关键词： 电气自动化   人工智能   实践应用  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能技术在电气自动化控制领域得到了广泛的应用。本文首先介绍了电气自动化控制的基本概念及其重要性,随后详细阐述了人工智能技术在电气自动化控制中的应用,包括智能故障诊断、智能控制系统设计、优化调度等方面。其次,通过具体案例分析,展示了人工智能技术如何提高电气自动化系统的可靠性、效率和智能化水平。最后,对电气自动化控制中人工智能技术的发展趋势进行了展望,强调了其在推动产业升级和技术创新中的关键作用。

关键词： 新工科   人工智能   大规模旅行商问题   聚类策略   强化学习  

摘要： 基于“新工科”对理论与实践深度融合的要求，为解决大规模旅行商问题（traveling salesman problem， TSP）求解的高复杂度、低效率和可扩展性差等问题，该文提出了ClusterTSP框架。此框架首先采用聚类策略将TSP算例分解为子问题；然后采用Pointerformer模型优化各子问题的解；最后结合多入口/出口点贪心初始化、簇边界优化和2-opt局部搜索算法精调全局路径，提升解的质量。实验表明，对于结点规模≥103的大规模TSP，ClusterTSP在求解精度、计算效率和可扩展性上均显著优于其他三种性能优越的基准算法，有效克服了深度学习方法在大规模场景下的扩展瓶颈。此外，该文以研带教的模式还能促使学生全程参与算法设计与实现，强化理论实践结合，激发学习主动性，提升解决复杂问题的能力。

关键词： 生成式人工智能   发展水平测度   空间异质性   驱动因素   地理加权回归(GWR)  

摘要： 生成式人工智能（GenAI）已成为推动数字化转型和创新发展的重要引擎，科学评估其发展水平、区域差异及驱动因素具有重要意义。本文从经济基础、技术环境、人力资本与实践应用4个维度出发，构建了包含34项指标的省域GenAI发展水平评价体系，定量测算各省份发展水平，并结合空间统计分析模型揭示了空间分异格局和关键影响因素。结果表明：GenAI发展水平在地域分布上呈现出东部领先、南北分化明显、西部整体滞后的格局，形成了以长江三角洲为核心、珠江三角洲与京津冀为次核心的梯度结构。其中，长江三角洲整体处于高发展水平区，江苏、上海、浙江各省发展差异较小，呈现高度集聚态势；广东、北京处于次核心区，发展水平长期领先，但周边省份相对滞后；中西部和东北大部分省份长期处于低发展水平区，区域内高值点稀缺。在多个影响因素中，专利授权数量、研发经费投入强度、人口规模、高等教育平均在校生人数对GenAI发展水平的影响最为显著。

关键词： 人工智能   图书馆管理   应用前景  

摘要： 本文围绕人工智能在图书馆管理中的应用展开研究,先阐述其广阔前景:借助自然语言处理、图像识别等技术,可实现馆藏资源自动分类编目、读者需求精准匹配,还能通过数据模型优化资源布局与运营效率,核心体现在效率提升、服务精准化与数据驱动决策三方面。再详细提出应用策略:从依托人工智能优化资源管理(含资源整合、智能流通、用户行为分析与个性化服务),到用人工智能打造人本化智慧服务与体验场景(覆盖入馆前、馆中、离馆后全流程),再到锚定政策制定系统性人工智能建设战略,为人工智能在图书馆管理中的应用提供具体实施路径。

关键词： OBE模式   人工智能应用基础   教学改革  

摘要： 在现代化教学中,高校《人工智能应用基础》教学改革势在必行。通过应用先进教学理念,优化教学过程,使学生快速投入学习活动,掌握理论知识,培养解决问题的能力。文章以OBE模式下《人工智能应用基础》教学改革为研究对象,从多方面阐述了OBE模式,并结合当前《人工智能应用基础》教学现状,提出了改革建议,希望为相关人士提供参考。

