关键词： 农村电商   人工智能   乡村振兴  

摘要： 文章以北海海鸭蛋为例,探讨人工智能赋能农村电商的发展路径。北海海鸭蛋产业依托政策支持成为“北海特色”品牌的重点培育对象,但在发展中面临数据采集滞后、技术适配性不足、专业人才短缺及内容可信度等问题。人工智能在其电商优质内容创作、智能客服、精准化营销、数据助手及运营流程优化等场景均有实际应用。文章建议通过提升农村电商从业者数字素养、完善数据安全与隐私保护机制、推动政策支持与协同创新、逐步实施试点推广等策略,破除技术应用障碍,助力海鸭蛋产业借助人工智能技术实现特色产业转型升级,为乡村振兴注入新动力。

关键词： 人工智能   高校   教育管理   工作方式  

摘要： 在“人工智能+”时代,高校教育管理迎来变革。本文剖析其工作方式创新,阐述智能招生系统精准匹配人才、智能教学辅助工具实现因材施教、学生行为分析助力精准育人、行政流程优化提升管理效率等实践。同时,指出创新中存在数据安全、技术适配及伦理规范等挑战,旨在为高等教育数字化转型提供参考,推动教育治理体系和治理能力现代化。

关键词： 异步无时钟电路   高性能计算   握手协议   人工智能  

摘要： 随着半导体工艺向深亚微米节点发展,传统同步时钟电路在时钟偏移、时钟树高功耗等问题上面临越来越大的挑战。相较于传统的同步电路,采用本地握手协议替代全局时钟信号的异步无时钟架构,通过其模块化设计、无时钟偏移特性及低功耗优势,正逐渐成为高性能计算芯片设计的新范式。文中聚焦未来高性能计算、人工智能、物联网等领域对集成电路芯片的技术需求,从时钟树与握手协议的角度出发,指出了同步电路在大规模集成电路中的局限性,探讨了异步电路技术的最新进展,分析了握手协议在运行速度、能效和抗干扰等方面的优缺点,并对异步电路的下一步重点研究方向进行了展望。

关键词： 人工智能(AI)技术   数字媒体   个性化推荐   内容生成   数据分析  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的快速发展,其在数字媒体领域的应用日益广泛。基于此,本文简要概述了AI技术和数字媒体的定义,分析了AI技术给数字媒体发展带来的新机遇,并详细探讨了AI在视频处理、音频处理、跨模态检索、内容生成、数据分析以及受众洞察等方面的应用。通过一系列探讨和研究得出:AI技术在很大程度上提高了数字媒体内容的效率及整体质量,并为数字媒体的创新提供了新的思路。

关键词： 教育强国建设   教育家精神   人工智能   教师教育体系   教师培养机制改革  

摘要： 教师培养机制改革是国家推进教师教育创新机制改革的有机组成部分,是提升教师队伍建设质量的重要制度性保障,是建设教育强国的关键基础性工作,其战略取向与实践路径深受国家战略、技术变革与价值理念的综合塑造。立足教育强国建设和教师教育改革,人工智能驱动下教育生态正面临深刻重构,教育家精神对育人逻辑进行着再塑,应以师范院校为核心、高水平综合大学协同参与的改革战略取向,构建优势互补、共建共享的教师教育体系新格局。围绕招生选拔、协同育人、实践循证、资源投入与支持保障五大教师培养机制,探讨可复制、可推广的创新机制方案,为新时代深化教师培养机制改革提供参考。

关键词： 人工智能   高职院校   管理学   教材优化   数字化转型  

摘要： 伴随着人工智能技术在教育领域的渗透,高职院校的管理学教材优化升级和进行数字化转型已经成为必然的趋势,如何进行教材的数字化转型也成为当前教育创新方面的重要课题之一。传统的管理学教材在教学方法的应用、教学内容的更新和教材与产业需求之间有机贯通等方面存在不足,无法适应新时代对现代管理人才素养的要求。人工智能技术在教育领域的应用不仅能有力推动教材的动态优化,还为设计个性化的教学模式,改善教学效率和学生学习体验创造了技术条件。本文在分析现阶段高职院校管理学教材现状和存在的局限的基础之上,探讨人工智能与管理学教材融合的内在逻辑,阐述人工智能如何赋能管理学课程体系改革,并进一步探讨人工智能技术驱动下管理学教材数字化转策略与实施保障。

关键词： 生成式人工智能   电子商务系统分析与设计   教学改革  

摘要： 2025年3月,教育部发布《人工智能教育白皮书》,标志着我国教育正式迈入人工智能深度赋能的新时代。这场始于技术的变革,终将重新定义未来十年的人才培养模式。生成式人工智能深刻影响了高等教育的教学模式,开展人工智能赋能的电子商务教学改革具有较强的必要性与紧迫性。本文以电子商务学科必修课《电子商务系统分析与设计》课程以及以生成式人工智能为基座的应用为例,结合教学活动的部分具体场景,从教师、学生、技术工具等多维度系统分析生成式人工智能应用于传统电子商务教学所面临的机遇与挑战,并对生成式人工智能融入教学的新型教学形态给出可行的应对策略。

关键词： 真实情境   人工智能   模型训练  

摘要： 本文以“听声辨瓜——体验机器学习可视化”为主题,面向小学四年级学生设计了一节人工智能实验课。课程依托图形化编程工具,将抽象的机器学习技术转化为学生可感知、可操作的生活化问题,并通过“数据采集→模型训练→结果分析”的完整流程体验,培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习能力与技术伦理意识。

关键词： 健身行业   智能空间   科技   健身锻炼   人工智能  

摘要： 近些年来,科技几乎重塑了普通人日常生活的方方面面,健身行业也不例外。从跟踪记录步行数到计算热量消耗,创新悄然改变了人们进行健身锻炼的方式。然而,更重大的变革正在发生,人工智能正在进入健身行业,它彻底改变了一切。健身房不再仅仅是摆放健身器械和提供训练指导方法的场所,它正在成为智能空间,旨在帮助客户比以往任何时候都能更快、更有效地达成健身目标。

关键词： 人工智能   深度学习   环境感知   自动驾驶   三维占用预测   三维高斯溅射  

摘要： 在自动驾驶领域中,3D占用预测(3D occupancy prediction)算法是环境感知领域的一项重要技术。目前许多3D占用预测算法依赖于3D体素空间的完整真值信息,标注此真值的过程耗时耗力,常存在标注模糊不清的情况,限制了算法的可用性和可扩展性。由于周视相机的成本优势以及图像具有丰富语义信息的性质,利用2D真值数据监督3D占用预测的方法逐渐受到更多关注。为了解决这一问题,提出了基于3D高斯溅射(3D Gaussian Splatting)的周视3D占用预测方法——GaussianOcc。将3D体素特征转换为显式的3D高斯表示,利用3D Gaussian Splatting将3D高斯映射为相机平面的2D高斯并渲染出2D语义与深度图。通过最小化渲染图与2D真值之间的损失来优化模型。实验数据表明,在nuScenes数据集上,与基线模型RenderOcc相比,GaussianOcc的平均交并比(mean Intersection over Union,mIoU)指标提升了7.7%,在汽车、行人类别上的交并比(Intersection over Union,IoU)指标分别提升了35.5%、40.7%。