关键词： 人工智能   初中   地理教学   应用   策略  

摘要： 初中地理教师需要正视带来的人工智能引发的科技革命,对教学模式作出相应的调整,从而能全方位培养学生的核心素养。所以,本文首先分析了人工智能在赋能学生地理知识学习、提升教学效率和教学评价准确性方面的重要价值,然后提出了智能图像识别、VR技术教学、智能图案生成、教学方式融合、智能化教学评价等多种措施,旨在加强人工智能在初中地理教学中的应用。

关键词： 计算流体力学   大涡模拟   人工智能   数据驱动  

摘要： 探讨一种将数据驱动人工智能技术与大涡模拟方法相结合的新技术框架。该框架通过引入智能体调控计算流体求解器，使数值预测的关键物理量与物理规律或实验数据保持一致。这一框架保留了计算流体求解器本身的数学完备性，同时又提升了其针对给定复杂流动场景的适用性。在两个具体应用实例中，展示了该数智增强数值模拟技术优异的性能，不仅具备类似流动场景的泛化能力，而且在引入给定“数据/物理”约束后，增强的大涡模拟可以更精准地捕捉复杂流场中的主导流动结构，天然具备智能技术的可解释性。

关键词： 人工智能   跨学科学习   实证研究   范围综述  

摘要： 近年来，AI赋能跨学科教学逐渐成为全球教育领域的新兴热点。基于对27项实证研究的范围综述发现，在技术演进层面，AI已从初期的辅助教学工具，演进为教学过程的系统优化者，并进一步成为重塑教育结构的变革力量。在实践策略层面，AI通过跨学科任务生成、个性化资源设计与教学目标调整，提升了跨学科课程设计的科学性，不断推动教师角色由传统课堂的“知识传授者”转变为跨学科教学的“学习支持者”，丰富了课堂活动，提升了教学的整体效能，但也对教师提出了专业发展新要求。在学习支持方面，AI借助实时调控、互动协作与沉浸式体验等方式，为学生提供即时、个性化的支持，有效激发学习动机，改善情感态度，并促进学业表现的提升与思维能力的发展，但同时也要避免学生对AI的过度依赖，注重自主能力的培养。通过范围综述，为AI赋能跨学科教学的理论与实践提供了方法和主题参考，也昭示着一些新的着力点：一是深化技术应用，审视潜在风险；二是创新课程设计，强化学习支持；三是深化教育变革，拓展素养发展。

关键词： 生成式人工智能   城市设计   生成模型   规划辅助   大语言模型  

摘要： 【目的】生成式人工智能（generative artificial intelligence， GAI）正深度介入城市设计流程，为复杂任务建构、多角色参与、高效生成提供技术支持。本研究旨在识别GAI在城市设计中的主要应用类型与介入机制，分析其演化趋势与典型特征，并对关键技术挑战与未来研究方向进行梳理。【方法】通过系统检索近10年中英文主流数据库中的代表性研究与案例，纳入125篇与GAI及城市设计交叉相关的文献，构建“GAI技术类型×城市设计任务阶段”的分析框架，将模型划分为图像驱动、语言驱动、结构驱动与反馈优化4类，任务阶段划分为前期分析、方案生成、评估优化与决策、效果表达，并结合设计思维理论，采用技术接受模型（technology acceptance model， TAM）作为描述性分析视角，梳理不同模型在感知有用性/感知易用性上的表现与介入逻辑差异。【结果】研究发现，GAI已广泛嵌入城市设计各阶段任务流程，不同模型类型在多阶段任务中形成了协同耦合机制。图像驱动模型因其直观性与易用性被最早采纳，语言、结构与反馈优化模型在策略建构、规则嵌入与多目标优化中展现出更大潜力，但整体应用仍不均衡。模型组合、跨模态协同与过程迭代呈上升态势，不同模型间感知有用性与易用性的差异影响其应用比例。【结论】当前多数GAI模型仍以过程式组合为主，尚未具备生成式智能的逻辑建构能力，在城市设计中的作用主要体现为任务响应与辅助生成。模型可控性差、可解释性不足与地域数据适应性不强是制约其广泛应用的核心瓶颈。未来研究应聚焦于构建结构化的本土设计数据体系、增强模型的控制透明机制与跨模型协同能力，推动GAI从工具型介入向设计逻辑深度参与者演进。

