关键词： 歌唱测评   随机森林   机器学习   人工智能  

摘要： 学生歌唱能力的测评是音乐教育中至关重要的环节,直接关系到教学质量的评估和学生声乐技巧的提升。传统的歌唱测评方法主要依赖于专家主观评价,存在标准不统一、效率低下等问题。利用近三年自主开发的音乐测评小程序,收集了34280名学生的歌唱音频数据和70多位老师对这些音频的76360次评分。通过应用机器学习技术,使用随机森林算法训练歌唱能力评估模型。结果表明,该模型在歌唱测评任务中表现出较高的准确率,为歌唱能力的客观化评估提供了一种有效途径。

关键词： 死亡   人工智能   数字来世   数字足迹   人机关系  

摘要： 由数字媒体和人工智能驱动的数字来世正在改变社会文化对于死亡的理解。数字来世模糊了生与死的界限,也为生者与逝者重新建立互动关系提供了可能。但其也面临不少挑战,主要有“与逝者交流”的人工智能能否有效减缓悲伤、数字鸿沟是否会加剧死亡不平等、数字遗产是否应当赋予道德地位、数字足迹访问的隐私和滥用等。数字时代死亡实践的显著变化,促使人们既需要在想象关系中重新理解死亡、接纳悲伤作为一种积极反应、扩展网络葬礼和哀悼的意义,也需要及早考虑技术开发的风险防范与法律问题。

关键词： 药剂学   数智化课程   新质人才   人工智能   虚拟仿真  

摘要： 目的探讨利用人工智能(artificial intelligence,AI)技术和虚拟仿真(virtual reality,VR)技术建设数智化药剂学课程群,提高药学新质人才培养质量的方法。方法在知识图谱的基础上,将AI和VR技术融合,构建药剂学数智化课程群,实现个性化按需学习和多模态教学。结果数智化药剂学课程群不仅可为学生提供移动学习、碎片化学习,为教师教学提供平台,还可将药剂学相关知识围绕药品全产业链深度融合,培养学生的药学整体观。数智化药剂学课程群可形成教师-数智化平台-学生以及问题-知识-能力三维多模态个性化教学和按需学习路径,引导学生将知识与能力有效衔接,并实时反馈教学效果,提高学生解决药学复杂问题的能力,形成创新思维能力。结论基于AI与VR技术融合构建的数智化药剂学课程群能够助力学生在药剂学课程中从“学知识”向“提能力”转变,实现药学新质人才个性化培养。

关键词： 高校   人工智能   通识教育  

摘要： 首先,文章探讨了开展人工智能通识课程建设的背景和意义。其次,分析了人工智能通识教育所面临的挑战:知识多、跨度大,学生理解难度大;实验资源和实验平台不足,学生实践机会较少;教学体系亟待完善。最后,针对挑战,提出了人工智能通识课程的建设策略,包括采用“三融合”模式,激发学生学习的内生动力;深化“四创”实践,知行合一培育创新精神;完善教学体系,系统打造通识教育新生态。

关键词： 人工智能介入型   电信网络诈骗犯罪   新三性   完全可复制性  

摘要： 人工智能技术在各行业不可逆地快速发展,引发了人工智能介入电信网络诈骗的犯罪异化现象。人工智能介入型电信网络诈骗犯罪有着独特的行为构成,与传统电信网络诈骗犯罪相比,其具有更精准性、更自由性、更高效性、关联犯罪高发、案发风险更低、危害性更大六大行为特征。传统电信网络诈骗犯罪的电信网络技术性、远程非接触性与不特定多数人性与人工智能介入型电信网络诈骗犯罪认定的适应性较差。将人工智能的深度参与性、远程非接触性、诈骗过程的完全可复制性作为人工智能介入型电信网络诈骗犯罪的新三性来准确识别其与传统电信网络诈骗犯罪和普通诈骗犯罪性质的差异,以期全面、从严、精准地打击此类犯罪。

