关键词： 人工智能   高中数学   教学应用   个性化学习   智能辅导  

摘要： 随着人工智能技术快速发展而在教育领域应用逐渐深入的情况下,尤其就高中数学教学而言,人工智能为教学手段革新提供新可能,本文以“三角函数”知识内容为例,先是从知识表征、个性化学习、交互式教学三个方面对人工智能在高中数学教学中的优势予以分析阐述,其次从课前预习辅导、课堂教学辅助、课后巩固练习三个层面就人工智能在高中数学教学中的具体应用对策展开探讨,通过人工智能赋能,有望推动高中数学教学模式变革以提升教学效率和质量并培养学生的数学核心素养。

关键词： 人工智能   高校思想政治教育   创新路径  

摘要： 在数字时代下,人工智能技术正以惊人的速度发展,深刻地改变着社会的各个方面,教育领域也深受其影响。特别是在高校思想政治教育工作中,人工智能技术深度融入高校思想政治教育领域,为教育模式的革新提供了新的契机。本文将深入剖析人工智能给高校思想政治教育带来的各种机遇与挑战,详细分析目前存在的问题,并在此基础上提出创新路径。期望通过这些努力,提升高校思想政治教育的实效性和针对性,以更好地适应新时代教育发展的需求。

关键词： 人工智能   农村初中数学   抽象概念   可视化  

摘要： 本文聚焦农村初中数学教学,针对学生理解抽象概念的困难,探讨人工智能实现可视化教学的应用。分析当前农村教学困境,阐述人工智能可视化优势,通过实例研究应用策略与效果,为提升农村初中数学教学质量提供参考。

关键词： 非遗档案   数据资产   文旅融合   人工智能   档案信息化  

摘要： 当前非遗档案数据资产内含的巨大潜在价值开发仅为冰山一角，如何有效实现非遗档案数据资产化，并创造性地赋能文旅事业，多维度实现非遗档案资源开发创新性转型是一个具有高度研究价值的问题。因此，文章定义了非遗档案数据资产内涵与价值，并对南京非遗档案数据资产转化试点的代表性案例进行分析，进而由点及线分析非遗档案数据资产赋能文旅融合可行性，同时立足于当下融合所面临的困境总结出二者融合赋能的核心要素与多维思考路径，以期为非遗档案资源创造性转化创新性发展以及文旅事业的数智转型提供借鉴和参考。

关键词： 人工智能   伦理治理   定性内容分析   政策文本   利益相关者   生命周期理论  

摘要： [目的/意义]通过探究AI伦理治理模型，促进我国AI产业在符合伦理规范的轨道上稳健发展。[方法/过程]通过网络调研，选取中国、英国、美国和欧盟AI管理政策分析利益相关者，采用定性内容分析法分析政策内容，构建全生命周期政策伦理治理内容分析框架，并对比分析各国和国家组织各阶段伦理治理内容，据此，构建AI伦理治理模型。[结果/结论]微观层面，AI伦理治理模型包含研发、供应、使用、监管4个阶段，由内部企业自觉和外部政府问责共同作用；宏观层面，AI伦理治理模型包含法律社会层、产业发展层和系统运行层3个层面，存在自上而下与自下而上两种治理路径；据此，提出未来我国通过伦理治理引导AI“智能向善”的建议。

关键词： 人工智能   高职“金课”   建筑艺术赏析  

摘要： 在人工智能技术快速发展的背景下,高职院校“金课”建设面临新的机遇与挑战,本文以公共基础课建筑艺术赏析为例,基于“两性一度”标准,探索人工智能技术赋能课程建设的实践路径。课程通过重构教学内容(如人工智能动态知识图谱、VR虚拟仿真)、创新教学模式(混合式学习与个性化资源推送)、优化评价体系(数据驱动的多维反馈),可以实现学生批判性思维、跨学科应用和创新能力的显著提升。实践表明,人工智能技术可以有效推动高职课程的高阶性、创新性和挑战度,为职业教育数字化转型提供参考。

关键词： 人工智能   社会工作   新本土化   应用场景  

摘要： 我国已经开启了中国式现代化新阶段，社会工作需参与其中并在新领域更高层面实现本土化，人工智能技术可以通过新的方式方法参与到社会工作理论与实践研究中来。基于技术与社会互构理论，人工智能在提升基本公共服务、助推共同富裕、促进基层社会治理、助力乡村振兴、改善城镇化社会融合及提高社会救助水平等六大应用场景有广泛的实践基础。人工智能应用于社会工作领域的核心在于以社工为主体、技术为辅助的协同模式，将技术融入本土实践，提高服务效率的同时尊重中国特有的文化价值和专业伦理。技术应用过程中也存在系统性风险，因此从制度、专业、技术和实践四个维度，可以构建中国特色的监管体系，创新社会工作的教育体系，推动技术本土化开发与建立人机协同实践模式，促进社会工作“新本土化”发展。

关键词： 中医药   人工智能   大数据   CiteSpace   大语言模型  

摘要： 目的 基于CiteSpace知识图谱对中医药与人工智能融合领域的国内外研究文献进行系统的可视化分析，探讨该领域的研究现状、热点和发展趋势。方法 选取Wed of Science Core Collection和中国知网建库至2025年1月期间发表的相关文献，利用CiteSpace 6.1.R6软件对发文趋势、作者与机构合作、关键词共现、聚类及时间线进行分析，揭示中医药与人工智能融合领域的研究特点与前沿动态。结果 关键词共现分析显示，数据挖掘、大数据、辨证论治、药物识别等是主要研究热点，中文文献侧重于智能诊疗系统与中医理论的现代化应用，英文文献则更强调中药成分筛选、药物机制研究与新药开发。聚类分析揭示了多个核心方向，包括中医药智能诊疗、数据驱动方法、网络药理学与药物设计等。时间线分析展示了该领域在不同阶段的发展路径与演化趋势。结论 中医药与人工智能融合领域的研究已逐步向多模态数据融合与精准医疗方向转型。未来研究应持续关注基于大语言模型与多模态数据的智能化应用，结合国际前沿与我国实际需求，构建适合中医药特色的智能诊疗体系。

摘要： 《普通高中信息技术课程标准(2017版2020年修订)》将人工智能教育相关内容纳入必修模块和选择性必修模块,明确了人工智能在高中信息技术课程中的重要地位。然而,目前高中人工智能课程教学仍存在一些问题,如教学目标不够明确、教学内容缺乏系统性、教学方法单一等,影响了教学效果和学生的学习体验。因此,深入研究高中信息技术学科人工智能课程的教学设计与实践具有重要的现实意义。

关键词： 生成式人工智能   教师发展   教师专业发展   教育变革   技术赋能  

摘要： 生成式人工智能推动教育生态的范式变革，其变革教育的关键价值在于革新教育信息筛选与流动模式，转变教育信息流动模式，重塑教育实践发生的场域。生成式人工智能赋能教师发展的核心价值表征为：提升教师工作效率与质量；满足教师个性化专业发展需求；实现教师内在价值与社会地位跃升。在生成式人工智能驱动下，教师发展迎来教学范式升级、资源获取便捷等契机，但同时也面临教师角色期待的现实性诉求、人才培养理念的时代性更新及教育评价方式的多元化诉求等现实挑战。基于技术赋能和教师专业发展的视角，探索生成式人工智能赋能教师的多层级协同路径，包括政府构建政策引领与生态支撑体系，学校推进技术嵌入地与环境建立，教师群体实现个性化成长与专业角色重构，技术研发坚持教育本位与伦理约束，国际协作立足本土关切与标准对接。