关键词： 现代科技   体育教育   大数据   人工智能   虚拟现实  

摘要： 随着现代科技的不断进步,科技在体育教育与训练中的应用日益广泛。通过大数据、人工智能、虚拟现实等技术,体育教育提升了训练效率和精准度,还实现了个性化的教学与训练。文章探讨了现代科技在体育教育训练中的应用,重点分析了其在提升训练效果、定制化训练方案、增强学生参与感等方面的优势;讨论了这些技术应用所面临的挑战;最后,结合当前科技发展趋势,提出了优化和推广科技应用的实践策略,以推动体育教育的现代化和高效化。

关键词： 认知无线电   人工智能   认知引擎   遗传算法  

摘要： 文章对当前认知无线电所采用的人工智能技术作出综述,并基于认知引擎的概念框架,研究人工智能技术在知觉和信息存储、学习和推理、决策和调节等认知活动中的关键环节。同时,文章还论述了用于环境感知与信息存储的无线电知识表达与专家系统,探讨不同技术的建构方式在认知学习和推理中的应用,分析了基于对策论的无线通信决策过程,以期推进人工智能技术在认知无线电领域的深层次融合与发展。

关键词： 人工智能硬件   智能汽车   自动驾驶   边缘计算  

摘要： 随着人工智能技术的快速演进,智能汽车作为新一代信息技术与先进制造技术深度融合的产物,已成为推动全球汽车产业升级的重要方向。人工智能硬件的加持,使得智能汽车从“辅助智能”迈向“自主智能”,在环境感知、决策规划、协同控制等关键环节中表现出显著优势。尤其是在高性能计算芯片、传感器融合系统、边缘智能终端及车载AI加速平台等硬件设施不断演进的背景下,智能汽车的系统响应能力、信息处理速度及安全可靠性显著提升。文章围绕人工智能硬件赋能下的智能汽车发展路径,重点探讨其发展重要性、当前发展现状与存在问题,并进一步提出系统化的路径对策。

关键词： 经管类专业   课程体系   人工智能   计算机教学  

摘要： 智能时代对高等文科教育提出了新要求,经管类专业优化升级迎来严峻考验和重大机遇。为有效培养复合型、交叉型、应用型经管类人才,亟须重新构建“1+X+Y”课程体系。文章以北京金融科技学院为例,简要介绍了“1+X+Y”课程体系建设的背景与现状,系统分析了“1+X+Y”课程体系在智能时代面临的突出问题,提出构建由通识型课程、技术型课程与交叉学科课程组成的“三层递进”式“1+X+Y”人工智能课程体系,并基于教学实践探索其可行的实施路径。

关键词： 人工智能   社会互动理论   听障幼儿   言语发展  

摘要： 人工智能技术的发展为听障幼儿的康复教学提供了新的路径。为了促进听障幼儿言语发展,教师可在社会互动理论的指导下,通过精准评估明确人工智能辅助教学的目标方向,以兴趣为导向构建人工智能辅助教学的内容体系,逐步优化人工智能辅助教学的应用效果,从而提升听障幼儿语言表达的清晰度与流畅度。

关键词： 生成式人工智能   生产方式变革   应对策略  

摘要： 以ChatGPT为代表的生成式人工智能驱动生产力质跃升级,表现为推进生产工具替代脑力劳动、加剧劳动者群体分化、助力数据成为核心劳动对象,同时重塑生产关系,使生产资料所有权模糊、劳动分工重构、价值分配调整。我国需以“以人为本”理念引领技术进阶,规制资本化,加强自主研发以推进“数字中国”建设,并完善数字劳动法律体系,以应对变革、把握机遇。

关键词： 人工智能   高等数学   教学创新   赋能  

摘要： 人工智能技术的迅速发展,为教学创新提供了强大动力。该文分析了当前高等数学课程教学存在的问题,如教学资源单一、教学模式传统及教学效果提升困难等,并深入探讨了人工智能如何赋能高等数学课程的教学创新,以期为高等数学课程改革提供新的思路。

关键词： 可解释推荐   消费价值观   事后解释   生成式人工智能   GPT  

摘要： 本文提出一种基于生成式人工智能(generative artificial intelligence,GenAI)的事后解释型推荐模型,并将消费价值观理论应用于推荐系统中,在提升推荐效果的同时,为用户生成个性化的文字解释。首先,采用GenAI提示工程方法,评估商品评论中体现的细粒度消费价值观倾向,包括功能性价值、象征性价值、经济性价值和情感性价值。其次,以此构建用户-项目(价值观)-偏好的交互矩阵,并实现基于用户价值观的推荐模型。最后,将推荐结果及相关用户和项目的消费价值观倾向得分输入基于GenAI的解释机器人中,生成推荐解释。研究结果表明,基于GenAI的打分机器人在准确率、一致性和差异性方面表现良好,可有效评估消费价值观倾向,为推荐模型和解释系统提供重要支持。本文提出的推荐模型通过融合消费价值观显著提升了推荐结果的准确率和多样性,并在冷启动和数据稀疏性场景下表现优异,为解决推荐系统的“信息茧房”和过度特化问题提供了思路。此外,基于GenAI的解释机器人生成的推荐解释语句流畅且多样化,能够有效揭示推荐机制与价值观倾向,相较于传统方法,其更为灵活、高效且个性化,为提升推荐系统的透明性和用户信任度提供了新路径。

关键词： 人工智能   数字素养   教学改革   赋能平台   数智化生态  

摘要： 湖南科技职业学院通过“智学芯”教学平台改革、AI全链素养培育体系、人工智能赋能中心平台建设,构建覆盖“教、学、管、用”全场景的人工智能应用生态。“智学芯”平台通过动态数字教材、虚拟工坊、智能画像等举措,破解“电子技术”课程知识脱节与教学效能低下问题,显著提升学生参与度与实践能力;以“工具应用—培训—认证”模式提升师生AI素养,推出10款校园AI助手,并形成标准化认证机制;通过跨部门协同、全场景融合与长效化机制,推动职业教育数智化转型,为同类院校提供了可复制的实践范式。

关键词： 航天技术   数据处理   知识推理   地月空间  

摘要： 地月空间是人类开启星际征程的必经之路,随着颠覆性航天技术的发展和应用,地月空间正在迎来第三次开发高潮。人工智能技术的快速发展为地月空间感知领域注入了新的活力,其强大的数据处理、知识推理及复杂任务规划能力,有望为地月空间感知带来革命性的变革。在中国科协年会的支持下,中国图象图形学学会联合《中国图象图形学报》组织“人工智能赋能地月空间感知”专栏,诚邀业内专家学者共同探讨人工智能技术在地月空间感知中的最新应用、关键挑战及未来趋势。