关键词： 国务院   新通识   全民学习   人工智能  

摘要： 8月26日,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(以下简称《意见》),明确提出“鼓励和支持全民积极学习人工智能新知识、新技术”,要“使全体人民共享人工智能发展成果”。人工智能不再是实验室里的尖端课题,而是成为全民必修的“新通识”。

关键词： 人工智能   高职物流   产教融合   模式   创新  

摘要： 产教融合是破解物流人才培养与产业智能升级需求结构性矛盾的关键路径,但当前融合模式面临协同不足、场景滞后、反馈迟缓等现实困境。本文以高职物流专业为例,剖析现有产教融合模式在信息共享、场景构建及协同效率方面的不足,基于协同理论、技术接受模型和建构主义学习理论,分析AI通过数据驱动、虚实融合、智能协同与价值共创赋能产教融合的内在逻辑,提出四类创新模式:动态岗位能力图谱共建模式、智能物流虚实共生实践模式、教育资源智能调配与“双师”协同模式、人才个性化成长与职业发展适配模式,为人工智能时代高职物流类专业产教深度融合模式提供了全新理论视角和实践路径。

关键词： 算法“黑箱   权利保障   国家义务   审判公开   智能司法  

摘要： 算法裁判的核心基础是司法人工智能的模型搭建与应用,而算法技术固有的不可解释使得内嵌其的司法人工智能呈现出透明缺失。此种透明缺失为算法裁判增添难以解读的神秘性,从而滋生其风险在数字法院的推进实践中。基于权利审视司法人工智能透明缺失风险,具体呈现为减损获得公开审判的权利与知情权的行使瑕疵。围绕算法、司法与制度3个维度,归因司法人工智能透明缺失风险为算法的不可解释、司法的核心数据及裁判的形式冲突。或许凭借国家义务理论进行法律控制是消解神秘性的可行进路,即明确智能模型的公开主体、拓展审判权力的公开范围、加强智能模型的可解释性与补强传统裁判逻辑推理,进而达致算法裁判的公开透明目的。

关键词： 人工智能   客舱应急处置   项目式教学   能力提升  

摘要： 民航强国建设以科技创新为核心,推动产业全面革新,增强科教创新实力,通过数字化赋能深入建设智慧民航,提升核心竞争力,夯实发展基础,实现民航质与量的双重提升。在数字化浪潮下,民航市场环境巨变,航空公司对空中乘务员的专业素养、能力结构和服务理念提出了新要求。这促使民航乘务员培养模式向精准、高效、创新方向转变。

关键词： DeepSeek   人工智能   气象服务   可视化  

摘要： 在气象会商、重大保障及日常服务等多元场景中,业务系统及模块功能逐渐增多,非原生用户存在系统功能难以查找、操作复杂及结果难以理解等问题。该研究融合DeepSeek(深度求索)大语言模型,集成气象要素分析、气象图形产品定制及会商材料制作等功能,构建基于自然语言交互的气象业务智能支撑系统,显著降低用户与复杂业务系统间的交互壁垒。利用DeepSeek在智能应答和自然语言处理方面的技术优势,实现语音、文本等多模态人机交互功能;通过接口化改造现有业务信息化工具,实现与DeepSeek的高效耦合;针对气象专业图形产品,引入空间分析技术自动生成空间方位注释,显著提升图形产品的可读性与解释性。该系统集成34个行政区划等多维地理单元、89种气象相关产品,重构14类功能模块接口,通过3类场景的测试应用,业务工具的使用效率与用户体验显著提升,为气象服务智能化提供了可扩展、可复用的创新范式与实践路径。

