关键词： 脊柱退行性疾病   影像学标注   人工智能   诊断   专家共识  

摘要： 影像学检查是评估脊柱退变程度的主要手段之一,然而由于不同医疗机构成像设备、影像扫描方式存在差异,加之测量数据繁杂、影像学结果描述和分型存在较多争议,限制了疾病诊疗的规范性。将人工智能应用于脊柱退行性疾病影像学分析,可以提高疾病诊断标准的一致性,同时提升医师诊断效率,使医患受益。为了规范脊柱退行性疾病影像学标注与测量,促进人工智能更好地应用于临床,参考国内外最新文献、临床研究数据及相关行业要求,在脊柱退行性疾病影像标注数据采集规范、定义、影像学表现及测量方案等方面,专家达成统一意见并制定本共识,有助于提高数据标注与测量的一致性,进而建立准确性高、通用性好、泛化能力强的人工智能算法模型,为脊柱退行性疾病的规范化诊疗提供坚实的影像学依据。

关键词： 人工智能   转型   高职高等数学  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,高职高等数学教学面临着转型需求,但是高职院校的学生的数学基础良莠不齐,一场深刻的教学变革迫在眉睫。本文聚焦人工智能视域下高职高等数学的转型探索,提出了人工智能时代对高职学生数学能力的新要求,面对高职高等数学教学困境,深入分析了在此背景下教学内容、教学模式、评价体系与师资角色的创新与转变,探讨如何利用人工智能提高高等数学的教学质量,帮助学生克服困难,提升综合实力,以此达到适应时代发展的高职技术人才的目的。

关键词： 人工智能   高中物理   物理概念   应用策略  

摘要： 高中物理概念以其高度的抽象性与复杂性,为学生的理解带来了相当大的难度,直接影响了学生物理学习的整体效果与质量。而借助先进的人工智能技术,则能够将抽象的物理概念具象化,帮助学生打破理解障碍,提升对概念的理解与掌握。鉴于此,本文聚焦人工智能在高中物理概念理解中的应用研究,通过剖析学生理解物理概念困难的根源,深入探索提升学生物理概念理解能力的实施策略,旨在为推动人工智能与物理教学的深度融合提供参考。

关键词： 产教融合   解剖学实验教学   教育技术   虚拟教室   人工智能  

摘要： 在产教融合视域下,解剖学实验教学从传统的尸体解剖教学转变为现代虚实结合教学模式。基于网络的教育技术多以自动化学习系统或交互式程序展现,帮助学生自主学习,拓展学习思维。基于计算机和软件的教育技术形成虚拟教学场景,参与教学管理,与学生互动性较强,提供动觉型学习优势。医学院校和解剖学教师应根据实际需要,结合产教融合,适时融入创新教育技术,运用多种教学资源相互补充,将多模式教学和基于系统的学习方法相融合,进行高水平的解剖学实验教学和培训。本文对接近真实解剖结构感知的各种新技术在解剖学实验教学中的作用进行探讨,以寻找辅助解剖学实验教学的最佳教育技术。

关键词： 人工智能   小学数学   教学探究  

摘要： 现代科技推动了技术革新和行业进步,人工智能已然成为现代科技发展的重要产物,更是社会发展不可或缺的强大动力。加强对创新人才的培养是社会改革和发展的必然要求。在小学阶段的教学中,数学作为一门基础且关键的学科,成为培养学生逻辑思维和问题解决能力的主要阵地。本文将具体探究小学数学课程的教学工作,深入总结人工智能技术助力小学数学教学的具体策略,并以此优化数学课堂教学效果,夯实和进一步提升教学质量。

关键词： 人工智能   现代农业气象领域   应用研究  

摘要： 当前人工智能技术正如火如荼地推进,在现代农业气象领域发挥了卓越的成效。为更好地体现人工智能技术的应用价值,本文首先分析人工智能在农业气象领域中的多元化应用,如气象数据处理分析、气象预测预报、农业灾害预警评估和农业生产决策支持等方面,然后分析在实际应用过程中所存在的一些问题,并给出行之有效的应对解决措施,包括加强数据管理与安全保障、推动技术创新与算法优化、实现人才培养与应用成本降低、强化国际交流与合作等,为农业气象领域的持久性发展提供参考的依据,促进现代农业精准化与可持续目标的实现。

关键词： 人工智能   高校环境设计课程   教学创新  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,其在教育领域的应用日益广泛,为高校环境设计课程教学带来了新的机遇与挑战。本文旨在探讨人工智能如何赋能高校环境设计课程教学创新,通过分析人工智能技术在教学内容更新、教学方法优化、教学资源拓展以及教学评价完善等方面的应用,提出相应的创新策略与实践路径。研究表明,人工智能能够有效提升环境设计课程教学质量,培养学生的创新能力和实践能力,为环境设计专业人才培养提供有力支持。

关键词： 人工智能开源   开源生态   开源风险   生态治理   敏捷治理   DeepSeek  

摘要： 开源已成为人工智能技术创新和产业应用的重要模式，但当前围绕人工智能开源风险和价值的争议，仍然没有得到很好的理论回应。基于传统开源软件或开闭源对立的思维窠臼，既不能看到人工智能开源的特殊性，也无益于人工智能开源生态治理的未来改革。在认识到人工智能开源并未产生“增量风险”的基础上，应从“技术可及性”角度发现人工智能开源价值，进而理解人工智能开源生态七类主要主体所构成的复合式、网络式结构特征。为更好地回应人工智能开源生态的动态演化，人工智能开源生态治理应摆脱沿袭传统开源定义进而将人工智能开源视为独立静态监管对象的既有思路，基于“增量风险”理念，构建“利益平衡-风险防范-协同治理”的三维敏捷治理创新框架。

关键词： 人工智能   中职教育   计算机教学   应用趋势   策略  

摘要： 在当今的信息化社会,人工智能技术已成为推动社会进步的重要力量。随着科技的飞速发展,人工智能技术已广泛地应用于各行各业,尤其在教育领域的应用日益凸显。本文旨在探讨人工智能在中职计算机教学中的应用价值,并提出构建个性化学习路径的智能分析系统、提升教师的人工智能技术应用能力、开发虚实融合的智能实训环境、建立科学的评价体系、打造产教协同的智能项目工坊等策略,以期提升中职计算机教学的质量和效率。

关键词： 骨科机器人   脊柱手术   椎弓根置钉   置钉准确率   影响因素   人工智能  

摘要： 脊柱手术中椎弓根螺钉置入因解剖结构复杂及邻近神经血管的高风险性,对操作精度要求严苛,传统徒手透视技术受限于二维成像与操作者经验,置钉准确率波动较大,且存在辐射暴露高、术后并发症风险显著等问题。骨科机器人技术通过影像导航与机械臂协同操作,显著提升了手术精准度与安全性,机器人辅助技术通过标准化流程减少人为误差,缩短手术时间与住院周期,尤其适用于颈椎、胸椎等高危区域,降低神经血管损伤风险。然而,其广泛应用仍受限于高昂成本、陡峭学习曲线及设备适应性不足等挑战,且重度肥胖、骨质疏松等因素可能影响置钉精度,未来需进一步优化人机交互、拓展功能模块(如减压、截骨),并融合人工智能与远程技术以提升智能化水平与普及率。该文综述了近年来骨科机器人在提高脊柱置钉准确率方面的应用现状,分析其置钉技术的优劣势以及置钉准确率的影响因素和应对策略,最后总结了该技术面临的问题及其未来发展趋势,旨在为临床医师和研究人员提供有价值的参考,促进骨科机器人技术在脊柱置钉中的进一步发展和应用。