智能   计算机辅助诊断   可视化分析  

摘要： [背景]尘肺病作为一种由长期吸入粉尘颗粒导致的职业性肺部疾病，具有进行性发展、不可逆性、并发症多的特点，严重危害职业人群健康，加剧社会经济负担。[目的]分析人工智能在尘肺病及其并发症领域应用的研究发展脉络与研究热点。[方法]检索该领域2024年10月1日之前发表在中国知网和Web of Science上的文献，分别以作者、机构以及关键词为切入点进行分析。使用Citespace、R语言中Bibliometrix、VOSviewer软件进行可视化分析。[结果]本研究共纳入1 068篇文献（中文208篇，英文860篇），研究结果显示人工智能在尘肺病及其并发症领域应用的研究近五年呈爆发式增长趋势。发文机构主要集中在高校及其合作医疗单位。该领域研究热点为医学影像识别与分析、辅助诊断及风险预测。人工智能、肺结核、深度学习、慢性阻塞性肺疾病、机器学习等主题词中心度较高。[结论]随着计算机技术的发展迭代，人工智能在尘肺病及其并发症领域应用的关注度逐渐上升，其研究视角从单纯发病预测，逐渐扩展至影像识别及健康监测等多元化领域，早期尘肺筛查、辅助鉴别诊断及健康监测将是未来的研究重点。

关键词： 生成式人工智能   医学科普   传播  

摘要： 随着“健康中国”战略的深入推进,高质量医学科普传播已成为提升全民健康素养的关键环节。然而,传统科普模式长期面临诸多瓶颈,例如专业医生创作耗时费力,导致内容产出有限;医学知识专业性强,公众理解存在鸿沟;信息传播渠道分散,难以实现个性化精准触达。而生成式人工智能技术的迅猛发展,为破解这些困境提供了革命性的赋能工具。技术赋能的同时亦伴随严峻挑战,其固有的“幻觉”风险、责任归属模糊及伦理考量缺失等问题,为科普内容的准确性与安全性埋下了隐患。因此,本研究旨在系统探讨AI驱动下医学科普传播的应用图景、现实风险和优化路径,以期为构建一个既高效又安全、兼具广度与深度的医学科普新范式提供参考。

关键词： 肝纤维化   无创性诊断   血清学   标志物   人工智能  

摘要： 肝纤维化是慢性肝病进展中的关键病理过程，其早期、精准诊断对改善患者预后至关重要。近年来，肝纤维化的无创诊断逐步由基于常规血清学指标的传统模式向融合新型生物标志物与多组学技术的评估体系转变。该文系统综述了肝纤维化无创诊断的血清学评价体系演进，介绍血清学模型、新型生物标志物的应用进展，以及多模态整合与人工智能技术的引入，分析其优势与局限性，旨在为实现精准诊断提供新思路，助力患者临床管理。

关键词： 重大天气过程   省级电网   负荷预测   等势面图   卷积神经网络-长短期记忆神经网络   人工智能  

摘要： 重大天气过程期间省级系统负荷的精准预测对于新型电力系统的电力电量平衡至关重要。针对这一问题，提出了一种使用温度等势面图替代多站点温度的方法，将传统温度数据与负荷的关系转变为温度等势面图与负荷的关系，利用深度神经网络的图形识别和时序记忆能力，分析温度等势面图集合与负荷集合的复杂对应关系，构建了能够捕捉温度等势面波动与系统负荷变化规律的通用预测模型。在此基础上，采用迁移学习方法建立了寒潮、高温两类重大天气过程的日前96点系统负荷预测专项模型，分析了这两类重大天气过程的典型温度等势面图特征。基于某省2021年至2023年寒潮、高温期间的历史数据开展算例分析，结果表明负荷预测精度显著提升，验证了所提方法的有效性。

关键词： 人工智能   超大城市治理现代化   实践探索   内在机理  

摘要： 当下，我国正处于推进城市治理体系和治理能力现代化的关键时期，超大城市在城市治理中处于举足轻重的地位，超大城市治理现代化需要兼顾精准性、敏捷性与韧性。随着超大城市规模的不断扩大和治理难度的不断提高，传统的城市治理模式难以适应当下城市发展的需求，人工智能技术为破解超大城市治理现代化难题提供了新思路。以深圳“城市+AI”人工智能高质量发展高水平应用行动为例，研究选取“AI城市扫描仪”“深圳北站‘AI+数字孪生’”“光明区智慧防汛”三个应用场景发现，人工智能从根本上改变了以科层扩张、层级控制、被动响应为核心的传统城市治理模式，取而代之的是形成了一个具备主动响应、自我实现与动态演化能力的智能体，为超大城市治理现代化开辟了新的实现路径。未来应该更加积极释放人工智能对超大城市治理的驱动力，探索超大城市治理现代化新路径。

关键词： 全要素生产率   新质生产力   科技创新   人工智能  

摘要： 全要素生产率是经济持续稳定增长的核心引擎，是实现我国经济高质量发展转型的关键因素。全要素生产率虽然是西方经济学的常见概念，但马克思劳动生产率中所蕴含的思想渊源为我们从政治经济学视角理解全要素生产率的阶段性特征与时代内涵提供了可能。新质生产力以全要素生产率大幅提升为核心标志，其内在机制表现为颠覆性技术创新、要素创新性配置以及产业转型升级不断扩展生产边界、提升生产效率与优化生产结构。因此，全要素生产率的提升要求我们必须充分发挥新型举国体制优势，推动关键性技术攻关；加快构建统一大市场，促进先进生产要素顺畅流动；促进数实深度融合，加快现代化产业体系建设，加快形成和发展新质生产力。