关键词： 时空信息   数智化平台   智慧城市   人工智能   自然资源管理  

摘要： 时空信息数智化平台是智慧城市建设与运行不可或缺的基础性支撑。但时空信息数智化平台涉及城市各个要素，让机器打破多元信息壁垒，理解城市时空演变过程、挖掘其背后隐含的本质，在人工智能与地理信息科学领域均属于前沿难题。本研究以时空信息“智能感知—智能融合—智能认知—智能决策—智能服务”的全生命周期流转处理方向作为关键技术突破节点，研发了时空信息数智化平台，为新型智慧城市建设提供了有力的支撑。研究成果在城市人地关联时空信息智能泛在感知，混合时空索引的大场景多模态时空数据高效组织管理和自适应可视化技术方法， 城市安全的超前预警和精准研判模型以及时空信息数智化平台集成等方面取得的创新。研究成果已推广并广泛应用于城市基础测绘、规划建设、经济运行、公共安全、生态环境民生服务等多个行业领域，研究成果已推广并广泛应用于城市基础测绘、规划建设、公共安全、生态环境、民生服务等多个行业领域，为国土空间规划、社会精细化治理等领域提供了科学的决策依据与技术支持。

摘要： 将人工智能技术融入高中物理课堂教学活动中,教师可以借助技术优势整合教学资源,并在智能算法基础上快速从海量教育资源中识别出与高中物理课程紧密相关、符合学生认知水平的内容,促使引入课堂的教学内容更加具有针对性。同时,人工智能技术实际应用中,还能够根据学生的学习进度动态调整教学资源的深度,为学生提供个性化教学资源,促使整个教学活动中极大的减少教师筛选资源的时间,提高教学资源有效性,提升高中物理教学的质量。

关键词： 人工智能   高中历史   教学模式  

摘要： 人工智能逐渐走进课堂教学,为教学模式的创新提供了更多可能。高中历史作为培养学生历史思维和人文素养的重要学科,在教学中面临着全新的机遇和挑战。传统的高中历史教学模式以讲授知识为主,学生处于被动学习地位,无法深度思考历史知识。教师利用人工智能开展历史教学,可以加大教学模式创新力度,突破传统教学模式局限,应用大数据等手段密切师生互动,增强课堂教学效果,提升历史知识传授的精准性,优化学生历史学习体验。

关键词： 人际信任   系统信任   人工智能信任   主观规范   感知风险  

摘要： 随着AI技术深度嵌入社会运行体系，个体对其信任成为影响技术扩散与社会接纳的关键因素。基于信任转移理论和理性行为理论，探讨人际信任和系统信任对人工智能信任的影响机制，并考察主观规范与感知风险的中介作用。通过问卷调查收集698份有效样本，运用结构方程模型进行数据分析。结果表明AI信任呈现“主观规范>感知风险>系统信任>人际信任”的影响序列，人际信任通过主观规范间接影响人工智能信任，系统信任则通过降低感知风险提升信任水平。研究发现丰富了人工智能信任机制的理论认知，为构建人机互信机制提供了实践路径，对推动人工智能技术发展与社会接纳具有重要启示意义。

关键词： 人工智能   基层卫生服务   赋能   绩效   影响机理   政策试点   结构方程模型  

摘要： 背景　我国正以人工智能技术提升基层卫生服务标准化与同质化水平，驱动全民健康覆盖，并展现出在数字健康领域的全球领导力。目的　实证揭示人工智能赋能基层卫生服务绩效的影响机理，并提出相应的优化路径。方法　选取2022年7月—2024年5月河南省濮阳市全域109家公立医疗机构部署的“超声人工智能辅助诊断系统”大规模、多中心政策试点案例为研究对象，以组织变革动力模型为主要理论框架，以问卷调查为主要数据采集方法，以描述性统计分析、探索性因子分析、验证性因子分析、方差分析、结构方程分析为主要数据分析方法。结果　获得有效问卷429份。本研究设计的人工智能赋能基层卫生服务绩效评价指标体系包含内部优化绩效、社会适应绩效2个维度;系统应用的社会适应绩效相较内部优化绩效要更高，应用不仅产生了医疗质量的提升、运营效率的提高等直接的绩效结果，还使得可持续发展、满意度等社会适应绩效更为突出的提升。绩效提升的主要情境触发因素是“政策环境”“产业配套”和“成果转化”，主要使能因素是“医保支持”、“技术水平”和“购买能力”。提升人工智能赋能基层卫生服务绩效的3条关键优化路径是“政策环境/产业配套→技术水平→社会适应绩效/内部优化绩效”“政策环境/产业配套→购买能力→社会适应绩效”“政策环境/成果转化→医保支持→社会适应绩效/内部优化绩效”。结论　公共部门在充分理解部署医学人工智能设备具有盈利性和公共性双重价值的基础上，应当采用多种政策工具，从创造引领性和鼓励性政策环境、加强产业配套的完整度、加快成果转化机制培育着手，在提升医学人工智能设备的技术水平、加强基层卫生机构的设备购买能力、加快人工智能诊断应用纳入医保支付等领域持续发力，进一步提升人工智能赋能基层卫生服务的绩效。

