关键词： 深度学习   护照鉴别   人工智能  

摘要： 在全球化背景下,护照鉴别对保障国家安全至关重要,现行的护照鉴别手段面临着效率不高与准确性不稳定等问题。随着计算机技术的发展,深度学习在图像识别与特征提取方面表现出色,日趋成为护照鉴别的新方法。本文介绍了深度学习的原理和特点,深度学习在护照鉴别中的应用案例和面临的挑战,提出了相应的优化路径,即提升民警人工智能素养和批判性思维、建设护照信息数据集和优化模型结构、明确人机分工和建立人机协同的评估反馈机制,以期促进护照鉴别手段的优化升级,提高移民管理工作的智能化水平。

关键词： 智能状态监测   预测性维护   人工智能   数据收集  

摘要： 在化工生产领域,其流程复杂且具有连续性、高危性等特点。动设备作为核心生产工具,涵盖泵、压缩机、离心机等关键设备,其稳定运行直接关乎化工生产的安全性、高效性与经济性。一旦动设备出现故障,不仅会导致生产中断,造成巨大的经济损失,还可能引发安全事故,威胁人员生命安全,对环境造成严重破坏。传统的设备监测方式,如人工巡检和简单的定期检测,存在明显的局限性。通过实时监测、数据分析和智能预警,企业能够实现预测性维护,显著提高设备可靠性和生产效率。本研究通过实际案例验证了智能状态监测系统的有效性,展示了其在降低维护成本、减少非计划停机方面的显著优势。

关键词： 人工智能   管理体系   信息通信业  

摘要： 近年来,人工智能产业迎来了爆发式发展,以互联网企业和电信运营商为代表的信息通信业人工智能企业,建立健全了人工智能管理体系,该体系可有效保障人工智能产业健康有序发展。本文对信息通信业企业建设人工智能管理体系的必要性以及关键点进行研究,旨在揭示企业应如何保持持续竞争优势,以应对人工智能领域未来可能出现的风险与机遇。

关键词： 人工智能   学术期刊编辑   角色突破   角色重塑  

摘要： 在人工智能浪潮的冲击下,学术期刊编辑角色面临突破与重塑双重困境.通过已有文献分析人工智能在学术期刊编辑流程中的各个环节,包括内容生产、编辑加工、传播推广的应用现状,同时分析典型案例中编辑在运用人工智能工具时所产生的角色转变情况.结果表明:人工智能在内容生成、校对、选题推荐等方面遭遇传统的技术瓶颈、思维定式、职业认同及伦理风险等挑战.为此,编辑角色应实现从单一技能型向复合型人才转变、从内容加工者向内容管理者转变、从被动传播者向主动推广者转变.编辑在工作流程、创新能力、专业技能、职业伦理与法律素养、人工智能协作模式等方面进行全面提升,以更好地适应新时代的要求,为学术期刊编辑在智能时代持续发展、实现角色重塑与价值升华提供坚实的理论支撑与实践指导.

关键词： 人工智能教育   政策分析   文本挖掘   主题识别   演化分析  

摘要： 本文采用文本挖掘和主题聚类方法,对2016—2023年期间发布的111份人工智能教育政策进行了量化研究与分析。研究结果显示,近年来人工智能教育政策数量趋于平缓,存在较为显著的区域不平衡,且政策发布主体较为多元化。技术创新是当前人工智能教育政策关注的焦点,同时,政策也开始强调发挥企业的作用以及应用落地的重要性。文章通过主题挖掘以及演化分析进一步揭示了人工智能教育政策的深层次主题特征,为各级政府部门进一步完善和优化相关政策提供了重要参考。

关键词： 冰雪体育旅游   人工智能   高质量发展   技术赋能   风险规制  

摘要： 新发展阶段,人工智能技术逐渐成为冰雪体育旅游发展的重要抓手。运用文献资料法、逻辑分析法,对人工智能助推冰雪体育旅游发展的价值、风险与应对方略进行深入研究。研究认为,人工智能以增强互动交流体验、助力供给质量提升、满足个性化需求、推动场景创新升级、提高管理运行效率为价值指向,助推冰雪体育旅游发展。但还存在技术运作、数据安全、价值伦理、市场紊乱等潜在风险,究其原因在于智慧冰雪体育旅游的政策标准体系不健全、人工智能与冰雪体育旅游存在适应性偏差、高端复合型人才供给与需求的结构性矛盾突出、互联互通的主体协作与监管机制尚未确立、冰雪体育旅游核心数据的规范性不够。基于此,提出应对方略:建立健全法律法规和标准体系,加强冰雪体育旅游智能技术创新,提升从业人员与专业技术人才素养,明确多元主体职责与价值定位,坚持数据信息增量与提质并重。

关键词： 人工智能   AI   故事   有趣  

摘要： AI就是人工智能,它很厉害,能帮我们做很多事情,比如画画、写故事。这次我们试着输入“智能肥皂”,请AI创作了一个有趣的故事。一起来看看吧。

关键词： 人工智能   知识生产   机器智能  

摘要： 生成式人工智能来了,带着它日益增长的智力。如今,它每天都在替学生和学者写论文,代记者发新闻稿,一口气翻译50种文字不在话下。它会根据语言生成图像视频,制作逼真的人机对话。它还可以在十几秒内解答2024年高考数学试卷,可得满分。

关键词： 考场监控   高考   人工智能   行为识别   智能巡查  

摘要： 考场行为管理是考试安全的重要保障。本研究应用实时目标检测、行为识别等人工智能技术,基于考场视频采集与分析并融合考务规范与人机协同,构建了一套全流程考场实时智能巡查体系,为监考工作提供过程性决策支撑。通过高考大规模现场应用实践,验证了智能行为识别技术在考场行为管理中实际应用的可行性,以及其在警示考生、规范监考、提高效率、确保安全等方面的积极作用。基于面向考场行为规范分析判定的应用实效研究,可以推动针对考场实时智能巡查技术的持续改进,为人工智能进一步助力考试管理、保障考试安全积累经验。

关键词： 生成式人工智能   信息治理   技术治理   责任主体  

摘要： 生成式人工智能能够“生成”新的信息,这一技术特点导致其在获取、处理和输出信息的过程中,存在不同于既往人工智能的信息治理隐患。在生成式人工智能运行机制下,信息并非单向流动。无监督的预训练和用户的参与意味着存在新的影响“生成”信息的因素,研发者对信息的控制力下降。信息非单向流动容易导致归责路径不清,研发者对信息的控制力下降导致不同主体之间的责任分配存在困难。虽然信息生成是连续的,但生成式人工智能的信息治理宜采用隔离式的应对方案:隔离信息生成的不同过程、隔离不同责任主体、隔离技术治理和规范治理以及隔离通用技术属性和专项服务属性。隔离式应对方案分别从过程、主体、性质、层级四个方面提升信息治理效用,有效解决信息非单向流动和研发者对信息控制力下降带来的信息治理新问题。