关键词： 信息科技课程   以人为本   数字素养与技能   教材数字化   人工智能  

摘要： 信息科技课程建设在执行新课程标准的过程中,面临着多方挑战,即教育理念需要从应试教育向素养教育和科学教育转变,学生培养需要由竞赛获奖导向向全员普及教育转变,教师能力需要从专注知识传递向关注教育创新转变,人工智能工具需要从自生型向标准化规范化转变。为应对这些挑战,研究提出坚持走以人为本的信息科技课程建设道路。具体而言:通过教材数字化转型,实现教学资源动态更新与个性化适配;结合地域特色开展跨学科项目式学习,增强学生文化认同与提高创新实践能力;建立素养导向的过程性评价体系,借助人工智能技术实现多元动态评估;构建“人在回路”的数字资源共享机制,促进教育公平与资源迭代。信息科技课程建设应始终围绕学生的全面发展,通过多学科深度融合、人工智能教育协同发展、项目实践助力学生成长等途径,构建信息科技教育生态,培养适应未来社会发展的创新人才。

关键词： 人工智能   网络安全   威胁检测   防御策略  

摘要： 为了解决传统网络安全防御手段难以应对智能化攻击的问题,本文提出了基于人工智能的威胁检测与防御策略,对人工智能驱动的网络安全威胁检测和利用防御策略提升网络安全防护能力进行了分析,内容包括机器学习在异常流量检测中的应用和端点检测与智能预警系统的构建,并建立了自适应智能安全防护系统,自动化威胁响应与修复机制以及基于零信任架构的动态访问控制策略。结果表明:人工智能技术不仅能提高网络安全威胁检测精准度,还能增强其安全防御水平。

关键词： YY/T1949-2024   人工智能   医疗器械   糖尿病视网膜病变   数据质量   数据集  

摘要： 近年来,随着人工智能医疗器械产业的迅猛发展,监管部门对数据集的质量控制也在不断加强。2024年,国家药品监督管理局发布的重要行业标准YY/T 1949-2024《人工智能医疗器械数据集专用要求:糖尿病视网膜病变眼底彩照》,是我国首个针对特定疾病领域人工智能医疗器械数据集质量评价的专项标准。该标准在既有的人工智能医疗器械通用标准框架下,重点围绕糖尿病视网膜病变眼底彩照数据集,系统性地提出了专业化的质量要求与测试方法。该标准的实施将为数据集制造责任方提供明确的技术指导,有助于提升糖尿病视网膜病变人工智能辅助诊断软件的研发质量,推动行业规范化发展。

关键词： 生成式人工智能   网络暴力   风险   治理  

摘要： 网络暴力是数字时代社会矛盾与技术特性交织的复杂现象,生成式人工智能为网络暴力信息治理创新带来新的可能。从赋能逻辑来看,生成式人工智能在动态化监测网络暴力信息、全景式防治网络暴力风险、全流程嵌入网络暴力治理方面表现出巨大潜力,有助于消解网络暴力产生的负面影响。然而,生成式人工智能的应用也面临技术、制度和伦理层面的风险,亟待增强技术安全性与算法透明度、完善法律规制与责任追溯、倡导社会多元主体参与,加强伦理约束,从而实现网络暴力信息的高效治理。

关键词： 人工智能   虚拟仿真   基础力学实验   教学改革  

摘要： 基础力学实验作为土木工程、机械工程等专业的核心实践课程,传统教学模式下,存在实验设备数量有限,学生动手操作机会不足;高危实验安全风险高,教学实施受限;学时压缩与实验需求矛盾突出,固定化实验流程又抑制个性化发展。对此,我校依托已建成的差异化虚拟仿真实验平台,引入人工智能技术为学生规划个性化实验路径,并借助虚拟仿真系统开展多场景训练。独立样本t检验表明,实验组在操作规范性、实验报告质量和知识应用能力3个关键维度上均显著优于传统组。因此,基于虚拟仿真和人工智能的实验教学模式能有效提升教学效果,为教育技术革新背景下的基础力学实验改革提供了新的思路和差异化实施方案。