摘要： 审美体验作为小学美术教育的核心,关系到学生感知、欣赏和创造美的能力塑造。传统的美术课常受制于教学资源、时空条件以及统一化的教学模式,无法契合学生个性化审美需求与发展,人工智能凭借强大的数据处理、情景模拟和交互能力,为攻克这一困境开辟新途径。它不仅可以冲破物理世界的约束,为学生构建丰富多样的审美情境,还可基于对学生学习过程的研判,给予精确的指导与反馈,进而强化其审美体验,挖掘创作潜力。本文会依据提升审美体验的内在逻辑,详细阐释人工智能赋能小学美术课堂的具体举措。

摘要： 随着大数据技术的普及与深度学习算法的突破,电子计算机工程面临硬件集成度提升、软件复杂度增加、系统可靠性要求提高的三重压力。传统基于规则的工程方案在 14nm 及以下芯片设计、千万级代码量软件运维等场景中,已显现优化瓶颈与效率短板。人工智能技术通过神经网络模型的特征学习能力,为解决电路布局优化、动态资源调度等复杂问题提供了新路径。 2020 年行业数据显示,全球 Top50 电子企业中已有 62% 尝试引入 AI 技术,其中芯片设计领域的 AI 应用渗透率 高(达 41%)。例如谷歌 2020 年发布的强化学习模型 AlphaChip,将芯片布局时间从数月压缩至数小时,成为该阶段技术突破的典型代表。本文聚焦 2021 年前的发展阶段,梳理人工智能在电子计算机工程中的应用脉络与技术局限,为理解技术演进逻辑提供参考。

关键词： 人工智能   骨科机器人   导航辅助  

摘要： 21世纪以来，人工智能（artificial intelligence,AI）、导航辅助、机器人这些名词已经开始取代微创、腔镜，成为外科学领域最前沿、最热门的话题和研究方向[1]。AI的飞速发展重塑了外科手术的传统模式。达芬奇手术机器人作为典型代表，自2000年通过美国食品和药物管理局（FDA）审批后，依靠其精准操作与微创的优势，得到了广泛应用，现已经成为各大型三甲综合性医院的标配[2]。

关键词： 人工智能   档案管理   智能分类   智能检索   算法优化  

摘要： 随着数字化时代的到来,档案管理的需求日益增大。人工智能技术的应用为档案的分类与检索提供了新的机遇和挑战。本文旨在探讨人工智能在档案智能分类与检索中的实践应用和优化策略。首先,分析了人工智能在档案管理中的基本应用,包括自然语言处理、机器学习、深度学习等技术在档案智能分类与检索中的具体实践。其次,探讨了当前人工智能技术在档案分类与检索中存在的挑战,如数据质量、算法优化及系统集成问题。最后,提出了优化人工智能技术在档案智能分类与检索中的应用路径,包括提升数据质量、加强算法模型的准确性、加强系统集成与用户体验等方面。研究结果表明,通过不断优化人工智能技术,能够有效提高档案管理效率,增强档案管理系统的智能化水平,推动档案管理领域的数字化、智能化转型。

关键词： 项目嵌入式教学   产学研协同   人工智能  

摘要： 本文针对高职人工智能人才培养中存在的产教脱节问题,构建了“项目嵌入课堂”的三阶推进模式,通过引入企业真实项目重构课程体系,形成“项目解构—模块重组—场景迭代”的教学路径,实现技术学习与产业需求的动态适配。采用“企业导师驻校指导—师生团队联合开发—成果双向认证”机制,可有效提升学生的工程实践能力与职业迁移能力。

关键词： 高通量技术   人工智能   第四范式   化学家角色转变   创新领导者  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展及自动化技术的应用，在化学研究领域引起了研究范式的变化。以高通量技术提供的海量数据为基础的第四范式型科研逐渐在预测、合成、分析等领域投入应用。数字化虚拟实验、高通量筛选、智能识别分析等新型科研方式的运用与自动化实验室的构建，可以有效降低研究的时间与经济成本，显著提升研究效率。第四范式在化学研究领域的应用，引发了化学家从化学劳工向“创新领导者”角色的进化。本文以化学反应预测、化学合成、分析化学等为例，详细阐述第四范式型科研在化学研究领域的应用模式，分析了在该模式下化学家任务与角色的转变，并对时代背景下高等化学教育中AI赋能的教学改革、新型化学家的培养所面临的挑战等问题进行了思考。

关键词： 人工智能   后发优势   要素竞争   地缘政治   中国经验  

摘要： 如何破解后发国家在人工智能技术发展浪潮中面临的追赶困境，成为亟待解决的核心议题。本研究创新性构建了要素竞争、技术—经济范式与地缘政治的三维分析框架，结合对《2022年芯片与科学法案》的案例解构，系统阐释了人工智能时代后发优势在从能力嬗变、动力转换、权力演化维度的重构逻辑。进一步地，基于中国Deepseek的成功探索，本研究揭示出后发国家通过非对称竞争战略实现技术生态位跃迁的赶超潜力。研究表明，实施非对称赶超战略、开辟差异化竞争赛道，是后发国家摆脱路径依赖和突破技术封锁的有效方式。本研究不仅拓展了后发优势理论在智能经济时代的解释边界，亦为世界秩序深度调整背景下后发国家的战略选择提供了经验启示与实践参照。

关键词： 未来   人工智能   社会风险   预期治理  

摘要： 人工智能深度嵌入社会生活，催生类型多元、机制复杂、高度不确定的社会风险。经典风险研究进路在解释此类新型风险时力有未逮，有待范式更新。人工智能社会风险深植于未来的不确定性，引入未来社会学视角，构建“未来—风险”整合框架，系统揭示其风险特征及生成机制，有助于为数智时代的风险研究提供一个整体性的新视角，也为风险治理提供指引。面向未来的人工智能社会风险的预期治理框架，强调以战略前瞻思维为基础，以分类治理机制为手段，以多元协同实践为路径，最终通过预期监管文化予以社会保障。将“未来”作为理解人工智能社会风险的基本向度，也为中国风险社会学自主知识体系建设提供新的理论契机与实践方向。

摘要： 小学语文写作教学属于培育学生语文核心素养的重要环节,但碰到学生写作缺少兴趣、教师反馈速度慢等难题。把人工智能融入进来,可以给予学生写作时个性化的帮助,让自动化工具替教师减负,提高教学效率。