关键词： 人工智能技术   高中政治   单元教学  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展,基础教育迈入了智能融合的新阶段。高中政治是培养学生社会责任感的重要学科,也面临着教学模式更新的现实需求。本文立足单元整体教学理念,围绕精准诊断、多元内容、个性评价三个环节探讨人工智能技术在高中政治教学中的具体应用策略。基于数据分析、智能推送与反馈机制,教师能够更高效地了解学生状态、提供分层资源、设计深度互动任务并提供针对性评价引导,进而突破传统教学内容单一、反馈滞后等难题,助力政治课堂向精准、开放且智能的方向发展。

关键词： 人工智能   大气污染扩散   模型优化   预警机制  

摘要： 在人工智能的支持下,应对大气污染物的传播模型进行优化,并建立相应的预警系统。因此,文章从传统化大气污染扩散模型存在的局限性为出发点,提出将人工智能技术引入到大气污染扩散模型中的设想。在此基础上,构建基于神经网络、机器学习等智能算法的大气污染扩散预测模型。提出了最优模型的大气污染预警系统,该系统由确定预警指标、建立预警等级和发出预警信号三部分组成。并通过实例分析,所建立的大气污染防控和空气质量预警系统是行之有效的,为城市空气质量的防控和管理提供了创新思路。

关键词： 肾移植受者   用药咨询数据   帕累托图   智能问答平台   人工智能  

摘要： 目的：分析肾移植受者微信随访群用药咨询特点，探讨用药智能问答平台的构建。方法：回顾性收集2022－2023年在华中科技大学同济医学院附属协和医院行同种异体肾移植术的受者2024年3－10月期间在微信随访群中的用药咨询记录，分别对咨询内容、咨询药物类别进行统计；通过绘制帕累托图，分析受者用药需求特点；建立用药咨询典型问题标准化解答数据库，并对用药智能问答平台的构建进行探讨。结果：肾移植受者在微信随访群的用药咨询累计412例。帕累托图分析结果显示，适应证及选药（31.88%）、用法用量（19.60%）、药品供应（12.28%）、血药浓度（7.72%）和同类药物比较及选择（7.33%）为咨询内容的主要因素；影响免疫功能药物（39.95%）、抗感染药物（17.32%）、中成药（9.93%）、消化系统药物（7.16%）和心血管系统药物（6.00%）为咨询药物类别的主要因素；建立了用药咨询典型问题标准化解答数据库，并提出了用药智能问答平台构建方案。结论：用药咨询数据的帕累托图分析，可帮助药师定位肾移植受者的用药需求特点，基于此建立的用药咨询典型问题标准化解答数据库可为开展肾移植受者用药咨询提供参考，并为用药智能问答平台的构建提供高质量的数据集。用药智能问答平台的构建可进一步满足受者及时精准的用药咨询服务需求。

关键词： 生成式人工智能   劳动异化   技术逻辑   人的发展  

摘要： 生成式人工智能作为新一轮技术变革的重要标志,正在重塑劳动的组织方式与价值逻辑,推动劳动关系在潜移默化中发生深刻调整。在平台算法与资本逻辑交织主导下,劳动的自觉性与创造性逐步让位于程序化控制与技术分配,人的主体地位面临日益复杂的挑战。以马克思劳动异化理论为理论基点,可以揭示生成式技术语境下劳动异化的延续与变形机制,指出其在对象结构、过程逻辑、意识形态及社会关系等多个维度的深层表达。在此基础上,有必要确立以人的全面发展为价值取向,通过制度、伦理与技术的多维协同,探索走出异化逻辑的可能路径,推动技术进步真正服务于人的自由实现与社会联结。

关键词： 人工智能   高中语文   整本书阅读   思辨读写  

摘要： 本研究探讨人工智能如何促进高中语文整本书思辨读写。通过分析传统教学存在的问题,构建了基于 AI技术的阅读前、中、后三阶段路径模型,并以《山海经》教学案例验证实施效果。研究表明,人工智能能有效提升学生阅读兴趣、思辨能力与读写素养,同时助力教师实现精准教学。研究也指出当前面临技术成本、智能适配性等挑战,为未来智慧语文教育的发展提供实践参考。

摘要： 阅读是小学语文教学的核心环节,鉴于传统阅读教学拓展存在资源有限、个性化不足、反馈滞后等难以满足学生发展需求的问题,随着能为教育革新提供新可能的人工智能技术的发展,将其融入小学语文高段阅读教学拓展可突破传统局限,在此背景下,本文聚焦于构建基于人工智能的小学语文高段阅读教学拓展模式,对其价值、困境与实践策略加以探究,旨在为提升教学质量提供思路,有着重要的现实意义与实践价值。