摘要： 左心室肥厚（left ventricular hypertrophy,LVH）,是一种左心室质量增加的心脏病,涉及心脏重构,是心血管疾病、不良事件和长期死亡率的一个众所周知的预后因素[1-3]。而心电图上左心室高血压的诊断标准主要根据QRS波（详见表1）,而QRS波群的电重构以及传导速度的弥漫性或区域性减慢,使得左心室解剖学肥厚与心电图特征之间存在的差异,且体壁偏薄亦会影响QRS波电压[2]。

关键词： 机器人应用   人工智能   绿色持续创新   绿色工厂   绿色投资者  

摘要： 环境危机与市场竞争的双重压力促使企业寻求变革。以人工智能带来的历史性变革为背景,利用2013-2023年中国A股上市企业数据,构建固定效应模型,探究机器人应用对企业绿色持续创新水平的影响及作用机制。研究发现,机器人应用显著提升企业绿色持续创新水平。异质性分析发现,在“绿色”工厂、非国有企业、非重污染行业企业以及面临严格环境规制的企业中该促进效应更显著。机制检验表明,机器人应用通过技术替代与互补效应实现人力资本升级,并通过信号传递机制吸引绿色投资者关注,双重路径共同驱动企业绿色持续创新水平提升。本研究可为探析人工智能的绿色发展效应提供理论依据和经验证据。

关键词： 模型蒸馏   知识产权治理   开放创新   制度适配  

摘要： 模型蒸馏作为人工智能技术扩散的核心技术，在实践中面临知识产权制度适配性不足的治理难题。开发者通过模型蒸馏获取教师模型输出可能构成著作权侵权，通过蒸馏手段提取相关数据可能侵犯商业秘密，而违反用户协议的蒸馏行为则存在违约或不正当竞争风险。针对上述问题，国际实践呈现两种典型模式：以DeepSeek为代表的开放创新范式，通过模型开源与宽松协议降低蒸馏侵权风险；以OpenAI为代表的防止竞争范式，则以技术闭源与严格协议禁止蒸馏行为。基于我国科技创新规律与产业升级需求，建议在尊重开源协议前提下，通过明确模型蒸馏的著作权法规则、限定反蒸馏协议的效力边界，系统化解技术扩散中的知识产权冲突，为人工智能技术创新营造友好制度环境。

关键词： 人工智能   课堂教学   赋能  

摘要： 人工智能在教学中的逐渐普及,为高校课堂教学注入了新动能。它可以实现具有“需求识别—教学实施—评价反馈”完整闭环的教学价值图景,但是,赋能的同时也存在技术扩张弱化学生主体性,数据的限制保护制约赋能效果发挥,技术理性消解课程价值内核等问题。对此,构建育人本位的人机协同范式,强化教师价值引领的核心地位;完善资源共享标准体系;建立技术与人工协同的内容审核机制,筑牢内容防线,是人工智能时代高校课堂实现提质增效的重要途径。

关键词： 肝纤维化   影像学检查   核磁共振成像   人工智能   弹性成像  

摘要： 肝纤维化是多种慢性肝病共同的病理过程，早期、准确地诊断和评估肝脏纤维化程度对慢性肝病管理至关重要。传统肝纤维化影像学技术（如弹性超声和磁共振弹性成像）对于早期纤维化的检测仍然有敏感度较低的缺陷。近年来基于超声和磁共振的新兴影像组学对于肝纤维化的诊断精度和可视化程度有所提高。人工智能技术的崛起，也为肝纤维化影像学的技术更迭提供了更多的选择。该文旨在综述近年来新兴的肝纤维化影像学，并将其诊断效能与目前国内外指南推荐的超声弹性成像、剪切波弹性成像以及磁共振弹性成像进行对比，在体现技术进步的同时指出肝纤维化影像学仍存在的不足与挑战。