关键词： 生成式人工智能   数据安全风险   应对策略   法律法规  

摘要： 随着生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)的迅猛发展,其为各领域带来创新与便利的同时,引发诸多数据安全风险。文章深入剖析了该环境下数据在收集、存储等阶段存在的安全风险,并从法律法规、技术、管理及伦理道德等层面提出了应对策略,旨在保障数据安全,推动生成式人工智能的健康可持续发展。

关键词： 生成式人工智能   大学教学   数智化转型   人机协同  

摘要： 在人工智能技术不断突破的今天,教育领域的转型已被推向一个新的高潮。基于个案透视,生成式人工智能在斯坦福大学被用于驱动精准化教学、促进个性化学习等新的教学互动领域。然而,生成式人工智能也面临固有局限、实践范围的限定以及教学进程中可能出现负面异化等关键挑战。鉴于此,在采纳生成式人工智能时,必须超越技术的表象,审慎评估其实际的教育赋能潜力,同时避免对技术的过度依赖,建立和谐的人机协同教学生态系统,并始终坚守教育的根本宗旨,确保技术应用与育人目标的一致性。

关键词： 浙江工业大学   高校师生   宣讲会   科研机构  

摘要： 2025年3月26日上午,由中国技术经济学会主办的首届全国人工智能应用创新大赛宣讲会在浙江工业大学朝晖校区邵科楼国际会议厅举行。本次宣讲会旨在向高校师生、科研机构及企业代表深度解读大赛背景、亮点及赛制,吸引更多创新力量参与,共同推动人工智能技术应用与产业高质量发展。

关键词： 大模型助教   人机协同   语理阐释   全人发展  

摘要： 本文探讨了人工智能时代教师的价值所在,以大模型助力语文教学为例,分析了大模型在知识传递和个性化辅导方面的优势,同时指出其在语理阐释、语境分析和情感启发等方面的局限。语文教师的核心价值在于通过语理通透、语感敏锐、语用恰切的教学,引导学生深入理解语言文化,培养高阶思维和情感体验。人机协同的教学模式既能提升学习效率,又能实现全人发展,教师在这一过程中扮演着不可替代的角色。

关键词： 生成式AI   药物重定位   大语言模型   人工智能   药物发现  

摘要： 针对当前药物重定位研究药物适用症预测数量固定、无法全面揭示药物潜在适应症的问题,提出了生成式AI的药物重定位模型GenDrugShifter。该模型由图注意力神经网络和Transformer Decoder模块组成,能够进行端到端的药物重定位。该模型以InChI格式表示的药物分子结构为图注意力神经网络的输入,使用自监督方法学习药物活性分子结构和药物适应症之间的潜在联系,通过自回归的方法输出药物的适应症。西药重定位实验结果表明,GenDrugShifter在预测性能上优于其他4种先进药物重定位方法。GenDrugShifter能够更全面地揭示药物潜在的适应症,具有优越性和可靠性。临床数据进一步证明了其在实际应用中的有效性。

关键词： 生成式人工智能   科学教育   科学知识   科学素养  

摘要： 加强新时代中小学科学教育已成为我国建设教育强国的战略支撑。中小学科学教育不能仅以夯实科学知识为导向,更应强调以学生的认知与非认知相融合的科学素养培育为核心要义。面向智能时代,传统的科学教育范式或许已无法满足学生的好奇心、想象力和探求欲等个性化的自然发展需求。生成式人工智能不断增强的“类人”属性,可以通过“虚拟”抵达“现实”的生成方式增强学生科学情境的具身交互体验、“千人千面”的个性化教育资源精准适配促进学生科学知识的学习过程、“全过程引导”的精细供给推动学生科学能力的全方位提升、“同频共振”的情感共鸣引导学生科学身份的协同生成,进而实现技术赋能学生科学素养的跃迁发展。

关键词： 电子与计算机工程   人才培养   教育改革   人工智能  

摘要： 随着人工智能和信息技术的迅猛发展,电子与计算机工程(Electronic and Computer Engineering,ECE)专业正面临前所未有的人才培养需求和产业转型压力。本文在综合分析我国当前ECE专业人才培养现状及存在的主要问题的基础上,探讨了适应人工智能时代要求的培养改革方向与实施措施,旨在提升ECE专业人才的综合能力和实践水平。

关键词： 地震活动等综合观测系统(EPOS)   地震海啸监测系统(ETOS)   人工智能   日本  

摘要： 近年来为提高防震减灾的智能化水平,日本气象厅不断完善地震观测系统的功能和海啸的智能化预测水平,并且努力提升地震和海啸预警服务能力。2022年12月开始发布北海道及三陆地区后续地震预警信息,2023年2月开始发布长周期地震动等级的地震预警信息。本文旨在为中国的地震预警系统的研究与建设提供参考和借鉴。

关键词： 人工智能   人力资源管理   应用  

摘要： 本文深入探讨了人工智能在人力资源管理中的应用及其所带来的深刻变革。首先概述了人工智能的发展背景,指出其在各行各业中的广泛应用和深远影响。其次,详细分析了人工智能在人力资源管理中的显著优势,包括高效的数据处理能力、自动化操作流程、精准的人才匹配与招聘机制,以及强大的预测分析与决策支持功能。在此基础上,本文进一步深入探讨了人工智能在人力资源管理中的具体应用场景,如自动化简历筛选、智能绩效评估系统、个性化学习与发展路径规划、预测性人力资源分析,以及智能薪资与福利管理等。这些应用不仅提升了人力资源管理的效率和质量,还为企业带来了更加科学、精准的人力资源管理决策支持。

关键词： 人工智能   可版权性   法经济学   版权归属   正和博弈  

摘要： 人工智能生成内容为传统版权制度带来了巨大的挑战。在法经济学视域下,赋予人工智能生成内容版权不仅有利于激励创新,而且能够通过设立清晰的规则,实现“正和博弈”,避免“公地悲剧”的发生。在此前提下,将人工智能生成内容的版权赋予人工智能的投资者,一方面可以通过激励机制促进人工智能的进一步发展,另一方面也可以通过边际收益递增、边际成本递减达到资源的更高效分配。当然,人工智能生成内容具有特殊性,应当通过降低保护期限、合理分配收益、审慎对待“越轨”行为等扩大其合理使用的范围。