关键词： 露天煤矿   人工智能   斗齿监测   系统设计   智能矿山  

摘要： 为实现对露天煤矿挖掘机斗齿健康状态的实时监测,采用YOLOv8算法训练斗齿监测模型,设计了由双摄像头、HMI、5G通信模块等硬件组成的改造方案,构建了挖掘机斗齿监测系统。基于大量真实监测数据的训练后,系统实现了强光、逆光等环境下的实时斗齿健康状态监测,并实现与综合管控平台的信息对接,推动了中联润世露天煤矿智能化建设发展。

关键词： 国际功能、残疾和健康分类   视力障碍   辅盲设备   智能化   人工智能   功能   分类   评价  

摘要： 背景:辅盲设备及技术的应用是当今视力障碍人群常用的干预手段,可提高日常生活活动的参与及工作学习能力,帮助其回归家庭、回归社会。数字信息和智能化时代下辅盲设备的形式、技术和功能各有不同,其分类目前暂未能得到有效统一的讨论和评价。目的:基于《国际功能、残疾和健康分类》评价国内视力障碍人群智能化辅盲设备的补偿功能。方法:通过计算机检索中国知网、维普和万方数据库2013-01-01/2023-12-31收录的相关文献。基于《国际功能、残疾和健康分类》理论模式和框架结构,应用术语结构和编码程序归纳相关视力障碍评估类目,整理与分析国内视力障碍的智能化辅盲设备补偿功能研究与分类。结果与结论:①共纳入197篇文献:其中身体功能1篇,包含b2(b210);身体结构1篇,包含s2(s220);活动与参与共119篇,包含d1(10篇,d110、d115、d120、d140、d166),d3(4篇,d315、d325、d345、d360),d4(102篇,d465、d470),d8(3篇,d820、d825);环境因素共76篇,包含e1(72篇,e115、e120、e125、e130、e140、e150、e155、e160),e2(4篇,e210、e240);②基于《国际功能、残疾和健康分类》的视力障碍智能化辅盲设备补偿功能研究分类包含4个部分、8个分类、25个类目,领域涉及身体补偿类、生活用品类、教育学习类、出行导盲类、布局规划类。

关键词： 高职院校   生成式人工智能   优化教学资源   实践路径  

摘要： 在科技浪潮的推动下,生成式人工智能技术快速发展,高等职业教育领域正经历快速变革。思想政治教育作为育人体系的重要组成部分,在形式、内容和方式上发生重大变化。本文系统分析思想政治教育在生成式人工智能时代的变革与坚守;探讨DeepSeek大模型如何重塑教育形式、优化教学资源、重构师生关系;研究思想政治教育在引领社会主义核心价值观、立德树人和人文关怀方面的实践路径。培育高等职业院校学生思想政治素养,形塑学生高效学习新范式。

关键词： AI系统   芯片连接技术   人工智能   英伟达  

摘要： 英伟达宣布,计划向其他公司出售一项芯片连接技术,以加快构建和部署人工智能工具所需的芯片间通信速度。英伟达推出了其NVLink技术的新版本NVLink Fusion,并将向其他芯片设计公司出售,以帮助构建将多个芯片连接在一起的强大定制AI系统。

关键词： 知识生产   不确定性   媒介   拟真系统   人工智能  

摘要： 有什么样的媒介,就有什么样的知识生产。我们今天所熟知的科学理性世界是与书面文化交织在一起的,而作为媒介的人工智能带来了另一种知识生产方式,成为在人类理性与信仰之外的知识来源。在人类知识域中,人工智能黑箱过程充满了不确定性和难以验证性,对具有确定性的知识形态造成了冲击。对人工智能来说,在传统知识生产中作为知识主体的人类,也同其他要素一样化作数据被上传至拟真系统,人类主体性在这一过程中被消解了。但人类的体验是真实的,在此意义上,或许我们不应当把拟真系统看作现实消失的一种形式,而应当将其看作另一种现实的展开。面对新的现实,即人类知识域中新的情形,我们需要对人工智能知识生产作进一步考察:人工智能媒介如何建立一种拟真系统?又以何种方式在人类知识域中为人类带来一种新的体验?