关键词： 国际传播   人工智能   bibliometrix   知识图谱   范式转型  

摘要： 在全球人工智能高速发展的背景下，“人工智能+国际传播”已成为核心议题，但其知识图景的演化路径尚不清晰。本研究运用R语言工具包bibliometrix，对2015至2025年Web of Science与Scopus双数据库的3182篇文献进行知识图谱分析，旨在描绘该领域的全球学术版图、核心主题与演化脉络。研究发现，该领域经历了起步、增长与爆发三阶段，形成了产出差异与密集合作的趋势。研究中浮现出两种主导性的学术取向：聚焦于虚假信息治理的“问题驱动”型研究，以及侧重于技术开发与应用的“能力驱动”型研究。其知识结构以“虚假新闻”为核心问题，以“机器学习”为基础方案，构成了“信息识别”范式下的常规科学阶段。在此基础上，研究进一步揭示，以生成式人工智能为代表的新兴技术正冲击着既有研究框架，推动领域进入从“信息识别”到“内容生成”的根本性范式转型。这一转型不仅催生了信息攻防的技术迭代与战略传播的智能应用，更将伦理治理推向了新范式的核心。研究结果在理论上揭示了“人工智能+国际传播”领域从信息识别向内容生成的范式转型路径，为重构传播研究的核心问题与方法体系提供了新框架；在实践上则为国家与行业应对AI时代的信息治理与传播能力建设提供了战略参考与技术支撑。

关键词： 人工智能安全   全球人工智能治理   全球安全观   数字命运共同体   中国方案  

摘要： 人工智能技术的广泛应用在促进经济发展和社会进步的同时也带来了一系列安全风险。当前全球人工智能安全治理陷入困境，体现在安全环境恶化、安全风险增多、安全机制缺失、安全理念滞后等多个方面。中国积极践行全球安全倡议，从共同安全、综合安全、合作安全和可持续安全四大层面深入阐释了人工智能安全治理的目标愿景、主要任务、方法手段与核心动力，形成了全球人工智能安全治理的科学方案。在此指引下，中国加快自身人工智能发展，搭建人工智能安全治理框架，推动人工智能安全国际合作，扩大人工智能安全公共产品供给，有力推动人工智能更好服务于世界和平与人类发展。

关键词： 人工智能   高职大学语文   个性化教学  

摘要： 高等职业教育主要培养应用型人才,而高职“大学语文”的教学现状却难以满足学生的个性化学习需求,具体体现在教学资源、教学方法、评价方式等方面。本文系统研究了高职“大学语文”个性化教学的现实问题,从生成式人工智能的技术特点出发,提出“分层+专业”的资源库建设、“诊断+反馈”的学习指导、“过程+多元”的评价优化三大教学策略。针对AI应用中的内容依赖、技术依赖度、隐私安全问题和教师技术不足等问题,提出“AI生成+人工审核”“AI辅助+自主思考”“AI培训+实践案例”三大对策建议。研究旨在推动高职“大学语文”从“统一化教学”到“个性化育人”的转变,构建“人机协同”教学新形式,达到课程工具性与人文性的完美结合,为培养学生的人文素养和职业适应力提供理论与实践参考。

关键词： 生成式人工智能   训练数据   合理使用   著作权   侵权责任  

摘要： 在生成式人工智能技术迅猛发展的背景下，其训练数据的著作权合规性问题日益凸显。训练数据在采集、处理与输出各阶段均面临不同类型的侵权风险，包括复制权、演绎权及传播权的潜在侵害。现行著作权法在应对人工智能训练数据使用时存在适用困境：合理使用条款封闭性强，难以涵盖大规模数据训练行为；法定许可制度缺乏灵活的定价与调整机制；司法实践中“三步检验法”适用标准模糊，裁判尺度不一。域外制度呈现出多样化趋势，如欧盟强调风险分级与透明度，美国通过判例发展“转换性使用”标准，日本则设立“非表达性利用”例外。为平衡技术创新与著作权保护，我国应构建开放性合理使用制度，明确“转化性使用”的认定标准，探索著作权临时许可裁定机制，并建立分级分类的风险防控与监管体系，从而为生成式人工智能的发展提供制度保障。