关键词： 问题拆分   Python编程   计算思维   兴趣激发   算法设计  

摘要： 计算思维是人工智能时代人才必备的重要素养,中学阶段人工智能教学的开展给计算思维的培育带来了新的契机。以人工智能案例驱动的Python编程教学为例,其从拆分问题、设计算法到使用Python语言实现方案的教学过程,不仅可培养学生的计算思维能力,还可激发学生们学习Python和了解人工智能背后核心技术原理的兴趣。对此,相关人员应探究人工智能教学对中学生计算思维培养的影响、人工智能教学赋能中学生计算思维培养的路径等,以有效发挥人工智能教学在中学生计算思维培养中的作用。

关键词： 生成式人工智能   职业教育   高质量发展   数字化转型   教育创新  

摘要： 生成式人工智能可以推动数字智能技术及大数据与职业教育有机结合,为职业教育高质量发展带来重要契机。当前,生成式人工智能创新应用初具规模、职业教育数字化政策支持逐渐强化、产业升级对技能人才需求日趋紧迫,为生成式人工智能驱动职业教育高质量发展从技术、政策以及市场层面夯实现实基础。生成式人工智能通过助力创新教育模式、提升教育资源配置效率和提高教学评价质量赋能职业教育高质量发展。为继续推动职业教育高质量发展走深走远,要以“强融合、强队伍、强协同”的实践路径,推动技术与教学场景深度融合、加快构建智能化教育教师队伍以及打造多方参与的智能化生态教育体系,助力职业教育高质量发展。

关键词： 花炮燃放   空气污染   全流程监测   智能治理技术   人工智能  

摘要： 基于花炮污染物的扩散规律和扩散范围,建立整合固定监测站点和移动终端获取数据和卫星遥感信息的综合多源智能监测系统,跟踪大气污染的时空动态过程,基于机器学习技术和深度神经网络模型,对监测到的污染物扩散轨迹、范围及高峰期进行智能化判断和识别,明确智能识别大气污染关键指标。建立空气污染报警应急机制,精细管控燃放行为,实时对污染防控资源进行配置。

关键词： 人工智能   中医药院校   思政课教改  

摘要： 人工智能的快速发展,为新时代中医药院校思政课教改提供了新的思路和方向。发挥人工智能技术优势,赋能中医药院校思政课教改,既是遵循高等教育智能化发展的时代要求,也是提升思政课“立德树人”教育成效的实践需要。然而,人工智能在实际教改应用中依然存在风险挑战。文章深入探讨了坚持技术迭代助力价值引领,优化人工智能资源配置,坚持中医药传统优势与人工智能技术优势相结合,构建良好智能生态空间,健全人机协同智能体系,赋能中医药院校思政课教学改革的路径。旨在推进中医药工程振兴繁荣和中医药文化传承创新,为培育德才兼备和具备良好人工智能素养的新时代中医药人才奠定基础。

关键词： 儒家思想   医疗人工智能   伦理治理   伦理挑战  

摘要： 人工智能在医疗领域的应用提高了医疗效率,也引发了诸多伦理挑战,从传统儒家思想的视角,探讨了医疗人工智能应用中面临的伦理挑战及儒家思想的应对之道,阐述了儒家思想实现价值对齐的重要性。从医患信任危机、患者安全问题、公平与利益冲突以及责任归属难题四方面分析了医疗人工智能在实际应用中面临的伦理困境,探讨了儒家思想在医疗人工智能伦理治理中的应用,重点分析了“仁”“义”和角色伦理学对医患信任、患者安全、公平性、市场趋利和责任分配等问题的应对之道。通过“以道驭术”强调伦理原则对技术发展的指导作用,推动实现医疗人工智能的价值对齐目标。儒家思想为医疗人工智能的伦理对齐提供了重要的伦理学基础,其核心理念贯穿于技术与伦理的深度融合,能够在全球范围内为人工智能治理贡献独特的文化智慧与实践方案。

关键词： 金融领域   人工智能   监管路径   应用方向  

摘要： 随着金融科技的发展,人工智能(AI)对金融机构、行业运行方式的影响逐渐显现出来。针对AI和金融机构展开的研究也比此前更加深入,此举不仅有助于发挥AI的作用,还能为金融领域的转型提供有力支持。本文以此为背景,分析了金融领域AI的应用方式,具体包括风险管控、决策支持、创新产品及优化体验。在此基础上,结合金融领域的AI应用情况和发展现状,探讨了增强监管工作实效性的有效路径,例如构建监管框架、创新监管方法,以供参考。

关键词： 人工智能   大语言模型   药物流行病学   药物发现   药物再利用   药物警戒  

摘要： 人工智能(AI)的出现无论是在研究数量还是研究范式上都对医学研究与实践产生了重大影响,成为促进药物流行病学发展的重要工具。然而,传统AI在助力药物流行病学研究的同时也面临着数据处理复杂、药物暴露与潜在结局识别困难、研究设计与实施耗时耗力等诸多挑战。以大语言模型(LLMs)为代表的生成式AI的快速发展,在提升研究效率、转变研究范式以及促进知识发现等方面展现出独特的潜力。LLMs具备自然语言理解与生成能力,通过深度挖掘多维度数据资源,能够快速、准确地提取、分析、总结和呈现所需信息,不仅可助力药物发现、药物再利用、药物警戒等药物流行病学任务,还能为研究方案设计、数据分析、结果解读和论文发表等全过程提供有力支持。在LLMs的推动下,药物流行病学研究正逐渐迈入依托大数据与自动化分析的新阶段。然而LLMs在应用中也存在数据偏差、结果“幻觉”、伦理与法律监管空缺等问题。通过加强跨学科合作、建立规范化评价体系、完善伦理与法规指导、提高数据质量,加强从业者培训和能力建设、以及推进人机协同的研究模式等,有望充分释放LLMs在药物流行病学中的应用潜力,为药品监管与公共卫生决策提供更为科学、快速和高效的技术支撑。

关键词： 人工智能   微项目化学习   高中英语  

摘要： 当前部分高中英语微项目化学习存在实施时间不足、脱离教材内容等问题。人工智能融入微项目化学习为解决以上问题提供了思路。文章探讨人工智能辅助下的高中英语微项目化学习框架,并通过课例展示人工智能辅助下的高中英语微项目化学习的实施路径,即深入研读语篇,确定核心知识;创设真实情境,生成驱动问题;分解项目目标,开展学习实践;展示项目作品,进行多元评价;完善优化作品,实现产品迭代。

关键词： 人工智能   机电一体化   人才培养   模式创新  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的快速发展,机电一体化技术专业人才培养模式需要改革和创新。从人工智能融入机电一体化技术专业教学体系的角度,分析了机电一体化技术人才培养模式现存问题并提出创新策略,内容包括明确培养目标和定位、创新教学方法和手段、加强师资队伍建设等。并探索了验证新模式的可行性和有效性,培养出既懂机电一体化技术,又契合人工智能时代发展要求的复合型技术人才。

关键词： 初中信息科技   生成式人工智能   项目式学习   GAI  

摘要： 随着生成式人工智能(GAI)的发展,传统教学正迎来一场前所未有的变革。研究主要探讨项目式教学存在的现实问题,论述将GAI融入项目式教学的可行性。以“创意宣传互联网大世界”为例,介绍了GAI赋能初中信息科技项目式学习设计与实施的整个过程。