关键词： 人工智能   新闻媒体   新闻生产业务  

摘要： 人工智能技术正在重构新闻生产全链条。本文基于中国知网(CNKI)数据库核心期刊文献,从四个方面系统梳理人工智能对新闻生产的再造,即中央与地方新闻媒体转型中的差异化技术应用策略、新闻生产流程中对传统环节的优化以及催生新环节、新闻从业者要求转变及媒体的人文关照、新闻用户地位提升及伦理争议。整合宏观行业变革与微观生产实践,为理解人工智能技术如何改造新闻生产提供框架。同时,揭示现有研究对受众真实反馈关注不足的盲点,呼吁行业需要在技术浪潮中守住新闻本质。

关键词： 人工智能   中等职业学校   课程重构  

摘要： 作为培养应用型人才的重要途径,中等职业教育面临课程重构的迫切需求。文章深入探讨了人工智能驱动下中等职业学校课程重构的必要性,分析了当前中等职业教育课程存在的问题,如课程内容滞后、教学方法单一、评价体系不完善等。文章提出了基于人工智能的课程目标重塑、内容更新、教学方法创新及评价体系重构的策略,并结合实际案例详细阐述了课程重构的实施路径与效果,旨在为中等职业学校提升人才培养质量、适应时代发展需求提供理论支持与实践指导。

关键词： 数据标注   人工智能   技术驱动   生态重构   产业升级  

摘要： 数据标注作为人工智能产业链中不可或缺的重要环节,对于培育人工智能产业、推动区域产业集聚发展具有重要的战略意义。本文系统梳理了中国数据标注行业的相关概念及发展现状,深入分析探讨了中国数据标注行业未来的演进路径与发展前景,并针对性地提出相关对策建议。本研究认为,未来中国数据标注行业将朝着垂直化、定制化的方向发展,市场集中度将得到显著提高,AI辅助标注与自动化标注将成为行业发展的新动能和竞争力,同时行业对数据质量、安全性和隐私性的要求也将不断提升。头部企业自建数据标注平台和标注基地有望成为行业发展的主流趋势,进而推动中国数据标注产业生态加速重构升级。

关键词： 数字普惠金融   女性就业   Logit模型   随机森林   人工智能  

摘要： 数字普惠金融发展迅速,在创造新增就业、优化就业结构等方面发挥日益重要的作用,但数字普惠金融如何影响女性就业仍不清楚。为了解决这一难题,本文基于2011~2019年省级数字普惠金融指数与中国家庭金融调查数据(CHFS),进行Logit回归实证研究数字普惠金融如何影响女性就业;通过随机森林模型探索数字普惠金融对女性就业的真实非线性效应。同时,提出加大数字普惠金融推广力度、加强金融知识教育、优化服务流程和加强监管等建议,以充分挖掘数字普惠金融在提升女性劳动参与率方面的潜在价值。

关键词： 实验教学需求   人才培养模式   人工智能专业   实验室建设方案  

摘要： 基于人工智能专业核心课程实验教学需求,结合“产、学、研、培、赛、创”人才培养模式,提出了新工科背景下高校人工智能专业实验室建设方案。通过软硬件及平台、课程资源的综合建设,实验室不仅满足了理论教学和实践教学的需求,还推动了前沿科研项目开展和科技成果转化。预期效益包括提高实验教学水平、提升人才培养质量及增强教师的科研能力。

关键词： 人工智能   网络安全   大数据处理能力  

摘要： 随着网络攻击手段的不断演化,传统的安全防御方式已难以应对日益复杂的安全威胁。基于人工智能的大数据网络安全防御技术应运而生,融合了AI算法与大数据处理能力,具备实时威胁感知、智能异常检测、自动化响应、高维数据分析等核心特点。通过对海量数据的深度挖掘与行为建模,该技术能够有效提升威胁识别的准确率与系统响应效率,构建更加智能、主动的安全防护体系。本文围绕其技术背景、概念、特点与关键分析维度展开阐述,旨在为网络安全建设提供理论参考与实践借鉴,推动人工智能技术在网络安全领域的深度应用与持续发展。

关键词： 学生心理健康   ChatGPT   大脑功能   人工智能  

摘要： 2025年6月,美国麻省理工学院发布的研究结果显示,聊天生成预训练转换器(ChatGPT)用户、使用搜索引肇的参与者和仅凭自身创造力撰写论文的人,在大脑功能方面存在显著差异。根据这项研究,脑电图测量结果显示,在4个月的时间里,ChatGPT用户的大脑活动水平最低,并且在所有神经、语言和行为层面的表现均低于其他参与者。报告解释说,一些关键变量包括:神经连接减少和回忆能力下降。

关键词： 供电营业服务   智能数据分析   人工智能技术   融合创新  

摘要： 文章探讨了供电营业服务一线智能数据分析与人工智能技术的融合创新,目的是解决传统供电营业服务在数据处理以及决策支持等方面的不足,根据对智能数据分析在客户画像构建、服务质量评估、风险预警等应用,以及人工智能技术在智能客服、用电预测、设备故障诊断等应用的分析,指出当前两者单独应用存在数据质量问题、模型可解释性差、数据标注困难以及技术成本较高等挑战。阐述了两者融合创新的必要性与可行性,介绍了融合创新架构设计、数据预处理技术以及深度学习算法优化技术,两者的融合创新能够提升供电营业服务的质量和效率,增强供电企业的市场竞争力。

关键词： 人工智能   高职院校   教师   数智素养  

摘要： 随着人工智能技术深度融入教育领域,“人工智能+”行动与教育数字化政策持续推进,高职院校作为高素质技术技能人才培养主阵地,教师数智素养已成为适配产业智能化需求、推动职业教育高质量发展的核心要素。文章基于人工智能技术与教师专业发展理论,系统开展高职教师数智素养研究,通过解析教师数智素养的内涵,明确其涵盖技术应用、教育创新、职业适应等多个维度,阐述其与“数字素养”的本质差异;在此基础上,通过剖析AI对教师数智素养的双重影响,在丰富智能教学资源、推动个性化教学模式创新、助力教师精准专业发展赋能的同时,也引发教师数智认知被动、技能碎片化、资源分配失衡、伦理安全焦虑等现实挑战。据此,提出高职教师数智素养系统化提升策略:强化意识,激发教师主体自觉;靶向培训,提升教师数智技能;搭建平台,促进教师协同发展;构建伦理教育与场景化监管体系,筑牢应用底线;完善评价,增强素养提升成效。文章为智能时代高职院校师资队伍建设提供科学路径,助力锻造兼具数智素养与人文情怀的教师队伍,为职业教育现代化及区域经济服务能力提升提供坚实师资支撑。

关键词： 人工智能算法   新形态一体化教材   纸数一体   教材建设   融合  

摘要： 针对纸质教材在算法教学中与实际需求脱节、理论讲解高度抽象、缺乏交互平台支持和行业案例资源匮乏的现状,提出新形态一体化教材的建设模式,以人工智能算法教材为例,介绍“一条主线进阶贯穿、四位一体学习框架、纸数一体资源建设、改革驱动融合创新”的建设方案,并对建设特色进行分析与总结。