关键词： 人工智能   思想政治教育  

摘要： 随着人工智能技术在教育领域的应用日益广泛,给思想政治教育工作者带来变革的同时,也给青少年思想政治教育的创新带来了新思路。如何利用这一契机对青少年思想政治教育工作进行创新,从而达到更好的思想政治教育效果,为社会培养合格的“完人”,已成为当今青少年思想政治教育的重要研究课题。

关键词： 意义时间   意识时间   感觉此刻   工作此刻   人工智能  

摘要： 时间是人类理解世界的关键难题之一。人工智能的意义方式与人类智能不同,也表现在人工智能的时间方式与人类不同。思想史不断推进关于时间本质的思索,论者们倾向于认为人的时间是内化的“意识时间”,人的“感觉此刻”具有综合过去-现在-未来时间三维的能力。而人工智能的目的化构造,使它只具有“工作此刻”,它的数据库式“记忆”并不因为此刻的工作而更新。这样就造成人工智能不同于人类的特殊时间方式。随着人工智能的演进,此种时间处理方式会影响人类的时间意义方式。

关键词： 人工智能生成内容   模糊集定性比较分析   采纳意愿   影响因素   科研场景  

摘要： [目的/意义]解析科研场景下AIGC用户采纳意愿影响因素之间复杂的关联关系以及是否存在单一因素对用户采纳意愿产生必要性影响,为AIGC在科研场景中的推广和应用提供理论和实践参考。[方法/过程]运用必要条件分析和模糊集定性比较分析方法对522份问卷数据进行分析,探究单一因素的必要性和组态路径的充分性。[结果/结论]研究发现,不存在单一因素对AIGC用户采纳意愿产生必要性影响,在影响因素组态路径中存在11条用户高采纳意愿路径和4条用户低采纳意愿路径。其中,感知质量、感知有用性、感知易用性、感知任务技术匹配度、感知信任、社群影响、用户期望7个影响因素在组态路径中均作为核心条件或边缘条件对用户采纳意愿产生重要作用。

关键词： 人工智能   深度学习   三阴型乳腺癌   诊疗  

摘要： 近年来,以深度学习为代表的人工智能技术在医疗领域的发展中展现了巨大的前景。该文就人工智能在三阴型乳腺癌诊疗方面的研究进展进行综述,为开发更加贴合实际临床应用场景的人工智能算法提供思路,以高效、减少人力劳动的方式提升三阴型乳腺癌诊断率、改善患者预后及预测肿瘤药物靶点。

关键词： 人工智能   艺术类课程   教师教学  

摘要： 人工智能(AI)技术方兴未艾,在越来越多的领域对人们的学习、工作、生活产生着影响。人工智能(AI)技术在成为新质生产力的重要驱动力的同时为艺术创作带来了更多的便捷性,甚至降低了艺术创作的门槛,高校中具有实践性强、互动性强、创新性强的艺术类课程的教学、创作实践也面临着AI带来的挑战。作为艺术类课程教师,如何让人工智能(AI)赋能教学,如何让人工智能(AI)辅助艺术类课程教学,是一个不得不面对的课题。本文对人工智能(AI)给艺术创作、艺术教学带来的便捷和挑战进行论述,结合相关艺术类高校的做法分析了艺术类高校及高校教师在面对人工智能(AI)来袭所做出的改变和应对,并根据调查结果和日常教学、创作具体实践,提出了艺术类课程教师利用人工智能(AI)辅助教学需把握的四个原则,以及四个方面人工智能(AI)辅助教学的对策。

关键词： 科研新范式   通用人工智能   知识进化论   理论框架   实践探索  

摘要： 人工智能驱动的科研新范式正在成为我国形成科技竞争优势、实现科技强国的关键驱动力。人工智能驱动的科研新范式是改变传统的科研方法和过程,形成以知识为中心,多元化主体参与、人机协同共生的科研规则体系的集合。文章从“知识进化论”和“范式理论”的双元视角来探究人工智能驱动的科研新范式,从认识论和方法论层面系统阐述了科研新范式的主要特征,构建了通用人工智能驱动科研新范式的研究框架。在此基础上对人工智能驱动科研新范式的探索应用进行多案例分析。研究表明人工智能驱动的科研新范式主要包括科研工具、科研组织模式、多元应用场景以及科研应用治理等要素。具体来看,人工智能科研工具通过替代效应、增强效应和自主效应优化传统科研过程;人工智能赋能的科研平台组织模式正变革已有科研范式的基础设施、组织结构、协作机制与人才结构;多学科领域面临的科研瓶颈为大模型提供了训练迭代的应用场景;同时,要基于人工智能的技术属性、内容属性与社会属性完善新范式下人工智能科研应用治理。研究为我国统筹制定和实施“人工智能驱动的科研新范式”政策提供理论支撑和经验借鉴。

关键词： 人工智能   传统机器学习   深度学习   网络流量分析   攻击检测  

摘要： 随着网络技术的快速发展,网络安全问题日益凸显。网络流量分析与攻击检测作为一种有效的网络监控与分析手段,对于及时发现和防御网络攻击具有重要意义。近年来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的飞速发展,为网络流量分析和网络攻击检测提供了新的思路和方法。本文详细阐述了AI技术在网络流量分析与网络攻击检测中的应用现状,包括传统机器学习(Machine Learning,ML)、深度学习(Deep Learning,DL)、联邦学习(Federated Learning,FL)等AI技术,分析了现有研究的优势和存在的问题与挑战,并探讨了未来可能的研究发展趋势,以便为后续研究提供引导。

关键词： 消费投诉   生成式人工智能   智慧监管   自然语言处理   机器学习   深度学习  

摘要： 消费者作为市场经济活动重要的参与者,其合法权益应当受到法律的充分保护.随着电子商务和社交媒体的快速发展,消费投诉的数量和复杂性不断增加,给市场监管部门带来了前所未有的挑战.传统的投诉处理主要依靠人工操作,存在信息不透明、处理周期长、资源分配不合理等问题,人工智能技术的出现为解决这些问题提供了新思路.本文探讨生成式人工智能在消费投诉信息处理中的应用,提出运用智能语音识别、自然语言处理、深度学习等技术提升消费投诉监管水平的具体路径,以加快完善现代化市场监管体系,助力构建更加公平、高效的市场环境,实现消费者、企业和政府三方的共赢局面.

关键词： 人工智能技术   乡村振兴   产业转型升级  

摘要： 文章以苏州市高新区镇湖街道黄桃产业为例,探讨人工智能技术以其卓越的数据处理能力、高效的决策支持系统及创新的业务模式如何深刻重塑乡村经济格局,分析其在推动乡村产业向智能化、高效化、可持续化方向转型升级等方面的具体应用,为乡村经济的高质量发展及乡村振兴战略的深入实施提供参考。

关键词： 智慧校园   科技教育   科技创新   拔尖创新人才培养   人工智能  

摘要： 基础教育是国家科技拔尖创新人才培养的重要环节,小学更是“激发青少年好奇心、想象力、探求欲”的关键学段。本文提出融入智慧校园建设的小学段科技拔尖创新人才培养的方法,围绕学生熟悉的校园生活,引导学生参与智慧校园建设,开展与智慧校园建设相关的系列科技创新活动,使学生的创新实践有明确的应用场景。这符合小学生的思维特点,既能助力学生形成科学思维、掌握科学方法、提升实践能力和创新意识,又有助于提高学生的社会责任感和家国情怀,形成良好的科技报国意识。