关键词： 生成式人工智能(GenAI)   隐私攻击   梯度反演   差分隐私   联邦学习   可信执行环境  

摘要： 为解决生成式人工智能(GenAI)训练过程中存在的用户隐私泄露风险,本文系统分析了梯度反演攻击、成员推断攻击及信息重现这三类典型隐私风险的形成机理与实现机制。基于此,本文提出了以差分隐私技术、联邦学习技术、可信执行环境(TEE)等多方面隐私保护技术为核心的安全策略。结果表明,差分隐私技术可通过噪声注入有效降低数据重构风险;联邦学习技术可确保模型协作训练的安全性;TEE则通过硬件级隔进一步强化系统安全性。该综合应防护方案能有效遏制恶意攻击链路,显著提升GenAI平台的数据安全性。

关键词： 国际图联战略2024-2029   图书馆事业   信息素养   人工智能   角色升级  

摘要： 深入理解《国际图联战略2024-2029》报告,对我国图书馆事业实现高质量发展具有重要的借鉴价值。文章应用文献研究法深入解读该报告的新愿景、战略方向、举措、战略成果和成功指标等,应用比较分析法指出该报告对《国际图联战略2019-2024》的继承与发展,结合我国人工智能全面普及的现状,应用归纳演绎法,提出升级图书馆角色、参与顶层设计、构建多方共赢的合作伙伴体系、提升图书馆员数智化素养、构建量化绩效评估指标体系等五项启示。

关键词： 生成式人工智能   教师自主研修   教师专业发展  

摘要： 在教育数字化深入推进与教师队伍建设战略升级的背景下,生成式人工智能为教师自主研修模式的建构提供了新契机。基于教师个体性、交互性与持续性专业发展的需求,聚焦生成式人工智能在人机协同与数据分析方面的优势,生成式人工智能教师自主研修模式搭建了包含数据采集、数据预处理、数据标注与模型验证等环节的高质量教学应用数据集;设计了自我驱动学习、自我迭代改进、自我循环发展的教师自主研修进阶环节。生成式人工智能教师自主研修模式的核心价值是促进教师专业发展,引导教师形成更加稳定而坚韧的职业信念,迭代更新教育理念,提升数字化教学能力,识别知识盲点实现知识体系更新。

关键词： 人工智能   工程教育   卓越工程师   数字化   智能化  

摘要： 卓越工程师是国家战略急需人才。在数智时代,借助“人工智能+”系统推动工程教育变革是大势所趋。从技术嵌入和变革教育的过程、要素与层次看,人工智能对工程教育的影响是革命性和全域性的,涉及从人才规格到教育教学再到技术环境的闭合链路,具体表征为工程人才培养创新化:从学科导向到需求本位;师生角色关系共生化:从二元分离到三元协同;工程课堂教学高阶化:从系统讲授到探究应用;工程学习范式交互化:从被动接受到主动建构;工程实践体系融合化:从现场体验到虚实互构;工程教学质量高位化:从知识习得到成果产出;工程教育评价科学化:从考试分数到能力认证;工程学习环境智慧化:从信息驱动到智能引领。高校要从“教技一体共生”的哲学高度认识和实施工程教育智能化。

关键词： 冰雹识别   人工智能   机器学习算法   ERA5再分析数据  

摘要： 基于内蒙古自治区1959-2020年119个观测站资料,时空匹配ERA5再分析资料,构建标签数据集;利用支持向量机、K近邻算法、逻辑回归模型,以及集合模型进行训练、测试和优化,构建冰雹识别模型,并评估模型指导能力。研究结果表明,支持向量机和K近邻算法所构建的模型冰雹预报精度更高,两者基于测试集的冰雹命中率均>82%,TS评分达到了0.70以上;基于3种模型融合构建的集合模型评分为0.74,也能够较好地进行冰雹预报。对比3种优化后的模型和集合模型的性能,支持向量机和K近邻算法两种模型对冰雹和非冰雹的识别准确率较高,逻辑回归模型的识别准确率最低;集合模型命中率和空报率均高于K近邻算法的,更能够给出冰雹样本正确的识别结果。针对2021年和2023年136次有具体时间记录的冰雹过程进行预测,K近邻算法的命中率最高,逻辑回归模型预报效果最差。