关键词： 信息资源管理   人工智能   I-model   AI for Information Resources   Management(AI4IRM)  

摘要： [目的/意义]在“AI for Science”逐渐被视为科学研究“第五范式”的背景下,人工智能(AI)正对信息资源管理(IRM)领域的研究过程与学科范畴带来深远影响。然而,目前尚缺乏从学科全局出发,基于系统性理论工具对AI在IRM领域的应用与影响进行的综合性考察。文章基于I-model理论,探索AI赋能IRM研究的关键要素、作用机理及未来挑战,旨在为学科研究与实践提供新思路。[方法/过程]通过文献调研与典型案例分析,总结人工智能驱动信息资源管理(AI4IRM)的核心内容与关键路径;从I-model理论的“信息—技术—人员—组织/社会”四个维度,解析AI在信息检索、知识发现与管理、数据处理与分析等具体场景中的创新应用;对面向未来的发展趋势和潜在风险进行全面审视。[结果/结论]AI在提升信息分析精度、决策支持效率以及知识服务能力方面展现出巨大潜力,但在大数据质量、算法偏见、隐私与伦理规范等层面仍存在现实挑战。I-model理论有助于理解AI驱动下IRM领域的动态关联与复杂性,为进一步推进跨学科交叉研究与科学决策提供了理论支撑和实践参考。

关键词： 人工智能   包装工程专业   人才培养  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,其在教育领域尤其是高等教育中的应用日益广泛,为高校人才培养带来了新的机遇与挑战。本文探讨了人工智能赋能高校人才培养的价值意蕴,分析了高校人才培养在课程体系、师资力量、评价体系、校企联动等方面存在的问题。基于陕西科技大学包装工程专业现状,从人工智能技术应用的视角,针对现存问题,提出了人才培养体系优化的路径与策略,为人工智能时代包装工程专业人才培养提供新思路。

关键词： 数据结构   工程能力   教学改革   教学资源   人工智能  

摘要： 数据结构课程是计算机类专业学生的专业必修课,是一门理论性和实践性都非常强的课程。文章探讨了数据结构课程的教学改革,并引入生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技术实现教学资料的自动生成,优化教学资源配置。同时,利用数字人生成工具制作难点知识点讲解视频,将抽象概念具象化,提升学生的学习兴趣和理解能力。通过理论与实践相结合的教学改革,旨在提升数据结构课程的教学质量和学生的创新思维与实践能力。

关键词： 工装穿着检测   深度学习   人工智能   YOLO算法  

摘要： 针对工厂施工人员在生产区域作业时,因未严格穿着工装而存在安全隐患的问题,提出了基于改进YOLOv10的监控区域人员工装穿着检测方法。首先,在YOLOv10输出端添加小目标检测头,减少对监控视频中远处区域人员的漏检。然后,采用SPD卷积作为网络下采样模块,减少网络推理过程中的特征信息丢失。最后,使用MPDIoU作为边界框回归损失函数,增强对视频中不同距离目标的尺寸感知能力。试验结果表明,改进YOLOv10的精确率、召回率、平均精度分别达到90.69%、92.82%、94.23%,检测速率达到77 FPS,相比Faster R-CNN、YOLOv5、YOLOv8更具优势。该方法能够为解决施工人员工装穿着检测问题提供技术支持。

关键词： 生成式人工智能(AI)服务   著作权   不正当竞争   生成式人工智能服务管理暂行办法   生成式人工智能服务权(AI权)  

摘要： 生成式人工智能(AI)服务从实验室试用发展到商业应用,侵权纠纷频发。侵权定性上,国内外案件对其侵犯著作权具体权利及是否属不正当竞争存争议。AI使用作品既侵犯著作权多项权利,又可能因截流用户资源构成不正当竞争。《生成式人工智能服务管理暂行办法》因规定笼统、权限有限难以有效规范,且我国无法借司法判例规范。应采用著作权法规范,借鉴信息网络传播权,在著作权法中增设AI权,以明确侵权定性、保护合法运营。